紀(jì)慧生， 王紅衛(wèi)， 陸 強

(1. 哈爾濱工業(yè)大學(xué) 深圳研究生院， 廣東 深圳 518055； 2. 江西理工大學(xué)， 江西 贛州 341000； 3. 深圳市南山區(qū)科技創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心， 廣東 深圳 518052)

合作研發(fā)是指企業(yè)、科研院所、高等院校、行業(yè)基金會和政府等組織機構(gòu)，以合作創(chuàng)新為目的，以組織成員的共同利益為基礎(chǔ)，以優(yōu)勢資源互補為前提，通過契約或者隱形契約的約束聯(lián)合行動而自愿形成的研發(fā)形式[1]。合作研發(fā)是企業(yè)提高R&D能力的重要途徑，研發(fā)伙伴的選擇關(guān)系到合作研發(fā)的成敗和效率問題。國外學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)間通過合作進(jìn)行研發(fā)或者聯(lián)盟的失敗率較高，大多為50%～60%(章圣任、楊緯隆，2006；孫曉琳，2004)[2-3]。究其原因，不適當(dāng)?shù)幕锇檫x擇是其中最為重要的原因之一[4]。

研發(fā)伙伴選擇的影響因素較多，如資金、設(shè)備等都對合作的效率和效果產(chǎn)生影響。學(xué)者們已有許多關(guān)于這方面的研究：Lewis(1990)[5]更強調(diào)“關(guān)系導(dǎo)向”的因素，認(rèn)為進(jìn)行合作伙伴選擇時必須考慮所結(jié)合的優(yōu)勢、雙方的兼容性、承諾。Brouthers等人(1995)[6]研究歸納得出在選擇策略聯(lián)盟伙伴時應(yīng)遵循的4C原則：互補能力(complementary skills)、合作文化(cooperative cultures)、兼容目標(biāo)(compatible goals)、相稱的風(fēng)險(commensrate levels of risk)。易玉、何穎(2008)從產(chǎn)學(xué)研合作的角度出發(fā)，提出應(yīng)發(fā)揮高校在科技創(chuàng)新中的作用，促進(jìn)自主創(chuàng)新[7]。任志安(2006)提出根據(jù)認(rèn)知范圍的“外部經(jīng)濟性”原理來選擇知識伙伴[8]。彭展聲(2007)提出技術(shù)實力、非技術(shù)資源、知識產(chǎn)權(quán)、相容性、信任溝通和合作成本6個指標(biāo)，作為合作研發(fā)伙伴選擇的指標(biāo)[9]。駱品亮(2005)通過調(diào)研指出，國內(nèi)企業(yè)合作伙伴選擇的主要指標(biāo)依次是技術(shù)互補性、前期合作效果、技術(shù)能力、企業(yè)合作精神、其他因素等[10]。

本文認(rèn)為，企業(yè)研發(fā)伙伴選擇失敗的很大一部分原因在于合作企業(yè)間的知識不匹配和知識共享效率低下。基于此觀點，本文從企業(yè)知識理論出發(fā)，以合作企業(yè)間知識匹配和知識共享為目的，提出企業(yè)合作研發(fā)更需要考慮知識特征方面的因素。當(dāng)一些資金、設(shè)備等因素逐漸變得不再是合作研發(fā)伙伴選擇的關(guān)鍵因素，即當(dāng)這些條件得到滿足時，如果仍然將這些因素看作研發(fā)伙伴選擇考慮的指標(biāo)則會影響到合作研發(fā)的效果。為更好地分析合作企業(yè)間知識匹配和知識共享等知識影響因素，本文假定資金、設(shè)備等影響因素在合作研發(fā)伙伴選擇中都已經(jīng)獲得了滿足。隨著企業(yè)資金充足的情況越來越多，該假設(shè)往往是成立的，并不是企業(yè)選擇研發(fā)伙伴的關(guān)鍵因素。通過研究分析并結(jié)合作者的研發(fā)經(jīng)驗，本文提出從知識特征方面研究研發(fā)伙伴選擇的影響因素。

一、企業(yè)研發(fā)伙伴選擇指標(biāo)構(gòu)建

(1) 選擇原則。企業(yè)研發(fā)伙伴選擇應(yīng)遵循如下原則：①科學(xué)性原則。研發(fā)伙伴選擇指標(biāo)的概念要準(zhǔn)確，內(nèi)涵和外延要清楚，指標(biāo)選定要符合研究事物的科學(xué)規(guī)律，計算方法要科學(xué)可行。②系統(tǒng)性原則。把研發(fā)伙伴選擇指標(biāo)作為一個整體的、動態(tài)的系統(tǒng)加以考察。系統(tǒng)性原則主要體現(xiàn)在整體性、層次結(jié)構(gòu)性、動態(tài)性、環(huán)境適應(yīng)性和自組織性上。③重要性原則。研發(fā)伙伴指標(biāo)選擇的方法有很多，但只有抓住最重要的指標(biāo)并依據(jù)重要性分類和確定指標(biāo)，所選出的研發(fā)伙伴才是最合適的，一些影響較小的指標(biāo)可以忽略。④可操作性原則。研發(fā)伙伴選擇指標(biāo)與指標(biāo)體系設(shè)置時必須有明確的計算方法、表述方法，使各項指標(biāo)容易計算出來，以便于操作。⑤可比性原則。選擇指標(biāo)與指標(biāo)體系設(shè)置時應(yīng)能在一定時期內(nèi)在涵義、范圍、方法等方面保持相對穩(wěn)定性，以使評價結(jié)果具有可比性。

(2) 指標(biāo)提出。依據(jù)Seufert等(1999)對網(wǎng)絡(luò)要素的分析方法，企業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)特征可以分為3個維度，即知識主體特征、關(guān)系結(jié)構(gòu)特征和網(wǎng)絡(luò)知識特征，對每個維度的知識特征可以進(jìn)一步細(xì)分[11]。結(jié)合實際情況以及知識網(wǎng)絡(luò)特征，本文提出研發(fā)伙伴選擇的知識特征指標(biāo)，包括合作方知識互補程度、合作方知識存量水平、合作方知識共享意愿、合作方研發(fā)知識隱性程度、合作方知識轉(zhuǎn)移能力、合作方知識創(chuàng)新能力、合作方知識吸收能力、合作方知識獲取能力等。

二、企業(yè)研發(fā)伙伴選擇方法

層次分析法(AHP)是美國運籌學(xué)家T.L.Saaty于20世紀(jì)70年代末提出的一種系統(tǒng)分析方法。該方法適用于結(jié)構(gòu)較復(fù)雜、決策準(zhǔn)則較多且不易量化的多方案或多目標(biāo)決策，其主要特征是合理地將定性與定量決策結(jié)合起來，按照思維、心理的規(guī)律把決策過程層次化、數(shù)量化。由于其緊密地和決策者的主觀判斷和推理聯(lián)系起來，對決策者的推理過程進(jìn)行量化的描述，可以避免決策者在結(jié)構(gòu)復(fù)雜和方案較多時邏輯推理上的失誤，使得這種方法近年來在國內(nèi)外得到了廣泛的應(yīng)用。

研究表明，合作伙伴的知識類型、特征、知識共享意愿、知識轉(zhuǎn)移能力等一系列因素都會影響到企業(yè)合作研發(fā)的效率和效果，因此，企業(yè)間合作研發(fā)必須要考慮到合作伙伴的知識特征?；诖?，本文提出企業(yè)研發(fā)伙伴選擇的層次分析方法。

運用層次分析法分析研發(fā)伙伴選擇一般可分為3個步驟：(1)建立描述系統(tǒng)功能或特征的內(nèi)部獨立的遞階層次結(jié)構(gòu)，兩兩比較結(jié)構(gòu)要素，構(gòu)造出所有的判斷矩陣；(2)解判斷矩陣，得出特征根和特征向量，并檢驗每個矩陣的一致性，若不滿足一致性條件，則要修改判斷矩陣，直至滿足為止；(3)計算各層元素的組合權(quán)重，并檢驗結(jié)構(gòu)的一致性。

1.建立層次分析結(jié)構(gòu)模型

運用層次分析法，構(gòu)建基于知識特征的企業(yè)研發(fā)伙伴選擇層次分析結(jié)構(gòu)圖。以3個合作研發(fā)備選企業(yè)A、B和C為例，結(jié)合企業(yè)A、B和C的知識網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)進(jìn)行層次分析，如圖1所示。

圖1 基于知識特征的企業(yè)研發(fā)伙伴選擇層次分析結(jié)構(gòu)

2.判斷矩陣構(gòu)造

在企業(yè)合作研發(fā)伙伴選擇層次分析結(jié)構(gòu)模型的準(zhǔn)則層中，共有8個指標(biāo)因素。在準(zhǔn)則層中確定相對于某一準(zhǔn)則所占的比重，把準(zhǔn)則層中8個指標(biāo)因素對目標(biāo)的影響程度排序，采用因素之間兩兩比較法，比較時取1～9尺度。確定各因素之間的相對重要性并賦以相應(yīng)的分值，構(gòu)造出各層次中的所有判斷矩陣，即

W=[0.153，0.058，0.197，0.076，0.096，0.199，0.040，0.181]T。判斷矩陣最大特征值λmax的計算方法為

類似地，可以用特征向量法計算出待選擇的合作企業(yè)A、B和C相對于上述8個標(biāo)準(zhǔn)中每一個的權(quán)重系數(shù)，按照這8個指標(biāo)對合作企業(yè)A和B兩兩進(jìn)行比較，得到表1。矩陣中A、B和C的相對比較值在這里進(jìn)行了假設(shè)。

根據(jù)表1，可以求出各屬性的最大特征值和特征向量(見表2和矩陣W′)。

表1 待選擇合作企業(yè)相關(guān)指標(biāo)兩兩比較結(jié)果

表2 企業(yè)研發(fā)伙伴選擇層次分析結(jié)構(gòu)指標(biāo)的最大特征值

相應(yīng)的特征向量為

從而有W*=W′W=[0.385，0.358，0.260]T。經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)A相對于企業(yè)B和企業(yè)C更適合作為合作研發(fā)伙伴。

3.判斷矩陣的一致性檢驗

為避免其他因素對判斷矩陣的干擾，在實際中要求判斷矩陣滿足大體上的一致性，因而需進(jìn)行一致性檢驗。只有通過檢驗，才能說明判斷矩陣在邏輯上是合理的，才可以繼續(xù)對結(jié)果進(jìn)行分析。對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗，其公式為

(1)

式中：λmax——判斷矩陣的最大特征根；

n——成對比較因子的個數(shù)。

通過計算可知，判斷矩陣A′的λmax=8.22，代入式(1)，得C.I.=0.03。

三、結(jié) 論

如何選擇理想的研發(fā)伙伴關(guān)系到合作研發(fā)的效率乃至能否成功，本文結(jié)合知識管理相關(guān)理論構(gòu)建了企業(yè)研發(fā)伙伴選擇指標(biāo)體系，并以案例企業(yè)進(jìn)行了分析說明。研究表明，本文提出的方法對企業(yè)選擇研發(fā)伙伴具有理論指導(dǎo)和實踐借鑒意義。

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