楊 力，王舒鴻，吳 杰

(1.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 管理學(xué)院，安徽合肥230026;2.天津南開大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，天津300071)

基于集成超效率DEA模型的煤炭企業(yè)生產(chǎn)效率分析

楊 力1，王舒鴻2，吳 杰1

(1.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 管理學(xué)院，安徽合肥230026;2.天津南開大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，天津300071)

在構(gòu)建輸入輸出評價指標(biāo)體系之后，采用集成超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)模型對煤炭行業(yè)上市公司生產(chǎn)效率進(jìn)行了綜合評價，計算出決策單元投入冗余和產(chǎn)出不足，然后運(yùn)用集成評價方法對上述結(jié)論進(jìn)行定量分析，并運(yùn)用事前檢驗和事后檢驗加以驗證。認(rèn)為大部分煤炭上市企業(yè)的生產(chǎn)效率是可以接受的，但是存在著很大的個體差異，許多企業(yè)還有很大的上升空間。有效的煤炭企業(yè)不僅要保住自身優(yōu)勢，還需要不斷加強(qiáng)技術(shù)與管理革新，探索更良好的發(fā)展模式，帶動整個行業(yè)的發(fā)展。行政管理部門則應(yīng)該通過經(jīng)濟(jì)政策模擬，制定適宜發(fā)展規(guī)劃，對不同的煤炭企業(yè)采取不同的措施，最終建立我國煤炭產(chǎn)業(yè)的綠色發(fā)展模式。

煤炭企業(yè);生產(chǎn)效率;超效率DEA;組合評價;綠色發(fā)展模式

一、引言與文獻(xiàn)回顧

煤炭是我國的主體能源，一直占能源生產(chǎn)和消費(fèi)的2/3以上。近年來，石油等替代能源的進(jìn)一步緊缺更突顯了煤炭行業(yè)的重要性，煤炭在我國能源結(jié)構(gòu)中的基礎(chǔ)地位長期內(nèi)不會改變，煤炭行業(yè)作為關(guān)系國計民生的基礎(chǔ)行業(yè)，在煤炭儲量有限的情況下，其生產(chǎn)效率的進(jìn)一步提高對我國能源的供給將會做出極大的貢獻(xiàn)，因此研究我國煤炭企業(yè)的生產(chǎn)效率具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。當(dāng)前，煤炭企業(yè)粗放型經(jīng)濟(jì)增長模式仍未得到實(shí)質(zhì)性的轉(zhuǎn)變，推動煤炭企業(yè)技術(shù)變革與生產(chǎn)效率提高迫在眉睫。煤炭企業(yè)本質(zhì)上是個多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)，DEA就是一種評價具有多輸入多輸出指標(biāo)的同類企業(yè)間相對有效性的方法，本文引入集成超效率DEA模型對煤炭企業(yè)的生產(chǎn)效率進(jìn)行實(shí)證分析，并提出我國煤炭產(chǎn)業(yè)的綠色發(fā)展模式。

2005年，胡省三和成玉琪在研究煤炭工業(yè)21世紀(jì)的發(fā)展方向時指出，煤炭工業(yè)應(yīng)該向“高效、安全、潔凈、結(jié)構(gòu)優(yōu)化”的方向發(fā)展，并應(yīng)著手解決煤炭資源精細(xì)勘查與開采、技術(shù)與裝備、煤礦安全、煤轉(zhuǎn)化技術(shù)、生態(tài)環(huán)境等煤炭科技發(fā)展等重大問題［1］。稍后，金碚認(rèn)為我國工業(yè)未來的發(fā)展應(yīng)該用科學(xué)發(fā)展觀來指導(dǎo)，推動理論、技術(shù)、制度和管理的不斷革新，最終實(shí)現(xiàn)粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式的根本轉(zhuǎn)變［2］。

與上述文獻(xiàn)不同，一些研究者采用計量方法和數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型來研究煤炭企業(yè)的生產(chǎn)效率，并提出了一些有用的管理啟示和建議［3-10］。在這些方法和模型中，尤以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法最為流行與實(shí)用［5-10］。穆東等用CCR和C2GS2模型分析了汶南煤礦1985-1993年的技術(shù)進(jìn)步情況［5］。穆東和李冠運(yùn)用CCR和BCC模型分析了煤炭企業(yè)的非煤產(chǎn)業(yè)項目投資的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率［6］。安景文等對64個煤炭企業(yè)1994-1997年的技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行分析，他們把這64個企業(yè)分為5類，并對相應(yīng)類別提出各種對策［7］。姚平和梁靜國采用DEA和SFA方法對我國40家煤炭企業(yè)2004-2006年的效率進(jìn)行了評估，在對這兩種方法的計算結(jié)果進(jìn)行了相關(guān)分析和一致性檢驗時發(fā)現(xiàn)兩種模型計算出的效率值在數(shù)值上有顯著差異，但在效率排序上具有很好的一致性［8］。余榮榮和唐凱用DEA模型評價42家煤炭企業(yè)2006年的技術(shù)效率，分析了各類非技術(shù)有效煤炭企業(yè)的成因，提出了一些改進(jìn)措施［9］。最近，宋梅等同樣運(yùn)用CCR和C2GS2模型評價了煤炭產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)的有效性，并從企業(yè)自身和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩個方面對非有效的煤炭企業(yè)提出了一些改進(jìn)建議［10］。

容易看出，上述文獻(xiàn)集中于采用基本DEA模型分析煤炭企業(yè)相對績效和規(guī)模效益。但是，在實(shí)踐中，除了能夠分析出行業(yè)內(nèi)相對有效的煤炭企業(yè)，可能還需要對這些有效的煤炭企業(yè)進(jìn)一步分析以找出最有效的煤炭企業(yè)，也就是說，需要對有效的煤炭企業(yè)作排序或者對所有決策單元作全排序，故有必要采用超效率DEA(SE-DEA)模型來實(shí)現(xiàn)這一過程。不過，不同類型的SE-DEA模型對于同一個數(shù)據(jù)樣本會產(chǎn)生不同的排序，這讓管理者產(chǎn)生了困惑。此外，上述個別文獻(xiàn)還存在由于投入/產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)之和大于評價單元數(shù)目所導(dǎo)致大多數(shù)決策單元有效性的問題。

考慮到上述研究存在的不足之處，本文首先選擇合理的投入/產(chǎn)出指標(biāo)和煤炭企業(yè)數(shù)，接著用多個SE-DEA模型對煤炭企業(yè)進(jìn)行排序，隨后用多種集成方法對排序結(jié)果進(jìn)行集成以得到多個綜合排序方案，最后通過統(tǒng)計學(xué)方法對每個綜合排序進(jìn)行一致性檢驗，以得出一個優(yōu)良的排序方案。本文的第二部分構(gòu)建了煤炭企業(yè)超效率DEA評價指標(biāo)體系，第三部分使用集成超效率DEA模型進(jìn)行了計量分析，第四部分是綜合集成方法定量分析和統(tǒng)計檢驗，在文章的最后給出了結(jié)論和下一步的研究方向。

二、煤炭企業(yè)超效率DEA評價指標(biāo)體系

超效率DEA(SE-DEA)方法是Andersen和Petersen［11］于1993年提出來的，通過把被評價決策單元排除在參考決策單元集合之外，得到被評價單元的效率值，決策者通過此效率值能夠?qū)τ行У臎Q策單元(效率值為1)進(jìn)行排序，同樣還可以對所有決策單元進(jìn)行全排序。

在進(jìn)行DEA評價時，一般要求各決策單元具有同質(zhì)性，即具有相同的目標(biāo)和任務(wù);具有相同的外部環(huán)境和具有相同的輸入和輸出指標(biāo)3個主要特征［12］。顯然，我國上市煤炭企業(yè)是具有上述三個特征的決策單元。然而，在實(shí)際評價過程中，不同的輸入和輸出指標(biāo)體系將會產(chǎn)生不同的評價效果［13］，因此，如何選擇評價指標(biāo)、建立合理的評價指標(biāo)體系，對評價這些企業(yè)生產(chǎn)效率、純技術(shù)生產(chǎn)效率、規(guī)模效率至關(guān)重要［14］，并隨之影響煤炭企業(yè)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模和經(jīng)濟(jì)成長性等各方面。

通過綜合考慮煤炭企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、運(yùn)作與銷售等各個方面，本文采用員工總數(shù)(YGZS)、主營業(yè)務(wù)成本(YWCB)、固定資產(chǎn)(GDZC)、銷售費(fèi)用(XSFY)、管理費(fèi)用(GLFY)和財務(wù)費(fèi)用(CWFY)6個指標(biāo)為輸入指標(biāo);以主營業(yè)務(wù)收入(YWSR)和利潤總額2個指標(biāo)為輸出指標(biāo)，共8個指標(biāo)構(gòu)成了煤炭企業(yè)生產(chǎn)效率綜合評價指標(biāo)體系。具體見表1所示。

表1 煤炭企業(yè)生產(chǎn)效率綜合評價指標(biāo)體系

三、超效率DEA計量分析

按照第二部分構(gòu)建的指標(biāo)體系，本文收集整理了我國上市企業(yè)煤炭板塊19個公司2008年的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)。對這19個公司，本文采用超效率徑向DEA模型(Radial DEA Models)和超效率非徑向DEA模型(Non-radial DEA Models)對其進(jìn)行評價和分析。其中，超效率徑向DEA模型選用面向產(chǎn)出的超效率CCR模型(簡記為Super-Radial-O-C)和面向投入的超效率BCC模型(簡記為Super-Radial-I-V);超效率非徑向DEA模型選用基于松弛變量的面向投入且規(guī)模收益不變的超效率模型(簡記為Super-SBM-I-C)和基于松弛變量的無面向的且規(guī)模報酬可變的超效率模型(簡記為Super-SBM-V)。限于篇幅，具體模型和有關(guān)模型的討論請參閱參考文獻(xiàn)［11］。

在進(jìn)行計算之前，由于財務(wù)費(fèi)用等指標(biāo)數(shù)據(jù)存在負(fù)數(shù)，為了能夠直接使用上述4個模型，需要對有負(fù)數(shù)的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化處理。對于其他數(shù)據(jù)，由于DEA方法的固有特征，并不需要特別的處理操作。然而，為了方便且不失一般性，本文對每個指標(biāo)采用如下公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:

在公式(1)中，xi、xmax、xmin和 x'i分別表示第 i個指標(biāo)的實(shí)際數(shù)值、最大值、最小值以及轉(zhuǎn)化后的數(shù)值。容易看出，x'i是一個無量綱數(shù)，且取值范圍為［0.1，1］。經(jīng)數(shù)據(jù)變換后上述4種方法得到的效率值見表2。

表2 4種超效率DEA方法計量結(jié)果

在表2中，上述4種方法得出的效率值各不相同，因此，每個單元的投入冗余和產(chǎn)出不足也各不相同。表3列出了4種方法得出的效率值算術(shù)平均值，以及投入冗余和產(chǎn)出不足的算術(shù)平均值。

表3 煤炭企業(yè)的投入冗余和產(chǎn)出不足

從表3可以看出，大部分煤炭企業(yè)的生產(chǎn)效率是可以接受的，但是存在著很大的個體差異，不少企業(yè)生產(chǎn)效率還有很大的上升空間。特別地，中煤能源相對于其他煤炭企業(yè)在各個指標(biāo)上都占有比較優(yōu)勢，而上海能源等非有效煤炭企業(yè)卻需要在各個指標(biāo)上做出改進(jìn)。為了提高煤炭企業(yè)的生產(chǎn)效率，可以從增強(qiáng)創(chuàng)新能力、提高技術(shù)水平、擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模和減少冗余人員等方面采取措施。我國經(jīng)濟(jì)正處于轉(zhuǎn)型期，非有效煤炭企業(yè)要在市場經(jīng)濟(jì)的競爭過程中不被淘汰，必須不斷努力提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和經(jīng)營管理水平，學(xué)習(xí)市場上的領(lǐng)先者。有效的煤炭企業(yè)不僅要保住自身優(yōu)勢，還需要不斷加強(qiáng)技術(shù)與管理革新，探索更良好的發(fā)展模式，帶動整個行業(yè)的發(fā)展。行政管理部門則應(yīng)該通過制定一系列發(fā)展規(guī)劃，對不同的煤炭企業(yè)采取不同的措施，最終推動我國煤炭產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。

四、綜合集成方法計量分析

表4 集成計量結(jié)果

(一)四種集成方法計量結(jié)果

從表2可以看出，不同的超效率DEA評價方法會產(chǎn)生不同的評價結(jié)果，這會讓管理者產(chǎn)生困惑，不知道該采用何種方法。為了解決這個問題，不少學(xué)者選用多種方法進(jìn)行評價并對結(jié)果進(jìn)行組合，由于不同的組合方法會導(dǎo)致組合后的結(jié)果各不相同，因此，必須用規(guī)則確定哪一種組合方法在什么情況下是更有效的［15］。這里，本文擬用Synthetic Average法、Borda法、Copeland法和模糊Borda法進(jìn)行組合［16］，每個煤炭企業(yè)在每種集成方法下的得分和排序如表4所示。

(二)集成計量檢驗

由于集成評價是以單一評價結(jié)果為基礎(chǔ)建立起來的，其科學(xué)合理性直接取決于所選取的這幾種單一評價法的結(jié)果是否合理。這就需要通過檢驗這幾組評價結(jié)果能否相互印證，即是否具有一致性，只有當(dāng)選擇的原始方法具有一致性時，在此基礎(chǔ)上所建立的集成評價法才是有效的。于是，在應(yīng)用集成評價方法之前必須進(jìn)行一致性檢驗。若出現(xiàn)多種排序方法，需要采用Kendall一致性系數(shù)對集成評價法進(jìn)行事前檢驗。同時，關(guān)于集成評價方法的結(jié)果是否合理?其標(biāo)準(zhǔn)式集成結(jié)果與原始方法的排序結(jié)果之間是否密切相關(guān)，即集成評價法是否為原始方法的如實(shí)體現(xiàn)。此時，可以借助集成評價法的事后檢驗得到確認(rèn)。

在事前檢驗中，評價結(jié)果的Kendall’s W系數(shù)為0.981(見表5)，x2統(tǒng)計量近似的p值近似等于0，因此可以拒絕原假設(shè)［17］，說明4種評價方法結(jié)果是一致的。

事后檢驗首先要計算各單一評價法與集成評價結(jié)果之間的spearman秩相關(guān)系數(shù)。

表5 計量結(jié)果Kendall一致性系數(shù)檢驗

表6 單一計量結(jié)果與集成計量結(jié)果spearman秩相關(guān)系數(shù)

表7 單一計量結(jié)果與集成計量結(jié)果spearman秩相關(guān)系數(shù)檢驗

從表7檢驗結(jié)果可以看出各種集成方法t檢驗統(tǒng)計量都顯著大于給定的顯著性水平a=0.01的臨界值 ta/2，(n-2)=2.898，所以四種集成方法均與原四種單一DEA方法密切相關(guān)，其中又以第一種集成方法即Synthetic Average法組合效果最佳(tk值最大)，第四種集成法即模糊Borda法組合效果最差，其它集成方法則介于Synthetic Average法與模糊Borda法之間。因此，Synthetic Average法與原單一評價方法之間的相關(guān)程度最高，而且處理方法簡單，沒有復(fù)雜的運(yùn)算，對原始評價信息保留也最充分，也是本文中最好的集成評價方法。因此選用Synthetic Average法組合計量結(jié)果作為煤炭上市企業(yè)2008年生產(chǎn)效率最后排名的計量結(jié)果，見表8。

表8 Synthetic Average法集成SE-DEA組合排名計量結(jié)果

五、結(jié)論

本文基于集成超效率DEA模型對煤炭企業(yè)的生產(chǎn)效率進(jìn)行了實(shí)證分析，研究表明，為了提高煤炭企業(yè)的生產(chǎn)效率，可以從增強(qiáng)創(chuàng)新能力、提高技術(shù)水平、擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模和減少冗余人員等方面采取有效措施。首先，通過建立煤炭企業(yè)生產(chǎn)效率評價指標(biāo)體系，將生產(chǎn)效率的提高情況納入煤炭企業(yè)發(fā)展綜合評價體系，作為煤炭企業(yè)主要負(fù)責(zé)人綜合考核評價的重要內(nèi)容，實(shí)行嚴(yán)格的問責(zé)制，是強(qiáng)化煤炭企業(yè)社會責(zé)任，確保整個煤炭行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變的重要基礎(chǔ)和制度保障。其次，應(yīng)遵循系統(tǒng)性與獨(dú)特性相結(jié)合、靜態(tài)性評價與動態(tài)性評價相結(jié)合原則科學(xué)設(shè)置評價指標(biāo)體系，探索出一些能解析煤炭企業(yè)生產(chǎn)效率本質(zhì)特征的創(chuàng)新指標(biāo)、綜合指標(biāo)和系統(tǒng)指標(biāo)。再次，有必要對煤炭企業(yè)生產(chǎn)效率發(fā)展綜合評價結(jié)果進(jìn)行驗證研究，采用多種方法比較分析，包括與其他研究結(jié)果比較、不同方法的結(jié)果比較以及實(shí)際效應(yīng)的比較等，建立動態(tài)評價系統(tǒng)。與此同時，我國煤炭企業(yè)需要盡快形成綠色發(fā)展模式，最大限度地減少對環(huán)境的負(fù)面影響，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。各煤炭上市公司節(jié)能減排現(xiàn)狀見表9。

表9 各煤炭上市公司節(jié)能減排現(xiàn)狀

需要指出的是，基于集成超效率DEA模型對煤炭企業(yè)的生產(chǎn)效率進(jìn)行分析并不能反映煤炭企業(yè)存在的所有問題，包括企業(yè)的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀。這種分析方法的側(cè)重點(diǎn)在于相對效率的比較分析，該方法并不能指出理論上的絕對有效，并且由于數(shù)據(jù)的可得性，造成了指標(biāo)選取的局限性，一些問題不能得到全面反映，比如說煤炭企業(yè)所處地理位置優(yōu)越與否、對周圍環(huán)境的正面或負(fù)面影響到底有多大以及礦藏貧富與否等因素。在本文中，我們尚未對這些煤炭企業(yè)的非期望產(chǎn)出進(jìn)行分析。這是因為，雖然國內(nèi)外學(xué)者們經(jīng)過努力已經(jīng)開發(fā)出不少的考慮非期望產(chǎn)出(Undesirable Out-puts)的DEA效率模型，考慮非期望產(chǎn)出的DEA模型的完善和應(yīng)用尚有許多亟待研究的科學(xué)問題［18］。另外，數(shù)據(jù)較難收集也是重要原因之一。當(dāng)然，這些也是我們下一步的研究方向。

［1］胡省三，成玉琪.21世紀(jì)前期我國煤炭科技重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域［J］.煤炭學(xué)報，2005(1):1-7.

［2］金 碚.科學(xué)發(fā)展觀與經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2006(5):5-14.

［3］張 青，王全生，彭建良.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦企業(yè)經(jīng)營績效評價研究［J］.煤炭學(xué)報，2002，27(2):220-224.

［4］吳 琦，武春友.基于DEA的能源效率評價模型研究［J］.管理科學(xué)，2009，22(1):103-113.

［5］穆 東，杜志平，鞏傳景，等.煤炭企業(yè)技術(shù)進(jìn)步的評價與對策［J］.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，1996(10):64-70.

［6］穆 東，李 冠.DEA在非煤產(chǎn)業(yè)投資效果評價中的應(yīng)用［J］.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，1998(10):111-114.

［7］安景文，張興平，徐向陽，等.煤炭企業(yè)的技術(shù)有效性和規(guī)模有效性評價［J］.煤炭學(xué)報，1999，24(4):435-439.

［8］姚 平，梁靜國.我國煤炭企業(yè)效率測算［J］.煤炭學(xué)報，2008，33(3):357-360.

［9］余榮榮，唐 凱.基于DEA的我國煤炭企業(yè)技術(shù)效率測度研究［J］.經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2008(5):40-41.

［10］宋 梅，許海霞，王立杰.煤炭產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)有效性評價模型［J］.煤炭學(xué)報，2009，34(3):429-432.

［11］Cooper WW，Seiford LM，Tone K.Data Envelopment Analysis:A Comprehensive Text with Models，Applications，References and DEA-Solver Software(Second Edition)［M］.Springer，2007:309-321.

［12］Jie Wu，Liang Liang，Yao Chen.DEA Game Cross-Efficiency Approach to Olympic Rankings［J］.Omega，2009，37(4):909-918.

［13］Jie Wu，Liang Liang.Performance and Benchmarks of Container Ports using Data Envelopment Analysis.International Journal of Shipping and Transport Logistics，2009，1(3):295-310.

［14］宋馬林，王舒鴻，汝慧萍，等.基于省際面板數(shù)據(jù)的FD I綠色創(chuàng)新能力統(tǒng)計分析［J］.中國軟科學(xué)，2010(5):143-151.

［15］郭亞軍，馬贊福，張發(fā)明.組合評價方法的相對有效性分析及應(yīng)用［J］.中國管理科學(xué)，2009(4):125-130.

［16］郭顯光.一種新的綜合評價方法——組合評價法［J］.統(tǒng)計研究，1995(5):56-59.

［17］蘇為華，陳 驥.綜合評價技術(shù)的擴(kuò)展思路［J］.統(tǒng)計研究，2006(2):32-37.

［18］Yang H，Pollitt M.Incorporating both Undesirable Outputs and Uncontrollable Variables into DEA:The Performance of Chinese Coal-fired Power Plants ［J］.European Journal of Operational Research，2009，197(3):1095-1105.

(本文責(zé)編：海 洋)

Productivity Analysis of Coal Enterprises Based on Integrated Super-Efficiency Data Envelopment Analysis

YANG Li1，WANG Shu-hong2，WU Jie1
(1.School of Management，University of Science and Technology of China，Hefei 230026，China;2.School of Economics，NanKai University，Tianjin 300071，China)

After inputs/outputs index system for coal enterprise is established，some super-efficiency data envelopment analysis(SE-DEA)models are applied to evaluate the performance of nineteen listed coal enterprises，then efficiency scores of all enterprises including inputs redundancy and outputs shortage are attained.Later some portfolio evaluation methods are used to integrate all scores of each enterprise.In order to obtain the most fair and square portfolio method，pre-test and post-test processes are adopted.Results show that the productivity of most enterprises is acceptable.However，there are still many individual differences and lots of enterprises’productivity could be improved.Furthermore，efficient enterprises should improve and enhance their technology and management，and even explore better technical and management patterns so as to maintain their advantages and leading position.Administration should establish appropriate economic policies after the simulation，maybe use different rules for different enterprises，which finally achieve green development model of China’s coal industry.

coal enterprise;productivity;SE-DEA;portfolio evaluation;green development model

F426.21

A

1002-9753(2011)03-0169-08

2010-10-09

2011-02-26

國家自然科學(xué)基金資助項目(71071003;70901069);教育部人文社會科學(xué)研究項目(09YJC630004;10YJC630208);安徽省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目(AHSK05-06D55);安徽高校省級科學(xué)研究重點(diǎn)項目(KJ2011A001)

楊 力(1972-)，男，安徽淮南人，教授，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院在讀博士研究生。