摘要：高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的帶動作用日益增強，大力發(fā)展高科技產(chǎn)業(yè)是我國實現(xiàn)新型工業(yè)化和經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略。本文應(yīng)用SFA方法，以新產(chǎn)品銷售收入和專利申請數(shù)作為產(chǎn)出變量，對中國高科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率進行了實證分析。研究表明，中國高科技產(chǎn)業(yè)整體創(chuàng)新效率呈提升趨勢；其中，電子計算機及相關(guān)行業(yè)創(chuàng)新效率最高，高科技裝備制造業(yè)創(chuàng)新效率最低；科技人員在高科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中的產(chǎn)出效率弱于科研經(jīng)費的產(chǎn)出效率，中國高科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出主要是經(jīng)費拉動型的；基于專利申請數(shù)的創(chuàng)新效率明顯低于基于新產(chǎn)品銷售收入的創(chuàng)新效率。中國高科技產(chǎn)業(yè)在創(chuàng)新效率提升上仍有許多需要改進的地方。

關(guān)鍵詞：高科技產(chǎn)業(yè)；創(chuàng)新效率；經(jīng)驗分析；隨機前沿方法

中圖分類號：F062.9 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1000-176X(2010)1042026-07

一、引言

高科技產(chǎn)業(yè)是研究與開發(fā)密集型產(chǎn)業(yè)，其最大特點就是高研發(fā)投入、高創(chuàng)新性。高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的帶動作用日益增強，大力發(fā)展高科技產(chǎn)業(yè)是實現(xiàn)我國經(jīng)濟持續(xù)、穩(wěn)定、健康發(fā)展的重要戰(zhàn)略。新世紀(jì)以來，我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，2008年我國規(guī)模以上高科技產(chǎn)業(yè)企業(yè)實現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值58 322億元，全年高科技制造業(yè)實現(xiàn)總產(chǎn)值58 322.03億元，同比增長14.1％，自2001年起年均增長23.4％；高科技產(chǎn)品出口4 156億美元，增長13.1％，實現(xiàn)順差764億美元，增長92.6％；高科技產(chǎn)業(yè)規(guī)模已躍居世界第三，出口總額躋身世界第二，發(fā)展進入了新階段。近年來，政府將自主創(chuàng)新提升到重要高度，提出了建設(shè)創(chuàng)新型國家的奮斗目標(biāo)，研發(fā)經(jīng)費從2001年的288.5億元增加至2008年的4 570億元，我國研發(fā)投入總量排在美國、日本、德國、法國和英國之后，居世界第六位；我國專業(yè)技術(shù)研發(fā)人員2 310萬人，總量居世界第二；其中，我國高科技產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投入占我國總研發(fā)投入的73％，研發(fā)人員全時當(dāng)量也從2001年的95.65萬人年提高到2008年的182.37萬人年。雖然高科技產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)投入在逐年增加，但其效率問題仍為關(guān)鍵。一個國家或產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的高低是質(zhì)的問題，不只取決于研發(fā)的投入要素，更是與創(chuàng)新活動的效率息息相關(guān)，因為效率的低下同樣可以阻礙創(chuàng)新能力的提升。一味增加創(chuàng)新投入而忽視創(chuàng)新效率問題是不符合自主創(chuàng)新的發(fā)展要求的，因為創(chuàng)新的目的是為了提高效率，但是如果創(chuàng)新的過程本身缺乏效率的話，就弱化了創(chuàng)新的意義。如何對我國高科技產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率進行評價并提出相應(yīng)的改進對策將是我國高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵問題。

目前，國內(nèi)外很多學(xué)者已經(jīng)開展了創(chuàng)新效率的研究，Nasierowski和Arcelus用兩步驟DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)方法測度并分析了45個國家的創(chuàng)新效率，發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新規(guī)模、資源配置對生產(chǎn)率的變化有重要影響；Chen等采用DEA方法實證分析了臺灣新竹科技園中的31家計算機和外圍設(shè)備企業(yè)的研發(fā)效率；Zhang等利用中國33個行業(yè)8 341家大中型企業(yè)1995年的截面數(shù)據(jù)，采用SFA(隨機前沿技術(shù))分析了研發(fā)效率問題；史修松等對中國區(qū)域創(chuàng)新效率及空間差異進行分析；孫凱和李煜華應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法對我國30個省、市、自治區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率進行了分析比較；池仁勇和唐根年對浙江省的技術(shù)創(chuàng)新效率進行了研究；張倩肖和馮根福從區(qū)域的角度，使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對我國2000-2003年間三類地區(qū)的創(chuàng)新效率進行了評估，認(rèn)為東部地區(qū)的效率最高。在對特定產(chǎn)業(yè)的研究中，羅亞非、焦玉燦應(yīng)用DEA方法對制藥業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進行了研究；岳書敬對長三角高科技產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進行了分析；魏芳和趙玉林應(yīng)用DEA方法對我國高科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率進行了實證分析。

目前，應(yīng)用隨機前沿方法研究中國高科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的文獻并不多，而且，在對創(chuàng)新產(chǎn)出的指標(biāo)選擇上，多數(shù)學(xué)者選擇了新產(chǎn)品銷售收入作為產(chǎn)出指標(biāo)進行研究，其實，這更多地反映創(chuàng)新產(chǎn)出的轉(zhuǎn)化率，而申請專利數(shù)量是創(chuàng)新產(chǎn)出的基礎(chǔ)，只有將以上兩個產(chǎn)出指標(biāo)結(jié)合研究，才能對中國高科技產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進行比較全面的考量。同時，目前對中國高科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的分析多采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)，這是識別無效率項的非參數(shù)方法函數(shù)分析模型，一般通過線性規(guī)劃構(gòu)建出生產(chǎn)前沿面，使用距離函數(shù)得到生產(chǎn)單元的效率。但是對于測度問題給數(shù)據(jù)帶來的隨機誤差，DEA法并沒有考慮，而是將所有存在的隨機誤差認(rèn)為是效率的不同，從而數(shù)據(jù)的偏差越多，平均效率的偏差也會越大。因此，為回避已有研究的這些問題，本文以新產(chǎn)品銷售收入和申請專利數(shù)分別作為創(chuàng)新產(chǎn)出，采用SFA方法對中國產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率及其產(chǎn)業(yè)差異進行研究。

二、研究方法和模型設(shè)定

傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)模型的假設(shè)前提為，所有的生產(chǎn)單元都處于生產(chǎn)前沿面上，即生產(chǎn)單元都是完全有效的：在一定的投入要素條件下可以得到最大產(chǎn)出或者在一定的產(chǎn)出條件下使用最小的投入要素。但在現(xiàn)實經(jīng)濟生活中，大部分的生產(chǎn)單元并沒有處于生產(chǎn)前沿面上，而是與最有效率的生產(chǎn)前沿面有所偏離，存在著無效率項。識別無效率項的函數(shù)模型通常包括兩類：參數(shù)方法(隨機前沿函數(shù)法，Sto－ehastie Frontier Analysis，簡稱SFA)和非參數(shù)方法(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，Data Envelopment Analysis，簡稱DEA)。隨機前沿函數(shù)法，基本思路是將實際生產(chǎn)單元與前沿面的偏離分解為隨機誤差和技術(shù)無效率兩項，使用計量的方法對前沿生產(chǎn)函數(shù)進行估計。隨機前沿函數(shù)模型首先由Aigner，LoveH和Schmid L、Meeusen和Broeck分別獨立提出，隨后，Jondrow、Lovell和Materov；Battese和Coel－li等學(xué)者對其進行了不斷的拓展和發(fā)展，提高了隨機前沿模型的靈活性和適用性。SFA方法能夠充分考慮到測度問題給數(shù)據(jù)帶來的隨機誤差，減少平均效率偏差，本文使用隨機前沿函數(shù)模型作為基本的研究框架。

借鑒Battese和Coelli(1995)的模型設(shè)定，本文的隨機前沿函數(shù)模型如下：

(1)式中LnSales表示新產(chǎn)品銷售收入(sales)的自然對數(shù)，(2)式中LnPatent為申請專利數(shù)(Patent)的自然對數(shù)。(1)式和(2)式中i和t分別表示第i個行業(yè)和第t個年份；LnlnputRDP.為研發(fā)人員全時當(dāng)量的自然對數(shù)，LnlnputRDit為研發(fā)經(jīng)費數(shù)量的自然對數(shù)，β₁和β₂分別為研發(fā)人員全時工作當(dāng)量和研發(fā)經(jīng)費的產(chǎn)出彈性。V_it，為隨機變量，其分布服從正態(tài)分布N(0，σ^2v)，且獨立于U_it。U_it為非負(fù)的隨機變量，表示創(chuàng)新活動中的無效率項，其分布為截尾正態(tài)分布N(mit，σ^2it)，其中mit越大，表示效率越低下，即同樣研發(fā)經(jīng)費和研發(fā)人員的投入，得到的創(chuàng)新產(chǎn)出越少。由于隨機前沿函數(shù)相對于傳統(tǒng)函數(shù)的優(yōu)勢在于其對無效率項的考慮，那么如何判斷隨機前沿函數(shù)的有效性呢?如果模型中不存在無效率項或者無效率項不明顯，則采用傳統(tǒng)函數(shù)更為合適。具體要采用下面這個指標(biāo)來判斷前沿函數(shù)模型的有效性：γ=σ^2u/σ^2u+σ^2v，其中0≤γ≤1，γ接近1，說明無效率項在生產(chǎn)單元與前沿面的偏差中占主要成分，此時采用前沿函數(shù)模型就是合適的；若γ接近0，說明隨機誤差是主要成分，此時采用傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)即可。

三、實證分析

1 數(shù)據(jù)來源與處理

根據(jù)國家統(tǒng)計局相關(guān)統(tǒng)計指標(biāo)，本文選取了我國高科技產(chǎn)業(yè)主要包括的17個子行業(yè)。并且由于新世紀(jì)我國處在產(chǎn)業(yè)調(diào)整和升級的關(guān)鍵時期，高科技產(chǎn)業(yè)在我國新型工業(yè)化進程和經(jīng)濟發(fā)展中的地位益加重要，因此本文設(shè)定的考察時期自2001-2008年。

資本投入和勞動力的投入是研究投入產(chǎn)出效率的常用方法，在本文的研究中也同樣使用資本和勞動投入。對于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率來說，研發(fā)費用的投入與研發(fā)勞動的投入對其有直接的影響，也是主要的影響因素。這里采用各產(chǎn)業(yè)的科技經(jīng)費支出總額和研究與發(fā)展人員全時當(dāng)量作為投入變量，專利申請受理數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入作為產(chǎn)出指標(biāo)變量。本文的數(shù)據(jù)來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》(2002-2008年)、《中國統(tǒng)計年鑒》(2002-2008年)和《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展年鑒(2009)》，以上所有變量均取自然對數(shù)值。各變量的描述統(tǒng)計量如表1所示。

此外，由于技術(shù)創(chuàng)新活動的周期性和投入產(chǎn)出之間具有一定時滯性，因此還需要考慮輸入和輸出指標(biāo)間的時間差異問題。官建成和何穎認(rèn)為研發(fā)投入到產(chǎn)出有一定的時間延遲，因為由發(fā)明的產(chǎn)生到新產(chǎn)品的引入平均需要3-4年的時間，為此，他們投入產(chǎn)出的時間延遲都取4年。王偉光和唐曉華認(rèn)為，創(chuàng)新投入到底何時能夠發(fā)揮作用以及不再發(fā)揮作用是難以界定的。即使能夠確定一個“時滯”，也無法將之運用到各個行業(yè)中，因為不同行業(yè)的性質(zhì)及環(huán)境條件存在很大差異。即使可以區(qū)別對待不同行業(yè)的時滯問題，大量的計算和調(diào)整工作也并非一蹴而就。朱有為和徐康寧也認(rèn)為中國制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動有時滯，在他們的研究中采用的時滯是1年。本文認(rèn)為，高科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動也有時滯問題，不同行業(yè)不同時期的創(chuàng)新活動的時滯也不同，而且可能會有很大的差異?？紤]到我國高科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出，應(yīng)用性的多，基礎(chǔ)性的少，一般開發(fā)周期也相對較短。因此，本文也采用慣例，取時滯為1年。方程中變量均取自然對數(shù)。

2 以新產(chǎn)品銷售收入為輸出指標(biāo)的計量分析

利用Frontier 4.1軟件，使用最大似然法來估計經(jīng)驗?zāi)Ｐ涂色@得各項參數(shù)和區(qū)域創(chuàng)新技術(shù)效率，具體結(jié)果如表2和表3所示。

從表2中可知γ=0.924，大于0.5，且LR統(tǒng)計檢驗在1％的水平下顯著。這說明模型中的隨機誤差項是包含無效率因素的復(fù)合結(jié)構(gòu)。因此，對于區(qū)域面板數(shù)據(jù)使用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)是可行的，模型設(shè)定是可以接受的。從經(jīng)驗?zāi)Ｐ透鲄?shù)的估計結(jié)果看，β₀，β₁，β₂均通過了1％的顯著性檢驗。式(1)的實證分析結(jié)果如下：

第一，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入要素產(chǎn)出彈性和創(chuàng)新活動規(guī)模效應(yīng)情況。創(chuàng)新活動人員全時當(dāng)量和創(chuàng)新活動經(jīng)費兩大投入要索的產(chǎn)出彈性分別為β₁=0.363，β₂=0.408。科研經(jīng)費投入彈性略大于人員投入彈性，這一結(jié)果說明我國的新產(chǎn)品產(chǎn)出中科技經(jīng)費的貢獻是超過科研人員投入的。也就是說，科研人員全時當(dāng)量增長1％，新產(chǎn)品產(chǎn)出增長0.363％；科研經(jīng)費增加1％，新產(chǎn)品產(chǎn)出增長0.408％。將研發(fā)經(jīng)費和研發(fā)人員的產(chǎn)出彈性相加后小于1，表明我國高科技產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活動表現(xiàn)為規(guī)模報酬遞減的特征，這與ACS和Audretsch(1988)、Zhang等學(xué)者認(rèn)為創(chuàng)新活動規(guī)模遞減的結(jié)論是一致的。創(chuàng)新行為之所以表現(xiàn)為規(guī)模報酬遞減，可能是研發(fā)活動中某一稀缺要素的缺少，導(dǎo)致投入要素不能按比例增長，從而造成創(chuàng)新函數(shù)的規(guī)模報酬遞減。

第二，從各行業(yè)研發(fā)效率來看，我國高科技各行業(yè)間創(chuàng)新效率差距比較突出。效率最高的家用視聽設(shè)備制造業(yè)和電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)2001-2008年的平均創(chuàng)新效率達到0.985，而效率相對比較低的廣播電視設(shè)備制造業(yè)和雷達及配套設(shè)備制造業(yè)的創(chuàng)新效率只有0.802和0.828，見表3所示。

計算機制造業(yè)及其相關(guān)行業(yè)和家用視聽設(shè)備制造業(yè)創(chuàng)新效率較高，一個可能的原因在于計算機行業(yè)較早的嵌入全球價值鏈，大量開展代工業(yè)務(wù)、貼牌生產(chǎn)因而具有較高的市場占有率；而家用視聽設(shè)備制造業(yè)則被公認(rèn)為我國最早開展市場化競爭的重要行業(yè)，也是由于競爭歷練了家用視聽設(shè)備制造業(yè)，使得其具有較高的市場占有率，因而具有相對較高的創(chuàng)新效率。我國在雷達及其配套設(shè)備制造業(yè)、廣播電視設(shè)備制造業(yè)的創(chuàng)新效率相對比較低，說明我國相關(guān)產(chǎn)品的市場占有率并不高，仍然存在需求抑制的問題。究其原因，我國雷達及其配套設(shè)備制造業(yè)的投入大、產(chǎn)出小，基本上屬于特定技術(shù)，應(yīng)用范圍較窄，滲透性較低，市場需求不多，同時對技術(shù)要求更高；而目前我國廣播電視設(shè)備制造業(yè)大型企業(yè)僅有兩家，中小型企業(yè)占中國廣播電視設(shè)備制造業(yè)的絕大多數(shù)，技術(shù)能力不強，并且伴隨著整個電視產(chǎn)業(yè)的升級，從制播、傳輸?shù)浇邮盏亩鄶?shù)設(shè)備都將更新?lián)Q代，從終端的接收方式來看，由于數(shù)字電視一體機標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，市場推廣受阻。

第三，從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新動態(tài)發(fā)展來看，自2001年以來，我國高科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率穩(wěn)步提高，從2001年的0.879提高到2008年的0.922，但是以新產(chǎn)品銷售收入為輸出指標(biāo)的創(chuàng)新效率值的邊際增長率在逐年下降，這一方面與國際金融危機對我國高科技產(chǎn)業(yè)市場需求的影響有關(guān)，也顯示著我國高科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的投入要素某一方面有不足之處。

3 以申請專利數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)的計量分析

利用Frontier 4.1軟件，使用最大似然法來估計經(jīng)驗?zāi)Ｐ涂色@得各項參數(shù)和區(qū)域創(chuàng)新技術(shù)效率，具體結(jié)果如表4和表5所示。

從表4中可知γ=0.566，大于0.5，且LR統(tǒng)計檢驗在1％的水平下顯著，這說明模型中的隨機誤差項是包含無效率因素的復(fù)合結(jié)構(gòu)。因此，對于區(qū)域面板數(shù)據(jù)使用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)是可行的，模型設(shè)定是可以接受的。從經(jīng)驗?zāi)Ｐ透鲄?shù)的估計結(jié)果看，β₀，β₂通過了1％的顯著性檢驗，β₁并沒有通過t檢驗。式(2)的實證分析結(jié)果如下：

第一，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入要素產(chǎn)出彈性和創(chuàng)新活動規(guī)模效應(yīng)情況。β₁并沒有通過t檢驗，說明我國高科技產(chǎn)業(yè)的科技與研發(fā)人員投入對于專利申請數(shù)量并沒有明顯作用，只有不顯著的正向影響。β₂為1.01，并且通過了顯著性檢驗，說明我國科研經(jīng)費投入對于專利申請數(shù)量有著明顯的正向關(guān)系，并且具有規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)。研發(fā)經(jīng)費量每增加1％，會帶來專利申請數(shù)量增加1.01％。所以，未來繼續(xù)加大科技研發(fā)經(jīng)費投入對于提高專利申請效率將有著積極而顯著的意義。

第二，從各行業(yè)研發(fā)效率來看。在以申請專利數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)的創(chuàng)新效率衡量中，儀器儀表設(shè)備制造業(yè)平均創(chuàng)新效率最高，這是由于對技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的重視使得我國儀器儀表行業(yè)的創(chuàng)新實力不斷增強，一批擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)品已經(jīng)替代了進口，行業(yè)專利數(shù)量居于高科技產(chǎn)業(yè)前列所致。而在前文以新產(chǎn)品銷售收入為產(chǎn)出指標(biāo)的創(chuàng)新效率中比較出色的電子計算機及其相關(guān)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率并不突出，只處在中等偏上水平。這也可以印證我國電子計算機及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的全球代工特征明顯，處在全球價值鏈的低端，銷售收入高，但是技術(shù)創(chuàng)新能力不強，尤其缺乏核心具有知識產(chǎn)權(quán)的技術(shù)。近幾年，醫(yī)藥制造業(yè)和醫(yī)療儀器設(shè)備及器械制造業(yè)在申請專利數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入為產(chǎn)出指標(biāo)的創(chuàng)新效率都處于相對強勢，說明我國醫(yī)藥制造業(yè)、醫(yī)療設(shè)備行業(yè)等具有相對較強的自主創(chuàng)新能力，正逐步成為高技術(shù)制造業(yè)新的增長動力，這一點從它們在國際金融危機下所受沖擊較小的事實中得到了印證。雷達及配套設(shè)備制造業(yè)、廣播電視設(shè)備制造業(yè)、航空航天器制造業(yè)的創(chuàng)新效率仍然比較低，創(chuàng)新效率在0.7以下，而雷達及配套設(shè)備制造業(yè)的創(chuàng)新效率僅達到0.585，見表5所示。而這些都是關(guān)乎國家產(chǎn)業(yè)安全命脈的高科技裝備制造業(yè)，這就從一個方面說明加大裝備制造業(yè)自主創(chuàng)新力度，培養(yǎng)創(chuàng)新能力的緊迫性和必要性。

第三，從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新動態(tài)發(fā)展來看。自2001年以來，我國高科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率穩(wěn)步提高，從2001年的0.745提高到2008年的0.863，與近年來我國高科技產(chǎn)業(yè)專利申請量逐年增加的態(tài)勢相吻合。但是與新產(chǎn)品銷售收入相同，以專利申請數(shù)量為輸出指標(biāo)的創(chuàng)新效率值的邊際增長率也在逐年下降，而2008年又是我國專利申請量大幅增加的一年，只能說明我國高科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的投入要素某一方面有不足之處。

四、結(jié)論和對策建議

高科技產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力決定著一個國家國際競爭力的高低及其在世界經(jīng)濟中的分工地位。本文應(yīng)用SFA方法，以我國高科技產(chǎn)業(yè)17個細分行業(yè)為例，分析了2001-2008年我國高科技企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率。研究結(jié)果表明：

第一，我國高科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率處在一個上升的軌道之中，無論是以新產(chǎn)品銷售收入作為產(chǎn)出變量還是以申請專利數(shù)作為產(chǎn)出計算的創(chuàng)新效率都在穩(wěn)步提高。但是，以新產(chǎn)品銷售收入作為產(chǎn)出變量計算的創(chuàng)新效率的平均值為0.902，以申請專利數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)計算的創(chuàng)新效率為0.813。說明我國高科技產(chǎn)業(yè)的專利申請中包含有更多的無效率因素，這是由于部門分割、體制封閉，我國在科研投入中存在重復(fù)建設(shè)、資源浪費現(xiàn)象，缺乏合理的頂級設(shè)計和強有力的宏觀調(diào)控以及知識產(chǎn)權(quán)保護力度不夠，對侵犯知識產(chǎn)權(quán)行為打擊不力，沒有完全形成尊重知識產(chǎn)權(quán)、保護發(fā)明創(chuàng)造的社會氛圍的結(jié)果。而申請專利數(shù)是能夠比較好地反映一個產(chǎn)業(yè)或者企業(yè)擁有自主知識產(chǎn)權(quán)狀況的，因此，對我國高科技產(chǎn)業(yè)來說加大自主知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品的研發(fā)尤為重要。應(yīng)繼續(xù)加大對高科技產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投入，打破部門分割，合理布局高科技產(chǎn)業(yè)中研發(fā)投入的方向，并進行有效調(diào)控；同時加強科技立法，強化國家科技創(chuàng)新系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié)的建設(shè)力度，保護知識產(chǎn)權(quán)，保障企業(yè)的創(chuàng)新成果。

第二，我國高科技各細分行業(yè)的創(chuàng)新效率存在比較明顯的差異，電子計算機及相關(guān)行業(yè)由于完全融入到全球價值鏈中，其創(chuàng)新效率總體比較高，而雷達、航空航天、廣播電視設(shè)備制造業(yè)以及除通訊和計算機外其它電子設(shè)備制造業(yè)等高科技裝備制造業(yè)創(chuàng)新效率普遍偏低。這說明我國企業(yè)一方面應(yīng)該更加積極參與到全球競爭中去，在競爭中提高產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力；另一方面對于關(guān)系到國家產(chǎn)業(yè)升級和新型工業(yè)化建設(shè)的產(chǎn)業(yè)，比如高科技裝備制造業(yè)，政府應(yīng)提高產(chǎn)業(yè)支持力度，促進其健康快速發(fā)展。

第三，我國高科技產(chǎn)業(yè)中研發(fā)經(jīng)費投入對于創(chuàng)新效率的提升有著顯著正向影響。這說明我國高科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升中研發(fā)投入的作用十分明顯，但是結(jié)合一些行業(yè)中創(chuàng)新效率不高的狀況，說明中國在研發(fā)投入水平和使用效率方面仍存在著問題，比起發(fā)達國家而言仍有差距，未來應(yīng)通過改革和完善現(xiàn)有的創(chuàng)新制度，提高科技成果轉(zhuǎn)換率，減少投入要素使用方面的非效率現(xiàn)象。

第四，我國高科技產(chǎn)業(yè)中研發(fā)人員的投入對于創(chuàng)新效率也有正向影響，但研發(fā)人員在其中的作用并沒有充分發(fā)揮出來，研發(fā)人員對于創(chuàng)新效率的貢獻在兩類產(chǎn)出指標(biāo)下都弱于科研經(jīng)費的投入。結(jié)合我國創(chuàng)新效率邊際增長率逐年下降的狀況，說明我國在高科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升上，研發(fā)人員投入及作用發(fā)揮不足。因此，未來要進一步提升我國高科技產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力，應(yīng)該加大創(chuàng)新人才的培養(yǎng)和引進力度，努力營造創(chuàng)新氛圍，打造創(chuàng)新激勵機制，以充分發(fā)揮創(chuàng)新人力資本的作用。

(責(zé)任編輯：楊全山)