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        基于顧客感知的物流服務(wù)水平研究
        ——應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度比對(duì)分析法

        2011-03-23 02:03:50唐永洪
        關(guān)鍵詞:市場(chǎng)占有率服務(wù)水平關(guān)聯(lián)度

        唐永洪

        (佛山職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣東 佛山 528000)

        一、引言

        物流服務(wù)提供商的核心目標(biāo)就是提供顧客所需要的物流服務(wù),[1]增強(qiáng)客戶滿意度與忠誠(chéng)度。物流企業(yè)需要從客戶的角度出發(fā),并提供具有特色水平的差異性物流服務(wù)。因此,以顧客感知為導(dǎo)向的物流服務(wù)水平的研究,是近年來(lái)國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。[2]物流企業(yè)的服務(wù)水平若能恰當(dāng)?shù)亓炕葘?duì)分析,建立適時(shí)評(píng)價(jià)與反饋機(jī)制,則能夠幫助物流企業(yè)更好地認(rèn)識(shí)自身在物流服務(wù)中存在的問(wèn)題和優(yōu)勢(shì),及時(shí)調(diào)整物流服務(wù)策略,提高服務(wù)質(zhì)量,增強(qiáng)客戶滿意度,從而獲得持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。[3]

        隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和市場(chǎng)需求的拉動(dòng),珠江三角洲地區(qū)快遞業(yè)百花齊放,聯(lián)邦快遞、敦豪等國(guó)際快遞巨頭相繼在此設(shè)點(diǎn)經(jīng)營(yíng),宅急送、順豐等國(guó)內(nèi)民營(yíng)快遞公司也紛紛設(shè)立網(wǎng)點(diǎn)。至于小型的快遞經(jīng)營(yíng)者,更是數(shù)以百計(jì)。如何擴(kuò)大市場(chǎng)占有率,取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),是快遞行業(yè)企業(yè)面臨的重要課題。本文應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度的方法,通過(guò)對(duì)佛山物流快遞企業(yè)市場(chǎng)占有率及物流服務(wù)進(jìn)行比對(duì)分析,找出物流服務(wù)因素與企業(yè)市場(chǎng)占有率之間的灰色關(guān)聯(lián)度,進(jìn)而確定其目標(biāo)客戶關(guān)注的重點(diǎn),發(fā)現(xiàn)客戶服務(wù)存在的主要不足,找出亟需改進(jìn)的環(huán)節(jié)。

        二、物流服務(wù)水平比對(duì)分析指標(biāo)

        為實(shí)現(xiàn)差異性物流服務(wù),首先需找出不同客戶接受服務(wù)時(shí)的側(cè)重點(diǎn)即需求特征,其相對(duì)應(yīng)的便是多因素比對(duì)分析體系中各指標(biāo)的權(quán)重。本文在物流服務(wù)水平比對(duì)分析中采用了準(zhǔn)時(shí)交貨率、貨物質(zhì)量完好率、貨物交付性能、服務(wù)態(tài)度及物流服務(wù)價(jià)格可透視性6個(gè)指標(biāo)。[4]物流服務(wù)水平指標(biāo)初始體系,如圖1所示。

        圖1 物流服務(wù)水平滿意度比對(duì)分析評(píng)價(jià)模型

        三、建立客戶感知物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)的灰色關(guān)聯(lián)度比對(duì)分析模型

        通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度分析方法(grey relational analysis,GRA),建立客戶感知的服務(wù)水平比對(duì)分析模型(Model of Compare Analyzing Logistics Service Performance Level,CALSPL)。[6,7]具體分析步驟如下:[7]

        ①選取反映系統(tǒng)行為特征的數(shù)據(jù)序列

        首先要選取反映系統(tǒng)行為特征的數(shù)據(jù)序列,即各市場(chǎng)占有率為參考序列,記為(1):

        (X0(t)=(X01,X02,…,X0n)

        (1)

        選擇各主要影響因素與參考數(shù)列作關(guān)聯(lián)比較的比較數(shù)列,記為(2):

        (2)

        其中,n為參與比較的企業(yè)數(shù);l為比較序列數(shù),即影響因素的數(shù)量;Xij表示第j個(gè)企業(yè)的第i個(gè)影響因素的測(cè)評(píng)分值。

        ②原始數(shù)據(jù)無(wú)量綱化

        取每個(gè)序列最優(yōu)序列值為1進(jìn)行無(wú)量綱化:

        (3)

        ③計(jì)算參考序列與比較序列的差序列:

        (4)

        ④取分辨系數(shù)ρ, 其取值范圍為0<ρ<1。經(jīng)過(guò)多次驗(yàn)證,當(dāng)ρ0.5時(shí)更容易觀察出關(guān)聯(lián)系數(shù)的變化,在本文中,取ρ=0.5。

        ⑤關(guān)聯(lián)系數(shù)Cik(t)及關(guān)聯(lián)度ri的計(jì)算

        (5)

        (6)

        ⑥確定各因素的權(quán)重:

        (7)

        權(quán)重序列為:

        W=(λ1,λ2,…,λl)

        (8)

        ⑦分析物流服務(wù)質(zhì)量表現(xiàn),找出改進(jìn)方向。

        物流服務(wù)水平無(wú)綱量化矩陣為:

        (9)

        則與物流服務(wù)最好表現(xiàn)的比對(duì)矩陣為:

        (10)

        根據(jù)公式(8)、(10)可計(jì)算出物流服務(wù)各方面的改進(jìn)重要程度指數(shù)序列

        (11)

        其中,Iij數(shù)值越大,代表企業(yè)越需要在該方面進(jìn)行改進(jìn)。

        四、仿真案例分析

        選取佛山5家有影響的物流快遞服務(wù)公司為例,使用CALSPL 模型分析其客戶在進(jìn)行服務(wù)選擇時(shí)的主要影響因素。物流快遞服務(wù)主要是針對(duì)目前速遞業(yè)務(wù)而言,其客戶一般都是個(gè)人客戶,對(duì)服務(wù)的考慮因素一般也較為一致。由于物流快遞服務(wù)主要任務(wù)是把貨物從客戶手中運(yùn)送到指定客戶手中,這里只選取準(zhǔn)時(shí)交貨率、貨物質(zhì)量完好率、貨物交付性能、貨物發(fā)運(yùn)速度誤差、人員服務(wù)態(tài)度、物流服務(wù)價(jià)格可透視性6個(gè)指標(biāo)。

        假定這五家快遞企業(yè)占據(jù)佛山市快遞業(yè)務(wù)市場(chǎng)100%份額。通過(guò)對(duì)客戶進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查,得出五家快遞企業(yè)在該物流快遞服務(wù)領(lǐng)域內(nèi)的相對(duì)市場(chǎng)占有率,同時(shí)通過(guò)客戶打分法,得出了客戶對(duì)企業(yè)在服務(wù)各方面表現(xiàn)的評(píng)價(jià)(見(jiàn)表1)。其中分?jǐn)?shù)越高代表企業(yè)在該因素方面的表現(xiàn)越好。

        選取企業(yè)的市場(chǎng)占有率為參考序列,所有相關(guān)指標(biāo)為比較序列。為了增強(qiáng)數(shù)據(jù)之間的可比性,需要對(duì)原始數(shù)據(jù)作變換,進(jìn)行無(wú)量綱化處理,通過(guò)公式(3)得表2。

        通過(guò)公式(4),計(jì)算參考序列與比較序列之間的差序列,可得表3。從表3可以看出,其中的最大數(shù)與最小數(shù)分別是0.7585和0,即最小極差m=0和最大極差M=0.7585。

        表1 各快遞公司2009年珠三角地區(qū)市場(chǎng)占有率及影響因素相關(guān)數(shù)

        表2 數(shù)據(jù)無(wú)量綱化

        表3 市場(chǎng)占有率與各因素差序列

        通過(guò)公式(5),可以計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)與市場(chǎng)占有率之間的關(guān)聯(lián)系數(shù),如表4所示。

        根據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù),可計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)與市場(chǎng)占有率之間的關(guān)聯(lián)度。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)公式(7),即可知各因素的權(quán)重。同時(shí)企業(yè)還可以知道目前市場(chǎng)中各因素的最好及最差水平,見(jiàn)表5。

        通過(guò)分析可以發(fā)現(xiàn)這6個(gè)指標(biāo):人員服務(wù)態(tài)度、貨物交付性能、貨物質(zhì)量完好率、貨物發(fā)運(yùn)速度誤差、準(zhǔn)時(shí)交貨率、服務(wù)價(jià)格可透視性即客戶感知的服務(wù)水平的影響程度分別為0.1670、0.1590、0.1740、0.1630、0.1662、0.1708。針對(duì)這一目標(biāo)客戶群,他們更注重貨物的完好程度,其次分別是人員服務(wù)態(tài)度、準(zhǔn)時(shí)交貨率、貨物交付性能、服務(wù)價(jià)格可透視性和貨物發(fā)運(yùn)速度誤差。

        表4 各因素與市場(chǎng)占有率的關(guān)聯(lián)系數(shù)

        表5 各因素的關(guān)聯(lián)度、權(quán)重及現(xiàn)有最好、最差水平

        此外,以佛山同城快遞為個(gè)例,見(jiàn)表6。

        表6 佛山同城快遞公司現(xiàn)有物流服務(wù)各因素情況

        通過(guò)表6可以看出,注重保證貨物的完好程度,改進(jìn)企業(yè)服務(wù)人員的專業(yè)技術(shù)水平和服務(wù)態(tài)度,是該公司需解決的問(wèn)題。

        五、結(jié)論

        本文運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法建立的客戶感知物流服務(wù)水平評(píng)價(jià)模型,定量分析影響客戶選擇物流服務(wù)提供商的因素,找出了其中的關(guān)鍵因素,幫助物流服務(wù)提供商更準(zhǔn)確的找出其應(yīng)該改進(jìn)的方面,提高物流服務(wù)質(zhì)量水平,進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。在對(duì)物流服務(wù)水平進(jìn)行綜合比對(duì)分析過(guò)程中,關(guān)鍵是建立合理的綜合指標(biāo)體系,以及找出影響綜合比對(duì)分析的主要影響因素。選用不同的權(quán)重或影響因子,分析所得的結(jié)論可能不同,甚至大相徑庭,因此,在使用該分析工具時(shí),前期的客戶調(diào)研是基礎(chǔ)與重要前提。

        [參考文獻(xiàn)]

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