楊杰，葉小榕

（1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)，安徽 蚌埠 233041；2.海軍蚌埠士官學(xué)校，安徽 蚌埠 233012）

中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算及動態(tài)分解研究
——以2000-2008年我國30個(gè)行政區(qū)域數(shù)據(jù)為樣本

楊杰1，葉小榕2

（1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)，安徽 蚌埠 233041；2.海軍蚌埠士官學(xué)校，安徽 蚌埠 233012）

農(nóng)業(yè)關(guān)系到國家的穩(wěn)定和人民的生活，是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵在于提高農(nóng)業(yè)效率。本文利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）對中國30個(gè)行政區(qū)域2000-2008年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了實(shí)證研究，通過對Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的測算與分解，分析了中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）增長源泉、區(qū)域差異原因與跨期生產(chǎn)率動態(tài)變化趨勢。研究表明:考察期內(nèi)中國平均農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有所上升，技術(shù)進(jìn)步為其增長的主要驅(qū)動力，而技術(shù)效率則在一定程度制約農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。

農(nóng)業(yè)；效率；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析；面板數(shù)據(jù)

一、引言

與發(fā)達(dá)國家相比，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率尚處于較低水平，研究我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變動規(guī)律及影響因素，尋求提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的有效途徑有著重要現(xiàn)實(shí)意義。國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)業(yè)效率進(jìn)行了比較全面的研究：日本學(xué)者川越智子和杉山逸未對跨地區(qū)的農(nóng)業(yè)效率進(jìn)行研究認(rèn)為，一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高低與勞動力生產(chǎn)率高低關(guān)系不大，這里的勞動力生產(chǎn)效率高低比較指的是處于相同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū)比較［1］；波爾等對包括美國在內(nèi)的10個(gè)國家，從1973-1993年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了研究，研究結(jié)果顯示資本積累與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率增長相互促進(jìn)［2］；顧海、孟令杰借助非參數(shù)Malmquist指數(shù)法對中國1981-1985年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長進(jìn)行實(shí)證研究表明，中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長呈現(xiàn)出“U—形”分布，技術(shù)進(jìn)步構(gòu)成是推進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長的主要因素，而效率下滑卻減緩了農(nóng)業(yè)TFP的增長［3］；趙蕾、王懷明運(yùn)用基于非參數(shù)Malmquist指數(shù)法重新估計(jì)了中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的增長狀況，并對中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的收斂性進(jìn)行了檢驗(yàn)，分析表明中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率不存在σ收斂，但存在絕對β收斂和條件β收斂［4］；李谷成認(rèn)為是否考慮人力資本要素對農(nóng)業(yè)增長的作用，對農(nóng)業(yè)TFP估計(jì)產(chǎn)生較大影響，我國各省區(qū)農(nóng)業(yè)TFP差異性較為明顯［5］；方福前、張艷麗對投入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行KS和T檢驗(yàn)，利用非參數(shù)Malmquist指數(shù)測算了中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，得出鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率促進(jìn)較為明顯，技術(shù)進(jìn)步是農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的主要原因［6］；車維漢、楊榮運(yùn)用DEA模型對中國、美國和新西蘭等國的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算，研究結(jié)果顯示發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長快于發(fā)展中國家［7］；王玨、宋文飛等研究表明地理因素、土地利用能力、工業(yè)化進(jìn)程等對中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長影響顯著［8］。

二、中國農(nóng)業(yè)效率測算

（一）變量選取和數(shù)據(jù)來源

根據(jù)數(shù)據(jù)的有效性和可得性，本文選擇為2000-2008年我國區(qū)域截面數(shù)據(jù)為樣本，包括中國大陸30個(gè)?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）的相關(guān)數(shù)據(jù)，為了保持統(tǒng)計(jì)口徑的一致，將重慶市的數(shù)據(jù)并入四川省，原始數(shù)據(jù)來源于各自對應(yīng)年份的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文采用多投入、單產(chǎn)出的模型，把農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為DEA方法設(shè)定的產(chǎn)出，投入則包括農(nóng)業(yè)播種面積（土地要素）、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資（資本要素）、農(nóng)業(yè)化肥施用量（其他中間投入要素）和農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)（勞動要素）。實(shí)證分析數(shù)據(jù)的選擇和處理如下：

本文用中國各省（直轄市、自治區(qū)）農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為衡量產(chǎn)出指標(biāo)，并將其折算成1978年不變價(jià)格，各省當(dāng)年GDP和GDP平減指數(shù)來自于相應(yīng)年份的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。用中國各省（直轄市、自治區(qū)）農(nóng)作物播種總面積（指實(shí)際播種或移植有農(nóng)作物的面積，主要包括糧食、棉花、油料、糖料、麻類、煙草、蔬菜、瓜類、藥材和其他農(nóng)作物九大類）作為衡量土地投入的指標(biāo)，單位為千公頃，數(shù)據(jù)來源于2001-2009年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文中國各?。ㄖ陛犑?、自治構(gòu)）農(nóng)業(yè)資本存量在參考王金田、王學(xué)真等［9］的相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過GM（1，1）模型①預(yù)測等級的劃分為：小誤差概率p值＞0.95，方差比c值＜0.35，預(yù)測精度為很好；0.80＜p≤0.95，0.35≤c＜0.50，預(yù)測精度為好；0.70＜p≤0.80，0.50≤c＜0.65，為合格，以1992-2002年間的數(shù)據(jù)為樣本，預(yù)測得出：北京、天津、上海、安徽預(yù)測等級為好，海南和貴州預(yù)測等級為一般，其余省份均為很好。預(yù)測得出，其中農(nóng)業(yè)資本存量以1978年不變價(jià)格衡量。用農(nóng)業(yè)化肥施用量（指本年內(nèi)實(shí)際用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的化肥數(shù)量，包括氮肥、磷肥、鉀肥和復(fù)合肥）和農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)（年底從業(yè)職工人數(shù)）作為衡量其他中間投入的指標(biāo)，其單位依次為萬噸和萬人，其中農(nóng)業(yè)化肥施用量按折純量計(jì)算，數(shù)據(jù)來源同上。

表1 2000-2008年我國大陸各地區(qū)農(nóng)業(yè)資本存量

續(xù)表1

（二）中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算

在上述分析的基礎(chǔ)上，本文借助DEAP軟件測算得出2000-2008年我國各省區(qū)市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率數(shù)值，結(jié)果見表2。從各省市區(qū)看，它們的效率值變化趨勢并不相同，大部分省市2000年以來的效率值總體呈現(xiàn)上下波動，表現(xiàn)為同期的擴(kuò)張或收縮，這類現(xiàn)象符合經(jīng)濟(jì)周期理論［12］。

表2 2000-2008年我國大陸各省市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平

三、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的Malmquist指數(shù)及其分解

由于本文使用的是省級面板數(shù)據(jù)，因此，在分析中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動時(shí)，我們計(jì)算了2000-2008年間中國大陸各省農(nóng)業(yè)TFP逐年的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)，并進(jìn)行了分解。然后，將各省的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行匯總平均后得到中國農(nóng)業(yè)TFP的總體變動狀況。

根據(jù)全要素生產(chǎn)率的Malmquist指數(shù)及其分解結(jié)果相關(guān)理論，筆者考察了中國各地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動。為了比較不同地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP變動的差異，我們在已有分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，依然按照中國東部、東北、中部和西部四大區(qū)域劃分，具體結(jié)果如表3所示。為了節(jié)省篇幅，這里只列出了2000-2008年中國大陸各省農(nóng)業(yè)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及其分解的平均值。

2000-2008年，中國東部、東北、中部和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解結(jié)果見表4。

續(xù)表2

表3 各地區(qū)農(nóng)業(yè)平均Ma lmquist生產(chǎn)率指數(shù)及其分解（2000-2008）

從全國看，2000-2008年間我國農(nóng)業(yè)平均全要素生產(chǎn)率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均有所提升，技術(shù)進(jìn)步是考察期內(nèi)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的源泉，而技術(shù)效率成為農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的桎梏。從區(qū)域看，2000-2008年間平均農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)東部最高，中部其次，西部第三，而東北最低。為了深層了解2000-2008年間中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化的原因及動態(tài)趨勢，本文通過圖1描述了2000-2008年累積的中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解（假定2000作為基期，所有指數(shù)值在2000年均為1），由分析結(jié)果可知，2000-2008年間中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)分別提高了26.50%和58.60%，而技術(shù)效率指數(shù)降低了20.30%，具體情況見圖1。由圖1可知，考察期內(nèi)農(nóng)業(yè)累計(jì)全要素生產(chǎn)率呈“先降后升再降再升”的波動趨勢，2003年后農(nóng)業(yè)累計(jì)全要素生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)平穩(wěn)上升趨勢。在此期間，累計(jì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)呈現(xiàn)逐年攀升態(tài)勢，2000-2008年間農(nóng)業(yè)技術(shù)效率總體呈現(xiàn)惡化趨勢（2007年除外），成為制約我國農(nóng)業(yè)累計(jì)全要素生產(chǎn)率提升的主要原因。

續(xù)表3

表4 中國農(nóng)業(yè)平均Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及其分解（2000-2008）

圖1 2000-2008年中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解

四、結(jié)論與啟示

通過對2000-2008年我國農(nóng)業(yè)效率全要素生產(chǎn)率的測算及農(nóng)業(yè)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)跨期動態(tài)分解，研究了考察期內(nèi)中國農(nóng)業(yè)TFP增長源泉與區(qū)域差異的原因，得出以下結(jié)論與啟示：

第一，考察期內(nèi)，我國農(nóng)業(yè)效率區(qū)域發(fā)展不平衡，但區(qū)域間差距正在逐步縮小。我國東部地區(qū)農(nóng)業(yè)效率較為穩(wěn)定，且保持在較高的水平。為了促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)區(qū)域和諧發(fā)展，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)合作，互相學(xué)習(xí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，充分發(fā)揮東部地區(qū)的示范效應(yīng)，加速我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

第二，由2000-2008我國農(nóng)業(yè)平均全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解可以得出，我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)為東部最高，中部其次，西部第三，而東北最低；技術(shù)效率指數(shù)中部最高，東北次之，東部第三，西部最低。技術(shù)效率成為農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的桎梏，我國在加快農(nóng)業(yè)新設(shè)備、新技術(shù)、新產(chǎn)品的推廣和擴(kuò)大農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模的同時(shí)，應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提升和規(guī)模效率的改善重要性，使我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率逐步由單因素依賴轉(zhuǎn)為全面發(fā)展。

第三，加大對農(nóng)業(yè)支持力度，促進(jìn)農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。由邊際技術(shù)替代率遞減規(guī)律可知，在技術(shù)水平不變的條件下，如果農(nóng)業(yè)資本投入保持不變，單純增加勞動，連續(xù)增加每一單位勞動投入所帶來產(chǎn)量的增加是遞減的。因此，我國應(yīng)進(jìn)一步加大對農(nóng)業(yè)扶持力度，同時(shí)注重農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，大力發(fā)展涉農(nóng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。

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YANG Jie1,YE Xiao-rong2

(1.AnhuiUniversity of Finance and Economics,Bengbu 233041;2.Naval Academy Bengbu,Bengbu 233012,China）

Research on TFP of China’s Agricultural and Dynam ic Decom position: Based on the data of 30 Regions in China from 2000 to 2008

Agriculture is related to country’s stability and people’s lives and it is the basis for national economic development.The key of agricultural development is to improve agricultural efficiency.The paper evaluates total factor productivity(TFP)of China’s agriculture based on provincial data during 2000-2008.In addition,it analyzes the reason for total factor productivity(TFP)changes and regional disparity of China’s agricultural industry through calculating the Malmquist index and its decomposition.The main conclusions are as follows:TFP of agricultural industry is increasing during the sample period,the main driving force to TFP growth of agriculture is technical progress,while technical efficiency is the constraintby it.

Agricultural industry;Efficiency;Data envelopmentanalysis;Panel Data

F320

A

1008-2794（2011）07-0038-06

（責(zé)任編輯：曹陽）

2011-04-08

中華全國供銷合作總社2008年度合作經(jīng)濟(jì)及相關(guān)領(lǐng)域研究項(xiàng)目“供銷合作社發(fā)展涉農(nóng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的實(shí)證研究”（GXZSO821ZC）

楊杰（1977—），男，安徽懷遠(yuǎn)人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)講師，主要研究方向?yàn)閲H服務(wù)貿(mào)易；

葉小榕（1984—），女，安徽淮北人，海軍蚌埠士官學(xué)校教員，主要研究方向?yàn)樨?cái)務(wù)管理、企業(yè)會計(jì)。