范靜波

（清華大學(xué) 教育研究院，北京 100084）

2003—2008年間中國(guó)教育收益變動(dòng)趨勢(shì)研究①

范靜波

（清華大學(xué) 教育研究院，北京 100084）

人力資本理論認(rèn)為個(gè)人收入分配在一定程度上取決于人力資本的分配和人力資本的回報(bào)，提高人力資本的最主要途徑為教育。教育對(duì)個(gè)人收入的積極促進(jìn)作用已得到許多研究的證實(shí)。教育收益率的估算及其變動(dòng)趨勢(shì)的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。運(yùn)用CGSS2003、2005、2006與2008年數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)教育明瑟收益率的回歸結(jié)果顯示2003－2008年間中國(guó)的平均教育收益率得到了明顯提高，與20世紀(jì)八、九十年代相比呈現(xiàn)出進(jìn)一步提升的態(tài)勢(shì)。

教育收益；明瑟收益率；變動(dòng)趨勢(shì)

人力資本理論認(rèn)為人力資本與其他類型的資本一樣能夠通過(guò)教育、培訓(xùn)、醫(yī)療保健等投資途徑來(lái)提高質(zhì)量與生產(chǎn)水平，其中教育是提高人力資本的最主要途徑。個(gè)人收入分配在一定程度上取決于人力資本的分配和人力資本的回報(bào)［1］，因此教育可以提高受教育者的個(gè)人收入。關(guān)于教育與收入之間存在普遍正向相關(guān)關(guān)系的發(fā)現(xiàn)是當(dāng)代社會(huì)科學(xué)最重要的發(fā)現(xiàn)之一［2］。個(gè)人收入因受教育水平的提高而獲得增加的部分即為教育的個(gè)人經(jīng)濟(jì)收益，它的衡量標(biāo)準(zhǔn)為教育的個(gè)人收益率，簡(jiǎn)稱教育收益率，通常包括內(nèi)部收益率與明瑟收益率兩種。內(nèi)部收益率的估算是采用傳統(tǒng)方法通過(guò)使長(zhǎng)期教育成本和收益的貼現(xiàn)值等于零并解出其內(nèi)在貼現(xiàn)率r所得到；明瑟收益率的估算則是運(yùn)用明瑟方程對(duì)受教育年限的系數(shù)進(jìn)行回歸。內(nèi)部收益率與明瑟收益率的含義并不相同，前者反映的是實(shí)際的教育投資收益率；后者則反映的是教育的邊際收益水平，表示受教育者每多接受一年教育所能得到的收入變化率。由于內(nèi)部收益率法對(duì)數(shù)據(jù)的要求較高且其中的教育成本數(shù)據(jù)不易獲得，因此明瑟方法得到了更普遍的運(yùn)用。對(duì)明瑟收益率的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，例如通過(guò)對(duì)中國(guó)教育明瑟收益率進(jìn)行估算能夠看出中國(guó)教育對(duì)個(gè)人收入的促進(jìn)程度及市場(chǎng)對(duì)知識(shí)技能投資的激勵(lì)強(qiáng)度，通過(guò)對(duì)明瑟收益率變動(dòng)趨勢(shì)的分析也能檢驗(yàn)中國(guó)教育發(fā)展與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革的成效等。

一、相關(guān)研究概況

許多文獻(xiàn)已經(jīng)通過(guò)實(shí)證研究證實(shí)了教育對(duì)個(gè)人收益的促進(jìn)作用。Alan B.Kruecer，Mikael Lindahl運(yùn)用明瑟方程對(duì)美國(guó)人力資本個(gè)人投資收益的估算結(jié)果顯示受教育者平均每多接受一年教育能使個(gè)人收益提高10%左右［3］。Mark C.Long使用20世紀(jì)70年代、80年代與90年代三個(gè)不同時(shí)期的數(shù)據(jù)分析了這個(gè)階段內(nèi)美國(guó)大學(xué)生學(xué)歷與素質(zhì)的提高所帶來(lái)的教育收益的變化，分析結(jié)果顯示學(xué)歷與學(xué)生素質(zhì)的提升確實(shí)能提高教育收益，且隨時(shí)間的推進(jìn)對(duì)教育收益的促進(jìn)作用越來(lái)越明顯［4］。

國(guó)內(nèi)對(duì)教育收益的實(shí)證研究始于20世紀(jì)90年代初，采用的估算數(shù)據(jù)則始于20世紀(jì)80年代。李實(shí)、李文彬?qū)χ袊?guó)1988年城鎮(zhèn)的總體、男性與女性的個(gè)人明瑟收益率分別進(jìn)行了估算，涉及樣本17 891個(gè)，這是中國(guó)首次利用大規(guī)模樣本進(jìn)行的教育收益研究［5］。賴德勝對(duì)中國(guó)1995年城市總體、男性與女性的個(gè)人明瑟收益率進(jìn)行了估算，并將估算結(jié)果與李實(shí)和李文彬?qū)?988年數(shù)據(jù)的估算結(jié)果進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)中國(guó)1995年的教育收益率與1988年相比已經(jīng)有了較大幅度的提高，并認(rèn)為隨著體制改革的深化，特別是統(tǒng)一勞動(dòng)力市場(chǎng)的建立和完善，中國(guó)的教育收益率還將繼續(xù)提高［6］。李實(shí)、丁塞對(duì)1990－1999年間中國(guó)城鎮(zhèn)教育投資收益率的變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)城鎮(zhèn)的教育收益率是逐年上升的，在10年間上升了近3倍，并認(rèn)為這有賴于中國(guó)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng)的改革和工資制度改革的進(jìn)展［7］。陳曉宇、陳良焜、夏晨對(duì)1991、1995與2000年中國(guó)城鎮(zhèn)教育收益率做了縱向的比較分析，比較結(jié)果顯示在20世紀(jì)90年代中國(guó)教育收益率水平得到了顯著提高［8］。相關(guān)的估算結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 部分教育收益率估算結(jié)果統(tǒng)計(jì)表

雖然各研究者之間使用的估算方法與樣本數(shù)據(jù)的不同會(huì)引起教育收益率估算結(jié)果的差異，但是從表1對(duì)明瑟收益率的統(tǒng)計(jì)結(jié)果依然能看出中國(guó)教育收益率的變動(dòng)趨勢(shì)。1980年后中國(guó)已經(jīng)扭轉(zhuǎn)了腦體倒掛現(xiàn)象并且教育收益率開(kāi)始呈現(xiàn)出了逐步增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。

中國(guó)教育收益研究中以2000年后的教育收益率為對(duì)象的成果還不多，已有的研究包括婁世艷對(duì)2005年中國(guó)教育收益率的估算，婁世艷的估算結(jié)果顯示2005年中國(guó)的平均收益率已經(jīng)達(dá)到了6.18%，其中小學(xué)、初中、高中、大專、大本、研究生的教 育 收 益 率 分 別 為 6.67%、4.47%、3.86%、11.25%、13.75%、5.37%［10］。

二、研究方法

本研究采用明瑟方法對(duì)中國(guó)的教育收益率做出估算。估算模型包括經(jīng)典明瑟方程（模型1）、擴(kuò)展的明瑟方程（模型2）與分階段收益率估算模型（模型3），其中模型對(duì)數(shù)據(jù)的回歸方法選用最小二乘法。

本研究做出假設(shè)如下：

1.中國(guó)小學(xué)、初中、高中、大學(xué)?？?、大學(xué)本科各教育階段的規(guī)定教育年限分別為6年、3年、3年、2年與4年；

2.在同一受教育階段內(nèi)各年教育收益率相同。

3.受教育程度為大學(xué)本科的人都沒(méi)有接受過(guò)大學(xué)?？平逃?，即均是高中畢業(yè)后直接開(kāi)始接受大學(xué)本科教育；

4.受教育程度為研究生的人均擁有本科學(xué)歷，即已經(jīng)完成大學(xué)本科教育。

5.中國(guó)的退休年齡統(tǒng)一為60歲。

（一）經(jīng)典明瑟方程

明瑟方法運(yùn)用回歸方程將個(gè)人收入（Y）、學(xué)校教育年限（S）和勞動(dòng)力市場(chǎng)經(jīng)歷（E）置入一個(gè)半對(duì)數(shù)形式的明瑟人力資本函數(shù)中去，其中E通常用工作年限代替。個(gè)人收益率的估算即是對(duì)經(jīng)典明瑟方程中學(xué)校教育年限的回歸系數(shù)（b）的估計(jì)：

其中Y代表個(gè)人收入，S代表學(xué)校教育年限，E代表工作年限。b即為明瑟收益率，代表受教育程度每提高一年受教育者所獲得的個(gè)人收入提高的比例。由于個(gè)人收入一般隨受教育年限的增加而提高，隨工作年限的增加先增后減（年齡—收入曲線為上凸形狀），因此通常情況下系數(shù)b，c，d的取值分別為正值、正值與負(fù)值。

（二）擴(kuò)展的明瑟方程

現(xiàn)實(shí)中教育收益除了受學(xué)歷與工作年限的影響外還受到許多其他因素的影響。Estelle James，Nabeel Alsalam，Joseph C，Conaty和Duc－LE To研究發(fā)現(xiàn)工作單位特征會(huì)對(duì)畢業(yè)生的工資收入存在重要的影響［11］。在影響教育收益率的因素中最主要的為職業(yè)因素，將其作為控制變量引入模型（1）得到擴(kuò)展后的教育收益率估算模型。

其中Di（i＝1，…，9）為9個(gè)職業(yè)因素控制變量，具體包括就業(yè)狀況、就業(yè)區(qū)域、就業(yè)地域類型、技術(shù)或職稱級(jí)別、國(guó)家行政級(jí)別、所屬行業(yè)、工作單位主管／掛靠部門(mén)的級(jí)別、單位類型與單位所有制性質(zhì)。Dij即為Di的取值，m為D i可能的取值種類個(gè)數(shù)；為了“避免控制變量陷阱”的出現(xiàn)，需要在Di各取值中選出一個(gè)作為參照組，所以j的取值范圍為1～（m－1）。

（三）分階段收益率估算模型

模型（1）與模型（2）僅提供了平均教育收益率的估算方法，對(duì)特定教育階段收益率的估算還需要通過(guò)替換一系列含不同教育階段的虛擬變量的方式來(lái)進(jìn)行。用Sk（k＝1，…，6）分別代表最高受教育程度為小學(xué)、初中、高中、大專、大本、研究生的樣本的平均受教育總年限，bk（k＝1，…，6）為Sk的系數(shù)。其中Sk（k＝1，…，6）均為啞變量，當(dāng)該教育階段出現(xiàn)時(shí)將其取值直接確定為該受教育程度樣本的平均受教育總年限，否則將其賦值為“0”。分階段教育收益率估算模型為：

其中用λk（k＝1，…，6）代表中國(guó)各教育階段的規(guī)定教育年限，θk（k＝1，…，6）代表最高受教育程度為小學(xué)、初中、高中（包括職業(yè)高中、普通高中、中專、技校）、大專、大本、研究生的樣本在各相應(yīng)最高受教育階段的平均受教育年限。則小學(xué)階段的教育收益率β1＝b1，初中、高中、大專階段的教育收益率為：

三、樣本數(shù)據(jù)描述

樣本數(shù)據(jù)采用《中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）》2003、2005、2006與2008年的調(diào)查數(shù)據(jù)。2003－2008年為CGSS項(xiàng)目的第一期，樣本數(shù)據(jù)遍布全國(guó)28個(gè)省、自治區(qū)、直轄市，共抽取了125個(gè)縣（區(qū)），500個(gè)街道／鄉(xiāng)鎮(zhèn)，約1 000個(gè)居委會(huì)／村委會(huì)。抽樣采取分層四階段不等概率抽樣，在每個(gè)抽選出的初級(jí)抽樣單元（區(qū)／縣）中抽出4個(gè)二級(jí)抽樣單元（街道／鄉(xiāng)鎮(zhèn)），在每個(gè)抽選出的二級(jí)抽樣單元中抽出2個(gè)三級(jí)抽樣單元（村委會(huì)／居委會(huì)），最后在每個(gè)抽選出的三級(jí)抽樣單元中抽出10個(gè)最終抽樣單元［12］1－8。

調(diào)查數(shù)據(jù)中的“從上小學(xué)開(kāi)始算起一共受過(guò)多少年的學(xué)校教育”能準(zhǔn)確反應(yīng)受教育年限“S”。工作經(jīng)驗(yàn)“E”可以用工作年限來(lái)表示，這一項(xiàng)也可以在各年調(diào)查數(shù)據(jù)通過(guò)簡(jiǎn)單計(jì)算間接得到。關(guān)于個(gè)人收入有“上年全年總收入”與“上月工資收入”兩項(xiàng)數(shù)據(jù)，由于有些人的個(gè)人收入除工資外還有獎(jiǎng)金、津貼等，而且一年內(nèi)各月之間的收入并不一定完全相等，所以選取“上年全年總收入”數(shù)據(jù)可更準(zhǔn)確地反映個(gè)人收入“Y”；但是為了充分利用樣本信息，若被調(diào)查者“上年全年總收入”數(shù)據(jù)缺失時(shí)則盡量用“上月工資收入＊12”來(lái)代替；若“上月工資收入”也缺失時(shí)則放棄該樣本。將樣本數(shù)據(jù)的年齡限定在18～60歲之間，并將樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查整理和刪除關(guān)鍵變量（出生年、工作／務(wù)農(nóng)開(kāi)始年份、最高受教育程度、年收入）存在缺失值的樣本后最終確定的2003、2005、2006、2008年的有效樣本量分別為4 061、7 684、7 731、4 276個(gè)。歷年受訪者的平均受教育年限與年平均收入統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

表2 樣本數(shù)據(jù)描述（單位：元）

從平均受教育年限與年平均收入的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出教育對(duì)個(gè)人收入的促進(jìn)作用。隨著受教育程度的提高，相應(yīng)受教育程度人員的年平均收入也呈現(xiàn)出了明顯的遞增態(tài)勢(shì)。這可以通過(guò)圖1更直觀地表示出來(lái)。

圖1 學(xué)歷—收入關(guān)系圖

四、估算結(jié)果分析

（一）經(jīng)典明瑟方程估算結(jié)果

模型（1）的估算結(jié)果顯示2003、2005、2006、2008年中國(guó)的平均教育收益率分別為9.9%、15.5%、14.3%、14.6%；其中男性的教育收益率分別為8.9%、14.5%、13.1%、12.8%，女性的教育收益率分別為10.7%、15.3%、14.2%、14.8%。

從經(jīng)典明瑟方程的估算結(jié)果可以看出2008年與2003年相比中國(guó)的平均教育收益率提高了4.7個(gè)百分點(diǎn)。其中在2003－2005年間中國(guó)的平均教育收益率由9.9%提高到了15.5%，在2006年后雖然呈現(xiàn)出了微弱的降低態(tài)勢(shì)，但是依然穩(wěn)定在了14%～15%之間。

（二）擴(kuò)展的明瑟方程與分階段收益率估算模型估算結(jié)果

1.擴(kuò)展的明瑟方程估算結(jié)果

運(yùn)用模型（2）對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，并根據(jù)Collinearity statistics共線性診斷結(jié)果剔除引起方程多重共線性的控制變量后選取模型擬合度最優(yōu)的回歸結(jié)果。調(diào)整的R2的數(shù)值反映了模型的擬合度，從表3對(duì)調(diào)整的R2數(shù)值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出：與模型（1）相比，模型（2）對(duì)歷年數(shù)據(jù)的擬合程度大幅提高，提高幅度達(dá)到了52.6%～209.2%。這也說(shuō)明職業(yè)因素對(duì)中國(guó)的教育收益率存在著重要的影響。就分性別教育收益估算結(jié)果來(lái)看，模型（1）與模型（2）對(duì)女性數(shù)據(jù)的擬合度高于對(duì)男性數(shù)據(jù)的擬合度。

表3 調(diào)整的R2值及其提高幅度統(tǒng)計(jì)表

模型（2）的估算結(jié)果比模型（1）的估算結(jié)果得到了明顯的降低。模型（2）估算結(jié)果顯示中國(guó)2003、2005、2006、2008年的平均教育收益率分別為5.1%、6.6%、6.3%與6.5%。男性的教育收益率分別為4.0%、5.9%、5.5%、6.1%，女性的教育收益率分別為6.1%、5.2%、5.4%、4.7%，這是更為接近真實(shí)收益率的估算結(jié)果?？梢钥闯?003－2008年中國(guó)的教育收益率得到明顯提高，總體的平均收益率由2003年的5.1%提高到2005年的6.5%，并于2005－2008年穩(wěn)定在6.5%左右。男性與女性的平均收益率則呈現(xiàn)出相反的變動(dòng)趨勢(shì)，男性的收益率明顯上升，女性的收益率則明顯下降。見(jiàn)圖2所示。

圖2 教育收益率變動(dòng)趨勢(shì)圖

將模型（2）的回歸結(jié)果與20世紀(jì)八、九十年代的收益率統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行比較可以發(fā)現(xiàn)2000年后中國(guó)的平均教育收益率又得到了進(jìn)一步的提高：由20世紀(jì)80年代的3%左右、90年代的1%～4%提高到了 2003年的5.1%、2005 年的 6.6%，并于2006—2008年穩(wěn)定保持在了6.5%左右。2000年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主?？寺?jīng)分析認(rèn)為從20世紀(jì)80年代晚期至90年代早期中國(guó)的低個(gè)人回報(bào)率并不是真正的回報(bào)率，中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)被扭曲，以至于工資不能正確反映受教育的勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)所做出的真實(shí)邊際貢獻(xiàn)［13］77。從近20年教育收益率的逐步增高趨勢(shì)可以發(fā)現(xiàn)，20世紀(jì)90年代后高學(xué)歷的價(jià)值在中國(guó)的勞動(dòng)力市場(chǎng)上越來(lái)越得到了體現(xiàn)。

2.分階段收益率估算結(jié)果

模型（3）對(duì)數(shù)據(jù)的估算結(jié)果顯示就分階段教育收益率而言，2003－2008年間小學(xué)階段的教育收益率下降幅度明顯，由2003年的7.6%下降到2008年的3.5%，降低幅度為53.9%；引起其下降的主要原因?yàn)檫@一階段內(nèi)女性教育收益率的大幅下降。初中階段教育收益率明顯上升，由2003年的－0.1%上升到2008年的7.9%；引起其上升的主要原因?yàn)檫@一階段內(nèi)男性教育收益率的大幅上升。高中階段的教育收益率變化幅度不明顯。大學(xué)?？?、大學(xué)本科、研究生階段的教育收益率也呈現(xiàn)出了上升的態(tài)勢(shì)，2003－2008年間的提高幅度分別為4.76%、5.56%、6.90%，具體估算結(jié)果見(jiàn)表4。

（三）職業(yè)因素對(duì)教育收益的影響

從加入職業(yè)因素控制變量前后模型1與模型2對(duì)歷年數(shù)據(jù)回歸結(jié)果中調(diào)整的R2的變化可以看出職業(yè)因素對(duì)中國(guó)教育收益有著重要的影響。

在2003－2008年間，就業(yè)狀況、就業(yè)地域類型、單位行業(yè)一直對(duì)教育收益影響顯著。全職就業(yè)人員、半職就業(yè)人員的收益率分別比臨時(shí)就業(yè)人員的收益率高出50%與20%左右。在不同的就業(yè)地域類型之間，郊區(qū)、城市、集鎮(zhèn)社區(qū)、農(nóng)村教育收益率依次降低。例如2008年郊區(qū)、城市與集鎮(zhèn)社區(qū)的教育收益率分別高于農(nóng)村52.3%、36%、14.9%。單位行業(yè)對(duì)教育收益的影響尤為顯著，例如2006年金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)的教育收益率比農(nóng)林牧漁業(yè)高出80%以上；科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)、地質(zhì)勘查業(yè)的教育收益率比農(nóng)林牧漁業(yè)高出60%以上?？梢钥闯鼍蜆I(yè)狀況、就業(yè)地域類型與單位行業(yè)是引起工資差異的重要因素，各就業(yè)地域類型之間與各行業(yè)之間存在著明顯的勞動(dòng)力市場(chǎng)分割。

表4 分階段教育收益率統(tǒng)計(jì)表

就業(yè)區(qū)域、技術(shù)職稱級(jí)別對(duì)教育收益的影響在2003－2008年間呈現(xiàn)出逐漸增強(qiáng)的趨勢(shì)。2003－2006年間東部地區(qū)的教育收益率明顯高于中部與西部地區(qū)30%以上，但是中部與西部地區(qū)之間的教育收益差距并不顯著；到了2008年?yáng)|部、中部、西部地區(qū)之間的教育收益差距都很顯著，東部與西部地區(qū)的差距更是達(dá)到了60.5%，中部與西部地區(qū)之間的差距達(dá)到了18%。2003年高級(jí)、中級(jí)、初級(jí)技術(shù)職稱人員的教育收益率分別高于無(wú)技術(shù)職稱人員30.6%、23.4%、9.7%，到 2008 年 則 提 高 到 了57.7%、30.6%、18%。就業(yè)區(qū)域之間教育收益率差異的擴(kuò)大體現(xiàn)出中、東、西部地區(qū)之間勞動(dòng)力市場(chǎng)分割程度在增強(qiáng)；技術(shù)職稱級(jí)別之間的教育收益率差距的擴(kuò)大反映出技術(shù)的價(jià)值在勞動(dòng)力市場(chǎng)上越來(lái)越得到了體現(xiàn)。

2003－2008年間國(guó)家行政級(jí)別、單位主管部門(mén)級(jí)別與單位類型對(duì)教育收益的影響程度逐漸降低。例如2003年處級(jí)人員的教育收益率高于無(wú)行政級(jí)別人員53%，2005年為49%，2006年為19.4%，2008年則進(jìn)一步降低到8.5%。2003年中央主管單位與省級(jí)主管單位的教育收益率分別高于無(wú)主管部門(mén)／無(wú)級(jí)別14%與16.5%，2005年為18.8%與9.9%，2006年為18.5%與8%，2008年則繼續(xù)降低到15%與7.1%。2003年黨政機(jī)關(guān)、國(guó)有企業(yè)、國(guó)有事業(yè)、私／民營(yíng)企事業(yè)、三資企業(yè)的教育收益率分別高于個(gè)體經(jīng)營(yíng)類型的8.12%、8.74%、5.67%、12.34%、20.08%，2005年黨政機(jī)關(guān)、私／民營(yíng)企事業(yè)、三資企業(yè)的教育收益率高出個(gè)體經(jīng)營(yíng)8.8%、7.7%、16.8%，到2006年與2008年各單位類型之間的教育收益差距均不再顯著。這反映出國(guó)家行政級(jí)別、單位主管部門(mén)級(jí)別與單位類型各自之間的勞動(dòng)力市場(chǎng)分割程度在降低。

五、結(jié) 論

中國(guó)2003、2005、2006、2008年的平均教育收益率分別為5.1%、6.6%、6.3%、6.5%，其中男性的教育收益率分別為4.0%、5.9%、5.5%、6.1%，女性的教育收益率分別為 6.1%、5.2%、5.4%、4.7%?？梢钥闯鲈?003－2008年間中國(guó)的平均教育收益率得到了明顯提高，且與20世紀(jì)八、九十年代相比又呈現(xiàn)出進(jìn)一步上升的態(tài)勢(shì)。2003－2008年間男性與女性的收益率則呈現(xiàn)出了相反的變動(dòng)趨勢(shì)，男性的收益率明顯上升而女性的收益率明顯下降。就分階段教育收益率而言，小學(xué)階段的教育收益率明顯下降，初中階段的教育收益率明顯上升，高中階段的教育收益率變化幅度不大，大學(xué)專科、大學(xué)本科與研究生階段的教育收益率均呈現(xiàn)出了一定的上升態(tài)勢(shì)?？傮w而言職業(yè)因素對(duì)教育收益的影響顯著。在2003－2008年間，就業(yè)狀況、就業(yè)地域類型與單位行業(yè)一直對(duì)教育收益存在著顯著的影響；就業(yè)區(qū)域與技術(shù)職稱級(jí)別對(duì)教育收益的影響程度逐漸加大；國(guó)家行政級(jí)別、單位主管部門(mén)級(jí)別與單位類型對(duì)教育收益的影響程度則逐漸降低。

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Tracking the China＇s Returns of Education Between 2003 to 2008

FAN Jing-bo

（Institute of Education，Tsinghua University，Beijing 100084，China）

Human capital theory suggests that personal income distribution to some extent depends on the distribution of human capital and human capital returns.Education is the most important way to improve human capital.Education can accelerate personal income increase has been confirmed by many studies.Research on the change of return of education is very important.The result shows the rate of return of education during 2003 to 2008 significantly improved，and it also shows a further increase comparing with 1980s and 1990s.

return to education；mincer method；trend

（責(zé)任編輯：馬 慧）

G40－054

A

1007－3116（2011）08－0047－06

2011－04－02

范靜波，女，河北石家莊人，博士生，研究方向：教育經(jīng)濟(jì)與管理。

①本文使用的數(shù)據(jù)全部來(lái)自中國(guó)國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目《中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）》。該調(diào)查由中國(guó)人民大學(xué)社會(huì)學(xué)系與香港科技大學(xué)社會(huì)學(xué)部執(zhí)行，項(xiàng)目主持人為李路路教授、邊燕杰教授。感謝上述機(jī)構(gòu)及其人員提供數(shù)據(jù)協(xié)助。

【統(tǒng)計(jì)應(yīng)用研究】