[摘 要] 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目社會效益評價是一個難度大而又很有必要的理論和實踐問題。以熵值理論和模糊物元理論為指導(dǎo)，建立了基于熵權(quán)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目模糊物元模型，并將該模型應(yīng)用于5類農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目社會效益綜合評價研究中，實證評價結(jié)果準(zhǔn)確度高，操作性強(qiáng)。模糊物元評價模型的建立為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目社會效益評價提供了一種多因素綜合決策途徑。

[關(guān)鍵詞] 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目 社會效益 模糊物元 熵權(quán)

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目是以政府資金為支柱，引導(dǎo)社會資本向農(nóng)業(yè)集中，從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和生產(chǎn)經(jīng)營方式的轉(zhuǎn)型，其最根本的目標(biāo)在于促進(jìn)農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)增效和農(nóng)村生態(tài)改善、社會進(jìn)步。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目不僅有明顯的經(jīng)濟(jì)效益，而且有顯著的社會效益。隨著我國經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變和可持續(xù)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目的投資決策目標(biāo)將由單一的經(jīng)濟(jì)效益向綜合的社會效益目標(biāo)延伸。因此，深入研究農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目社會效益評價具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

傳統(tǒng)的折現(xiàn)現(xiàn)金流評價方法(DCF)主要針對的是項目的經(jīng)濟(jì)效益評價，具有顯著社會效益項目僅僅停留在理想的社會價格的基礎(chǔ)上。這一方面是因為農(nóng)業(yè)項目社會效益評價指標(biāo)難以定量處理;另一方面是農(nóng)業(yè)項目社會效益影響是多因素的。因此，在現(xiàn)行的項目評價體系中沒有把社會效益納入其中，只是對具有顯著社會效益的項目做單項的定量或定性分析。也就是說，到目前為止，人們還沒有找到一個評價項目社會效益的有效方法。本文試圖以熵值理論和模糊物元理論為指導(dǎo)，構(gòu)建基于熵權(quán)評價的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目模糊物元模型，并將該模型應(yīng)用于五類農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目社會效益綜合評價實踐。

一、基于熵權(quán)模糊物元法的引入

由于農(nóng)業(yè)項目社會效益包涵的內(nèi)容廣泛，有社會保障效益、人民生活質(zhì)量提高效益、農(nóng)民素質(zhì)提高效益、生態(tài)環(huán)境效益等，同時表現(xiàn)出多目標(biāo)、多因素、不相容、難計量、模糊性。因此，必須采用綜合系統(tǒng)評價方法，將多種方法相結(jié)合，使社會效益評價準(zhǔn)確而全面。為此，本文引入了模糊物元法和信息論中的熵值理論，并結(jié)合農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目社會效益評價特點對其改進(jìn)，實現(xiàn)定量評價。

物元分析是由我國學(xué)者蔡文于1983年提出的一門研究不相容問題的科學(xué)，通過描述事物的可變性，把是與非的定性描述發(fā)展為定量描述，并通過建立多指標(biāo)評估模型來完整評價事物，從而為解決事物評估問題提供了一個嶄新視角。由于對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目社會效益進(jìn)行評價所涉及的指標(biāo)較多，而且互不相容，直接利用評價標(biāo)準(zhǔn)難以做出準(zhǔn)確判斷，物元理論則恰好解決了不相容問題。此外，考慮到社會效益中不少指標(biāo)具有模糊性，利用模糊物元分析能較好地對農(nóng)業(yè)項目進(jìn)行綜合評價。

1.模糊物元模型

(1) 模糊物元與復(fù)合模糊物元

在物元分析中所描述的事物M及其特征C和量值X組成物元R=(M，C，X)或R=(M，C，C(M))。如果其中量值X具有模糊性，便稱其為模糊物元。事物M有n個特征C1，C2，…，Cn及其相應(yīng)的量值 ，，則稱R為n維模糊物元。M個事物的n維物元組合在一起便構(gòu)成m個事物的n維復(fù)合模糊物Rmn，即:

式中，Rmn為m個事物的n個模糊特征的復(fù)合物元;Mi為第i個事物(i=1，2， …，m);Cj為j個特征(j=1，2， …，n);為第i個事物的第j個特征對應(yīng)的模糊量值。

(2) 計算從優(yōu)隸屬度

各單項評價指標(biāo)相應(yīng)的模糊量值，從屬于標(biāo)準(zhǔn)樣本各對應(yīng)評價指標(biāo)相應(yīng)的模糊量值隸屬程度，稱為從優(yōu)隸屬度。由此建立的原則稱為從優(yōu)隸屬原則，可采用下式計算:

越大越優(yōu)型: (1) 越小越優(yōu)型:(i=l，2，…，n;) (2)

(3)建立標(biāo)準(zhǔn)模糊物元和差平方模糊物元

標(biāo)準(zhǔn)模糊物元R0n是由從優(yōu)隸屬度模糊物元Rmn中各評價指標(biāo)的從優(yōu)隸屬度的最大值或最小值加以確定。若以(i=l，2，…，n;j=l，2，…，m)表示標(biāo)準(zhǔn)模糊物元R0n與復(fù)合模糊物元Rmn中對應(yīng)各項差的平方，則組成差平方復(fù)合模糊物元R△為:

(4) 歐氏貼近度評價

歐氏貼近度表示被評價樣本與標(biāo)準(zhǔn)樣本兩者互相接近的程度，其值越大表示兩者越接近。反之則相離較遠(yuǎn)。計算方法有很多，考慮本研究是依據(jù)眾多指標(biāo)定量描述農(nóng)業(yè)項目社會效益，擬采用加權(quán)求和模型計算單元歐氏貼近度 。

(j=1，2， …，m;i=1，2， …，n)(3)

式中:表示第m個評價單元與標(biāo)準(zhǔn)復(fù)合物元之間的貼近度，其值越大，兩者越接近，表明單元質(zhì)量越好，級別越高;反之，單元質(zhì)量越差，級別越低。

2. 熵值權(quán)重系數(shù)確定

在信息論中，熵是信息量的度量，人們在評估決策中所獲得信息的多少，是評估精度和可靠性的決定因素之一。某項指標(biāo)值變異程度越大，該指標(biāo)提供的信息量越大，該指標(biāo)的權(quán)重也應(yīng)越大，反之亦然。把熵權(quán)引入到評價指標(biāo)權(quán)重求解中，充分利用決策矩陣提供的信息來修正決策者主觀判斷權(quán)重，可以減少決策中的主觀隨意性，使評價結(jié)果更符合實際。第i項評價指標(biāo)的熵權(quán)為:

(4); (5); (6);

(7) ;(8) 。

式中:為熵權(quán);為第i個評價指標(biāo)的熵;為同一評價指標(biāo)下不同事物中最滿意者或最不滿意者，本文采用前者。

二、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目社會效益評價指標(biāo)體系

根據(jù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目與社會的互相影響，運(yùn)用綜合指標(biāo)評價法，按照目標(biāo)層、指標(biāo)層進(jìn)行指標(biāo)體系設(shè)計和指標(biāo)提取(詳細(xì)見表2)。

入選評價指標(biāo)解釋:作者收集了大量的能表現(xiàn)社會效益的指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用SPSS16.0對選定的指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，剔除因子載荷小于0.7的指標(biāo)，確保每個潛變量都有相當(dāng)程度的代表性，量表結(jié)構(gòu)具有良好的效度后，得出12個重要指標(biāo)(見表2標(biāo)示C)，并對其進(jìn)行解釋。

三、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目社會效益模糊物元評價

依據(jù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目類型，結(jié)合社會效益的普遍性，將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目分為下列五類:種植養(yǎng)殖基地項目、農(nóng)產(chǎn)品加工項目、農(nóng)產(chǎn)品儲銷項目、生態(tài)農(nóng)業(yè)項目、科技培訓(xùn)項目。這五類項目大體上覆蓋了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目，且具有明顯社會效益，同時，這五類項目均已投入生產(chǎn)運(yùn)營并產(chǎn)生了實際效果。

1.數(shù)據(jù)來源

本文基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來自正在生產(chǎn)運(yùn)行中的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目。具體有:

(1)種植、養(yǎng)殖類:楊凌雙孢菇高效生產(chǎn)示范基地建設(shè)項目(M1)和靖邊優(yōu)質(zhì)肉羊高效養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)化建設(shè)項目(M2);

(2)加工類:陜北靖邊縣萬噸黃芥籽精加工項目(M3)和陜北延川縣紅棗產(chǎn)業(yè)化建設(shè)項目(M4);

(3)生態(tài)類:3211生態(tài)林果牧循環(huán)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)化綜合開發(fā)項目(M5)和榆林市沙地生態(tài)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)項目(M6);

(4)科技培訓(xùn)類:陜西省農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)項目(M7)和楊凌示范區(qū)新型農(nóng)民培訓(xùn)項目(M8);

(5)流通類:陜西省楊凌農(nóng)業(yè)科技大市場建設(shè)項目(M9)和楊凌糧油及農(nóng)副產(chǎn)品市場體系建設(shè)項目(M10)。

2.建立評價模型

(1)構(gòu)建復(fù)合模糊物元。本文選定10個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目，12個社會效益指標(biāo)。得出模糊物元Rmn如下:

(2)確定定量指標(biāo)相對優(yōu)屬度矩陣并構(gòu)建差冪復(fù)合模糊物元。各評價指標(biāo)的隸屬度值均表現(xiàn)為越大越好，所以采用越大越優(yōu)模型即取各指標(biāo)的最大隸屬度值確定標(biāo)準(zhǔn)模糊物元，依據(jù)(1)得出優(yōu)隸屬度模糊物元，并計算差平方模糊物元R△。

(3)確定熵值權(quán)重。依據(jù)(4)、(5)、(6)、(7)確定權(quán)重，見表3。

3.評價結(jié)果分析

(1)從評價結(jié)果可以看出，五類項目歐氏貼近度的排名與社會效益的高低排序是一致的，說明模糊物元熵權(quán)評估方法適合農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目社會效益綜合評價。

(2)本文對選定的12個指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重確定，最大權(quán)重項為農(nóng)業(yè)增收(0.1162)，最小權(quán)重項為人均收入增加值(0.0453)，說明社會效益重在整體農(nóng)業(yè)增收，而不是農(nóng)民個人增收。權(quán)重的確定客觀化，脫離以往的主觀思路，使得評價更準(zhǔn)確。

(3)在選定的五類項目中，生態(tài)類(M5、M6)社會效益最高，貼近度也好;流通類(M9、M10)次之;種植、養(yǎng)殖類(M1 、M2)最低。其原因是:生態(tài)類涉及面廣，農(nóng)業(yè)增收效益顯著，就業(yè)人數(shù)較多，就業(yè)效果明顯，指標(biāo)權(quán)重大。

(4)能夠?qū)嶋H計算出各項目的標(biāo)準(zhǔn)化效益值，如楊凌雙孢菇高效生產(chǎn)示范基地建設(shè)項目的值為 。不單純停留在比較各項目方案的優(yōu)劣性，本文雖說未能折合成一個統(tǒng)一的貨幣形式，但通過標(biāo)準(zhǔn)化處理能確切計算出指定項目的標(biāo)準(zhǔn)化社會效益(見表5)，易比較各項目之間的單項效益和總體效益，為以后的深入研究打下基礎(chǔ)。

(5)為政府決策提供依據(jù)。國家要實現(xiàn)增加社會效益的目的，就可優(yōu)先選擇生態(tài)類農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目;要最大增加農(nóng)民就業(yè)，就可優(yōu)選科技培訓(xùn)類，因這類項目投入不多，對實現(xiàn)最大就業(yè)。

(6)本文提供了一個評價農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營項目社會效益的方法，此方法從理論上是優(yōu)化的，由于實證的數(shù)量較少，有待于更深層的實踐。

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