楊小燕, 馬 瀾

(南京中醫(yī)藥大學(xué) 經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院, 江蘇 南京 210046)

近年來，隨著經(jīng)濟(jì)全球化及政府的鼓勵和參與，我國的中外合作辦學(xué)發(fā)展迅速.據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2010年，全國共有本科層次以上的中外合作辦學(xué)機(jī)構(gòu)和項目400多家.目前，中外合作辦學(xué)項目已經(jīng)成為了教育機(jī)構(gòu)和高等院校引進(jìn)國外優(yōu)質(zhì)教育資源和教育理念，來增強(qiáng)自身辦學(xué)能力、推動教育改革、完善人才培養(yǎng)模式和擴(kuò)大國內(nèi)外影響力、知名度的有效途徑之一[1].我國中外合作辦學(xué)在取得數(shù)量上的發(fā)展之后，為確保合作辦學(xué)的長遠(yuǎn)發(fā)展，就必須關(guān)注其辦學(xué)效果.辦學(xué)效果是一個多維度的概念，一個良好的辦學(xué)效果評價體系及相應(yīng)的評價方法，是進(jìn)行預(yù)測或評價研究的前提和基礎(chǔ)，是全面客觀地評估公共組織績效的關(guān)鍵所在，它直接關(guān)系到評估的科學(xué)性和客觀性.因此，建立一套科學(xué)的中外合作辦學(xué)效果評價體系就顯得尤為重要.但是，目前在這方面可以借鑒的成型指標(biāo)體系很少，并且?guī)缀醵际窃诙ㄐ苑治龌A(chǔ)上的一些研究，缺乏對指標(biāo)體系的量化.

本文從定量的角度，采用因子分析法建立了一個較合理、完整的指標(biāo)評價體系，并依據(jù)因子分析的結(jié)果建立了一個評價中外合作辦學(xué)的量化模型.

1 初始評價指標(biāo)及樣本的選取

1.1 中外合作辦學(xué)評價指標(biāo)的初步選定

從中外合作辦學(xué)的利益相關(guān)者——教育機(jī)構(gòu)、合作辦學(xué)中方、合作辦學(xué)外方及受教育者4方的主體利益出發(fā)，借鑒普通高等學(xué)校教育評估理論，結(jié)合我國高校中外合作辦學(xué)自身的特點，從辦學(xué)條件、教學(xué)質(zhì)量及辦學(xué)效應(yīng)3個方面初步設(shè)定25項評價指標(biāo).其中，辦學(xué)條件包括：辦學(xué)思想及目標(biāo)X1，實驗室面積X2，校舍情況X3，學(xué)費使用與收取的比例X4，圖書館生均擁有圖書量X5，辦學(xué)經(jīng)費年度投入總額X6，科研經(jīng)費投入總額X7，高級教師占中外專職教師的比重X8，外籍教師與中籍教師的比例X9，教師流動情況X10，中外專職教師與學(xué)生的比例X11共11個指標(biāo)；教學(xué)質(zhì)量包括：辦學(xué)層次評價X12，外語能力測試的平均成績X13，學(xué)生雙學(xué)位獲取率X14，畢業(yè)生一次就業(yè)率X15，雙語課堂的覆蓋率X16，學(xué)校教師應(yīng)用多媒體授課覆蓋率X17，外文教材(含雙語教材)的覆蓋率X18， 畢業(yè)論文(設(shè)計)優(yōu)秀率X19共8個指標(biāo)； 辦學(xué)效應(yīng)包括：新生人數(shù)年增長率X20，中外合作科研項目及成果總數(shù)X21，中外舉辦學(xué)術(shù)會議、講座及報告的總數(shù)X22， 中外互派教師的總?cè)藬?shù)X23， 家長及學(xué)生對教學(xué)效果的反饋意見X24，社會用人單位對畢業(yè)生綜合能力評價X25共6個指標(biāo)[2-4].

1.2 樣本的選取及初步整理

本文采用專家評分法選取樣本.在學(xué)院教育管理部門的協(xié)助下，隨機(jī)抽取20名高校評估專家進(jìn)行問卷調(diào)查，要求專家對上述各評價指標(biāo)的滿意度進(jìn)行打分.打分規(guī)則為：非常贊同，打9分；同意，打7分；一般，打5分；不很贊同，打3分；不同意，打1分.將第k位專家評分的結(jié)果記為bk(k=1，2，…，20)，將20名專家對同一項指標(biāo)的評分作為一個樣本，依次記為Xi(i=1，2，…，25)，第k位專家對第i個指標(biāo)的打分記為bik，依此將問卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行整理得樣本數(shù)據(jù).

2 樣本數(shù)據(jù)的實證分析

因子分析法是從研究變量內(nèi)部相關(guān)的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法.應(yīng)用因子分析法既可避免信息量的重復(fù)，又可以克服權(quán)重確定的主觀性[5].初步選定的25項評價指標(biāo)，基本上涵蓋了影響中外合作辦學(xué)效果的各種因素，但并非所有的因素都對評價中外合作辦學(xué)起到重要作用.為了有效降低運(yùn)算的復(fù)雜程度，須對以上指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)的評價分析，找出影響評價中外合作辦學(xué)效果的主要因素.利用因子分析法對取得的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，計算25項初始評價指標(biāo)的綜合得分.

2.1 原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化

2.2 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣的建立及其檢驗

計算樣本標(biāo)準(zhǔn)化后的相關(guān)系數(shù)矩陣：

R=|rik|25×25，

對該矩陣進(jìn)行相關(guān)矩陣檢驗，KMO檢驗結(jié)果：KMO=0.539>0.5，表明偏相關(guān)性弱，適用于因子分析；Bartlett檢驗結(jié)果：Bartlett值=299.314，p=0.000<0.001，表明相關(guān)矩陣不是一個單位矩陣，可以進(jìn)行因子分析[6-7].

2.3 計算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值及其累積貢獻(xiàn)率，構(gòu)造因子變量

利用特征方程|R-λI|=0，計算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值λ1，λ2，…，λ25及其對應(yīng)的特征向量，并將其按從大到小順序排列，求出同時滿足不等式(λ1+λ2+…+λm-1)/25<0.6和(λ1+λ2+…+λm)/25≥0.6的正整數(shù)m=8，則8即為選取的公共因子數(shù).

同時，根據(jù)λ計算結(jié)果可得到當(dāng)前8個特征值的貢獻(xiàn)率和累計貢獻(xiàn)率，由于這8個特征值的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了84.21%，滿足大于 80%的要求，從統(tǒng)計學(xué)理論上講， 這個結(jié)果比較令人滿意.由此可以認(rèn)為，這8個特征值對應(yīng)的因子基本包含了全部測評指標(biāo)所具有的信息[3]，將這8個公因子作為因子變量，分別記為F1,F2, …,F8.

2.4 因子載荷矩陣的建立

運(yùn)用Varimax with Kaiser Normalization旋轉(zhuǎn)法對標(biāo)準(zhǔn)化處理過的數(shù)據(jù)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，可得到提取的8個主因子分量F1,F2, …,F8旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣，由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣可以看出各個變量對這8個主成分的載荷大小的差異不大.該結(jié)果表明，參加問卷調(diào)查的20名專家對初始指標(biāo)的評價意見基本保持一致.

2.5 綜合得分的計算

根據(jù)因子分析結(jié)果，利用回歸估計法計算因子變量的綜合得分.應(yīng)用SPSS軟件計算旋轉(zhuǎn)后公因子的方差貢獻(xiàn)率wj(j=1，2，……8)，以各因子的方差貢獻(xiàn)率wj為權(quán)，由各因子的線性組合得到綜合評價指標(biāo)函數(shù)F，計算公式為：

表1 25項初始指標(biāo)綜合得分表Tab.1 The table of twenty-five initial indexs’ comprehensive scores

3 構(gòu)建中外合作辦學(xué)評價體系及量化模型

3.1 構(gòu)建中外合作辦學(xué)評價體系

根據(jù)表1中結(jié)果，將評價指標(biāo)按綜合得分從小到大排序，得分在平均水平以下的有7項指標(biāo)(即0分以下)，分別為X17，X3，X19，X4，X10，X11，X24(按從小到大排列).這7項指標(biāo)的綜合評分取得負(fù)值，說明其對合作辦學(xué)效果的評價影響很小，所以可忽略這7項指標(biāo).為了進(jìn)一步優(yōu)化合作辦學(xué)指標(biāo)評價體系，將另外3項綜合得分較小的指標(biāo)，即X1(0.049)、X7(0.042)、X25(0.041)忽略，同時將剩余的15項指標(biāo)重新標(biāo)號歸類，得到優(yōu)化后的合作辦學(xué)指標(biāo)評價體系，見表2中二級指標(biāo).

3.2 中外合作辦學(xué)評價體系的量化模型

利用各項指標(biāo)的綜合評價得分計算量化模型的權(quán)重：

ai=FMi/∑FMi， (i=1，2，…，15)，

其中，ai為第i項指標(biāo)Mi的權(quán)重，F(xiàn)Mi是指標(biāo)Mi的綜合得分.按上述公式可得各項評價指標(biāo)的權(quán)重，結(jié)果如表2所示.

表2 中外合作辦學(xué)效果評價體系及評價指標(biāo)權(quán)重Tab.2 Sino-foreign cooperative education evaluation system and the weights of evaluation index

由表2知，此評價體系中共有3項一級指標(biāo)，即：A1，A2，A3； 15項二級指標(biāo)，即：M1，M2，…，M15.對該表中的評價指標(biāo)進(jìn)行量化，得量化模型：

依據(jù)模型及合作辦學(xué)單位k(k=1，2，……n)提供的相關(guān)指標(biāo)值，計算各辦學(xué)單位的辦學(xué)效果得分Y1，Y2，…，Yn.比較得分，即可得到各合作辦學(xué)單位的辦學(xué)效果排名.同時，對于同一所合作辦學(xué)單位提供的m年內(nèi)的相關(guān)指標(biāo)值，計算該辦學(xué)單位歷年的辦學(xué)效果的得分Y1，Y2，…，Ym，比較得分，即可得到該辦學(xué)單位縱向辦學(xué)效果，為該辦學(xué)單位改進(jìn)辦學(xué)方式提供重要依據(jù).

4 結(jié) 論

本文從中外合作辦學(xué)的利益相關(guān)者出發(fā)，選定影響中外合作辦學(xué)效果的各種因素，包括辦學(xué)條件、教學(xué)質(zhì)量和辦學(xué)效應(yīng)的3項一級指標(biāo)及25項二級初始指標(biāo)，通過因子分析法對25項二級初始指標(biāo)進(jìn)行分析優(yōu)化，得到了一個由15項二級指標(biāo)構(gòu)成的指標(biāo)評價體系，同時得出了各項指標(biāo)的權(quán)重.依據(jù)該指標(biāo)評價體系，得到一個可應(yīng)用于對各種合作辦學(xué)體系進(jìn)行評估的量化模型.

同時，研究發(fā)現(xiàn)，在二級指標(biāo)中權(quán)重排在前4項的是：辦學(xué)經(jīng)費年度投入總額、新生人數(shù)年增長率、高級教師占中外專職教師的比重和學(xué)生雙學(xué)位的獲取率.加大對這4項指標(biāo)的完善力度是增強(qiáng)中外合作辦學(xué)效果的重中之重，也是中外合作辦學(xué)單位努力的方向.

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展，我國同各國之間的文化交流已經(jīng)上升到一個重要的層面，中外合作辦學(xué)的必要性日益突出.合理、完整的中外合作辦學(xué)效果評價體系和簡單、有效的評價方法，將會為科學(xué)地改進(jìn)合作辦學(xué)方式提供重要依據(jù).文中所采用的方法避免了對無效數(shù)據(jù)的大量運(yùn)算，顯著地提高了數(shù)據(jù)的有效計算程度，簡化了計算過程，在構(gòu)建評價體系時，表現(xiàn)出較強(qiáng)的可操作性.本文建立的評價模型可以根據(jù)合作辦學(xué)主體提供的相關(guān)指標(biāo)值，對各個合作辦學(xué)單位進(jìn)行橫向的比較，還可以針對中外合作辦學(xué)動態(tài)發(fā)展過程，根據(jù)同一所辦學(xué)單位各年的指標(biāo)值的變化，對其辦學(xué)效果進(jìn)行縱向的比較.該方法為中外合作辦學(xué)的相關(guān)教育機(jī)構(gòu)對辦學(xué)效果的評估提供了依據(jù)，也為各合作辦學(xué)單位的自查提供了依據(jù).

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