○田 浩 段麗君

（1、湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院 湖北 武漢 430205 2、湖北第二師范學(xué)院 湖北 武漢 430205）

語義網(wǎng)（Semantic W eb）是指能夠利用語義來智能處理網(wǎng)絡(luò)信息、實現(xiàn)信息自動推理、能理解人類語言的智能網(wǎng)絡(luò)。它是萬維網(wǎng)的擴(kuò)展與延伸，是未來重要的網(wǎng)絡(luò)與信息處理技術(shù)之一。目前，隨著語義網(wǎng)技術(shù)開發(fā)的深入，語義網(wǎng)已經(jīng)逐步應(yīng)用到當(dāng)代經(jīng)濟(jì)社會的各個方面，正在一步步影響著我們的生活。

一、語義網(wǎng)的產(chǎn)生背景及其功能特點

語義網(wǎng)的概念是由萬維網(wǎng)的發(fā)明者Tim Berners-Lee提出的，它的產(chǎn)生是萬維網(wǎng)發(fā)展的必然。因為在現(xiàn)有萬維網(wǎng)的使用環(huán)境中，人們搜尋和組織信息的主要工具就是百度、谷歌等搜索引擎，但隨著用戶網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用需求的提高，這些搜索引擎已經(jīng)不能滿足人們的預(yù)期要求，面臨著一系列自身無法克服的問題。

第一，搜索結(jié)果不確定。通過搜索引擎搜索信息，有時會搜索不到想要的信息頁面，有時會搜索到大量無關(guān)的頁面，有時因為敏感詞匯關(guān)系無法得到結(jié)果，搜索結(jié)果的匹配程度和精度不穩(wěn)定。

第二，搜索方式單一?，F(xiàn)在搜尋信息的方式幾乎都是基于關(guān)鍵詞的引擎搜索，搜索結(jié)果很大程度上取決于用戶對搜索內(nèi)容的熟悉程度和對關(guān)鍵詞的提煉以及組織次序，這種搜索方式適應(yīng)性差，無法滿足人們的普遍需求。

第三，結(jié)果形式單一?；陉P(guān)鍵詞的引擎搜索得到的結(jié)果往往是一個個獨立的頁面，用戶需要的信息可能分散在多個頁面中，那么用戶必須自己手工完成這些頁面信息的提煉和組織，這需要大量的精力和時間，而且結(jié)果往往不能令人滿意。

基于以上主要原因，人們提出用一種更容易被機(jī)器處理的表示方法來描述網(wǎng)上內(nèi)容，并采用智能技術(shù)來利用這種方法所提供的便利，這就是語義網(wǎng)的由來。相比萬維網(wǎng)而言，語義網(wǎng)有以下特點和優(yōu)勢。

第一，采用元數(shù)據(jù)構(gòu)建網(wǎng)頁。相對目前萬維網(wǎng)采用的HTML語義而言，語義網(wǎng)中采用元數(shù)據(jù)來表達(dá)網(wǎng)頁內(nèi)容，不僅包含了一般的格式信息，還包含了描述內(nèi)容等其他信息，有利于機(jī)器的自動信息處理。

第二，采用本體來描述信息。本體（Ontology）最初是一個哲學(xué)概念，被用于研究客觀世界本質(zhì)。語義網(wǎng)中的本體一般包括分類機(jī)制和推理規(guī)則等。采用本體來描述信息可以定義對象的類別及其之間的關(guān)系，消除術(shù)語差異，完成語義間的互操作，實現(xiàn)隱含信息的精確表示，提高網(wǎng)絡(luò)搜索的精確度。

第三，采用邏輯來實現(xiàn)推理。在語義網(wǎng)中，邏輯能提供表示知識的形式語言和易于理解的形式語義，可以借助自動推理機(jī)從給定的知識演繹出結(jié)論，從而使隱含的知識外顯出來，有利于處理意料外關(guān)系和不相容性。

二、語義網(wǎng)在當(dāng)代經(jīng)濟(jì)社會的應(yīng)用

語義網(wǎng)是當(dāng)前W eb的延伸，它可以描述事物間的明顯關(guān)系，使W eb信息都具有語義，有利于機(jī)器的自動處理。其目標(biāo)是使計算機(jī)能夠“理解和處理”現(xiàn)有W eb信息數(shù)據(jù)，實現(xiàn)W eb信息的自動處理，從而適應(yīng)W eb資源的快速增長，更好地為用戶提供各種智能服務(wù)。對于大部分企業(yè)和行業(yè)而言，語義網(wǎng)技術(shù)能解決數(shù)據(jù)的互通性，增加產(chǎn)品的智能程度。因此，隨著開發(fā)的深入，語義網(wǎng)技術(shù)越來越多地應(yīng)用到了當(dāng)代經(jīng)濟(jì)社會的多個方面。

1、語義網(wǎng)技術(shù)在金融方面的應(yīng)用

隨著金融電子化、網(wǎng)絡(luò)化的不斷繁榮和發(fā)展，海量的金融信息開始涌入互聯(lián)網(wǎng)，金融信息交流形式日益多樣化，民眾金融投資活動日益活躍，對金融信息的需求量越來越大，要求越來越高，他們希望能夠更方便快捷地獲取高質(zhì)量的金融信息服務(wù)，但對于許多股票、期權(quán)、基金等的非專業(yè)投資者來說，雖然可以通過傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)搜索引擎來獲取信息，但是由于這些信息往往是彼此獨立的“信息片段”，并沒有以一種邏輯方式加以組織，計算機(jī)不能理解并處理這些信息，這就導(dǎo)致了用戶需要對獲取的“信息片段”進(jìn)行人工過濾與推理，而由于自身金融知識的缺乏，他們往往難以有效地獲取最終所需要的服務(wù)。因此，如何提供智能化、自動化的網(wǎng)絡(luò)金融信息服務(wù)，更好地滿足用戶需求就成為目前網(wǎng)絡(luò)金融服務(wù)迫切需要解決的問題。語義網(wǎng)的出現(xiàn)為上述問題的解決提供了有力支持。

將語義Web的相關(guān)技術(shù)引入到金融信息服務(wù)處理中來，就可以更好地實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)金融信息服務(wù)的智能化和自動化。目前這方面主要的應(yīng)用研究包括改進(jìn)金融與管理信息搜索的智能性，將網(wǎng)頁上的信息關(guān)聯(lián)到相關(guān)知識和規(guī)則進(jìn)行推理以解決復(fù)雜問題，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息集成，提高金融交易與電子商務(wù)性能等。賴中華把本體技術(shù)和信息抽取技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)了金融年報語義網(wǎng)的自動構(gòu)建。安曉逸采用基于Uschold的本體建立方法構(gòu)建了一個金融領(lǐng)域的本體模型，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計和實現(xiàn)了一個基于領(lǐng)域本體的查詢算法，能實現(xiàn)多主題查詢技術(shù)。郭煒、何丕廉利用本體技術(shù)和本體標(biāo)準(zhǔn)描述語言O(shè)W L構(gòu)建證券領(lǐng)域本體，并且基于證券領(lǐng)域本體提出了面向金融專業(yè)領(lǐng)域的信息資源檢索系統(tǒng)IRS-SA。施若采用本體論思想，將金融領(lǐng)域劃分為工場本體、子域本體、領(lǐng)域本體三個層次，并利用信息知識交換格式將各個異構(gòu)系統(tǒng)的信息轉(zhuǎn)變?yōu)榻y(tǒng)一的領(lǐng)域本體語言，構(gòu)建領(lǐng)域信息共享本體知識庫，從而實現(xiàn)金融領(lǐng)域的信息共享。甘泉、鐘珞利用語義W eb定義股票本體，給出了一個RDF模式描述，能對本體進(jìn)行評估；并利用所構(gòu)建的股票本體，建立了一個能根據(jù)用戶請求提供所需股票信息的股票信息表示模型。這些應(yīng)用展示了語義網(wǎng)技術(shù)在金融與管理領(lǐng)域中良好的發(fā)展前景。

2、語義網(wǎng)技術(shù)在電子政務(wù)方面的應(yīng)用

在我國電子政務(wù)走向“十二五”發(fā)展新階段的道路上，借助行政體制改革的東風(fēng)，進(jìn)一步掃除資源共享的障礙，完善頂層設(shè)計以改變“縱強(qiáng)橫弱”格局，促進(jìn)“電子”與“政務(wù)”深度融合，向電子政務(wù)要效益，已經(jīng)成為中國電子政務(wù)未來發(fā)展的最重要的方向。將語義網(wǎng)技術(shù)引入電子政務(wù)是防止信息孤島，處理好縱橫關(guān)系的有效方法，目前應(yīng)用于電子政務(wù)語義互操作內(nèi)容與實質(zhì)的研究、電子政務(wù)信息互操作框架體系的建立和電子政務(wù)信息語義互操作模型的構(gòu)建等方面。吳鵬、高升在對語義互操作模型研究與應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，基于元數(shù)據(jù)注冊系統(tǒng)和元模型互操作框架，以政務(wù)異構(gòu)信息資源的語義解析和整合為核心，提出了電子政務(wù)信息資源語義互操作模型，設(shè)計出一個語義解析和語義整合模型，并將其應(yīng)用于國土管理信息資源的語義互操作。琚春華、章朝華在語義網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上，采用XML/RDF描述協(xié)同過程中的語義信息，提出了任務(wù)—本體相關(guān)聯(lián)的思想，采用RM-SFCA算法動態(tài)生成全局本體，形成部門本體—全局本體的雙本體層用于構(gòu)建語義約束，并結(jié)合多agent技術(shù)構(gòu)建了基于語義和多agent的電子政務(wù)協(xié)同工作模型，以支持政務(wù)服務(wù)的協(xié)同工作。

在國外，語義網(wǎng)技術(shù)已較早地應(yīng)用到電子政務(wù)中來。美國聯(lián)邦政府于2002年推出了美國聯(lián)邦組織架構(gòu)（FEA），將語義技術(shù)植入電子政務(wù)系統(tǒng)，通過引入績效管理、制定業(yè)務(wù)規(guī)范、明確技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，將電子政府納入制度化運行軌道的例行管理，很大程度上解決了重復(fù)建設(shè)、信息孤島、效益低下等問題。2005年英國政府推出了電子政務(wù)互操作框架（e-GIF），將語義中的元數(shù)據(jù)概念引入電子政務(wù)，該框架側(cè)重于數(shù)據(jù)交換，主要定義了跨政府和公共領(lǐng)域信息流的技術(shù)政策和規(guī)范，體現(xiàn)了較好的互通性、數(shù)據(jù)集成性、電子服務(wù)訪問和內(nèi)容管理等。此外，歐盟也建立了泛歐電子政務(wù)服務(wù)互操作框架（EIF），其主要內(nèi)容包括三個互操作領(lǐng)域：組織互操作、語義互操作和技術(shù)互操作，該框架為實現(xiàn)泛歐電子政務(wù)服務(wù)最高層次的建模提供了復(fù)雜的、方法論的工具包，是一個典型的語義技術(shù)在電子政務(wù)中的應(yīng)用。

3、語義網(wǎng)技術(shù)在其他方面的應(yīng)用

語義網(wǎng)的實現(xiàn)可以削減企業(yè)間的合作開銷。一般對于大型企業(yè)而言，其公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)整合既是其信息技術(shù)維護(hù)費用中的最大開銷，也是一個難以解決的技術(shù)難題。奧迪公司有員工五萬多人，年產(chǎn)量近百萬臺，這樣的規(guī)模需要操作幾千個數(shù)據(jù)庫，但這些數(shù)據(jù)庫往往對相同的信息進(jìn)行重復(fù)的存儲或者遺漏，而且在更新信息時無法做到完全同步。以前在整合這些數(shù)據(jù)時基本上是采用手工代碼生成和點對點的腳本翻譯方式來完成的，這種整合數(shù)據(jù)的方法代價昂貴，準(zhǔn)確度不高，效率較低。語義網(wǎng)技術(shù)出現(xiàn)后，奧迪公司將其引入到公司的數(shù)據(jù)整合中來并開始了專門的研究，取得了較好的初步效果。類似的，惠普、波音等公司也已經(jīng)在使用語義網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行其內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行整合；瑞士人壽保險公司也利用語義網(wǎng)進(jìn)行技能尋獲，對于這類公司來說，由于其員工分布范圍廣，數(shù)量大，文化背景多樣，技能水平不一，因此建立一個靈活的，準(zhǔn)確的，涵蓋有能力、經(jīng)驗和關(guān)鍵知識領(lǐng)域等員工核心信息內(nèi)容的信息庫是其公司管理的關(guān)鍵任務(wù)。瑞士人壽保險公司根據(jù)語義網(wǎng)技術(shù)的特點，使用手工建立的本體來描述公司的信息技術(shù)、私人保險和人力資源三個組織單位，這些本體基本涵蓋了這三個部門的主要事務(wù)和概念。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的信息查詢、維護(hù)等操作性能得到了極大提高。

語義網(wǎng)的特點使其在圖書館系統(tǒng)、售訂票系統(tǒng)、網(wǎng)購平臺、客戶管理系統(tǒng)等方面也能發(fā)揮很好的效果，目前這方面已經(jīng)出現(xiàn)了較多的基于語義網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用實例。此外，語義數(shù)據(jù)庫也是標(biāo)注型語義網(wǎng)應(yīng)用的一個發(fā)展方向。它可以通過個人的知識庫來對搜索結(jié)果進(jìn)行過濾，提供個性化的搜索。可以說，語義網(wǎng)作為一個有極大發(fā)展?jié)摿Φ男畔⒓夹g(shù)，正滲透到當(dāng)代經(jīng)濟(jì)生活的方方面面。

三、影響趨勢及展望

語義網(wǎng)技術(shù)現(xiàn)在還處于初級發(fā)展階段，隨著其關(guān)鍵技術(shù)的解決，如本體的構(gòu)建、語義標(biāo)注的完成、語義工具的普及、本體映射的完善等，語義網(wǎng)將會把網(wǎng)絡(luò)的高級階段應(yīng)用到我們社會生活的每一個角落，那時我們面對的網(wǎng)絡(luò)將更加智能，更加有序。

[1]賴中華：基于本體的金融年報語義網(wǎng)自動構(gòu)建方法[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2008.

[2]安曉逸：金融領(lǐng)域本體庫的構(gòu)建和GUI界面設(shè)計[D].吉林大學(xué)，2007.

[3]郭煒、何丕廉：面向證券領(lǐng)域的本體建模及資源檢索框架[J].天津大學(xué)學(xué)報，2007（5）.

[4]施若：Ontology方法在金融信息共享中的應(yīng)用[J].貴州財經(jīng)學(xué)院學(xué)報，2007（1）.

[5]甘泉、鐘珞：基于語義W eb的股票信息表示模型[J].湖南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2007（2）.

[6]吳鵬、高升、甘利人：電子政務(wù)信息資源語義互操作模型研究[J].中國圖書館學(xué)報，2010（3）.

[7]琚春華、章朝華：基于語義和多agent的電子政務(wù)協(xié)同工作模型研究[J].計算機(jī)應(yīng)用研究，2008（11）.