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        醫(yī)學(xué)情報(bào)領(lǐng)域發(fā)展演進(jìn)與研究前沿的可視化分析

        2011-12-31 00:00:00樊浩
        現(xiàn)代情報(bào) 2011年9期

        〔摘要〕本文以ISI Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)(SCI-EXPANDED,SSCI,CPCI-S)1986-2010年所收錄的主題為“醫(yī)學(xué)情報(bào)”的研究文獻(xiàn)作為分析樣本,從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)角度,借助最新的信息可視化軟件CitespaceⅡ繪制知識(shí)圖譜,分析國(guó)際醫(yī)學(xué)情報(bào)研究的發(fā)展演進(jìn)、研究熱點(diǎn)和前沿,預(yù)測(cè)未來(lái)醫(yī)學(xué)情報(bào)研究的趨勢(shì),為國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)情報(bào)研究和學(xué)科發(fā)展規(guī)劃提供參考依據(jù)。

        〔關(guān)鍵詞〕醫(yī)學(xué)情報(bào);知識(shí)圖譜;CiteSpaceⅡ

        DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2011.09.041

        〔中圖分類號(hào)〕G250.255 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821(2011)09-0173-05

        收稿日期:2011-05-22

        作者簡(jiǎn)介:樊 浩(1988-),男,情報(bào)學(xué)碩士研究生,研究方向:管理信息系統(tǒng)。

        Visualization Analysis of the Frontiers and Cutting-edge of Researches on Medical Information

        Fan Hao

        (School of Information Management,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510006,China)

        〔Abstract〕This paper used research literature including the theme of“medical information”from 1986 to 2010 in ISI Web of Science database(SCI-EXPANDED,SSCI,CPCI-S)as an analytical sample,from the bibliometric point of view,with the latest information visualization software Citespace Ⅱto draw knowledge maps,to analysisthe evolution of the international development of medical research,the researchfocus and research frontier to predict the future trend of medical information research and medical information for domestic subjects to provide reference for development planning.

        〔Key words〕medical informationmapping knowledge domainsCiteSpace Ⅱ

        隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)模式的轉(zhuǎn)變和醫(yī)學(xué)科學(xué)的高度分化,從事醫(yī)學(xué)臨床和科研的人在深入鉆研本學(xué)科知識(shí)的同時(shí),沒(méi)有更多的時(shí)間和精力對(duì)相關(guān)學(xué)科進(jìn)行全面系統(tǒng)的調(diào)查分析和研究。而醫(yī)學(xué)情報(bào)能為醫(yī)學(xué)臨床、教學(xué)、科研人員傳遞知識(shí),促進(jìn)科技水平的發(fā)展和提高,節(jié)省科研人員的時(shí)間,提高科研和管理的效率。1956年建立的中國(guó)科技情報(bào)所是我國(guó)醫(yī)學(xué)情報(bào)事業(yè)發(fā)展的起點(diǎn),1958年中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)情報(bào)研究室成立,1981年我國(guó)建成了6大區(qū)域醫(yī)學(xué)情報(bào)網(wǎng),1987年我國(guó)第一個(gè)大型生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)資源共享網(wǎng)絡(luò)體系建成,近年來(lái),中國(guó)金衛(wèi)網(wǎng)、37度醫(yī)學(xué)網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)學(xué)百年網(wǎng)絡(luò)等醫(yī)學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)相繼建成,為廣大的醫(yī)學(xué)工作者提供了醫(yī)學(xué)信息檢索、遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)教育、醫(yī)學(xué)網(wǎng)絡(luò)會(huì)議及遠(yuǎn)程醫(yī)療等多項(xiàng)服務(wù),進(jìn)一步豐富了網(wǎng)絡(luò)醫(yī)學(xué)資源的內(nèi)容[1]。

        1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理方法本文數(shù)據(jù)來(lái)源于ISI Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)(SCI-EXPANDED,SSCI,CPCI-S),檢索策略為主題=(″Medical Informatics″or″Medical information″or″Medical information science″),文獻(xiàn)類型選擇Article,入庫(kù)時(shí)間為1986-2010年,學(xué)科類別選擇所有學(xué)科,檢索時(shí)間為2011年2月20日。共計(jì)有2 290篇文獻(xiàn)符合條件,被引頻次總計(jì)20 688,每篇平均引用次數(shù)為9.03。圖1和圖2分別顯示了每年出版的文獻(xiàn)數(shù)和每年出版文獻(xiàn)的被引次數(shù)。數(shù)據(jù)下載的方式設(shè)定為“全紀(jì)錄并且包含所引用的參考文獻(xiàn)”,數(shù)據(jù)下載結(jié)束的時(shí)間為2011年2月20日。

        數(shù)據(jù)處理工具為美國(guó)費(fèi)城德雷克塞爾大學(xué)(Drexel)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院陳超美博士開發(fā)的可視化分析軟件CiteSpaceⅡ,其獨(dú)到的創(chuàng)新之處在于繪制的一幅科學(xué)知識(shí)圖譜,能夠顯示一個(gè)學(xué)科或知識(shí)域在一定時(shí)期發(fā)展的趨勢(shì)與動(dòng)向,形成若干研究前沿領(lǐng)域的演進(jìn)歷程[2]。

        2 結(jié)果分析將下載所得的數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpaceⅡ軟件中,然后進(jìn)行相關(guān)參數(shù)的設(shè)置。首先由圖1可以看出,“醫(yī)學(xué)情報(bào)”主題

        2.1 關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)的分析將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)(Node Types)選擇為參考文獻(xiàn)(cited reference),主題詞來(lái)源(term sources)選為標(biāo)題(title)、摘要(abstract)、描述詞(descriptors)、標(biāo)識(shí)符(identifiers)。運(yùn)行CiteSpaceⅡ得到醫(yī)學(xué)情報(bào)領(lǐng)域文獻(xiàn)共引網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的聚類視圖,共有50個(gè)節(jié)點(diǎn),251個(gè)連接,如圖3所示。

        CiteSpaceⅡ最突出的特點(diǎn)就是關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的計(jì)算測(cè)量,并在可視化網(wǎng)絡(luò)中用紫色的圓圈突出顯示,明顯的視圖效果使用戶很容易看到那些具有較高中心性的節(jié)點(diǎn)[3]。節(jié)點(diǎn)的半徑代表被引次數(shù),半徑越大,說(shuō)明文獻(xiàn)的地位越重要[4]。從知識(shí)理論的角度看,關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)通常是在該領(lǐng)域中提出重大理論或是創(chuàng)新概念的文獻(xiàn),也是最容易引起新的研究前沿?zé)狳c(diǎn)的關(guān)鍵文獻(xiàn)[5]。為了便于分析,表1按被引頻次大小列出了圖3中顯示的關(guān)鍵文獻(xiàn)。這些文獻(xiàn)是醫(yī)學(xué)情報(bào)領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ),筆者借助Google Scholar對(duì)這些文獻(xiàn)進(jìn)行了檢索,借以展現(xiàn)醫(yī)學(xué)情報(bào)發(fā)展的演進(jìn)歷程。

        續(xù)表1

        結(jié)合圖3和表1按照時(shí)間順序分析這6篇關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn),即可梳理出醫(yī)學(xué)情報(bào)領(lǐng)域研究的演進(jìn)路徑。

        第一篇是由William M.Silberg于1997年發(fā)表在《美國(guó)醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)學(xué)報(bào)》上的《對(duì)因特網(wǎng)上醫(yī)療信息質(zhì)量的評(píng)估,控制和保障》一文[6],利用CitespaceⅡ軟件的Google scholar鏈接,顯示該文章的被引頻次為694。這篇文章指出網(wǎng)上的醫(yī)療信息紛繁復(fù)雜,并不能作為溝通保健和決策支持的工具。事實(shí)上,作者是在呼吁網(wǎng)上醫(yī)療信息的傳播者遵守一定的標(biāo)準(zhǔn),保障網(wǎng)上信息真實(shí)可信。由Piero Impicciatore等人發(fā)表在《英國(guó)醫(yī)學(xué)雜志》上《萬(wàn)維網(wǎng)上健康信息的可信度:對(duì)居家治療小兒發(fā)熱的系統(tǒng)調(diào)查》一文[7],通過(guò)Yahoo和Excite兩大搜索引擎檢索小兒發(fā)熱得到的結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較,得出亟需核查互聯(lián)網(wǎng)上醫(yī)療信息的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。保障網(wǎng)上醫(yī)療相關(guān)信息的真實(shí)有效是醫(yī)學(xué)情報(bào)得以良好發(fā)展的基礎(chǔ)。

        1998年發(fā)表的《網(wǎng)上醫(yī)學(xué)信息的質(zhì)量管理:信息的評(píng)估、標(biāo)注與過(guò)濾》一文[8]中,作者Gunther Eysenbach就如何確保網(wǎng)上的醫(yī)學(xué)信息真實(shí)有效提出了可行性方案,為網(wǎng)上醫(yī)學(xué)信息的發(fā)展開創(chuàng)了一個(gè)新的模式。

        Gunther Eysenbach于2002年發(fā)表了兩篇重要的文獻(xiàn),《評(píng)估萬(wàn)維網(wǎng)上消費(fèi)者健康信息質(zhì)量的實(shí)證研究》[9]和《消費(fèi)者如何搜尋和評(píng)估萬(wàn)維網(wǎng)上的健康信息》[10],其中心度分別達(dá)到了0.23和0.32,在圖譜中連接了幾乎各時(shí)間段的共被引文獻(xiàn)聚類,足見其中心地位。作者分別通過(guò)實(shí)證分析和定性分析對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的醫(yī)學(xué)信息進(jìn)行了研究,旨在在實(shí)踐中建立評(píng)估網(wǎng)站質(zhì)量的方法論體系提供指導(dǎo),為未來(lái)的醫(yī)學(xué)信息發(fā)展指明方向,并認(rèn)為需要統(tǒng)一醫(yī)學(xué)信息的評(píng)估準(zhǔn)則。

        2.2 醫(yī)學(xué)情報(bào)研究熱點(diǎn)的知識(shí)圖譜關(guān)鍵詞是作者對(duì)文章的高度概括,是文章的核心和精髓所在。因此對(duì)文章的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析,頻次高的關(guān)鍵詞常被用來(lái)確定一個(gè)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題[11]。另外從文章中提取的名詞短語(yǔ)也可以在一定程度上代表某學(xué)科的研究熱點(diǎn)[12]。在CiteSpace Ⅱ軟件中,選擇關(guān)鍵詞(Key-word)、名詞短語(yǔ)(noun phrases)作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)(Node Types)。運(yùn)行軟件得到由關(guān)鍵詞和名詞短語(yǔ)組成的醫(yī)學(xué)情報(bào)研究熱點(diǎn)圖譜。如圖4所示,共有186個(gè)節(jié)點(diǎn),623個(gè)連接。

        圖4中圓形節(jié)點(diǎn)代表題錄中的關(guān)鍵詞,節(jié)點(diǎn)越大,表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越大,可以反映醫(yī)學(xué)情報(bào)的研究熱點(diǎn);方形節(jié)點(diǎn)代表文獻(xiàn)中的名稱短語(yǔ),同樣,節(jié)點(diǎn)越大,名詞短語(yǔ)出現(xiàn)的頻次越高,頻繁出現(xiàn)的名詞短語(yǔ)在一定程度上也能代表醫(yī)學(xué)情報(bào)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。表2列出了出現(xiàn)頻次大于等于30的熱點(diǎn)詞匯。

        表2 頻次大于等于30的熱點(diǎn)詞匯

        由圖4和表2可以看出,medical information(醫(yī)學(xué)情報(bào))的出現(xiàn)頻次最高,達(dá)249次。關(guān)鍵詞medical information表征的是醫(yī)學(xué)情報(bào)的理論研究,這是醫(yī)學(xué)情報(bào)發(fā)展的基石。高頻詞還反映出的研究熱點(diǎn)包括medical informatics(醫(yī)學(xué)情報(bào)學(xué))、internet(因特網(wǎng)下的醫(yī)學(xué)情報(bào))、health information(健康信息)、quality(健康質(zhì)量)、care(治療)、heath care(保健)等。這與醫(yī)學(xué)的發(fā)展有關(guān),當(dāng)今醫(yī)學(xué)已不再單純關(guān)注人類的生理健康,還包括身體上、精神上、社會(huì)適應(yīng)上完全處于良好的狀態(tài),涉及到“健康信息”、“健康質(zhì)量”、“保健”等;網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,對(duì)各個(gè)學(xué)科都產(chǎn)生了極大的

        影響,醫(yī)學(xué)情報(bào)也不例外。當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,醫(yī)學(xué)情報(bào)應(yīng)當(dāng)如何發(fā)展,也是醫(yī)學(xué)情報(bào)人員研究的一個(gè)熱點(diǎn)。圖4中的名詞短語(yǔ)是從數(shù)據(jù)樣本文獻(xiàn)中提取出來(lái)的,出現(xiàn)頻次較多的名詞短語(yǔ)也可以在一定程度上代表醫(yī)學(xué)情報(bào)的研究熱點(diǎn)。由圖4中看到,出現(xiàn)頻次較多的名詞短語(yǔ)有medical information(醫(yī)學(xué)情報(bào))、Internet-world-web(因特網(wǎng))、heath(健康)、quality(健康質(zhì)量)、system(系統(tǒng))、physicians(醫(yī)生)等??梢钥吹匠霈F(xiàn)比較多的名詞短語(yǔ)與出現(xiàn)較多的關(guān)鍵詞有一些是相同的。

        2.3 醫(yī)學(xué)情報(bào)研究前沿的知識(shí)圖譜陳超美博士認(rèn)為,研究前沿是一組突現(xiàn)的動(dòng)態(tài)概念和潛在的研究問(wèn)題,使用突現(xiàn)詞(Burst Terms)要比使用出現(xiàn)頻次最高的主題詞更適合探測(cè)學(xué)科發(fā)展的新興趨勢(shì)和突然變化。突現(xiàn)詞是指出現(xiàn)頻率在短時(shí)間內(nèi)明顯提高的術(shù)語(yǔ),側(cè)重于依靠詞頻的變動(dòng)趨勢(shì),而不僅僅是頻次的高低。利用CiteSpaceⅡ提供的突現(xiàn)詞探測(cè)(Detect Bursts)功能,從詞頻時(shí)間分布角度,將突現(xiàn)詞從大量的主題詞中探測(cè)出來(lái),揭示醫(yī)學(xué)情報(bào)領(lǐng)域的研究前沿。將詞項(xiàng)選擇為突現(xiàn)詞(Burst Term),運(yùn)行CiteSpaceⅡ,得到醫(yī)學(xué)情報(bào)研究前沿的知識(shí)圖譜,如圖5所示。按突現(xiàn)度大小排列,共探測(cè)出8個(gè)突現(xiàn)詞,如表3所列。

        表3 探測(cè)到的突現(xiàn)術(shù)語(yǔ)

        續(xù)表3

        圖5和表3顯示出,主題詞變化頻率較高的詞是Web-sites(網(wǎng)站)、Web-based(網(wǎng)絡(luò)環(huán)境),說(shuō)明與醫(yī)學(xué)情報(bào)有關(guān)的網(wǎng)絡(luò)方面的研究是近年來(lái)國(guó)際醫(yī)學(xué)情報(bào)研究的重要前沿領(lǐng)域之一。青少年如何從網(wǎng)絡(luò)上獲取健康信息[13],醫(yī)學(xué)網(wǎng)站管理評(píng)價(jià)[14],基于互聯(lián)網(wǎng)的消費(fèi)者健康信息[15]等網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的醫(yī)學(xué)情報(bào)研究成為近年來(lái)學(xué)者們主要關(guān)注的領(lǐng)域。

        此外,Decision-making(決策制定)、Primary-care(基礎(chǔ)治療)、Internet-access(互聯(lián)網(wǎng)接入)、Medical-center(醫(yī)學(xué)中心)、Online-health(線上體檢)等也是國(guó)際醫(yī)學(xué)情報(bào)研究的前沿領(lǐng)域。特別是決策制定,通過(guò)收集、整理將最新的醫(yī)學(xué)及相關(guān)學(xué)科的情報(bào)和資料提供給醫(yī)藥衛(wèi)生及相關(guān)學(xué)科人員,為他們提供決策支持,從而提高醫(yī)藥衛(wèi)生水平。所以,決策制定必然會(huì)成為醫(yī)學(xué)情報(bào)關(guān)注的焦點(diǎn)。

        3 結(jié) 語(yǔ)CitespaceⅡ可視化軟件具有強(qiáng)大的引文分析功能,在分析學(xué)科演化、熱點(diǎn)與前沿領(lǐng)域等方面所表現(xiàn)出來(lái)的較強(qiáng)的探測(cè)和檢驗(yàn)等輔助功能。本文以ISI Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)(SCI-EXPANDED,SSCI,CPCI-S)1986-2010年所收錄的主題為“醫(yī)學(xué)情報(bào)”的文獻(xiàn)及其引文為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),通過(guò)CitespaceⅡ可視化軟件分析了國(guó)際醫(yī)學(xué)情報(bào)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,并得到以下結(jié)論:

        (1)通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行共被引分析繪制的文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜,得到了醫(yī)學(xué)情報(bào)領(lǐng)域的6篇基礎(chǔ)文獻(xiàn),其中3篇作者是Gunther Eysenbach,可見Gunther Eysenbach是醫(yī)學(xué)情報(bào)領(lǐng)域的核心作者。

        (2)通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,得出國(guó)際視野下醫(yī)學(xué)情報(bào)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)是internet(因特網(wǎng)下的醫(yī)學(xué)情報(bào))、health information(健康信息)、quality(健康質(zhì)量)、care(治療)、heath care(保?。┑?。

        (3)醫(yī)學(xué)情報(bào)的研究前沿有Web-based(網(wǎng)絡(luò)環(huán)境)、Decision-making(決策制定)、Primary-care(基礎(chǔ)治療)、Medical-center(醫(yī)學(xué)中心)等。

        另外,本文在分析關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)時(shí),沒(méi)有列入被引頻次低的文獻(xiàn),然而部分文獻(xiàn)雖然被引頻次低,中心度卻較高,是連接兩個(gè)領(lǐng)域的關(guān)鍵文獻(xiàn)。沒(méi)有對(duì)這些文獻(xiàn)進(jìn)行分析,是本文不足的地方。

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