〔摘 要〕運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件，對競爭情報(bào)主題的2 305篇論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。發(fā)現(xiàn)相關(guān)文獻(xiàn)增長符合普賴斯定律，同時(shí)競爭情報(bào)研究受政治、經(jīng)濟(jì)影響較大;對論文高頻作者進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)現(xiàn)作者之間的合作程度具有較大的差異，年長且發(fā)文頻次越高的作者越容易建立自己的合作關(guān)系網(wǎng)和研究團(tuán)隊(duì);對高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類和共現(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，我國的競爭情報(bào)研究活動(dòng)可以在總體上劃分為4個(gè)特征區(qū)域。

〔關(guān)鍵詞〕競爭情報(bào);社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析;聚類分析

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2010.10.005

〔中圖分類號(hào)〕G35 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821(2010)10-0018-05

Domestic Competitive Intelligence Research Progress

Study from the Perspective of Social Network AnalysisZhu Hongyan1 Song Yanhui2

(1.Library，China Mining University，Xuzhou 221116，China;

2.Institute of Information Management，Wuhan University，Wuhan 430072，China)

〔Abstract〕Using social network analysis software，it analyzed 2305 papers in the field of competitive intelligence.It found the related literature with general laws of rice growth，and it was influenced greatly by political and economic.Social network analysis high-frequency papers，it was found that the degree of cooperation between the authors was in great difference.Older and higher frequency authors were easier to build their own cooperative relationships and research teams.Through high frequency keywords cluster analysis，it was found that domestic competitive intelligence research activities in general could be divided into four characteristics.

〔Keywords〕competitive intelligence;social network analysis;cluster analysis

競爭情報(bào)不僅是企業(yè)的一項(xiàng)工作，一種功能，而且是企業(yè)的一大戰(zhàn)略，是企業(yè)逐鹿市場、奪取商機(jī)、以智取勝的基本戰(zhàn)略^[1]。如何利用競爭情報(bào)活動(dòng)為企業(yè)服務(wù)，并迅速轉(zhuǎn)化為企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益是我們必須面臨和解決的問題^[2]。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法是一種新的研究方法，它借助可視化工具構(gòu)建社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，形象展示分析主體的復(fù)雜關(guān)系。本文從這種新的研究角度入手，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對我國競爭情報(bào)進(jìn)行分析研究，探析我國競爭情報(bào)研究的內(nèi)在關(guān)系及其相關(guān)規(guī)律。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

本文以中國知網(wǎng)(Chinese National Knowledge Infrastructure，CNKI)作為數(shù)據(jù)來源，以“篇名”為檢索字段，用“競爭情報(bào)”作為檢索詞，檢索數(shù)據(jù)庫中自1987-2010年間的所有期刊論文。總共檢索到2 305篇競爭情報(bào)類期刊文章。研究方法本文擬采用文獻(xiàn)計(jì)量方法、引文分析法;將數(shù)據(jù)導(dǎo)入EXCEL進(jìn)行初步的統(tǒng)計(jì)分析，生成共現(xiàn)矩陣;運(yùn)用SPSS13.0對關(guān)鍵詞做聚類分析;使用UCINET進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析;借助可視化工具pajek以可視化的形式對論文的作者和關(guān)鍵詞做共詞分析。

2 論文年度變化趨勢分析

按年統(tǒng)計(jì)從1987-2010年的各年期刊論文數(shù)量，繪制成如圖1。可以看出，從20世紀(jì)80年代后期競爭情報(bào)由國外引入我國，競爭情報(bào)逐步成為一個(gè)研究熱點(diǎn)，然而在初期對競爭情報(bào)的研究具有極不穩(wěn)定性，1987年篇名含有競爭情報(bào)的論文僅有1篇，1987-1993年這7年間只有1987、1989、1993年有競爭情報(bào)文章，而且僅有1篇，1988、1990、1991、1992年這4年都沒出現(xiàn)競爭情報(bào)的研究論文，出現(xiàn)這種結(jié)果固然跟我們選取的樣本有關(guān)系，但是以篇名含有競爭情報(bào)作為檢索條件進(jìn)行檢索并不算嚴(yán)苛，基本可以反映現(xiàn)實(shí)情況。1993年之后，競爭情報(bào)論文開始大量出現(xiàn)，沒有間斷過，剛開始出現(xiàn)了爆發(fā)式增長，1996年有所降溫?？茖W(xué)文獻(xiàn)數(shù)量增長規(guī)律是由科學(xué)發(fā)展的客觀過程決定的，而科學(xué)發(fā)展的實(shí)際過程主要受兩種因素的制約:一是科學(xué)固有的發(fā)展規(guī)律;二是科學(xué)所處的環(huán)境條件。一般來說，當(dāng)學(xué)科處于誕生和發(fā)展時(shí)期科學(xué)文獻(xiàn)呈現(xiàn)指數(shù)增長，而當(dāng)時(shí)的大環(huán)境是1992年左右鄧小平南巡并發(fā)表重要講話，改革開放向縱深方向發(fā)展，競爭情報(bào)作為情報(bào)學(xué)進(jìn)入企業(yè)領(lǐng)域的一個(gè)很好的切入點(diǎn)一定會(huì)受到學(xué)者以及企業(yè)領(lǐng)域的密切關(guān)注。1996年之后，競爭情報(bào)的研究穩(wěn)步攀升。2010年的數(shù)據(jù)因不全在此不做分析。根據(jù)趨勢線，競爭情報(bào)的研究略呈現(xiàn)“S”型，基本符合普賴斯的科技文獻(xiàn)指數(shù)增長規(guī)律。未來對競爭情報(bào)的研究還會(huì)持續(xù)增長下去，增長趨勢會(huì)呈現(xiàn)緩和狀態(tài)，沒有特殊變化，應(yīng)該不會(huì)出現(xiàn)爆發(fā)式增長。圖1 競爭情報(bào)年度發(fā)文變化趨勢

3 高頻作者分析

我們對這2 305篇論文的作者進(jìn)行發(fā)文量統(tǒng)計(jì)分析，現(xiàn)將發(fā)文最多的前40位作者列出如表1所示。在這20年間，彭靖里的發(fā)文量居首，彭靖里是云南科技情報(bào)研究所研究員，一直在從事競爭情報(bào)的研究，比較善于競爭情報(bào)與現(xiàn)實(shí)情況的結(jié)合應(yīng)用研究，例如對歐盟國家、韓國、亞洲四小龍、海峽兩岸、云南省的競爭情報(bào)狀況都有所研究^[3-6];南開大學(xué)的王知津教授發(fā)文量排在第2位，他很早就開始了競爭情報(bào)的研究，可以追溯于1980年左右，近年來對戰(zhàn)爭游戲法研究較深入，不僅申請到了“基于戰(zhàn)爭游戲法的企業(yè)競爭情報(bào)作戰(zhàn)室設(shè)計(jì)模式與運(yùn)行機(jī)制”的自然科學(xué)基金項(xiàng)目，還發(fā)表了數(shù)篇高質(zhì)量的論文^[7-8];武漢大學(xué)張玉峰教授也對競爭情報(bào)研究較多，近幾年其研究領(lǐng)域主要集中在競爭情報(bào)系統(tǒng)、競爭情報(bào)采集與挖掘，她對競爭情報(bào)的研究明顯具有技術(shù)的色彩^[9-10];陳峰博士作為年輕一輩的競爭情報(bào)研究者，對競爭情報(bào)研究深入且高產(chǎn)。為進(jìn)一步研究這些作者之間的合作關(guān)系，我們運(yùn)用UCINET對這40位作者進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。首先構(gòu)建40*40共現(xiàn)矩陣，然后導(dǎo)入U(xiǎn)CINET，繪制出社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖，如圖2所示。

圖2形象地展示了40位作者之間的合作關(guān)系。連線代表作者之間的合作關(guān)系，線的粗細(xì)代表作者之間的合作度大小，即線條越粗表示兩個(gè)作者的合作次數(shù)越多。圖中可以看到40位作者形成了4個(gè)研究團(tuán)隊(duì):彭靖里、李建平、楊斯邁、鄧藝組成第一團(tuán)隊(duì);王知津、陳婧、張收棉、陳維軍組成第二團(tuán)隊(duì);張玉峰、吳金紅、王翠波組成第三研究團(tuán)隊(duì);吳曉偉、徐福緣、李丹、張翠英組成第四研究團(tuán)隊(duì)。發(fā)文排名居于前4位的作者——彭靖里、王知津、張玉峰、吳曉偉——分別為4個(gè)研究團(tuán)隊(duì)的核心人物，處于社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖的核心位置。黃曉斌、陳峰、曾鴻、王曰芬、王克平、鄭榮、章繼剛、王磊、李艷等作者位于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖的外緣，意味著他們在這40位作者中并沒有任何的合作關(guān)系。從圖2中我們可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)很有趣的現(xiàn)象:圖中有且僅有4個(gè)合作關(guān)系子網(wǎng)絡(luò)，分別為發(fā)文排名前4位的作者(彭靖里、王知津、張玉峰、吳曉偉)所建立;其它作者沒有任何的合作關(guān)系，也沒有形成自己的合作網(wǎng)絡(luò)。

結(jié)合相關(guān)分析可得，這40位作者都相對高產(chǎn)，但他們的合作程度并不一樣，年齡較大且有一定知名度的學(xué)者合作意愿更高一些。筆者分析，可能是他們對競爭情報(bào)研究較早，積累了一定的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，并且已經(jīng)建立了自己的學(xué)術(shù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，所以合作度較高。

4 高頻關(guān)鍵詞分析

我們對這2 305篇論文的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，現(xiàn)將出現(xiàn)次數(shù)最多的前40個(gè)關(guān)鍵詞列出如表2所示。表2顯示，競爭情報(bào)系統(tǒng)是這20年間的研究熱點(diǎn)，共出現(xiàn)了306次，競爭情報(bào)系統(tǒng)體現(xiàn)了競爭情報(bào)研究的技術(shù)性，技術(shù)性一直是競爭情報(bào)研究者偏愛的一個(gè)層面，因?yàn)樗梢院芎玫乩矛F(xiàn)代信息技術(shù)服務(wù)于競爭情報(bào)實(shí)踐，從而直接產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。競爭情報(bào)向企業(yè)領(lǐng)域的滲透，對企業(yè)競爭情報(bào)、競爭對手的研究最多，這很好地體現(xiàn)了競爭情報(bào)與企業(yè)實(shí)踐的密切結(jié)合及其實(shí)用性，因此競爭對手、企業(yè)、企業(yè)競爭情報(bào)等與其企業(yè)密切相關(guān)的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次都很高。另外知識(shí)管理共出現(xiàn)了102次，知識(shí)管理就是為企業(yè)實(shí)現(xiàn)顯性知識(shí)和隱性知識(shí)共享提供新的途徑，知識(shí)管理是利用集體的智慧提高企業(yè)的應(yīng)變和創(chuàng)新能力，這與知識(shí)管理在20世紀(jì)90年代的興起，競爭情報(bào)開始與企業(yè)知識(shí)管理結(jié)合起來，成為競爭情報(bào)研究的熱點(diǎn)之一等有關(guān)。

4.1 聚類分析

由于SPSS13.0對分層聚類分析的局限性^[11]，我們只對出現(xiàn)頻次最多的前20個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，聚類結(jié)果如圖3所示。

我們在Num0～25之間劃一條線，可以劃為4個(gè)類群:競爭對手、競爭環(huán)境、競爭策略、市場競爭、競爭優(yōu)勢、競爭情報(bào)研究、競爭情報(bào)工作、競爭情報(bào)活動(dòng)、企業(yè)競爭情報(bào)、競爭情報(bào)系統(tǒng)、企業(yè)競爭力、企業(yè)競爭作為一個(gè)子群(A群);競爭情報(bào)、企業(yè)、情報(bào)研究、知識(shí)管理、反競爭情報(bào)、商業(yè)秘密作為一個(gè)子群(B群);企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)作為一個(gè)子群(C群);競爭情報(bào)服務(wù)、高校圖書館作為一個(gè)子群(D群)。我們可以看到，A群是與企業(yè)密切關(guān)聯(lián)的微觀研究活動(dòng)，其中競爭對手、競爭環(huán)境、競爭策略作為競爭情報(bào)的三大研究內(nèi)容首先聚類在一起，充分表明聚類結(jié)果的可信性;B群是與企業(yè)競爭情報(bào)具有一定關(guān)聯(lián)的活動(dòng)，知識(shí)管理、反競爭情報(bào)、商業(yè)秘密即使我們不把他們定義為企業(yè)競爭情報(bào)活動(dòng)，他們也一定是與競爭情報(bào)有莫大關(guān)聯(lián)的活動(dòng)。企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)作為一個(gè)子群C為A群、B群提供技術(shù)支撐，任何企業(yè)的競爭情報(bào)活動(dòng)都是建圖3 高頻關(guān)鍵詞樹狀聚類圖

立在企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)地基礎(chǔ)上。A、B、C群再跟D群聚在一起，最終完成了整個(gè)聚類過程，D群是高校圖書館和競爭情報(bào)服務(wù)，被認(rèn)為是競爭情報(bào)的基礎(chǔ)研究和學(xué)術(shù)研究，它是為企業(yè)競爭情報(bào)活動(dòng)(A、B、C群)提供強(qiáng)有力的支撐。

4.2 共詞分析

對40個(gè)關(guān)鍵詞運(yùn)用專門軟件構(gòu)件40*40共現(xiàn)矩陣，導(dǎo)入pajek進(jìn)行可視化分析，形成關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析圖，如圖4所示:圖4 高頻關(guān)鍵詞共詞分析網(wǎng)絡(luò)圖

由圖4可以看出，關(guān)鍵詞“競爭情報(bào)”處于網(wǎng)絡(luò)圖的核心位置。高頻次關(guān)鍵詞“企業(yè)競爭情報(bào)”、“競爭情報(bào)系統(tǒng)”和“企業(yè)”接近于中心位置，代表了競爭情報(bào)的研究炙熱點(diǎn)。線的粗細(xì)表示了關(guān)鍵詞的共現(xiàn)次數(shù)大小。圖4顯示，“競爭情報(bào)”與“企業(yè)”的共現(xiàn)次數(shù)最多，“競爭情報(bào)”與“競爭情報(bào)系統(tǒng)”的共現(xiàn)次數(shù)次之?！案偁幥閳?bào)”與“知識(shí)管理”的共現(xiàn)次數(shù)也很多，這表示雖然知識(shí)管理起步較晚，但與競爭情報(bào)具有較好的共融性。位于圖中心較粗黑線條的一些節(jié)點(diǎn)，如競爭情報(bào)、競爭情報(bào)系統(tǒng)、企業(yè)、企業(yè)競爭情報(bào)、知識(shí)管理、競爭對手、競爭策略、競爭環(huán)境、競爭情報(bào)研究、競爭情報(bào)工作、競爭優(yōu)勢等構(gòu)成了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖的實(shí)質(zhì)性內(nèi)核。在內(nèi)核的左方以及上方是圖書館、高校圖書館、情報(bào)服務(wù)、信息服務(wù)、情報(bào)分析、競爭情報(bào)教育等關(guān)于競爭情報(bào)基礎(chǔ)研究;內(nèi)核的下方以及右方是企業(yè)競爭力、商業(yè)秘密、中國企業(yè)、戰(zhàn)略管理、中小企業(yè)、競爭、反競爭情報(bào)等與企業(yè)競爭情報(bào)活動(dòng)密切相關(guān)的研究。由此可以看出:高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析網(wǎng)絡(luò)圖的內(nèi)核及邊緣狀況，與高頻關(guān)鍵詞樹狀聚類圖中子群(圖4中標(biāo)示的A、B、C、D)具有很好的吻合度和對應(yīng)性。

5 結(jié) 論

本文以競爭情報(bào)領(lǐng)域的2 305篇論文作為分析統(tǒng)計(jì)對象發(fā)現(xiàn)，競爭情報(bào)的發(fā)文量基本符合普賴斯的科技文獻(xiàn)指數(shù)增長規(guī)律，但在競爭情報(bào)學(xué)科形成初期，學(xué)科發(fā)展具有很強(qiáng)的波動(dòng)性而且會(huì)受到國內(nèi)外學(xué)科大事件的影響;根據(jù)繪制的趨勢線，國內(nèi)對競爭情報(bào)的研究還會(huì)持續(xù)地增長下去，但這種增長已經(jīng)出現(xiàn)放緩的跡象，如果沒有重要事件的影響，出現(xiàn)爆發(fā)式增長的可能性不大。

對論文高頻作者的合作度進(jìn)行可視化分析發(fā)現(xiàn)了一個(gè)重要現(xiàn)象，高頻作者的合作意愿相差很大，年長的學(xué)者因?yàn)槠渲R(shí)、經(jīng)驗(yàn)以及學(xué)術(shù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等優(yōu)勢可能比青年學(xué)者具有更強(qiáng)的合作意愿。另外，年長的發(fā)文頻次高的學(xué)者很容易建立自己的合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，并逐步形成自己的研究團(tuán)隊(duì)。

通過高頻關(guān)鍵詞的聚類分析和共現(xiàn)分析得出，競爭情報(bào)的研究可以劃為幾個(gè)子類群。每個(gè)子群內(nèi)的個(gè)體之間都有自己共同的研究特征;子群與子群之間具有一定的差異性，并保持相對的獨(dú)立性，但這種差異都是從競爭情報(bào)研究不同的角度出發(fā)的有限差異，它們實(shí)質(zhì)上都是與競爭情報(bào)密切相關(guān)的研究活動(dòng)。運(yùn)用pajek構(gòu)建的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖以更形象的方式展示了各子群的分布狀態(tài)，并發(fā)現(xiàn)類群的分布與關(guān)鍵詞樹狀聚類圖具有極佳的吻合度。也就是說，我們從不同的角度論證了我們結(jié)論的有效性。

本文從論文的年度發(fā)文量、作者合作、關(guān)鍵詞共現(xiàn)3個(gè)方面出發(fā)對國內(nèi)競爭情報(bào)研究進(jìn)展進(jìn)行了研究。接下來會(huì)從引文的角度，運(yùn)用可視化分析軟件citespaceⅡ分析作者之間的共引現(xiàn)象，揭示其中隱藏的規(guī)律，并以citespaceⅡ軟件為工具研究國外競爭情報(bào)的研究進(jìn)展?fàn)顩r，為我國競爭情報(bào)的研究活動(dòng)提供參考建議。

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