摘要：行業(yè)協(xié)會商會是溝通政府與企業(yè)、企業(yè)與社會的橋梁和紐帶，在社會發(fā)展中具有獨特而不容忽視的作用，薪酬管理是行業(yè)協(xié)會留住人才的核心。運用結(jié)合分析方法，通過SPSS 17.0輸出的正交設(shè)計文件生成行業(yè)協(xié)會商會薪酬調(diào)查問卷，并對調(diào)查收集的數(shù)據(jù)采用OSL回歸的結(jié)合分析法計算了薪酬屬性水平的效用值，由此預(yù)測出員工對薪酬組合的偏好，使行業(yè)協(xié)會商會的薪酬得到最佳分配。

關(guān)鍵詞：結(jié)合分析法 正交分析 薪酬管理 行業(yè)協(xié)會商會

中圖分類號：F240文獻標(biāo)志碼：A文章編號：1673-291X（2011）24-0130-04

結(jié)合分析是一種適用于測量消費者心理偏好的定量市場分析方法。該方法在1964年由數(shù)理心理學(xué)家Luce和統(tǒng)計學(xué)家Tukey率先聯(lián)合提出，并于1971年由Green和Rao將其系統(tǒng)引入市場營銷領(lǐng)域，從而成為消費者在多個屬性的產(chǎn)品或服務(wù)中作出決策的一種重要方法。隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展以及同行業(yè)企業(yè)的加劇競爭，人們開始在不同領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用結(jié)合分析方法展開各項研究，從而促成了結(jié)合分析研究方法的不斷發(fā)展和完善。目前結(jié)合分析方法廣泛用于新產(chǎn)品的概念篩選、開發(fā)、競爭分析、產(chǎn)品定價、市場細分、廣告等領(lǐng)域。

行業(yè)協(xié)會商會屬于社團法人，是中國民間組織社會團體的一種，即國際上統(tǒng)稱的非政府機構(gòu)，又稱NGO（國內(nèi)通常叫民間公益組織、社會服務(wù)組織等），屬非營利性機構(gòu)，是政府與企業(yè)的橋梁和紐帶。2010年12月公布的《中國公益人才發(fā)展現(xiàn)狀及需求調(diào)研報告》數(shù)據(jù)顯示，近年來NGO數(shù)量增加、求才若渴，行業(yè)卻面臨嚴重的“人才荒”。近六成機構(gòu)存在人才流失，只有12.4%的大學(xué)生明確選擇NGO為職業(yè)，皆因NGO提供的薪酬福利缺乏吸引力。由此可見，一套創(chuàng)新性的薪酬管理體制成為行業(yè)協(xié)會亟待解決的問題。

本文擬運用結(jié)合分析法得出員工對薪酬組合的偏好，使薪酬在行業(yè)協(xié)會商會得到最佳分配，從而吸引更多的人才為行業(yè)協(xié)會商會服務(wù)。

一、結(jié)合分析

（一）基本原理

在確定產(chǎn)品特種屬性及其水平的基礎(chǔ)上，進行消費者對模擬產(chǎn)品喜好程度的評價，進而采取數(shù)理統(tǒng)計的方法確定效用函數(shù)，從而達到揭示每一項特征及其水平效用的目標(biāo)，最終找出符合消費者消費心理的效益值最大的最優(yōu)產(chǎn)品。最值得注意的是，結(jié)合分析有一個前提假定：假定產(chǎn)品具有某些特征，并且消費者的抉擇過程是理性的。消費者對產(chǎn)品的偏好，每次并不是基于一個因素，而是基于幾個因素的結(jié)合來判定的。因此，消費者對某一輪廓的偏好可以分解成構(gòu)成該輪廓的多個屬性的偏好得分，在結(jié)合分析中效用值來表示。

（二）數(shù)學(xué)模型

1.水平的效用（水平的分值）。 水平的效用描述消費者賦予每個屬性的各個水平的重要性。每個水平效用由結(jié)合分析模型估計得到。一般根據(jù)消費者對全輪廓的偏好或評價（因變量），分解成為所有屬性水平的效用，水平作為預(yù)測變量（自變量），采用啞變量的OLS回歸得到回歸系數(shù)（效用）。常規(guī)的或傳統(tǒng)的結(jié)合分析模型可以用下面的公式表示：Y＝a+∑vx。其中：Y＝全輪廓的偏好得分；a＝截距；v＝估計的效用；x＝指定不同屬性水平的啞變量。

x=0其他1如果某個屬性水平出現(xiàn)

2.屬性相對重要性。屬性的相對重要性的計算?；谶@樣一個假定:差值越大表示該屬性在整體輪廓中的重要性越高，差值越小表示越不重要。一般用百分比來表示屬性的相對重要性，計算公式如下:

■

其中：wj=第j個屬性的相對重要性，Max（vij）=第j個屬性的最大水平效用值，Min（vij）=第j個屬性的最小水平效用值。

3.輪廓的效用。計算結(jié)合分析模型的整體輪廓效用，一般最常用和最基本的模式是加法模式（additive model）。它認為消費者只是把每個屬性的價值（效用值）相加起來就得到某種屬性組合（產(chǎn)品/服務(wù)）的總價值（輪廓效用）。因此，可以通過計算輪廓效用來比較消費者對不同輪廓（產(chǎn)品/服務(wù)的組合形式）的偏好。輪廓效用的計算公式如下:

U（x）=■■vijxij

其中:U （x） ＝ 一種輪廓的總效用;

xij =1如果第j個屬性的第i個水平出現(xiàn)0其他

vij=第j個屬性（j=1，2，...，J）的第i個水平（j=1，2，...，I）的效用或分值

結(jié)合分析方法有兩種主要模型：一種稱為常規(guī)型或傳統(tǒng)型的結(jié)合分析（RCA），其代表性的分析軟件是SPSS的Categories 模塊；另一種稱為混合型的結(jié)合分析（HCA），其代表性的分析軟件是Saw tooth 公司的ACA （adaptive conjoint analysis）。常規(guī)的結(jié)合分析是針對產(chǎn)品/服務(wù)的屬性和水平，按照正交設(shè)計法構(gòu)造輪廓的集合，基于可分解的方法獲得所有屬性的水平的效用。而混合型的結(jié)合分析不僅包括了常規(guī)的結(jié)合分析的可分解部分，而且它也有來自消費者對不同屬性和水平的主觀評價的組合成分；因此，混合型的結(jié)合分析比常規(guī)型的結(jié)合分析要求有更多的數(shù)據(jù)信息和步驟。

（三）Kendall’stau和Pearson’sR檢驗

結(jié)合分析的結(jié)果必須加以檢驗和評估，目的是為了評價在消費者個體層次和消費者群體層次上結(jié)合分析模型的正確性。結(jié)合分析模型正確預(yù)測消費者偏好的能力也可以評估。對于排序和評分數(shù)據(jù)，可以計算消費者的實際值與預(yù)測值的相關(guān)系數(shù)，例如Kendall’stau和Pearson’sR相關(guān)系數(shù)來檢驗其統(tǒng)計顯著性。

（四）結(jié)合分析方法運用于薪酬管理中的優(yōu)勢

1.結(jié)合分析在對研究對象的屬性進行評價時使用方法是其他方法所不能提供的。傳統(tǒng)研究較多使用定性分析來評價研究對象，結(jié)合分析法用正交設(shè)計相對客觀、準(zhǔn)確地反映員工對薪酬組合的偏好。

2.結(jié)合分析能將研究結(jié)果做出模型，并能對薪酬組合做出預(yù)測。傳統(tǒng)方法只是解釋薪酬滿意與否的原因及其影響，不能根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)對未來進行預(yù)測，只具有理論指導(dǎo)意義。然而，結(jié)合分析可以將研究結(jié)果做出市場模型，當(dāng)市場發(fā)生重大變動時，無須重新調(diào)整，只需要將原有的情景和現(xiàn)有的情景的改變一起輸入模擬模型，便可以得出應(yīng)對這些變動做出任何反映預(yù)測，并可以出可行的薪酬方案來降低員工離職率，具有實際運用價值。

3.結(jié)合分析能夠很好地解釋不同類型員工的差異。傳統(tǒng)模型反映的是所有被調(diào)查員工的總體狀況，不能體現(xiàn)不同類型員工的差異。結(jié)合分析在進行員工測評過程中，出來能對整體測評外，還能對不同類型員工群體專門進行測評，從而在相對特定范圍內(nèi)考察不同類型員工對研究變量間的影響程度。也就是將整個工作轉(zhuǎn)化成一系列的評級，然后再計算出每個薪酬屬性相對重要性，給出員工薪酬偏好度最高的組合情景，并根據(jù)員工對薪酬屬性水平的偏好程度，進行薪酬管理研究的一種方法。

二、研究過程

（一）確定薪酬屬性和屬性水平

員工在要求薪酬待遇時會參考其各方面的屬性，也就是我們平時講的指標(biāo)或參數(shù)。在選取屬性之前我們列出有關(guān)薪酬的屬性：基本工資（崗位工資、年資、漲幅工資）、績效工資、加班工資、福利（津貼、保險、有薪假期、其他）。由于屬性過多在進行正交設(shè)計時無法獲得正交的和平衡的輪廓數(shù)，所以經(jīng)過初步調(diào)查最后確定月薪、住房公積金、社會保險、加班工資、有薪假期五個屬性，并進一步確定它們的屬性水平（見表1）。

表1 行業(yè)協(xié)會商會薪酬屬性和屬性水平

（二）確定薪酬組合形式

結(jié)合分析法是將產(chǎn)品/服務(wù)（本文指的是薪酬）的所有屬性與屬性水平進行整體考慮，生成一系列虛擬產(chǎn)品。本文采用正交排列法減少組合輪廓，組合輪廓最小數(shù)目的計算公式為NC=NL－NA+1（公式1），其中NC為最小輪廓數(shù)目，NL為所有屬性水平數(shù)的總和，NA為所有屬性數(shù)的總和。

根據(jù)公式1可以計算出薪酬屬性最小組合輪廓數(shù)為：（4+2+2+3+2）-5+1=9，在實際分析時一般選擇的組合輪廓數(shù)目是最小組合輪廓數(shù)目的1.5~2倍。本文通過SPSS軟件包中的Orthogonal Design過程進行正交試驗設(shè)計，生成個工作類型（輪廓），并用Plan card過程得到16張代表不同工作類型的卡片（如表2所示）：（三）數(shù)據(jù)的收集

本文以調(diào)查問卷的方式收集數(shù)據(jù)，調(diào)查對象是行業(yè)協(xié)會商會工作人員，問卷內(nèi)容包括對工作屬性及其水平的說明、對回答方式的說明，呈現(xiàn)的16種工作類型卡片，請被調(diào)查者評價每種薪酬組合對自己的吸引力。共10分，分值越高表示對自己的吸引力越大。本文收集有效問卷100份。

三、研究結(jié)果與分析

將100份調(diào)查問卷錄入SPSS中，打開SPSS的Syntax窗口，編制一段結(jié)合分析的語法，運行程序后得到結(jié)合分析的結(jié)果。

行業(yè)協(xié)會商會薪酬屬性效用值表（表3）中某個屬性水平的效用估計值越大，就表明消費者越偏好該屬性水平。表3顯示，在基本工資方面，“5 000元以上”的效用估計值是最大的，表明員工最喜好基本工資大于5 000元。在住房公積金、社會保險、加班工資三個方面，消費者也偏好效用估計值較大的屬性水平，表明員工喜歡帶有住房公積金、社會保險、加班工資的薪酬。類似的可以知道在有薪假期方面，員工偏好帶有按照國家規(guī)定的加班費的薪酬。由此可見，員工最偏愛的薪酬組合是：基本工資在5 000元以上，有住房公積金、社會保險，有全部的加班工資，按照國家規(guī)定的加班費支付給員工，然而在現(xiàn)實的行業(yè)協(xié)會商會里，不可能剛好找到自己所偏好的薪酬組合。通過上頁表2的效用值可以計算出行業(yè)協(xié)會商會薪酬屬性的相對重要性，基本工資52.924%，住房公積金23.072%，社會保險7.987%，加班工資12.225%，有薪假期3.792%（如圖1所示）：從上頁圖1中我們可以看出，員工在選擇薪酬時候考慮到的因素依次是基本工資的高低、有無住房公積金、有無全部的加班工資、有無社會保險、是否有帶薪假期。結(jié)合分析的結(jié)果需要加以檢驗和評估，目的是為了評價員工個體層次和員工群體層次結(jié)合分析模型的正確性（見表4）。

表4結(jié)合分析檢驗的相關(guān)系數(shù)表

a.已觀測偏好和估計偏好之間的相關(guān)性。

表4顯示Pearson’s 相關(guān)系數(shù)，Kendall 相關(guān)系數(shù)，它們對應(yīng)的伴隨概率，在1% 的顯著性水平下統(tǒng)計顯著。這兩個相關(guān)系數(shù)值都接近1，表明模型估計得分和實際調(diào)查所得偏好得分之間的關(guān)系非常緊密，也表明模型的擬合效果較好。

四、薪酬預(yù)測法

結(jié)合分析的特殊功能在于它可以預(yù)測產(chǎn)品/服務(wù)（本文指的是薪酬）的前景。在得到特性“水平值的效度”后，可以對產(chǎn)品/服務(wù)的各種技術(shù)特性進行配置組合。

設(shè)行業(yè)協(xié)會商會的主流薪酬組合是U1（基本工資5 000元以上、有住房公積金、無社會保險、無加班費、無帶薪假期）。下面是分析預(yù)測的方法。

問：當(dāng)基本工資是2 000元~5 000元時，應(yīng)該推出什么樣的福利才可以戰(zhàn)勝行業(yè)協(xié)會的主流薪酬組合?

答：如P131表2所示，準(zhǔn)備推出的薪酬屬性組合有三種：（1）T1（住房公積金有，社會保險有，加班費有，有薪假期）；（2）T2（住房公積金無，社會保險有，加班費有，有薪假期）；（3）T3（住房公積金有，社會保險有，加班費有，不帶有薪假期）。

效度=U（即：基本工資+住房公積金+社會保險+加班工資+有薪假期）

U1=1.625+0.688-0.250-0.396-0.062=1.605

T1=1.125+0.688+0.062+0.417+0.250=2.542

T2=1.125-0.688+0.062+0.417+0.250=1.166

T3=1.125+0.688+0.062+0.417-0.062=2.23

從上述效度的計算看：1.166 < 1.605，即基本工資在5 000元以上的U1 效度<基本工資為2 000元~5 000元的T2 效度。表明，如果在確定基本工資的情況下，推出T1 和T3 薪酬組合更加吸引員工對薪酬的要求。

五、結(jié)論

令員工滿意的薪酬并不是單純的高基本工資，他們還注重與福利等的組合。針對中國目前行業(yè)協(xié)會商會薪酬管理現(xiàn)狀，本文以結(jié)合分析方法通過SPSS 17.0輸出的正交設(shè)計文件生成行業(yè)協(xié)會商會薪酬調(diào)查問卷，對調(diào)查收集的數(shù)據(jù)采用OSL回歸的結(jié)合分析法計算了薪酬屬性水平的效用值，在對薪酬屬性水平效用值分析的基礎(chǔ)上預(yù)測出員工對薪酬組合的偏好，使行業(yè)協(xié)會商會的薪酬得到最佳分配，從而吸引更多的人才為行業(yè)協(xié)會商會服務(wù)。

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