沈明偉

(山東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東濟(jì)南 250014)

日本對(duì)華投資區(qū)位選擇影響因素分析

沈明偉

(山東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東濟(jì)南 250014)

日本對(duì)中國(guó)大陸投資的區(qū)位選擇總體上呈現(xiàn)出從沿海向內(nèi)陸擴(kuò)展的態(tài)勢(shì)，但其直接投資的重點(diǎn)還是集中在長(zhǎng)江三角洲、珠江三角洲、環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)等重點(diǎn)區(qū)域。采用因子分析法把選取影響日本對(duì)華投資的11個(gè)變量轉(zhuǎn)變?yōu)閮蓚€(gè)公因子，再用日本對(duì)華投資金額與兩個(gè)因子值以及幾個(gè)重要變量作回歸分析，以找出他們之間的關(guān)系;計(jì)算各省市公因子得分和投資吸引力;根據(jù)各省市得分結(jié)果分析吸引日商投資的主要影響因素。

日本對(duì)華投資;區(qū)位選擇;影響因素

總體上看，日本對(duì)中國(guó)大陸投資的區(qū)位選擇呈現(xiàn)出從沿海向內(nèi)陸擴(kuò)展的態(tài)勢(shì)，但其直接投資的重點(diǎn)還是集中在長(zhǎng)江三角洲、珠江三角洲、環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)等重點(diǎn)區(qū)域。而且，三個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域由于投資環(huán)境的差異，從而表現(xiàn)在吸引日本投資的數(shù)量上也有所差異。研究日本對(duì)華投資區(qū)位選擇的影響因素，有利于中國(guó)大陸各省改善投資環(huán)境，發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢(shì)，合理引進(jìn)外資。

一、變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)主要被解釋變量

日本對(duì)華投資的金額。本文采用《2008日本在華投資企業(yè)名錄》中所統(tǒng)計(jì)的截至2007年底日本對(duì)中國(guó)大陸各省市日本企業(yè)、中日合資企業(yè)的累計(jì)投資總額。

主要被解釋變量采用《2008日本在華投資企業(yè)名錄》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，主要是基于以下原因:其一，該統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性較高，且較完整，樣本量可達(dá)30個(gè)省、市、自治區(qū)(不含西藏);其二，歷年來(lái)中國(guó)大陸各省市統(tǒng)計(jì)的日本對(duì)華實(shí)際投資總額數(shù)據(jù)不全;其三，商務(wù)部對(duì)日本在大陸投資的統(tǒng)計(jì)沒(méi)有分省數(shù)據(jù)，僅有每年的投資總數(shù)。

(二)主要解釋變量

主要解釋變量包括各省的GDP總量、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、在校高等學(xué)校學(xué)生數(shù)量、電力消費(fèi)量、資金配套能力、①各地區(qū)財(cái)政支出與城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄的總和。外貿(mào)依存度、②各地區(qū)進(jìn)出口總額與GDP的比值。實(shí)際外商投資金額、郵電業(yè)務(wù)總量、工業(yè)企業(yè)數(shù)、非國(guó)企比、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、交通密度、職工平均工資。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《2008中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

二、影響因素分析

(一)因子分析

首先，將影響日本對(duì)華投資區(qū)位選擇的多個(gè)因素進(jìn)行因子分析，以便將眾多區(qū)位因子縮減為具有代表性的因素，以及求得日本對(duì)華投資區(qū)位選擇的因素偏好。提取因子采用主成分分析方法，在計(jì)算各變數(shù)間的積差相關(guān)系數(shù)矩陣并估計(jì)共性后，采用最大方差旋轉(zhuǎn)(varimax)使每一個(gè)共同因素本身之內(nèi)的因素負(fù)荷量之差盡量達(dá)到最大。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R和R的特征值，按照特征值大于1的原則，選取2個(gè)因子代替原來(lái)的變量。以這兩個(gè)因子的綜合得分來(lái)做進(jìn)一步的量化和評(píng)價(jià)。

表1 Total Variance Explained

第一主因子:其特征值為6．382，可以解釋變異量高達(dá)58．016%。即日本欲投資中國(guó)大陸，其考慮區(qū)位因素將有58．016%可被此因子所解釋。在這個(gè)因子中，負(fù)荷量較高的變量(見(jiàn)表2)依次為:“社會(huì)消費(fèi)品零售總額”、“GDP總量”、“資金配套能力”、“各地電力消耗量”、“工業(yè)企業(yè)數(shù)”、“郵電業(yè)務(wù)總量”、“第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)”、“高校學(xué)生數(shù)”、“非國(guó)有企業(yè)比重”。其中，“GDP總量”、“各地電力消耗量”、“資金配套能力”、“工業(yè)企業(yè)數(shù)”、“高校學(xué)生數(shù)”等因素最能反映出該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，而“郵電業(yè)務(wù)總量”、“第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)”、“社會(huì)消費(fèi)品零售總額”、“非國(guó)有企業(yè)比重”等因素則較能反映出該地區(qū)的市場(chǎng)化程度。這些因素綜合反映了一個(gè)地區(qū)投資環(huán)境的重要指標(biāo)，因此我們將這些因素稱之謂“投資環(huán)境因子”。

第二主因子:其特征值為3．299，可解釋變異量為29．986%。負(fù)荷量較高的變量依次為:“外貿(mào)依存度”、“實(shí)際外商直接投資金額”。這兩項(xiàng)指標(biāo)集中反映了該地區(qū)的對(duì)外開(kāi)放水平。因此，我們將這些因素稱之謂“對(duì)外開(kāi)放因子”。

采用以上兩個(gè)因子，可以代表原來(lái)用于解釋影響日本對(duì)華投資區(qū)位選擇的11個(gè)變量，且可達(dá)到88.002%的解釋效果。如，在投資環(huán)境因子中(9個(gè)變量)，GDP總量、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、高校學(xué)生數(shù)、各地電力消耗量、資金配套能力、郵電業(yè)務(wù)總量、工業(yè)企業(yè)數(shù)、非國(guó)有企業(yè)比重、社會(huì)消費(fèi)品零售總額的因子載荷量，分別為 0．859、0．940、0．924、0．857、0．776、0．740、0．749、0．581 和 0．861，而其特征值、變異數(shù)、累計(jì)變異數(shù)則分別為6．382、58．016和58．016;在對(duì)外開(kāi)放因子中(2個(gè)變量)，外貿(mào)依存度和實(shí)際外商直接投資金額的因子載荷量，分別為0．951 和0．722，其特征值、變異數(shù)、累計(jì)變異數(shù)則分別為 3．229、29．986 和88．002。

表2 Component Matrix and Rotated Component Matrix

表3 因子分析結(jié)果

(二)中國(guó)大陸各省市對(duì)日本投資的綜合吸引力

將中國(guó)大陸各省市的每個(gè)主因子變量值與所對(duì)應(yīng)的特征值相乘，即可得到該省市的各個(gè)因子得分，再將各因子的得分與回歸系數(shù)相乘、求和，就可得到中國(guó)大陸各省市對(duì)日本投資吸引力的綜合指數(shù)(見(jiàn)表4)。

表4 各省市對(duì)日本投資吸引力得分

省份 投資環(huán)境因子吸引力 對(duì)外開(kāi)放因子吸引力 交通密度吸引力 綜合吸引力 排名湖北－0．4 4 0 1 －1．9 1 6 7 0．1 7 8 0 －2．1 7 8 8 2 7河北－1．0 0 2 4 －1．6 3 8 3 －0．0 0 7 5 －2．6 4 8 2 2 8河南－1．3 6 9 6 －1．9 7 3 3 0．4 9 0 9 －2．8 5 2 0 2 9四川－0．8 9 9 3 －2．1 1 7 0 －0．2 9 5 6 －3．3 1 1 9 3 0

三、主要結(jié)論

第一，東部沿海地區(qū)是吸引日本對(duì)華投資的重點(diǎn)地區(qū)。根據(jù)商務(wù)部的統(tǒng)計(jì)，截至2006年底，我國(guó)東部沿海地區(qū)新設(shè)立日商投資企業(yè)數(shù)、合同外資金額、實(shí)際投入外資金額在全國(guó)吸收日資總量中的比重依次為91.78%、92.87%、96.2%。吸引日本對(duì)華投資的主要區(qū)域仍然是長(zhǎng)江三角洲、珠江三角洲和環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)。

長(zhǎng)江三角洲地區(qū)是日本投資中國(guó)的首選地區(qū)，屬于第一層次。根據(jù)日本《海外進(jìn)出口企業(yè)總攬》的統(tǒng)計(jì)，日本目前在中國(guó)大陸各地的投資企業(yè)數(shù)量，上海占20.83%，江蘇占14.67%，浙江占6.87%，三地合計(jì)占42.37%。長(zhǎng)江三角洲地區(qū)對(duì)外開(kāi)放因子的吸引力和交通密度的吸引力要明顯大于投資環(huán)境因子的吸引力。究其原因:一是長(zhǎng)江三角洲地區(qū)既能快捷的與國(guó)際市場(chǎng)溝通，又能便捷的聯(lián)系中國(guó)南北方和中西部地區(qū);二是上海周邊地區(qū)交通物流的基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，內(nèi)陸營(yíng)運(yùn)成本較低，出口非常方便。對(duì)于新進(jìn)的日資企業(yè)而言，在長(zhǎng)江三角洲地區(qū)能夠迅速的建立起自身的經(jīng)營(yíng)和營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò);三是長(zhǎng)江三角洲地區(qū)有著日本人較為熟悉的歷史背景和人文環(huán)境，有助于日本企業(yè)盡快適應(yīng)本地的經(jīng)營(yíng)環(huán)境和市場(chǎng)。

第二，珠江三角洲和環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)屬于第二層次。由表4可見(jiàn)，廣東、福建、北京、天津、遼寧、山東等省對(duì)日商的綜合吸引力中，對(duì)外開(kāi)放因子都是最高的，交通密度次之，投資環(huán)境因子最低。對(duì)于珠三角而言，臨近港澳的便捷是該區(qū)域的核心優(yōu)勢(shì)，同時(shí)該區(qū)域產(chǎn)業(yè)配套、交通發(fā)達(dá)，對(duì)以外銷為主的日本中小企業(yè)有一定的吸引力。不過(guò)，隨著該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，勞動(dòng)力成本上升，一些勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)正逐步向內(nèi)陸省份轉(zhuǎn)移。

環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)在日本對(duì)華投資的區(qū)位選擇中地位比較特殊。由于該區(qū)域地理位置距離日本較近，又是沿海地區(qū)，交通成本低，所以這一地區(qū)是早期日本對(duì)華投資集聚的區(qū)域。近年來(lái)這一區(qū)域有再次成為日本對(duì)華投資熱點(diǎn)區(qū)域的趨勢(shì)，主要原因是該區(qū)域?yàn)闁|北、華北、華東地區(qū)的結(jié)合部，隨著日本對(duì)華投資戰(zhàn)略的變化，日商對(duì)于占穩(wěn)環(huán)渤海地區(qū)，進(jìn)而對(duì)東北、華北、西北等市場(chǎng)擴(kuò)張有更多的期待。另外，京津地區(qū)高等院校集中，人才資源雄厚，這對(duì)技術(shù)投入較高的企業(yè)有很大的吸引力。

第三，海南、新疆、重慶、寧夏、吉林、江西、安徽、青海、黑龍江、甘肅、山西、云南、內(nèi)蒙古、貴州、廣西、陜西等部分中西部地區(qū)屬于第三層次。這些省市在對(duì)日本的綜合吸引力中，投資環(huán)境因子最強(qiáng)，交通密度次之，而對(duì)外開(kāi)放因子的吸引力最弱。所以，日本對(duì)這些地區(qū)的投資多以利用當(dāng)?shù)氐馁Y源和占領(lǐng)當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)為主。如，利用陜西省教育科研的實(shí)力和人才優(yōu)勢(shì)發(fā)展電子制造業(yè);利用內(nèi)蒙古發(fā)達(dá)的畜牧業(yè)，發(fā)展牲畜飼養(yǎng)放牧業(yè);利用新疆鄯善葡萄生長(zhǎng)的自然優(yōu)勢(shì)，發(fā)展葡萄酒制造業(yè);利用銀川的有色金屬資源發(fā)展鎂冶煉業(yè)等。

第四，湖南、湖北、河南、河北、四川等中部地區(qū)屬于第四層次。這些省市在對(duì)日商的綜合吸引力中，交通密度的吸引力最高，投資環(huán)境因子次之，對(duì)外開(kāi)放因子最低。由于東部沿海地區(qū)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，部分在東部沿海地區(qū)失去發(fā)展空間的日本中小企業(yè)，把目光集中到一些產(chǎn)業(yè)配套比較完備，交通條件優(yōu)越的內(nèi)陸地區(qū)。如河南的鄭州、湖北的武漢等具有交通樞紐地位的內(nèi)陸省市。同時(shí)，內(nèi)陸城市強(qiáng)大的消費(fèi)市場(chǎng)，較低的開(kāi)發(fā)成本和勞動(dòng)力成本也是吸引日資勞動(dòng)密集型企業(yè)和服務(wù)型企業(yè)的重要因素。

F753

A

1003－4145［2011］08－0043－04

2011－05－12

沈明偉(1978—)，男，山東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院講師。

本文系山東省社科規(guī)劃項(xiàng)目“基于虛擬世界經(jīng)濟(jì)的山東省服務(wù)貿(mào)易發(fā)展研究”(10CJGJ03)和山東省高校人文社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目“虛擬世界經(jīng)濟(jì)收益模式研究”(J11WF69)的階段性成果。

(責(zé)任編輯:欒曉平E－mail:luanxiaoping@163．com)