[摘要]在《2010年中國政府門戶網(wǎng)站績效評估測評總報(bào)告》的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上引入ALEXA網(wǎng)站的相關(guān)信息分析，通過多元統(tǒng)計(jì)分析方法中的聚類分析和因子分析，將31個(gè)省級政府門戶網(wǎng)站的10個(gè)評價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行分析，提取公因子算出綜合得分，并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行相關(guān)性聚類。最后給出2010年政府門戶網(wǎng)站績效評估分析結(jié)果。

[關(guān)鍵字] 省級政府 政府網(wǎng)站 聚類分析 因子分析 評估

2010年12月16日，中國軟件評測中心、人民網(wǎng)、騰訊網(wǎng)在人民大會(huì)堂召開“第九屆（2010）中國政府門戶網(wǎng)站績效評估結(jié)果發(fā)布暨經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)”。會(huì)上，中國軟件評測中心發(fā)布了《中國政府門戶網(wǎng)站績效評估測評總報(bào)告》。該報(bào)告主要分為4個(gè)部分：①對政府門戶網(wǎng)站進(jìn)行綜述；②對政府門戶網(wǎng)站的評估指標(biāo)體系進(jìn)行解讀；③提出評估指標(biāo)，并應(yīng)用SPSS軟件對我國31個(gè)省級政府門戶網(wǎng)站進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)解讀；④分析數(shù)據(jù)結(jié)果，提出方案。

近年來，我國電子政務(wù)得到了快速的發(fā)展，尤其是國家明確提出“電子政務(wù)先行，帶動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)信息化發(fā)展”的戰(zhàn)略以來，政府門戶網(wǎng)站作為政府的網(wǎng)絡(luò)形象代言者越來越多地受到人們的重視，其內(nèi)容逐漸豐富，布局趨于專業(yè)化，定位逐漸明朗，在推銷政府以及解讀政府方案政策時(shí)起到了積極的作用。

門戶（portal）在百度百科上的釋義為：通常指一個(gè)起始點(diǎn)或一個(gè)網(wǎng)站，用戶通過它們可在web上航行，獲得各種信息資源和服務(wù)。門戶網(wǎng)站，是指指向某類綜合信息的互聯(lián)網(wǎng)資源，以方便用戶查詢各種相關(guān)信息。政府門戶網(wǎng)站則是政府將各類信息公布于互聯(lián)網(wǎng)上，幫助人們了解政務(wù)，并使信息透明化，加強(qiáng)與公眾的互動(dòng)，提升政府形象。最初來源于“government information portal”的中文翻譯。國內(nèi)外對其定義眾說紛紜，沒有達(dá)成共識(shí)，但大家普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)是：由國家或地方政府所有，具有統(tǒng)一入口并連接各級各部門政府網(wǎng)站，在線向廣大公眾、企業(yè)和政府工作人員提供政府信息和服務(wù)的引導(dǎo)性政府網(wǎng)站[1]。

1政府門戶網(wǎng)站評估指標(biāo)

中國軟件評測中心于2010年2-5月研究制定評估指標(biāo)體系，并于6-9月分別在北京、四川、福建、吉林、浙江、湖南、遼寧等18個(gè)省、市召開征集會(huì)議，最終確定政務(wù)信息公開、在線辦事、公眾參與、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、日常監(jiān)測、用戶滿意6個(gè)指標(biāo)體系；北京大學(xué)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)研究中心把政府網(wǎng)站測評指標(biāo)體系分為以下11個(gè)方面：信息上網(wǎng)、網(wǎng)上信息使用指南、網(wǎng)上辦公、對外經(jīng)濟(jì)服務(wù)、互動(dòng)性、連接情況、時(shí)效性、國際化程度、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私性和影響度；計(jì)世資訊則從網(wǎng)站內(nèi)容服務(wù)、網(wǎng)站功能服務(wù)、網(wǎng)站建設(shè)質(zhì)量3個(gè)方面進(jìn)行評估[2]；賽迪顧問公司把政務(wù)信息公開、政府交互服務(wù)、網(wǎng)站功能結(jié)構(gòu)三部門作為網(wǎng)站評估指標(biāo)[3]。

目前政府門戶網(wǎng)站的評價(jià)方法可以分為以下幾種：①用戶評價(jià)法；②專家調(diào)查法；③自己評價(jià)法；④專業(yè)咨詢公司測評法[4]。然而鑒于以上幾種方法存在主觀性且不能全面掌握政府門戶網(wǎng)站的總體情況，目前評價(jià)指標(biāo)體系尚未規(guī)范，本報(bào)告將從定量的角度進(jìn)行分析，構(gòu)建新的指標(biāo)體系來對我國省級政府門戶網(wǎng)站進(jìn)行評估。

本文擬選取互動(dòng)交流指數(shù)、信息公開指數(shù)、日常監(jiān)測指數(shù)、用戶調(diào)查指數(shù)、工程建設(shè)指數(shù)、網(wǎng)站流量、人均頁面訪問量、網(wǎng)站訪問時(shí)間、平均加載時(shí)間、反向鏈接幾個(gè)角度來測評。其中前4個(gè)指標(biāo)均可從《2010年中國政府門戶網(wǎng)站績效評估測評總報(bào)告》中獲取，后5項(xiàng)指標(biāo)則從ALEXA[5]網(wǎng)站獲取。

注：其中西藏和寧夏政府網(wǎng)站的平均加載時(shí)間缺失，以其余29省平均值計(jì)。

2基于多元統(tǒng)計(jì)的政府門戶網(wǎng)站測評

在本次評估中主要使用SPSS軟件，SPSS全稱為statistical package for the social sciences，即“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”。SPSS不僅是世界上較早的統(tǒng)計(jì)軟件之一，而且是世界上應(yīng)用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，具有較完整的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析功能，是多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析、非參數(shù)檢驗(yàn)等方法的首選工具。由于其強(qiáng)大的分析功能已被世界各行業(yè)所接受，SPSS分析可以不必說明其算法而直接引用其分析結(jié)果，足見其影響之深、信譽(yù)之高。

多元統(tǒng)計(jì)分析方法是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)方法，從看似沒有任何相關(guān)性的大量原始數(shù)據(jù)之中將重要信息提取出來，把握數(shù)據(jù)本質(zhì)特征，進(jìn)行深層次加工，以解釋其內(nèi)在規(guī)律。多元統(tǒng)計(jì)分析在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育學(xué)、體育科學(xué)、生態(tài)學(xué)、地質(zhì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、考古學(xué)、環(huán)境保護(hù)、軍事科學(xué)甚至文學(xué)中都有廣泛應(yīng)用，足見其應(yīng)用的深度和廣度。多元分析主要包括：聚類分析、主成分分析、因子分析、判別分析、對應(yīng)分析和典型相關(guān)分析。

本分析報(bào)告中主要使用聚類分析和因子分析。聚類分析將個(gè)體或?qū)ο蠓诸?，使得同一類中的對象之間的相似性比與其他類的對象的相似性更強(qiáng)。目的在于使類間對象的同質(zhì)性最大化和類與類間對象的異質(zhì)性最大化。因子分析是多元統(tǒng)計(jì)分析中降維的一種方法，研究相關(guān)陣或協(xié)差陣的內(nèi)部依賴關(guān)系，它將多個(gè)變量綜合為少數(shù)幾個(gè)因子，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相關(guān)關(guān)系。

2.1基于因子分析的政府門戶網(wǎng)站評估

首先對數(shù)據(jù)能否進(jìn)行因子分析進(jìn)行

KMO值為0.711，大于0.5；巴特利特球形檢驗(yàn)0.000，小于0.01，兩項(xiàng)檢驗(yàn)均通過，即變量之間有顯著相關(guān)，可以做因子分析。

本文主要采用主成分分析法（principal components），即不指定因子個(gè)數(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

以上為方差綜合解釋表，可以看出，第一類因子的特征根為4.915，占方差的49.147%，基于過程內(nèi)定取特征值大于1的原則，因子分析過程提取前三個(gè)因子，方差貢獻(xiàn)率為81.142%，即前三個(gè)因子就能很好地解釋方差。

由輸出的碎石圖（圖2）可以看到因子1與因子2，因子2與因子3，因子3與因子4之間特征值之差較大，可以得出結(jié)論，即前三個(gè)因子就能概括絕大部分信息。其他因子被拋棄。

第一次的因子負(fù)荷矩陣表看出因子1-因子3在原變量的荷載值相差不大，將相關(guān)矩陣用方差最大法（varimax rotation）旋轉(zhuǎn)因子，得到旋轉(zhuǎn)后因子負(fù)荷矩陣。

表3旋轉(zhuǎn)后因子負(fù)荷矩陣

從表3可以看出旋轉(zhuǎn)后的因子兩極分化嚴(yán)重，第一因子系數(shù)絕對值較大的為互動(dòng)交流指數(shù)、信息公開指數(shù)、日常監(jiān)測指數(shù)、用戶調(diào)查指數(shù)，反映的是網(wǎng)站與公眾交流功能和認(rèn)可度；第二因子系數(shù)絕對值較大的為人均頁面訪問量、網(wǎng)站訪問時(shí)間，反映網(wǎng)站的公眾利用程度；第三因子系數(shù)絕對值較大的為網(wǎng)站平均加載時(shí)間，反映網(wǎng)站的可利用程度。

利用因子分析結(jié)果以及每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，進(jìn)行每項(xiàng)因子排名以及綜合排名。

排在前10位的省、市分別為：廣東、上海、北京、河南、四川、陜西、湖南、安徽、浙江、福建。

2.2基于聚類分析的政府門戶網(wǎng)站測評

在因子分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析，得到聚類圖譜，如圖3所示：

從以上聚類圖可以將各省、市政府門戶網(wǎng)站分為以下幾類：

第一類：廣東

第二類：河南

第三類：北京、上海

第四類：安徽、陜西、四川、福建、江蘇、黑龍江、江西、海南、湖南、浙江

第五類：山西、河北、湖北、天津、遼寧、吉林、青海、重慶、云南

第六類：廣西、寧夏、山東、西藏、內(nèi)蒙古、甘肅、貴州、新疆

其中前三類大多數(shù)為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，同時(shí)頗為引人矚目的是河南政府網(wǎng)站，其人均頁面瀏覽量以及網(wǎng)站停留時(shí)間、網(wǎng)站加載速度明顯優(yōu)于其他網(wǎng)站?？梢娪懈嗟娜岁P(guān)注河南政府網(wǎng)站并愿意在上面停留更長的時(shí)間，瀏覽網(wǎng)站可以發(fā)現(xiàn)河南政府網(wǎng)站信息比較全面，更新比較及時(shí)。這也是其能獨(dú)樹一幟的原因。

3結(jié)論

通過數(shù)據(jù)分析，可以得出如下結(jié)論：

#61548;經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的省級政府網(wǎng)站在信息公開程度、公眾交流程度以及受重視程度方面明顯優(yōu)于經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)，經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)政府應(yīng)大力扶持政府門戶網(wǎng)站的構(gòu)建，加大投資力度，使信息公開、透明。

#61548;網(wǎng)站的功能性以及布局對網(wǎng)站尤為重要，信息構(gòu)建比較好的網(wǎng)站其利用程度較高，廣東、上海的網(wǎng)站信息構(gòu)建比較好，公眾利用程度較高，江蘇、福建、河北、青海等地的網(wǎng)站應(yīng)引進(jìn)相關(guān)人才，對政府網(wǎng)站進(jìn)行信息構(gòu)建，便于政府信息公開與形象建立。

#61548;建設(shè)網(wǎng)站的主機(jī)應(yīng)該具有較大的空間，以提高頁面加載速度。數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，用戶愿意等待網(wǎng)頁下載最長的響應(yīng)時(shí)間為10秒，超時(shí)就會(huì)離開頁面。政府門戶網(wǎng)站應(yīng)加快下載速度，提高訪問質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

[1] 史建玲.政府門戶網(wǎng)站的功能及在電子政務(wù)中的作用.科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2003(10):216-217.

[2] 計(jì)世資訊.政府網(wǎng)站評估指標(biāo)體系說.[2011-04-28].http://www.ccwresearch.com.cn.

[3] 賽迪顧問.中國政府網(wǎng)站績效評估指標(biāo).[2011-04-28].http://www.ccidconsulting.com/zh/index.

[4] 劉煥成， 李維純.我國政府網(wǎng)站建設(shè)的若干問題研究.情報(bào)科學(xué)，2004(11):38-41.

[5] ALEXA網(wǎng)站.[2011-04-28].http://alexa.chinaz.com/.

[作者簡介] 陶秀杰，女，1987年生，碩士研究生，發(fā)表論文3篇。