陳 偉,嚴長清,吳 群,李永樂
(1.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 土地管理學(xué)院,南京 210095;2.江蘇省土地勘測規(guī)劃院,南京 210024)
土地是促進經(jīng)濟增長的重要生產(chǎn)要素之一。在經(jīng)濟發(fā)展的不同階段,隨著資源稀缺性的變化,土地資源利用會呈現(xiàn)出不同的特征,土地與其他生產(chǎn)要素之間的數(shù)量配置關(guān)系與土地利用效益持續(xù)發(fā)生變化。古典經(jīng)濟學(xué)派認為,土地是重要的生產(chǎn)要素,而且由于邊際報酬遞減規(guī)律的作用,供給總量固定的土地是制約經(jīng)濟增長的關(guān)鍵因素;而新古典經(jīng)濟學(xué)派認為資本和技術(shù)進步是經(jīng)濟增長的關(guān)鍵,土地不僅可以被資本所替代,而且技術(shù)進步足以抵消固定不變的土地要素對經(jīng)濟增長的制約作用。正是因為如此,土地要素常被包含于資本要素中進行研究,忽視了土地本身作為一種生產(chǎn)要素,有其自身的利用特點。
在土地經(jīng)濟研究領(lǐng)域,一般認為土地利用集約度指單位面積土地上勞動力、資金、技術(shù)、物質(zhì)等投入的密集程度[1]。而土地集約利用可以理解為通過在土地上合理增加資本與勞動力的投入,提高土地利用效益的經(jīng)營方式。從粗放利用土地轉(zhuǎn)向集約利用土地的過程,在經(jīng)濟上是一種要素替代的過程,即土地要素不斷被資本和勞動力要素替代的過程。隨著區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整和工業(yè)化水平的逐漸提高,土地與資本替代率則在逐漸降低,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中,資本對土地的替代作用越來越強,經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律能夠使得土地資源的集約利用得以實現(xiàn)[2]。
不可否認,開發(fā)區(qū)已經(jīng)成為中國各地經(jīng)濟增長的重要源泉。雖然已有的研究對開發(fā)區(qū)土地利用存在低效問題提出了質(zhì)疑,但是開發(fā)區(qū)土地利用對經(jīng)濟增長的貢獻不可忽視。土地要素對我國經(jīng)濟增長的貢獻是顯著的[3],隨著我國城市化進程的變化,土地要素對經(jīng)濟增長的貢獻率將逐漸降低[4]。已有的研究多從建設(shè)用地總量的角度測算土地對經(jīng)濟增長的貢獻,有的學(xué)者得出土地要素的產(chǎn)出彈性最大[5-7],而且短期內(nèi)不會被其他要素替代,有的學(xué)者得出勞動力要素產(chǎn)出彈性最大[8],且現(xiàn)有研究多是以省份建成區(qū)面積或建設(shè)用地規(guī)模為研究對象,不能分離出建成區(qū)或整個建設(shè)用地規(guī)模內(nèi)部較為復(fù)雜的用地類型。本研究以開發(fā)區(qū)為研究對象,很好地解決了這一問題,因為開發(fā)區(qū)的用地結(jié)構(gòu)類型相對單一,與土地上承載的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)可以一一對應(yīng)。此外,采用面板數(shù)據(jù)模型進行分析,面板數(shù)據(jù)兼有時間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)的特點,可以增強模型的解釋力,解決了單純使用時間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)的缺陷。
本研究以2006—2008年江蘇省96家省級以上開發(fā)區(qū)為研究對象,以 C-D生產(chǎn)函數(shù)為研究方法,利用Eviews 6.0分析軟件,采用面板數(shù)據(jù)模型估計和測算了土地要素對開發(fā)區(qū)經(jīng)濟增長的彈性和貢獻率及相互替代關(guān)系,并對蘇南、蘇中、蘇北三大地區(qū)進行了比較研究。
柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)是經(jīng)濟學(xué)中使用最為廣泛的生產(chǎn)函數(shù),是由美國數(shù)學(xué)家柯布(C.W.Cobb)和經(jīng)濟學(xué)家道格拉斯(P.H.Douglas)根據(jù)1899—1922年間美國制造業(yè)部門的有關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)造出來的?;诒狙芯康难芯磕康氖菧y度土地要素對江蘇省開發(fā)區(qū)發(fā)展的貢獻,作出以下2個假設(shè):(1)生產(chǎn)函數(shù)包含資本、勞動、土地和技術(shù)4個要素;(2)土地要素是可變的,并且與技術(shù)、勞動、資本一樣是外生的。因此,引入土地要素后C-D生產(chǎn)函數(shù)的一般形式為
對式(1)取自然對數(shù)后變?yōu)?/p>
式中:Y表示產(chǎn)量;K表示投入的資本量;L表示投入的勞動量;S表示投入的土地面積;α,β,γ是常數(shù),分別表示資本、勞動力和土地要素產(chǎn)出彈性;A是廣義技術(shù)進步技術(shù)水平的反映,且有α>0,β >0,γ>0,A≠0。對式(2)兩邊同時對時間t求導(dǎo)數(shù)得
采用面板數(shù)據(jù)進行分析,面板數(shù)據(jù)(panel data)又稱為平行數(shù)據(jù),指在時間序列上取多個截面,在這些截面上同時選取樣本觀測值所構(gòu)成的樣本數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟學(xué)模型是近20年來計量經(jīng)濟學(xué)理論方法的重要發(fā)展之一,具有很好的數(shù)據(jù)分析效果和應(yīng)用價值,較時間序列數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)能更好地研究經(jīng)濟行為變化的動態(tài)性。
本研究建立以下面板數(shù)據(jù)模型
式中:lnGDPit為第i個開發(fā)區(qū)t年的國內(nèi)生產(chǎn)總值①國內(nèi)生產(chǎn)總值采用居民消費價格指數(shù)和商品交易價格指數(shù)的幾何平均數(shù)折算為2006年不變價格數(shù)值。的自然對數(shù)值,指標量化該開發(fā)區(qū)的國民經(jīng)濟的真實產(chǎn)出,在本研究中l(wèi)nGDPit為唯一被解釋變量,其余變量均為解釋變量;lnKit為第i個開發(fā)區(qū)t年的全社會固定資產(chǎn)投資的自然對數(shù)值,指標量化該地區(qū)的資本要素投入量,資本數(shù)據(jù)一般采用資本存量的方式進行量化,本研究采用了永續(xù)盤存法[9]進行計算;lnLit為第i個開發(fā)區(qū)t年期末從業(yè)人數(shù)的自然對數(shù)值,指標量化該地區(qū)的勞動力要素的投入;lnSit為第i個開發(fā)區(qū)t年累積已開發(fā)面積的自然對數(shù)值,指標量化該地區(qū)土地要素的投入;μit為隨機誤差項。
數(shù)據(jù)來源于2006—2008年江蘇省開發(fā)區(qū)建設(shè)發(fā)展情況年報表和2008年江蘇省開發(fā)區(qū)土地集約利用評價相關(guān)數(shù)據(jù),除去數(shù)據(jù)不完整的開發(fā)區(qū)及出口加工區(qū)、保稅區(qū)、旅游度假區(qū)等非工業(yè)產(chǎn)業(yè)類開發(fā)區(qū),共選取96家。數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計見表1。
表1 數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計② 本研究采用2000年以后的三大區(qū)域劃分方法,即蘇南包括:蘇州、無錫、常州、南京、鎮(zhèn)江;蘇中包括:南通、揚州、泰州;蘇北包括:徐州、淮安、鹽城、連云港、宿遷。Tab.1 Descriptive statistics for variables
在對面板數(shù)據(jù)模型進行估計時,使用的樣本數(shù)據(jù)包含了個體、指標、時間3個方向上的信息。如果模型形式設(shè)定不正確,估計結(jié)果將與所要模擬的經(jīng)濟現(xiàn)實偏離甚遠。因此,在估計模型參數(shù)之前,需要檢驗被解釋變量的參數(shù)是否對所有個體截面都是一樣的,從而避免模型設(shè)定的偏差,改進參數(shù)估計的有效性[10]。利用協(xié)方差檢驗與Hausman檢驗[11]判斷面板數(shù)據(jù)模型形式。模型設(shè)定檢驗結(jié)果見表2。
表2 面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定檢驗結(jié)果Tab.2 Specification test results of panel data model
從表2中可以看出,4個模型的F2統(tǒng)計量均大于相應(yīng)置信度下臨界值,即拒絕假設(shè)H2,繼續(xù)檢驗假設(shè)H1;從F1統(tǒng)計量看,均小于相應(yīng)置信度下臨界值,即接受假設(shè)H1,從而得到4個模型均應(yīng)該選擇變截距模型。另外,由Hausman檢驗值的伴隨概率可以看出,在5%的顯著水平下,全省、蘇南、蘇北模型均拒絕原假設(shè),即應(yīng)建立固定影響模型。蘇中模型在5%的顯著水平下,接受原假設(shè)。所以,全省、蘇南、蘇北需建立固定影響變截距模型,蘇中需建立隨機影響變截距模型。
根據(jù)上述理論分析和對面板數(shù)據(jù)模型的檢驗結(jié)果,利用2006—2008年江蘇省96家開發(fā)區(qū)投入產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù),分別建立固定影響變截距模型和隨機影響變截距模型,利用Eviews 6.0軟件,采用普通最小二乘法對模型進行估計,得到變量系數(shù)及相關(guān)檢驗結(jié)果(表3)。
表3 面板數(shù)據(jù)模型分析結(jié)果① 由于研究的是江蘇省開發(fā)區(qū)總量生產(chǎn)函數(shù)和三大生產(chǎn)要素的總體產(chǎn)出彈性,因此,在此處沒有報告常數(shù)項的回歸結(jié)果。Tab.3 Results of panel data model
從表3中可以看出,對江蘇省全省的開發(fā)區(qū)來說,資本、勞動力、土地的彈性系數(shù)分別是 0.62,0.13,0.39,且α,β在5%的顯著性水平下通過t檢驗,β在10%的顯著性水平下通過t檢驗,可以看出,三大生產(chǎn)要素對江蘇省開發(fā)區(qū)總量生產(chǎn)函數(shù)都有顯著的影響。方程的F檢驗值為68.46,在5%的顯著性水平下通過檢驗,表明模型整體擬合效果較好,并且回歸模型的可決系數(shù)R2值為0.97,調(diào)整R2值為0.96,表明建立的固定影響變截距模型與數(shù)據(jù)的擬合效果較好,面板數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果能夠分析出土地等要素投入對開發(fā)區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響。蘇南、蘇北地區(qū)模型的回歸結(jié)果也通過了相應(yīng)的檢驗,模型的擬合效果很好。蘇中地區(qū)模型回歸結(jié)果中,勞動力要素的系數(shù)在10%的顯著性水平下未通過檢驗,影響不顯著。
江蘇全省開發(fā)區(qū)土地要素的產(chǎn)出彈性是0.39、資本要素的產(chǎn)出彈性是0.62、勞動力要素的產(chǎn)出彈性是0.13。各要素產(chǎn)出彈性之和α+β+γ=1.14,由Wald檢驗得,可以在10%的顯著性水平下拒絕α+β+γ=1的原假設(shè),說明江蘇省開發(fā)區(qū)從規(guī)模效應(yīng)來看處于規(guī)模報酬遞增的發(fā)展階段。從要素投入對經(jīng)濟增長的影響來看,江蘇省開發(fā)區(qū)土地要素、資本要素、勞動力要素各增加1%的投入,分別帶來開發(fā)區(qū)經(jīng)濟0.39%,0.62%和0.13%的增長??梢钥闯觯K省開發(fā)區(qū)發(fā)展對資本的投入最為敏感,其次是土地和勞動力。
蘇南地區(qū)各要素產(chǎn)出彈性之和α+β+γ=0.98,由Wald檢驗得,可以在10%的顯著性水平下接受α+β+γ=1的原假設(shè),說明蘇南地區(qū)開發(fā)區(qū)從規(guī)模效應(yīng)來看處于規(guī)模報酬不變的發(fā)展階段。從要素投入對經(jīng)濟增長的影響來看,蘇南開發(fā)區(qū)土地要素、資本要素、勞動力要素各增加1%的投入,分別帶來開發(fā)區(qū)經(jīng)濟0.29%,0.57%和0.12%的增長,說明蘇南地區(qū)開發(fā)區(qū)發(fā)展對資本同樣最敏感。
蘇中地區(qū)土地要素的產(chǎn)出彈性是0.53、資本要素的產(chǎn)出彈性是0.51,勞動力要素影響不顯著。各要素產(chǎn)出彈性之和α+β+γ=1.24,由Wald檢驗得,可以在10%的顯著性水平下拒絕α+β+γ=1的原假設(shè),說明蘇中地區(qū)開發(fā)區(qū)從規(guī)模效應(yīng)來看處于規(guī)模報酬遞增的發(fā)展階段。蘇中開發(fā)區(qū)土地要素、資本要素各增加1%的投入,分別帶來開發(fā)區(qū)經(jīng)濟0.53%,0.51%的增長??梢钥闯?,蘇中開發(fā)區(qū)發(fā)展對土地要素的敏感性要略高于資本。
蘇北地區(qū)各要素產(chǎn)出彈性之和α+β+γ=1.33,由Wald檢驗得,可以在10%的顯著性水平下拒絕α+β+γ=1的原假設(shè),說明蘇北地區(qū)開發(fā)區(qū)從規(guī)模效應(yīng)來看處于規(guī)模報酬遞增的發(fā)展階段。蘇北開發(fā)區(qū)土地要素、資本要素、勞動力要素各增加1%的投入,分別帶來開發(fā)區(qū)經(jīng)濟0.42%,0.66%,0.25%的增長,蘇北開發(fā)區(qū)發(fā)展同樣對資本要素最敏感。
根據(jù)上述模型得到的估計結(jié)果及理論分析,計算得到2006—2008年江蘇省開發(fā)區(qū)土地要素、資本要素和勞動力要素對該省開發(fā)區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的平均貢獻率(表4)及要素間的替代率(表5)。
2006—2008年江蘇省開發(fā)區(qū)經(jīng)濟增長的平均速度為28.74%,從要素投入對經(jīng)濟增長的貢獻率來看,土地要素對經(jīng)濟增長的貢獻率平均為24.69%,資本要素對經(jīng)濟增長的貢獻率平均為76.71%。勞動力要素對經(jīng)濟增長的貢獻率平均為9.25%??梢钥闯?,在目前江蘇省開發(fā)區(qū)所處的發(fā)展階段,資本要素對經(jīng)濟增長的貢獻率要遠大于土地和勞動力要素,資本要素替代率是0.85,可見,資本要素難以被其他要素替代,但卻能容易大量替代土地要素。此外,由于江蘇省開發(fā)區(qū)產(chǎn)業(yè)層次相對較高,在一定程度上,資本要素也替代了大量勞動力。從全省來看土地要素替代率是1.92,較易被資本和勞動力要素替代。
比較三大區(qū)域可以看出,根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展水平的不同,即按蘇北、蘇中、蘇南經(jīng)濟水平遞增的次序來看,土地要素對開發(fā)區(qū)發(fā)展的貢獻率有下降的趨勢,土地要素對蘇南開發(fā)區(qū)發(fā)展的貢獻率最低。資本要素對開發(fā)區(qū)發(fā)展的貢獻率有遞增的趨勢,對蘇南開發(fā)區(qū)發(fā)展的推動作用要大于蘇中和蘇北地區(qū)。勞動力要素對開發(fā)區(qū)發(fā)展的貢獻率有遞減的趨勢,即在經(jīng)濟越發(fā)達的地區(qū),勞動力就越容易被資本替代,降低在經(jīng)濟發(fā)展中的作用。
在經(jīng)濟發(fā)展的過程中,土地要素的稀缺性得到最先體現(xiàn),因而在開發(fā)區(qū)的發(fā)展中,將有大量的資本、勞動力要素替代土地要素,土地要素的作用逐漸降低,土地集約利用程度逐漸提高。比較表4、表5可知,三大區(qū)域中,蘇南地區(qū)土地要素貢獻率最低,為14.87%,替代率為2.39,蘇中地區(qū)土地要素貢獻率最高,為28.94%,替代率是1.36??梢园l(fā)現(xiàn),土地要素貢獻率越低的區(qū)域,土地要素越容易被其他要素替代,而這一區(qū)域往往有較高的土地集約利用水平。
表5中,勞動力要素最容易被其他要素替代,資本要素是最難被其他要素替代的。這一結(jié)果正說明目前江蘇省開發(fā)區(qū),整體上處于規(guī)模報酬遞增階段,資本要素對經(jīng)濟增長的推動作用明顯。筆者認為,此處勞動力要素容易被其他要素替代,對開發(fā)區(qū)經(jīng)濟增長推動效果不太明顯的原因在于江蘇省勞動力素質(zhì)平均水平較高,人力資本對經(jīng)濟增長的作用要超過勞動力數(shù)量的作用。
表4 江蘇省開發(fā)區(qū)要素投入對經(jīng)濟增長的平均貢獻率Tab.4 Average contribution rates of elements to economy growth in development zones in Jiangsu Province
表5 江蘇省開發(fā)區(qū)要素間替代率統(tǒng)計Tab.5 Elements of statistics between the replacement rate in development zones in Jiangsu Province
(1)江蘇省開發(fā)區(qū)整體上處于規(guī)模報酬遞增的發(fā)展階段,其中,蘇南處于規(guī)模報酬不變的發(fā)展階段,蘇中、蘇北處于規(guī)模報酬遞增的發(fā)展階段。
(2)土地要素對江蘇省開發(fā)區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展具有正向的推動作用,除蘇中外,全省、蘇南、蘇北開發(fā)區(qū)經(jīng)濟增長對資本要素的投入更敏感。
(3)江蘇省開發(fā)區(qū)土地要素投入在研究期間容易被其他要素替代,尤其是被資本要素替代。土地要素貢獻率越低的區(qū)域,土地要素越容易被其他要素替代,而這一區(qū)域往往有較高的土地集約利用水平。
(4)資本要素投入對江蘇省開發(fā)區(qū)經(jīng)濟增長的貢獻最大,固定資產(chǎn)投資仍是開發(fā)區(qū)經(jīng)濟增長的主要推動力,擴大投資可以加快經(jīng)濟的增長。
從以上結(jié)論不難看出,對于江蘇省開發(fā)區(qū)來說,在將來一段時間內(nèi),土地要素對經(jīng)濟增長的貢獻會不斷削弱,資本要素仍將會起到重要的作用。江蘇省人力資源相對豐富,可能由于筆者選用期末從業(yè)人數(shù)來代替勞動力,忽視了人力資本、實際工作時間等,沒有考量勞動力質(zhì)量,導(dǎo)致勞動力要素的作用沒有充分體現(xiàn)。此外,由于數(shù)據(jù)時序短,沒有考慮技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻,筆者認為對于多數(shù)工業(yè)用地來說,短期內(nèi)技術(shù)進步可以通過資本投入、完善更新生產(chǎn)設(shè)備來體現(xiàn),即通過固定資產(chǎn)投資的增加提高技術(shù)水平。上述問題將作為進一步研究的方向。
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