諸培新，任艷利，曲福田

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)中國土地問題研究中心，江蘇 南京 210095）

1前言

改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化進(jìn)程的加速，中國耕地面積不斷減少，1978—2007年平均每年減少5.06萬hm2。耕地大量流失的一個(gè)重要原因是人們?cè)跊Q定耕地資源配置時(shí)，往往只認(rèn)識(shí)到它的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，而忽視了它的非市場(chǎng)價(jià)值（環(huán)境價(jià)值和社會(huì)價(jià)值），造成資源配置偏離社會(huì)最優(yōu)。眾多學(xué)者的研究表明，耕地資源的非市場(chǎng)價(jià)值不但存在，而且還大于其經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的價(jià)值［1-5］?，F(xiàn)有耕地資源非市場(chǎng)價(jià)值的實(shí)證研究大多以經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)為例，而對(duì)耕地資源非農(nóng)化需求大的經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)的實(shí)證研究較少，定量分析居民對(duì)耕地非市場(chǎng)價(jià)值認(rèn)知和影響其支付意愿因素的研究則更少。本研究以南京市為例，研究耕地資源非市場(chǎng)價(jià)值，以明確經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)城鄉(xiāng)居民對(duì)耕地非市場(chǎng)價(jià)值的認(rèn)知和支付意愿的影響因素，為耕地非市場(chǎng)價(jià)值納入資源配置決策提供實(shí)證支持。

2 研究方法與模型選擇

衡量資源非市場(chǎng)價(jià)值的主要方法有條件價(jià)值評(píng)估法、旅游成本法和特征價(jià)值法。其中，條件價(jià)值評(píng)估法（CVM）屬于事前評(píng)估方法，旅游成本法和特征價(jià)值法屬于事后評(píng)估方法，且只能評(píng)估資源當(dāng)期的使用價(jià)值。因此，本文選擇條件價(jià)值法來評(píng)估南京市耕地資源的非市場(chǎng)價(jià)值。這種方法根據(jù)效用最大化理論，采用問卷調(diào)查方式來揭示受訪者對(duì)特定環(huán)境物品和服務(wù)的偏好，并推導(dǎo)消費(fèi)者整體的支付意愿，從而得到資源非市場(chǎng)價(jià)值［6］。盡管CVM已被廣泛應(yīng)用于資源環(huán)境價(jià)值的評(píng)估，但由于該方法不是對(duì)實(shí)際已經(jīng)發(fā)生的交易行為的觀察，而是基于假定的市場(chǎng)交易下受訪者愿意為資源環(huán)境保護(hù)支付的價(jià)格，受訪者支付意愿的真實(shí)表達(dá)很大程度上取決于受訪者對(duì)資源環(huán)境價(jià)值的認(rèn)知以及對(duì)調(diào)查意圖的認(rèn)可。因此，準(zhǔn)確獲得受訪者的真實(shí)支付意愿要求問卷和訪問員能簡(jiǎn)明扼要地表達(dá)調(diào)查的問題和目的，消除被訪者的排斥心理。為此，本研究在訪問員培訓(xùn)和多次預(yù)調(diào)查基礎(chǔ)上完善問卷，問卷內(nèi)容包括：（1）受訪者的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征，主要包括受訪者的性別、年齡、受教育程度、農(nóng)村生活經(jīng)歷、家庭人口數(shù)、家庭收支情況等；（2）受訪者對(duì)耕地資源非市場(chǎng)價(jià)值的認(rèn)知；（3）受訪者對(duì)耕地資源非市場(chǎng)價(jià)值支付意愿，采用支付卡方式獲得受訪者的最大支付意愿以及對(duì)是否意愿支付的原因調(diào)查。

在獲得受訪者的年支付意愿基礎(chǔ)上，根據(jù)式1和式2，估算區(qū)域耕地資源的非市場(chǎng)價(jià)值：

由于受訪者對(duì)耕地非市場(chǎng)價(jià)值支付意愿與其社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征如年齡、文化程度、家庭收支狀況等有關(guān)，而城鄉(xiāng)居民在社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征方面有明顯差異。因此，對(duì)市民和農(nóng)民樣本分別進(jìn)行計(jì)量分析，模擬影響他們對(duì)耕地非市場(chǎng)價(jià)值最大支付意愿的因素。此外，受訪者是否愿意為耕地非市場(chǎng)價(jià)值付費(fèi)與愿意支付多少是兩個(gè)不同決策，各自的影響因素也存在差異，本研究擬運(yùn)用Tobit模型和Double Hurdle模型（包含Probit和Truncated兩個(gè)子模型）分別進(jìn)行模擬檢驗(yàn)。由于因變量（受訪者最大支付意愿）中有零值的存在，并且零值部分是不可忽略的，因此構(gòu)建受訪者最大支付意愿及其影響因素的基本多元線性回歸模型如下：

式3中，yi*表示受訪者最大支付意愿觀察值；xi為支付意愿的影響因素；β為參數(shù)項(xiàng)；μi為殘差項(xiàng)。

采用Tobit模型，可以估計(jì)出受訪者是否愿意為耕地非市場(chǎng)價(jià)值付費(fèi)與支付金額大小的影響因素及其顯著程度。此時(shí)，當(dāng)觀察值yi*≥0時(shí)，模型中變量yi取yi*；當(dāng)yi*＜0時(shí)，yi取值0。但該模型只能模擬是否愿意支付費(fèi)用和支付多少的影響因素相同情況下的支付意愿決策。但實(shí)際上兩者之間并不完全相同。為此，擬進(jìn)一步選擇Double Hurdle模型進(jìn)行分析。

此時(shí)首先選擇Probit模型，當(dāng)yi*＞0時(shí)，yi取值1；yi*≤0時(shí)，yi取值0。該模型可以估計(jì)出受訪者是否愿意為耕地非市場(chǎng)價(jià)值付費(fèi)的影響因素，但無法對(duì)愿意支付費(fèi)用的那部分樣本進(jìn)行影響其支付額大小的因素模擬分析。此時(shí)需要選擇Truncated模型估計(jì)受訪者中愿意付費(fèi)的樣本組的支付金額影響因素，在此模型中，當(dāng)yi*＞0時(shí)，yi=yi*；yi*≤0的樣本數(shù)據(jù)則不進(jìn)入Truncated模型。

3 調(diào)查概況和數(shù)據(jù)的獲取

3.1 樣本區(qū)域概況

南京市地處長(zhǎng)江下游的寧鎮(zhèn)丘陵山區(qū)，面積6598km2，其中建成區(qū)面積577km2。2007年，全市地區(qū)生產(chǎn)總值為3283.73億元，占全國1.32％，人均GDP為53206.53元，是全國人均GDP的2.82倍。隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，南京城市用地不斷向外蔓延。2000—2007年，全市共減少耕地面積60030hm2，人均耕地面積由0.055hm2減少到0.039hm2，存量耕地資源的生態(tài)環(huán)境與社會(huì)價(jià)值也越發(fā)重要。

3.2 調(diào)研概況和樣本社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征

2008年9月至10月，課題組在南京城區(qū)和郊區(qū)（縣）農(nóng)村隨機(jī)選取愿意接受訪問的成年城市居民500名、農(nóng)民300名，進(jìn)行面對(duì)面的訪問。首先以圖片和文字向受訪者簡(jiǎn)要介紹耕地資源非市場(chǎng)價(jià)值的基礎(chǔ)知識(shí)，然后根據(jù)問卷進(jìn)行調(diào)查。訪問結(jié)束后，經(jīng)過問卷質(zhì)量鑒別，獲得有效問卷742份，其中市民有效問卷490份，農(nóng)民有效問卷252份。市民和農(nóng)民兩個(gè)樣本組的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征如表1所示。

表1 受訪樣本社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征Tab.1 Socioeconomic characteristics of sampling participates

由表1可以看出，樣本中城鄉(xiāng)居民的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征差別較大。在受訪市民中，男女比例相差不大，分別為58.37％和41.63％，而農(nóng)民受訪者中男性比例高達(dá)96.00％，原因是農(nóng)村男性更愿意代表家庭表達(dá)意見。市民受訪者的平均年齡為36.05歲，而農(nóng)民受訪者的平均年齡為56.55歲，原因是農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力大多在外打工。市民的文化程度集中在大學(xué)（含大專）及以上，其比例為72.61％，而農(nóng)民的文化程度集中在初中和高中（含中專），比例分別為33.54％和37.23％；市民和農(nóng)民的平均家庭人口數(shù)相差不大，分別為3.35人和3.61人。市民的家庭月平均收入與支出分別為5217.21元和2663.92元，而農(nóng)民的家庭月平均收入與支出分別為3564.04元和1631.76元。

4 研究結(jié)果與分析

4.1 南京市耕地資源非市場(chǎng)價(jià)值測(cè)算

根據(jù)受訪者是否愿意為耕地的非市場(chǎng)價(jià)值付費(fèi)而得到樣本的支付意愿率。市民和農(nóng)民的支付率比較接近，分別為57.76％和60.32％，說明半數(shù)以上的受訪者都愿意為耕地資源的非市場(chǎng)價(jià)值付費(fèi)。

根據(jù)問卷統(tǒng)計(jì)，在愿意支付非市場(chǎng)價(jià)值的樣本中，市民平均支付意愿為208.33元/戶·a，而農(nóng)民的平均支付意愿為120.26元/戶·a。據(jù)《南京市統(tǒng)計(jì)年鑒2008》，全市2007年農(nóng)村居民65.94萬戶，城鎮(zhèn)居民133.68萬戶。依據(jù)式1、式2可以測(cè)算出城鄉(xiāng)居民對(duì)南京市耕地非市場(chǎng)價(jià)值的年最大支付意愿和耕地非市場(chǎng)價(jià)值總值分別為20869.24萬元和504087.92萬元，耕地的非市場(chǎng)價(jià)值為2.08萬元/hm2（表2）。

表2 南京市耕地資源非市場(chǎng)價(jià)值測(cè)算結(jié)果Tab.2 Calculation results of non-market value of cultivated land resource in Nanjing City

4.2 非市場(chǎng)價(jià)值支付意愿的影響因素分析

4.2.1 市民支付意愿影響因素分析 被訪市民的特征變量主要有性別、年齡、受教育程度、家庭人口數(shù)、居住年限、家庭月平均收入和支出、是否有參與公益性活動(dòng)經(jīng)歷等。其中性別和是否參與公益性活動(dòng)是虛擬變量，男性和參與公益性活動(dòng)分別用1表示，反之用0表示，其余指標(biāo)用觀察值表示。采用Tobit模型和Double Hurdle模型模擬市民的耕地非市場(chǎng)價(jià)值支付意愿及其影響因素（表3）。

表3 居民支付意愿的影響因素模型估計(jì)Tab.3 Model estimation on influential factors of the residents’willingness to pay

①由于被訪對(duì)象都是成年人，所以不應(yīng)該據(jù)此外推未成年人的支付意愿更大的結(jié)論。

模型1中，年齡在10％的水平上顯著，系數(shù)是負(fù)，說明樣本居民年齡越小，支付意愿越大。這可能是因?yàn)槌鞘芯用裰心挲g越小，對(duì)耕地的環(huán)境和社會(huì)價(jià)值的認(rèn)知越多，支付意愿也越大①似然率檢驗(yàn)用來識(shí)別影響受訪市民是否愿意支付與支付金額大小的因素是否相同，對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)量α=-2［-2062.660-（-304.0645-1655.916）］=205.3590，在1％的顯著性水平上對(duì)應(yīng)的卡方（8個(gè)自由度）為20.1000，α＞20.1000，拒絕初始假設(shè)——影響兩個(gè)決策的因素是相同的，說明選擇Double Hurdle模型是合適的。。此外，家庭人口數(shù)和家庭月收入在15％的水平上顯著。家庭人口數(shù)的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，說明家庭人口數(shù)越多，支付意愿越小。原因是家庭人口越多，同等收入條件下用于家庭其他生活的支出越高，影響了他對(duì)耕地非市場(chǎng)價(jià)值的支付能力。這種解釋在變量家庭月平均收入的估計(jì)中能得到了驗(yàn)證——收入越高，支付意愿越大。其余變量不顯著。

由于Tobit模型無法區(qū)分居民是否愿意支付（選擇決策）和愿意支付多少（支付額決策）的影響因素差別，筆者進(jìn)一步用Double Hurdle模型來模擬不同決策的影響因素，其中模型3反映居民的選擇決策，而模型5模擬居民的支付額決策①。模型3和5顯示性別在10％水平上影響市民是否愿意支付和支付金額大小。模型3中，只有性別在10％的水平上顯著，且系數(shù)為負(fù)，說明女性比男性更愿意支付，其余變量都不顯著。

模型5中，性別在5％水平上顯著，符號(hào)為正，說明市民一旦決定支付，男性愿意支付的金額較多。結(jié)合模型3和5，說明男性在決策時(shí)價(jià)值意愿表達(dá)更明確，而女性更為含蓄。模型5中年齡、本地居住年限和家庭月平均收入等都在1％的水平上顯著。年齡在模型1、3、5的系數(shù)符號(hào)相同，其經(jīng)濟(jì)學(xué)含義也是一致的。在南京居住年限和家庭月平均收入的系數(shù)估計(jì)表明，在本地居住時(shí)間越久，對(duì)本地的耕地非市場(chǎng)價(jià)值越認(rèn)同、支付意愿也越高；家庭收入越高，支付能力越強(qiáng)，支付金額越高。

4.2.2 農(nóng)民受訪者支付意愿的影響因素分析 被訪農(nóng)民的特征變量有性別、年齡、受教育程度、家庭人口數(shù)、家庭月平均收入與支出、對(duì)耕地非市場(chǎng)價(jià)值的認(rèn)知等。其中性別、對(duì)耕地非市場(chǎng)價(jià)值的認(rèn)知為虛擬變量。性別中男性用1表示，反之用0表示；耕地非市場(chǎng)價(jià)值的認(rèn)同有三種選擇，認(rèn)同用（1，0）表示，不認(rèn)同用（0，1），不清楚用（0，0）表示；其余變量值用實(shí)際觀察值表示。

模型2中，受教育程度在15％水平上顯著，且符號(hào)為正，表明受教育程度越高，越認(rèn)同耕地的非市場(chǎng)價(jià)值，愿意為此付費(fèi)并且支付額也越高；性別在10％的水平上顯著，且符號(hào)為負(fù)，表明男性的支付金額較??；家庭月平均支出和認(rèn)同耕地的非市場(chǎng)價(jià)值都在1％的水平上顯著，且符號(hào)都為正，表明家庭月平均支出越高和認(rèn)同耕地非市場(chǎng)價(jià)值者越愿意付費(fèi)并且支付金額較大。

從表3中Double Hurdle模型的估計(jì)看，影響樣本農(nóng)民是否愿意支付和支付金額大小的因素是有區(qū)別的②似然率檢驗(yàn)用來識(shí)別影響農(nóng)民受訪者是否愿意支付與支付金額大小的因素是否相同。對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)量α=-2［-1045.2160-（-161.2220-835.0274）］=97.9332，在1％的顯著性水平上對(duì)應(yīng)的卡方（8個(gè)自由度）為20.1000，α＞20.1000，拒絕初始假設(shè)——影響兩個(gè)決策的因素是相同的，因而選擇Double Hurdle模型估計(jì)樣本農(nóng)民支付額決策是合適的。。模型4中，所有變量都不顯著，表明樣本農(nóng)民的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征變量對(duì)他們是否愿意支付的決策影響不顯著。這與對(duì)市民的模擬結(jié)果相似，同樣可能與決策因素復(fù)雜以及因變量值為非真實(shí)行為觀察值的缺陷等有關(guān)。

模型6與模型2的估計(jì)結(jié)果較相似。模型6估計(jì)中受教育程度、性別、耕地非市場(chǎng)價(jià)值的認(rèn)同在5％的水平上顯著，表明受教育程度越高、女性以及認(rèn)同耕地非市場(chǎng)價(jià)值者的支付金額越大。家庭月平均支出在1％的水平上顯著，表明家庭支出越高，愿意支付額越大。年齡在15％水平上顯著，且符號(hào)為正，表明年齡越大，支付金額越大?？赡艿慕忉屖悄挲g越大者，越是長(zhǎng)期以耕地經(jīng)營為生，對(duì)耕地的感情越深，覺得耕地的非市場(chǎng)價(jià)值越大。

5 結(jié)論

本研究運(yùn)用CVM法對(duì)南京市耕地非市場(chǎng)價(jià)值估算值為504087.92萬元，計(jì)2.08萬元/hm2。其中有支付意愿的市民和農(nóng)民的年支付額分別為208.33元/戶和120.26元/戶，前者是后者的1.7倍，說明市民比農(nóng)民更愿意為耕地的非市場(chǎng)價(jià)值付費(fèi)，而農(nóng)民受生活經(jīng)歷、教育程度、家庭收支能力等方面的影響，對(duì)耕地價(jià)值的認(rèn)同更傾向于耕地的直接經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

采用Tobit模型和Double Hurdle模型對(duì)市民和農(nóng)民樣本的支付意愿影響因素進(jìn)行回歸分析發(fā)現(xiàn)：首先，家庭收支狀況對(duì)市民與農(nóng)民的支付意愿都有顯著的正向影響，而且在愿意支付的樣本組中，對(duì)支付額的影響更為顯著。但市民的支付額受家庭收入水平影響顯著，而農(nóng)民的支付額受支出水平影響顯著。其次，年齡對(duì)城鄉(xiāng)居民支付額都有顯著影響，但市民的年齡是負(fù)影響，農(nóng)民的年齡是正影響?？赡艿慕忉屖鞘忻裰心贻p人更愿意接受耕地非市場(chǎng)價(jià)值的理念而愿意為此付費(fèi)，而農(nóng)民則從與耕地日常接觸中感知耕地的非市場(chǎng)價(jià)值，因此年長(zhǎng)者更愿意為此付費(fèi)，而年輕人向往城市化，不愿為耕地的非市場(chǎng)價(jià)值付費(fèi)。第三，性別對(duì)城鄉(xiāng)居民的支付額都有顯著影響，但在愿意付費(fèi)的市民樣本中，男性愿意付費(fèi)更多，而在其他的樣本組中，則表現(xiàn)為女性更愿意付費(fèi)。對(duì)此的可能解釋是女性在支付意愿決策時(shí)相對(duì)保守，愿意付費(fèi)但不愿意支付很多。第四，對(duì)市民而言，在城市居住時(shí)間越長(zhǎng)，對(duì)保持該市的耕地非市場(chǎng)價(jià)值的支付額越大；對(duì)農(nóng)民而言，文化程度越高，對(duì)耕地的非市場(chǎng)價(jià)值越認(rèn)同，更愿意為耕地非市場(chǎng)價(jià)值付費(fèi)。

從以上結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)居民對(duì)耕地非市場(chǎng)價(jià)值的支付意愿并不高，40％的樣本居民不愿意為此付費(fèi)。這與城鄉(xiāng)居民的支付能力較低有關(guān)，也與城鄉(xiāng)居民對(duì)耕地非市場(chǎng)價(jià)值觀方面受到的教育等不足有很大關(guān)系。其政策含義是經(jīng)濟(jì)發(fā)展是提高居民對(duì)耕地非市場(chǎng)價(jià)值的認(rèn)可和支付意愿的重要前提，加強(qiáng)對(duì)城鄉(xiāng)居民耕地生態(tài)環(huán)境和社會(huì)價(jià)值觀的宣傳教育十分重要。

（References）：

［1］宋敏，橫川洋，胡柏.用假設(shè)市場(chǎng)評(píng)價(jià)法（CVM）評(píng)價(jià)農(nóng)地的外部效益［J］.中國土地科學(xué)，2000，14（3）：19-22.

［2］霍雅勤，蔡運(yùn)龍.耕地資源價(jià)值的評(píng)價(jià)與重建——以甘肅省會(huì)寧縣為例［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2003，17（5）：81-84.

［3］蔡運(yùn)龍，霍雅勤.中國耕地價(jià)值重建方法與案例研究［J］.地理學(xué)報(bào)，2006，61（10）：1084-1092.

［4］蔡銀鶯，陳瑩，任艷勝，等.都市休閑農(nóng)業(yè)中農(nóng)地的非市場(chǎng)價(jià)值估算［J］.資源科學(xué)，2008，30（2）：305-312.

［5］蔡銀鶯，李曉云，張安錄.湖北省農(nóng)地資源價(jià)值研究［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2007，22（1）：121-130.

［6］徐中民，張志強(qiáng)，龍愛華，等.黑河流域張掖市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)恢復(fù)價(jià)值評(píng)估研究——連續(xù)型和離散型條件價(jià)值評(píng)估方法的比較應(yīng)用［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2004，19（2）：230-239.

［7］蔡銀鶯，張安錄.武漢市農(nóng)地資源價(jià)值估算［J］.生態(tài)學(xué)雜志，2007，26（3）：422-427.