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        培訓(xùn)對農(nóng)村基層干部素質(zhì)的影響

        2010-07-04 08:24:24□文/何
        合作經(jīng)濟與科技 2010年10期
        關(guān)鍵詞:干部素質(zhì)回歸系數(shù)農(nóng)村基層

        □文/何 娟

        一、培訓(xùn)的界定

        培訓(xùn)是指學(xué)習(xí)一系列程序化的行為的過程,培訓(xùn)的英文Training意味著訓(xùn)練。對培訓(xùn)的定義至今沒有一個統(tǒng)一或完整的定義,概況起來有以下幾種:第一,指向員工傳授工作所需知識和技能的任何活動,是與工作有關(guān)的任何形式的教育;第二,指創(chuàng)造一個環(huán)境,使員工能夠在這一環(huán)境中獲得或?qū)W習(xí)特定的與工作要求密切相關(guān)的知識、技能、能力和態(tài)度;第三,指給新員工或現(xiàn)有員工傳授其完成本職工作所需的基本技能的過程??傊?,培訓(xùn)的本質(zhì)是一個有計劃、持續(xù)的、系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程,是在一定時空范圍內(nèi)改進受訓(xùn)人員的態(tài)度、知識、技能、行為,從而使其發(fā)揮更大潛力,提高工作質(zhì)量。其終極目標(biāo)是實現(xiàn)員工個人與組織的共同發(fā)展。

        二、培訓(xùn)的調(diào)節(jié)作用

        (一)農(nóng)村基層干部素質(zhì)對新農(nóng)村生產(chǎn)發(fā)展的回歸分析(表 1(a)、1(b)、1(c))

        D.W檢驗,是用來檢驗變量自相關(guān)性的,一般來說D.W統(tǒng)計量越接近2越好,說明殘差服從正態(tài)分布,模型設(shè)計的較好;若偏離2太遠,所構(gòu)建模型的解釋能力會受到影響。由表1(a)可知農(nóng)村基層干部素質(zhì)與生產(chǎn)發(fā)展回歸模型的D.W值為1.562,說明該模型設(shè)計較好。由表1(b)、1(c)可知農(nóng)村基層干部素質(zhì)與生產(chǎn)發(fā)展回歸模型總體及變量系數(shù)均通過了檢驗,回歸方程模型為:y=1.420+0.491x,回歸系數(shù)為0.491,說明農(nóng)村基層干部素質(zhì)與生產(chǎn)發(fā)展是正相關(guān)的關(guān)系,農(nóng)村基層干部素質(zhì)越高,新農(nóng)村生產(chǎn)發(fā)展越好。

        表1(a) 農(nóng)村基層干部素質(zhì)與生產(chǎn)發(fā)展回歸模型的D-W檢驗

        表1(b) 農(nóng)村基層干部素質(zhì)與生產(chǎn)發(fā)展回歸模型的方差檢驗

        表1(c) 農(nóng)村基層干部素質(zhì)與生產(chǎn)發(fā)展回歸模型的回歸系數(shù)檢驗

        表2(a) 對應(yīng)低分組兩者回歸模型的判定系數(shù)

        表2(b) 對應(yīng)低分組兩者回歸模型的方差檢驗

        表2(c) 對應(yīng)低分組兩者回歸模型的回歸系數(shù)

        表3 (a) 對應(yīng)高分組兩者回歸模型的判定系數(shù)

        表3(b) 對應(yīng)高分組兩者回歸模型的方差檢驗

        表3(c) 對應(yīng)高分組兩者回歸模型的回歸系數(shù)

        表4 培訓(xùn)狀況對農(nóng)村基層干部素質(zhì)各變量影響的T檢驗統(tǒng)計結(jié)果

        (二)調(diào)入調(diào)節(jié)變量后兩者影響作用分析。首先,將培訓(xùn)狀況按分值高低分成兩組,得分為 1(很差)、2(較差)、3(一般)的歸為低分組,得分為4(較好)、5(很好)的歸為高分組;其次,篩選出對應(yīng)低分組的農(nóng)村基層干部素質(zhì)與新農(nóng)村生產(chǎn)發(fā)展的相應(yīng)數(shù)值和對應(yīng)高分組的農(nóng)村基層干部素質(zhì)與新農(nóng)村生產(chǎn)發(fā)展的相應(yīng)數(shù)值;再次,將篩選出來的相應(yīng)數(shù)值導(dǎo)入相關(guān)回歸模型,分析比較得出結(jié)果。

        對應(yīng)低分組的兩者之間的回歸分析結(jié)果如表 2(a)、2(b)、2(c)所示。(表 2(a)、2(b)、2(c))

        對應(yīng)高分組的兩者之間的回歸分析結(jié)果如表 3(a)、3(b)、3(c)所示。(表 3(a)、3(b)、3(c))

        由表 2(b)、2(c)可知,在培訓(xùn)狀況得分低的情況下,農(nóng)村基層干部素質(zhì)與生產(chǎn)發(fā)展回歸模型總體及變量系數(shù)均通過了檢驗,回歸方程模型為:y=1.612+0.412x,回歸系數(shù)為 0.412。由表 3(b)、3(c)可知,在培訓(xùn)狀況得分高的情況下,農(nóng)村基層干部素質(zhì)與生產(chǎn)發(fā)展回歸模型總體及變量系數(shù)也均通過了檢驗,回歸方程模型為:y=0.974+0.662x,回歸系數(shù)為0.662。由分析比較可得:0.412<0.491<0.662,即培訓(xùn)狀況得分低的回歸系數(shù)低于沒有培訓(xùn)狀況介入的回歸系數(shù)低于培訓(xùn)狀況得分高的回歸系數(shù)。因此,由以上相關(guān)回歸分析可以得出,培訓(xùn)狀況越好(差),農(nóng)村基層干部素質(zhì)對新農(nóng)村生產(chǎn)發(fā)展的促進作用越大(?。?。

        三、培訓(xùn)狀況對農(nóng)村基層干部素質(zhì)各變量影響的差異檢驗

        為考察不同培訓(xùn)狀況下的農(nóng)村基層干部素質(zhì)差異,本文采用了獨立樣本T檢驗的方法。第一步,選擇檢驗變量——農(nóng)村基層干部14種素質(zhì)到Test Variable(s)框中;第二步,選擇總體標(biāo)志變量——培訓(xùn)狀況到Grouping Variables框中;第三步,單擊Define Groups按鈕定義兩總體的標(biāo)志值,本文選擇切點定義方式,在Cut Point框中輸入4(較好),大于等于4(較好)的對應(yīng)一個總體,小于4(較好)的對應(yīng)另一個總體,即認(rèn)為大于等于4(較好)為培訓(xùn)好,小于4(較好)為培訓(xùn)差;第四步,運行得結(jié)果。(表4)

        由表4所示的統(tǒng)計整理結(jié)果可以看出,培訓(xùn)狀況對農(nóng)村基層干部素質(zhì)各變量的影響存在顯著差異,得到大部分證實。在14種素質(zhì)中法制觀念的雙邊p值等于0.084大于0.05,沒有通過檢驗,即培訓(xùn)狀況對農(nóng)村基層干部法制觀念的影響存在顯著差異,沒有得到證實。其余13種素質(zhì)的雙邊p值等于0.000小于0.05,通過了檢 驗 , 且 通 過 均 值 3.11>2.83,3.31>2.62,3.21 >2.74,3.45 >2.71,3.29 >2.71,3.41 >2.90,3.28 >2.84,3.50 >2.78,3.30 >2.83,3.12 >2.77,3.42>2.73,3.39>2.84,3.40>2.75,可以看出培訓(xùn)狀況好的農(nóng)村基層干部素質(zhì)優(yōu)于培訓(xùn)狀況差的農(nóng)村基層干部素質(zhì)。

        人力資本在培訓(xùn)后能夠增值,這主要反映在農(nóng)村基層干部整體素質(zhì)的提高上,因此培訓(xùn)的需求從培訓(xùn)理念、培訓(xùn)模式、培訓(xùn)機制等都提出了新的更高的要求,迫切需要盡快建立與時代發(fā)展相適應(yīng)的新的培訓(xùn)體系。

        [1]余凱成,程文文,陳維正.人力資源管理[M].大連理工大學(xué)出版社,2002.

        [2]李金林,馬寶龍.管理統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用與實踐:案例分析與統(tǒng)計軟件應(yīng)用[M].清華大學(xué)出版社,2007.

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