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        基于系統(tǒng)廣義矩估計的中國制造業(yè)上市公司企業(yè)成長與盈利能力關(guān)系實證研究

        2011-01-01 00:00:00張福明孟憲忠
        現(xiàn)代管理科學 2011年4期

        摘要:企業(yè)成長是一個動態(tài)的變化過程,是在企業(yè)生產(chǎn)要素不斷投入及其成果不斷產(chǎn)生的資金運動中表現(xiàn)出來的。本文筆者利用面板數(shù)據(jù)在研究動態(tài)行為方面的優(yōu)勢,從動態(tài)的角度利用廣義矩估計(GMM)分析企業(yè)成長與盈利能力之間的關(guān)系,利用DIF-GMM和SYS-GMM方法分別考慮變量的1、2和3期之后對結(jié)果的影響。

        關(guān)鍵詞:系統(tǒng)廣義矩估計;企業(yè)成長;盈利能力

        一、 引言

        Greiner(1972)研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)成長與盈利能力之間的關(guān)系可以是正相關(guān)的,也可以是負相關(guān)的。一方面,企業(yè)的成長可能打破公司長期建立起的正常關(guān)系,更大的成長需要在工作中建立更多關(guān)系,這在短期內(nèi)可能很難實現(xiàn),從而導致公司盈利的減少。另一方面,更大的企業(yè)成長增長可能會帶來更大的利潤,員工動力增大,使其有更大的收益預期,同時也導致公司規(guī)模擴大。

        國外實證研究發(fā)現(xiàn)收益率與企業(yè)成長有著顯著的正相關(guān)性(Mueller,1977;Dosi,2005)。然而,企業(yè)成長率表現(xiàn)的更為隨機,Geroski(2000)建議最好當作隨機游走(Random Walk)。初步的研究發(fā)現(xiàn),高于平均水平的利潤不能等同于其企業(yè)成長也高于平均水平。Geroski Mazzucato(2002)研究表明企業(yè)利潤的增長和企業(yè)成長是非常不一致的。Sargant Florence(1957)通過研究英國大型上市公司也未發(fā)現(xiàn)企業(yè)市場價值和資產(chǎn)增加之間的關(guān)系,而且研究發(fā)現(xiàn)兩者的發(fā)展方向是相反的。文獻回顧中,發(fā)現(xiàn)實證研究企業(yè)成長與盈利能力之間關(guān)系的文獻是稀缺的,沒有明確的確定兩者之間的關(guān)系如何。Roper(1999)對愛爾蘭公司進行了研究,Gschwandtner(2005)以美國公司為例進行研究,研究結(jié)果表明并未發(fā)現(xiàn)企業(yè)成長與盈利能力之間顯著的統(tǒng)計關(guān)系。

        以往的部分研究主要是運用時間序列模型或者靜態(tài)面板數(shù)據(jù)來分析問題,忽略了盈利能力和企業(yè)規(guī)模對企業(yè)成長的時滯問題,因此本文試圖利用2001年~2009年中國制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù),從動態(tài)效應(yīng)入手分析研究兩者之間的關(guān)系。利用動態(tài)面板估計方法使我們能夠研究企業(yè)成長的持續(xù)性,即估算企業(yè)成長上一期和當期與盈利能力之間的關(guān)系如何。本文為了研究還添加了可能與盈利能力與企業(yè)成長相關(guān)的解釋變量,企業(yè)規(guī)模(Adams Buckle,2003;Goddard et al.,2005;Zelia,2009),目的也是為了提高研究分析的穩(wěn)健性。

        二、 系統(tǒng)廣義矩估計

        所謂動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型(Dynamic Panel Data Model),是指通過在靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型中引入滯后被解釋變量來反映動態(tài)滯后效應(yīng)的模型。動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型最大的困難體現(xiàn)在估計的技術(shù)。為解決這一問題,Arellano Bond(1991)提出了基于面板數(shù)據(jù)的廣義矩估計(GMM),也可稱為差分廣義矩估計(DIF GMM)。為了克服存在的不足,Arellano Bover(1995)提出了改進的GMM估計,Blundell和Bond(1998)發(fā)展了該方法,就是我們所說的“系統(tǒng)廣義矩估計(System GMM)”。

        系統(tǒng)廣義矩估計綜合了一階差分方程和水平方程。Blundell Bond(1998)用蒙特卡洛仿真比較了一階差分GMM和系統(tǒng)GMM的有限樣本性質(zhì),對于AR(1)模型,在使用系統(tǒng)GMM去估計時,有限樣本偏差顯著降低,準確性得到提高。Blundell、Bond Windmeijer(2000)也利用蒙特卡洛模擬發(fā)現(xiàn),有限樣本下,系統(tǒng)廣義矩估計比差分矩估計的偏差更小,效率也得到了改進。為了驗證這些額外的工具變量,可以進行差分Sargan檢驗或Hausman檢驗。

        三、 模型建立

        1. 變量和數(shù)據(jù)來源。本文利用Tobin Q值用來衡量企業(yè)成長,企業(yè)資產(chǎn)總計用來衡量企業(yè)規(guī)模,EBIT用來衡量企業(yè)盈利能力的大小。

        所有的原始數(shù)據(jù)均來自于國泰安信息技術(shù)有限公司開發(fā)的CSMAR數(shù)據(jù)庫和WIND資訊,從中提取了滬深兩市1990年~2009年制造業(yè)上市公司的有效原始數(shù)據(jù)作為實證分析樣本,通過以下數(shù)據(jù)處理形成本節(jié)的分析數(shù)據(jù)。(1)在原始樣本中剔除ST公司、PT公司;(2)個別上市公司數(shù)據(jù)殘缺,將之剔除;(3)去除截止2009年12月之前退市的公司數(shù)據(jù);(4)為了規(guī)避異常值的影響,對所有變量在1%和99%水平進行Winsorize處理;(5)為了研究滯后兩期的影響,去除連續(xù)3年數(shù)據(jù)不連續(xù)的企業(yè)數(shù)據(jù)。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,得到1999年~2009年6 569個有效年度數(shù)據(jù)。

        針對原始數(shù)據(jù)進行了面板數(shù)據(jù)ADF檢驗和協(xié)整檢驗,結(jié)果是,原始數(shù)據(jù)的除企業(yè)規(guī)模變量之外,其余變量面板單位根檢驗值均小于1%的顯著性水平下的臨界值,因而是平穩(wěn)的。除了Panel rho-Statistic和Group rho-Statistic統(tǒng)計量外,其余的都通過了1%或5%的顯著性水平,拒絕原假設(shè)。

        2. 模型構(gòu)建。類似Goddard,Tavakoli Wilson(2005),建立本文估計模型如下:

        TQi,t=?茁0+?姿n+1TQi,t-n+?茁m+1LnTAi,t-m+?茁l+1LnEBITi,t-l+dt+?著i,t(1)

        該模型為動態(tài)面板模型,其中TQ表示Tobin Q值;LnTA表示企業(yè)資產(chǎn)總計;LnEBIT表示企業(yè)盈利能力;i、t分表表示截面和時間維度;εi,t為隨機誤差項。n、m和l分別表示滯后幾期,取0,1,2,3。

        動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型中,滯后項數(shù)的合理性可通過檢驗結(jié)果得到支持,若殘差不存在自相關(guān)性(拒絕AR(1)原假設(shè),接受AR(2)原假設(shè)),且使得工具變量的選擇有效(Sargan檢驗值較?。瑒t可認為滯后項數(shù)的選擇是恰當?shù)摹?/p>

        四、 結(jié)果

        根據(jù)對權(quán)重矩陣的不同選擇,系統(tǒng)廣義矩估計法可分為一步法(Onestep GMM)和兩步法(Twostep System GMM)對模型(1)進行估計。廣義矩估計關(guān)鍵是內(nèi)生變量和工具變量的確定,表1給出了最終選擇的回歸結(jié)果,并給出各種檢驗結(jié)果。

        根據(jù)Sargan檢驗和Hansen檢驗,我們選擇該估計結(jié)果,即表1作為分析的結(jié)果。在表1中,我們通過比較Sargan檢驗和Hansen檢驗選擇滯后3期的SYS-GMM結(jié)果作為分析依據(jù)。

        另外為了驗證研究結(jié)論的穩(wěn)健性,將原始樣本數(shù)據(jù)分成1999年~2006年和2007年~2009年兩部分。回歸結(jié)果表明,基本結(jié)論不變。

        五、 結(jié)論

        從估計結(jié)果可以看出,滯后因變量TQt-1的系數(shù)為-0.609 807,說明上一年度的企業(yè)成長對當期的企業(yè)成長有負向影響;Ln(TA)和Ln(EBIT)的系數(shù)分別為-0.318 852 6和0.589 482 9,說明企業(yè)規(guī)模對企業(yè)成長在當期就產(chǎn)生負向影響,盈利能力對企業(yè)成長在當期有正向影響??紤]1期滯后,Ln(TA)t-1的系數(shù)還是負的,說明企業(yè)規(guī)模上一期對當期企業(yè)成長還是有負向影響。滯后2期后,Ln(TA)t-2的系數(shù)由負變?yōu)檎?,說明企業(yè)規(guī)模對企業(yè)成長的影響轉(zhuǎn)正,而且滯后3期時系數(shù)符號還是正的,反映了企業(yè)規(guī)模對企業(yè)成長的影響并不總是負的,要考慮其動態(tài)性??紤]滯后1期和2期時,Ln(EBIT)的系數(shù)為始終為正值,滯后3期后盈利能力系數(shù)才由正變?yōu)樨?,而且系?shù)逐漸變小,反映了企業(yè)盈利能力正相關(guān)于企業(yè)成長,但隨著時間的延長,其對企業(yè)成長的影響也逐漸減小。

        因此,當從動態(tài)的角度分析企業(yè)成長與盈利能力、企業(yè)規(guī)模之間的關(guān)系時,結(jié)果不同于靜態(tài)分析結(jié)果。企業(yè)規(guī)模對企業(yè)成長的影響在滯后2期后發(fā)生變化,而盈利能力則在滯后2期后發(fā)生變化,說明各自變量對因變量的影響是存在動態(tài)變化的。

        參考文獻:

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        作者簡介:孟憲忠,上海交通大學安泰經(jīng)濟與管理學院教授、博士生導師;張福明,上海交通大學安泰經(jīng)濟與管理學院博士生。

        收稿日期:2010-12-18。

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