辛立秋 張婷婷

(東北農(nóng)業(yè)大學(xué)，黑龍江 哈爾濱150030)

基于Fuzzy－AHP模型的金融支持農(nóng)業(yè)績效評價

辛立秋 張婷婷

(東北農(nóng)業(yè)大學(xué)，黑龍江 哈爾濱150030)

農(nóng)業(yè)的弱質(zhì)性和比較利益較低，決定農(nóng)業(yè)的發(fā)展更需要金融的支持。但近年來，部分金融機構(gòu)在農(nóng)村網(wǎng)點的收縮及農(nóng)村資金外流等加劇了農(nóng)業(yè)資金的供求矛盾，資金缺乏成為制約我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。本文通過設(shè)計金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的績效評價指標(biāo)，運用層次分析法和模糊綜合評價法對黑龍江省金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的績效進(jìn)行評價，為金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展提供有針對性的參考依據(jù)。

農(nóng)業(yè)發(fā)展;金融支持;績效評價;層次分析法;模糊綜合評價

金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心，農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開金融的支持。黑龍江省不僅是一個農(nóng)業(yè)大省，而且是國家重要的商品糧、畜牧業(yè)和林業(yè)生產(chǎn)基地。近年來，黑龍江省農(nóng)業(yè)貸款投放以每年30%以上的速度持續(xù)增長，保證了即使在遭遇嚴(yán)重自然災(zāi)害的情況下，連續(xù)五年實現(xiàn)糧食豐收。信貸資金的投入對黑龍江省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)做出了不可低估的貢獻(xiàn)。但在農(nóng)村金融體系中存在的農(nóng)村營業(yè)網(wǎng)點不足、業(yè)務(wù)品種單一及農(nóng)村資金外流等問題，制約著金融對農(nóng)業(yè)的支持績效。由于諸多指標(biāo)數(shù)據(jù)不全面或者難于量化，對金融支持農(nóng)業(yè)的績效評價很難進(jìn)行定量分析。因而，設(shè)計合理的評價指標(biāo)和模型，對黑龍江省金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的績效進(jìn)行科學(xué)的定量分析，可以促進(jìn)金融體系的完善和金融支持效率的提高，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

一、金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的績效評價指標(biāo)體系的構(gòu)建原則

1.科學(xué)性原則。在指標(biāo)的選擇上，應(yīng)首先考慮指標(biāo)選擇的科學(xué)性，使指標(biāo)體系能夠充分反映影響金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的績效的因素，能夠得出科學(xué)而全面的綜合評價結(jié)論。

(二)系統(tǒng)性原則。各指標(biāo)應(yīng)有清晰、相互獨立的涵義，但是指標(biāo)之間應(yīng)當(dāng)有技術(shù)和經(jīng)濟(jì)方面的聯(lián)系，指標(biāo)的數(shù)量應(yīng)能覆蓋金融支持農(nóng)業(yè)績效評價的各個方面，能構(gòu)成一個系統(tǒng)的體系。

(三)可行性原則?？紤]到數(shù)據(jù)采集的因素，盡量選擇數(shù)據(jù)資料可獲取、能夠量化的指標(biāo)，且應(yīng)當(dāng)具有一定的彈性，能夠動態(tài)地評價金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的績效。

(四)可比性原則。所選評價指標(biāo)應(yīng)當(dāng)具有一定的彈性，必須保證所得評價結(jié)果對金融支持不同行業(yè)的橫向可比性及金融支持農(nóng)業(yè)在不同時期的縱向可比性。

二、金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的績效評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

對于農(nóng)業(yè)的金融支持績效評價，有的側(cè)重把金融業(yè)作為產(chǎn)業(yè)來進(jìn)行評價，有的側(cè)重對金融市場的績效進(jìn)行評價，有的側(cè)重金融的宏觀調(diào)控作用來進(jìn)行評價。本文選擇金融支持對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)為評價目標(biāo)，分析黑龍江省金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的績效，具體評價指標(biāo)見表1。

表1 金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的績效評價指標(biāo)體系

三、金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的績效評價實證分析

1.層次分析法(AHP)。此法是由美國運籌學(xué)家T.L.Saaty提出的一種有效處理那些錯綜復(fù)雜、模糊不清的相互關(guān)系如何轉(zhuǎn)化為定量分析的方法，是指將決策問題的有關(guān)元素分解成若干層次，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行定性分析和定量分析的一種決策方法。

2.模糊評價法。此法是基于模糊集合論基礎(chǔ)上的綜合評估方法，它可使評估過程中遇到的模糊因素明晰化，將定性的指標(biāo)進(jìn)行定量研究，盡可能地避免了主觀因素給考核結(jié)果帶來的偏差。

考慮到金融支持農(nóng)業(yè)績效評價指標(biāo)體系的多層次、多因素，且指標(biāo)間的模糊性和相對獨立性較強等特點，運用層次分析法解決指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)的設(shè)計問題，再引用模糊綜合評價方法進(jìn)行評價，不僅可以給出模糊對象的具體量化數(shù)據(jù)，還可以判斷對象的優(yōu)劣等級。

下面運用層次分析法和模糊綜合評價方法對黑龍江省金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的績效進(jìn)行綜合評價，采用表1所構(gòu)建的評價指標(biāo)體系，綜合運用Delphi法和AHP法確定各指標(biāo)權(quán)重。

運用Delphi法確定評語集，由專家組對評價對象集中的每一指標(biāo)進(jìn)行相對等級評判，在本例證中選定10位來自金融和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的專家對農(nóng)業(yè)金融支持體系的各項指標(biāo)打分，據(jù)此確定指標(biāo)隸屬度矩陣，隸屬度為:判斷某指標(biāo)屬于Vj的專家個數(shù)/專家總數(shù)。根據(jù)得分情況建立模糊評價矩陣，如下所示:

表2 指標(biāo)體系權(quán)重與評語集計算結(jié)果

1.進(jìn)行一致性檢驗CR=CI/RI。經(jīng)計算得:

CR=0.0189 ＜0.1

CR1(2)=0.0189 ＜ 0.1，CR2(2)=0.0189 ＜0.1，CR3(2)=0.003 ＜ 0.1，CR4(2)=0.0141 ＜0.1當(dāng)CR ＜0.1時，一般認(rèn)為一致性是可以接受的，經(jīng)驗證各指標(biāo)均具有滿意的一致性。

2.準(zhǔn)則層上各因素的評價。通過指標(biāo)層上各指標(biāo)的評價結(jié)果構(gòu)成的模糊評價矩陣右乘指標(biāo)層各指標(biāo)的權(quán)重向量，就可以得到準(zhǔn)則層上各因素的評價結(jié)果。

同理，得出:

3.目標(biāo)層指標(biāo)的評價。對影響金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展績效評價的四個方面進(jìn)行綜合評價，用準(zhǔn)則層上各因素的評價結(jié)果構(gòu)成的模糊評價矩陣R右乘準(zhǔn)則層各因素的權(quán)重向量W得到。

四、模糊綜合評價結(jié)果分析

根據(jù)評價的需要，農(nóng)業(yè)金融支持體系績效一般分為優(yōu)、良、中、較差、差五個層次，評價集可記為 V={V1，V2，V3，V4，V5}。如果將績效等級用1—5尺度來表示，則評價等級4≤V1，3≤V2＜4，2≤V3＜3，1≤V4＜2，V5＜1。

由此，根據(jù)最大隸屬度法，黑龍江省金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的績效評價值在V4等級得分最高，為0.371 2，在 V3 等級得分次之，為0.300 2，說明模糊綜合評價得出的結(jié)果是該金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的績效水平評價級別為“較差”，并且有偏向中等的趨勢。

通過對黑龍江省農(nóng)業(yè)發(fā)展的金融支持績效的實證評價，在一定程度上說明我國金融對農(nóng)業(yè)的支持較弱。這主要是由于農(nóng)業(yè)的弱質(zhì)性缺乏對信貸資金的吸引力、農(nóng)村金融體系不健全以及缺乏有效的競爭機制等原因?qū)е陆鹑趯r(nóng)業(yè)的投入弱化。同時，農(nóng)信社和村鎮(zhèn)銀行等新型農(nóng)村金融機構(gòu)又難以獨立承擔(dān)金融支農(nóng)的重任。因此，應(yīng)健全農(nóng)村金融體系，通過政府的稅收、補貼等優(yōu)惠政策引導(dǎo)金融部門加大農(nóng)業(yè)信貸資金的投放，發(fā)揮村鎮(zhèn)銀行等新型農(nóng)村金融機構(gòu)的作用等，加強金融對農(nóng)業(yè)的支持，以促進(jìn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

［1］ 陳偉，齊媛媛.基于價值鏈優(yōu)化的裝備工業(yè)管理績效模糊綜合評價［J］.商業(yè)研究，2009(5):48～51.

［2］ 胡鞍鋼，王磊.社會轉(zhuǎn)型風(fēng)險的衡量方法與經(jīng)驗研究 (1993－2004)［J］.管理世界，2006(6):46～54.

［3］ 行金玲.研發(fā)人員績效考核指標(biāo)體系與實證研究［J］.科技管理研究，2008(12):377 ～378.

The Performance Evaluation of Financial Supporting Agriculture Based on Fuzzy－AHP Model

Xin Liqiu，Zhang Tingting
(Northeast Agricultural University，Harbin Heilongjiang 150030)

The relative weakness and low benefits of agriculture decide the development of agriculture which needs more financial support.But in recent years，the curtailment of bank business departments in rural areas and the outflows of rural capital have aggravated the conflicts of supply and demand of agricultural funds.Lacking of funding has become the main factor that constrains the development of agricultural economy.In this paper，through designing the performance evaluation indicators of finance support for agricultural development，the writer uses Analytic Hierarchy Process and Fuzzy Comprehensive Evaluation Method to evaluate the performance of financial supporting agricultural development in Heilongjiang Provinces，in order to provide target－oriented reference for finance supporting agriculture.

agriculture development，financial support，performance evaluation，analytic hierarchy process，fuzzy comprehensive evaluation

F323

A

1672-3805(2011)03-0010-04

2010－11－18

黑龍江省哲學(xué)社科基金項目(編號:08E015);黑龍江省教育廳人文社科項目(編號:11542014)的階段性成果

辛立秋(1970－)，女，黑龍江呼蘭人，東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院金融系主任，副教授;研究方向:金融理論與政策、農(nóng)村金融