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        基于因子分析與聚類分析的一線城市房地產(chǎn)上市公司綜合評(píng)價(jià)

        2011-01-25 15:26:14武漢理工大學(xué)賈雅喆
        財(cái)會(huì)通訊 2011年17期
        關(guān)鍵詞:聚類變量因子

        武漢理工大學(xué) 賈雅喆

        基于因子分析與聚類分析的一線城市房地產(chǎn)上市公司綜合評(píng)價(jià)

        武漢理工大學(xué) 賈雅喆

        房地產(chǎn)是人類賴以生存和生活的基礎(chǔ)和載體,房地產(chǎn)業(yè)則是我國(guó)當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)中的支柱產(chǎn)業(yè)。房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展對(duì)于拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)、擴(kuò)大內(nèi)需起到了重要的作用,并且?guī)?dòng)了其他相關(guān)行業(yè)的發(fā)展。本世紀(jì)以來(lái)我國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,尤其是北京、上海、深圳和廣州一線城市的房地產(chǎn)發(fā)展對(duì)中國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)起著決定性的作用,直接影響著其它城市房地產(chǎn)的發(fā)展,而且對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)起到了舉足輕重的作用,因此對(duì)一線城市的房地產(chǎn)上市公司建立綜合實(shí)力評(píng)價(jià)模型,定量測(cè)定、評(píng)價(jià)房地產(chǎn)上市公司綜合實(shí)力有助于上市公司在精確、量化了解自身實(shí)力的基礎(chǔ)上,正確制定上市公司發(fā)展戰(zhàn)略,合理配置上市公司資源,使上市公司能夠做大、做強(qiáng)、做優(yōu)。為了幫助公司管理者和投資者對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)提供決策和投資依據(jù),本文以一線城市房地產(chǎn)上市公司2010年三季度報(bào)告披露的13個(gè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)作為具體評(píng)價(jià)指標(biāo)(或稱變量),利用多元統(tǒng)計(jì)法來(lái)綜合評(píng)價(jià)一線城市房地產(chǎn)上市公司業(yè)績(jī)。

        一、財(cái)務(wù)指標(biāo)的選擇

        房地產(chǎn)上市公司綜合實(shí)力是指房地產(chǎn)上市公司生存與發(fā)展所必須具備的全部實(shí)力及其在社會(huì)中、行業(yè)中的影響力的合力。它是一個(gè)綜合性的概念,既包括自然因素,又包括社會(huì)因素;既包含實(shí)力,有包含潛力和有潛力轉(zhuǎn)化為實(shí)力的機(jī)制。所以在設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)上市公司綜合實(shí)力指標(biāo)體系時(shí)必須建立在科學(xué)的基礎(chǔ)上,真實(shí)地反應(yīng)房地產(chǎn)上市公司發(fā)展現(xiàn)狀,又要反映其發(fā)展?jié)摿?。而且評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)容易獲取,方法簡(jiǎn)單易行,具有可測(cè)性、可控性和實(shí)用性。本文根據(jù)公司業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)準(zhǔn)則要求且在參考了大量的相關(guān)論文基礎(chǔ)上,選取了能綜合評(píng)價(jià)上市公司業(yè)績(jī)的13個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo),它們分別為:每股盈利、每股凈資產(chǎn)、流通市值、凈利潤(rùn)、凈資產(chǎn)、資產(chǎn)總計(jì)、市盈(動(dòng))、利潤(rùn)總額、主營(yíng)收入、市凈率、每股公積金、資產(chǎn)負(fù)債比率和銷售毛利率。與財(cái)務(wù)指標(biāo)選取一樣,評(píng)價(jià)上市公司的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)應(yīng)包括營(yíng)運(yùn)能力、盈利能力、償債能力和投資能力這四個(gè)方面對(duì)一線城市房地產(chǎn)上市公司進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

        二、因子分析

        (一)可行性分析 從《同花順炒股軟件》中可得到一線城市房地產(chǎn)48家上市公司的2010年三季度披露的13個(gè)指標(biāo),剔除8個(gè)不完整數(shù)據(jù),最終得到42家公司的數(shù)據(jù)。但這13個(gè)數(shù)據(jù)它們之間具有很多的關(guān)聯(lián)性,如果這些數(shù)據(jù)都參與數(shù)據(jù)建模,無(wú)疑會(huì)增加分析過(guò)程中的計(jì)算工作量。本文利用SPSS 17.0統(tǒng)計(jì)分析軟件工具對(duì)13個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析(因子分析是一種降維、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的技術(shù))研究變量相關(guān)陣或協(xié)方差陣的內(nèi)部依賴關(guān)系,將多個(gè)變量綜合為少數(shù)的幾個(gè)主因子,將變量表示成主因子的線性組合,以體現(xiàn)出原始變量與主因子之間的相關(guān)關(guān)系。 主因子并不是原有變量的簡(jiǎn)單取舍,而是原有變量重組后的結(jié)果,不會(huì)造成原有變量信息的大量丟失,而是能夠代表原有變量的絕大部分信息。

        按照因子分析法的步驟,首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,從表1中可以看出,KMO檢驗(yàn)取值為0.701,超出Kaiser給出的0.7的KMO度量標(biāo)準(zhǔn),而且Bartlett球形度檢驗(yàn)的顯著性值近似于0,說(shuō)明變量間存在明顯的相關(guān)性,可以進(jìn)行因子分析。

        表1 KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形度檢驗(yàn)

        通過(guò)建立變量的相關(guān)系數(shù)矩陣、特征值及貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率,如表2所示,可以看出變量相關(guān)系數(shù)矩陣有四個(gè)特征根,累計(jì)貢獻(xiàn)率為89.686%,說(shuō)明前四個(gè)因子提供了原始數(shù)據(jù)所能表達(dá)出的足夠的信息。

        表2 特征值和貢獻(xiàn)率

        (二)主因子提取的效果分析 從歐冶子得分協(xié)方差矩陣可以看出,旋轉(zhuǎn)后的四個(gè)因子之間的系數(shù)為0,說(shuō)明四個(gè)因子之間互不相關(guān),也說(shuō)明提取四個(gè)因子是完全合理的。從得到的正交旋轉(zhuǎn)后的因子得分系數(shù)矩陣(見(jiàn)表3)

        表3 旋轉(zhuǎn)成份矩陣

        表中負(fù)數(shù)表示因子的非標(biāo)準(zhǔn)化得分值低于平均值,正數(shù)相反,因此這里只比較較絕對(duì)值。因子1主要與資產(chǎn)總計(jì)、凈資產(chǎn)、利潤(rùn)總額、凈利潤(rùn)、主營(yíng)收入和流通市值有關(guān),可把因子1命名為營(yíng)運(yùn)能力;因子2主要與每股凈資產(chǎn)和每股公積金和每股盈利有關(guān),可把因子2命名為盈利能力;因子3主要與市盈率(動(dòng))和市凈率相關(guān),分別代表了你投資該股票的收益與權(quán)益,,可命名為投資能力;因子4主要與資產(chǎn)負(fù)債比率和銷售毛利率,可把因子4命名為償債能力。

        三、聚類分析

        (一)分類數(shù)目的確定聚類方法分分層聚類法和快速聚類法,分層聚類法根據(jù)分類對(duì)象的不同分為樣品聚類(也Q聚類)和變量聚類(也稱R聚類),在進(jìn)行聚類分析時(shí),首先要將上市公司進(jìn)行分類,本文根據(jù)Demirmen提出的根據(jù)樹(shù)狀結(jié)構(gòu)圖來(lái)分類的準(zhǔn)則,運(yùn)用Q型聚類法中對(duì)聚類分析樹(shù)狀圖進(jìn)行分析和結(jié)合實(shí)際情況,將公司分成4類比較合理;然后從SPSS軟件工具中得到clustermembership(聚類成員)表,得到每個(gè)上市公司屬于哪一類及每類公司數(shù)量,整理得到表4。

        表4 各上市公司所屬類

        (二)對(duì)各類上市公司綜合實(shí)力評(píng)價(jià)分析 對(duì)各類進(jìn)行均值多重比較,得到每類公司對(duì)每個(gè)因子的優(yōu)劣勢(shì),整理匯總得到表5。

        表5 各類公司優(yōu)勢(shì)能力與劣勢(shì)能力

        從表4和表5可以看出,第一類上市公司有8家,它們的優(yōu)勢(shì)在于重視償債能力方面,尤其是長(zhǎng)期償債能力,表明對(duì)企業(yè)對(duì)債權(quán)人資金的利用程度大,用來(lái)衡量企業(yè)利用債權(quán)人提供資金進(jìn)行經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的能力,反映債權(quán)人發(fā)放貸款的安全程度,而在營(yíng)運(yùn)能力和盈利能力重視程度一般;第二類上市公司有3家,它們的優(yōu)勢(shì)在于營(yíng)運(yùn)能力和償債能力,企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力的強(qiáng)弱表明企業(yè)資產(chǎn)的利用程度及使用效率,這在很大程度上決定了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益以及由此產(chǎn)生的對(duì)債務(wù)償付的保障程度,而利潤(rùn)總額、凈利潤(rùn)、主營(yíng)收入說(shuō)明企業(yè)生產(chǎn)或銷售過(guò)程、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)和企業(yè)整體的獲利能力,越高則表明管理人員的經(jīng)營(yíng)能力較強(qiáng),資金利用效率高;第三類上市公司有12家,它們的優(yōu)勢(shì)在于盈利能力和投資能力,表明公司獲取利潤(rùn)的能力強(qiáng),其中每股盈利指稅后利潤(rùn)與股本總數(shù)的比率。 它是測(cè)定股票投資價(jià)值的重要指標(biāo)之一,是綜合反映公司獲利能力的重要指標(biāo),它是公司某一時(shí)期凈收益與股份數(shù)的比率,而在營(yíng)運(yùn)能力和償債能力方面公司管理人員的經(jīng)營(yíng)能力和對(duì)償還到期債務(wù)的能力優(yōu)勢(shì)不顯著;第四類的上市公司有19家,它們的優(yōu)勢(shì)在于投資能力,由于市盈率把股價(jià)和企業(yè)盈利能力結(jié)合起來(lái),其水平高低更真實(shí)地反映了股票價(jià)格的高低,重視對(duì)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與發(fā)展速度。而在營(yíng)運(yùn)能力、盈利能力和償債能力方面,表明對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)能力、獲取利潤(rùn)的能力和償還債務(wù)的能力有所欠缺。

        四、結(jié)論

        本文首先通過(guò)因子分析將13個(gè)指標(biāo)分為4個(gè)主因子,每個(gè)公司從4個(gè)方面進(jìn)行綜合評(píng)價(jià);然后通過(guò)聚類分析將42個(gè)上市公司分成4類;最后通過(guò)均值多重比較得到各類公司對(duì)各因子的重視程度,并對(duì)各公司進(jìn)行了分析。這可以為房地產(chǎn)企業(yè)債權(quán)人、經(jīng)營(yíng)者及投資者決策提供參考依據(jù):對(duì)于債權(quán)人,特別是銀行等金融機(jī)構(gòu)和基金會(huì)等非金融機(jī)構(gòu)以及債券投資者,最關(guān)心的是貸給企業(yè)的款項(xiàng)的安全程度,也就是能否按期收回本金和利息。如果股東提供的資本與企業(yè)資本總額相比,只占較小的比例,則企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)將主要由債權(quán)人負(fù)擔(dān),這對(duì)債權(quán)人來(lái)講是不利的。因此,他們強(qiáng)調(diào)資產(chǎn)負(fù)債率要低,企業(yè)償債有保證,則貸款給企業(yè)不會(huì)有太大的風(fēng)險(xiǎn);對(duì)于經(jīng)營(yíng)者,有利于優(yōu)化資產(chǎn)結(jié)構(gòu),即各類資產(chǎn)之間的比例關(guān)系,不同資產(chǎn)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)具有不同影響,所以,不同性質(zhì)、不同經(jīng)營(yíng)時(shí)期的企業(yè)各類資產(chǎn)的組成比例將有所不同。通過(guò)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析,可發(fā)現(xiàn)和揭示與企業(yè)經(jīng)營(yíng)性質(zhì)、經(jīng)營(yíng)時(shí)期不相適應(yīng)的結(jié)構(gòu)比例,并及時(shí)加以調(diào)整,形成合理的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)。同時(shí),經(jīng)營(yíng)者強(qiáng)調(diào)資產(chǎn)負(fù)債率要適度,因?yàn)樨?fù)債率太高,風(fēng)險(xiǎn)就很大;負(fù)債率低,又顯得太保守。利用較少的只有資本投資,形成較多的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)用資產(chǎn),不僅擴(kuò)大了生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模,而且在經(jīng)營(yíng)狀況良好的情況下,還可以利用財(cái)務(wù)杠桿的原理,得到較多的投資利潤(rùn),在發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)的同時(shí),也要對(duì)自身的劣勢(shì)方面引起足夠重視,使企業(yè)保持一定的償債能力,一方面可減少企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),另一方面也樹(shù)立了企業(yè)的良好形象和信譽(yù),增強(qiáng)債權(quán)人、投資者以及政府機(jī)構(gòu)等有關(guān)方面對(duì)企業(yè)的信心,使企業(yè)能夠籌集到更多的資金,保持企業(yè)良好的外部環(huán)境和良好的外部形象;對(duì)于投資者,股票投資者通過(guò)對(duì)市盈率的比較,用作投資選擇的參考。股市盈率數(shù)額越小則越容易收回投資也就越好。投資者可以在公司所屬類別及類別特點(diǎn)、在樣本公司中的具體因子得分排名及投資者自身所關(guān)注的能力方面,找到在自己認(rèn)為最重要的能力上具有優(yōu)勢(shì),同時(shí)在自己認(rèn)為最應(yīng)當(dāng)避免過(guò)差的能力上也不存在劣勢(shì)的公司,納入投資的選擇范圍。

        以上結(jié)果是采用靜態(tài)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行公司綜合實(shí)力評(píng)價(jià),而靜態(tài)數(shù)據(jù)是指孤立的當(dāng)期數(shù)據(jù),方法比較簡(jiǎn)單,容易操作。其缺點(diǎn)是缺乏對(duì)比,缺少對(duì)房地產(chǎn)發(fā)展的線索,因此對(duì)房地產(chǎn)現(xiàn)狀不容易形成正確的判斷。另外,財(cái)務(wù)指標(biāo)來(lái)源于財(cái)務(wù)報(bào)表,部分企業(yè)經(jīng)營(yíng)當(dāng)局過(guò)分注重于財(cái)務(wù)報(bào)告的會(huì)計(jì)當(dāng)期利潤(rùn)[5],采用各種方法操縱利潤(rùn),進(jìn)行財(cái)務(wù)舞弊,需要學(xué)者及投資者識(shí)別投資風(fēng)險(xiǎn)。

        [1]黃新建,李若山:《基于主成分分析的房地產(chǎn)業(yè)的業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)模型》,《統(tǒng)計(jì)與決策》2006年第5期。

        [2]賀瓊、萬(wàn)華麗:《基于主成分分析法的物流業(yè)上市公司綜合評(píng)價(jià)》,《武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2010年第12期。

        (編輯 李寒珺)

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