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        基于Agent的智能教學系統(tǒng)的研究與實現*

        2010-03-21 06:19:34馬世霞
        河南工學院學報 2010年3期
        關鍵詞:遠程教學教學系統(tǒng)教學資源

        馬世霞,于 琨,劉 丹

        (河南機電高等??茖W校計算機科學系,河南新鄉(xiāng)453002)

        遠程教學是傳統(tǒng)課堂教學在網絡上的實現,它以大量的數字化教學資源為支撐,突破了傳統(tǒng)教學的時空限制[1],讓人們體驗到自由獲取知識的樂趣。然而,目前的遠程教學系統(tǒng)大多將教學資源放在專用服務器上,靜態(tài)地等待學習者瀏覽和下載,對學習者的學習行為習慣、學習需求等缺乏分析和指導,是非實時(非交互)的遠程教學。這種以系統(tǒng)為中心的教學模式要求人適應系統(tǒng)而非系統(tǒng)主動為學習服務,沒有充分體現出教師在組織課程上的主導地位,在指導學習者調整策略時更是缺乏智能[2]。教學智能化一直是教學界和教學技術領域的理想目標。Agent技術的出現,為實現這一目標提供了良好的契機。本文采用多Agent技術[3],設計并實現了一個基于多 Agent的遠程教學系統(tǒng),該系統(tǒng)彌補了上述缺陷,使遠程學習變被動為主動,讓遠程學習者體驗到自由獲取知識的樂趣。

        1 Agent的特征及其應用于智能教學系統(tǒng)的優(yōu)勢

        Agent[4]是一個基于軟件(在更多情況下)或硬件的計算機系統(tǒng),是一個智能主體,能夠感知外部環(huán)境、獨立決策,并能作用于外部環(huán)境以及與其他Agent相互協作共同實現目標。多Agent系統(tǒng)(MAS),它通過多個Agent之間進行協調或協作,從而解決復雜問題。MAS的協作求解問題的能力超過單Agent,將MAS技術應用于教學系統(tǒng),可以將被動式教學轉為主動式教學,在教學策略和教學過程中更加關注學生的個性特征和協作學習需求。通過利用Agent的自治性,反應性、社會性和能動性來管理學生的學習信息,即時記錄學生的學習活動,分析學生的認知水平,滿足學生的協同學習要求。

        2 基于MAS的個性化智能教學系統(tǒng)的設計

        2.1 智能教學系統(tǒng)的總體設計

        采用多Agent技術建立智能化的學習系統(tǒng)。通過該學習系統(tǒng),學生可以在系統(tǒng)的建議下自主選擇學習內容,通過能力測試判斷自己的學習效果及應用知識的能力。系統(tǒng)將根據學生的學習過程記錄分析其認知水平,提供更有效的學習參考。系統(tǒng)的整體模型如圖1。

        用戶通過瀏覽器訪問教學系統(tǒng),系統(tǒng)會在瀏覽器端建立一個界面Agent,負責學生信息的采集和教學過程的實施,同時為教師的訪問和教學系統(tǒng)的維護提供接口,接受界面Agent傳遞過來的用戶信息,并由協調A-gent對用戶需求進行任務分解,協同其余各Agent共同完成任務策略的制定。

        圖1 遠程教學系統(tǒng)模型

        1)學生Agent:學生Agent通過和協調Agent進行交互,從信息系統(tǒng)Agent中采集關于學生用戶的信息,然后進行分析整理,記錄學生的學習進度,分析學生的認知水平,為以后的教學實施等提供支持。學生A-gent主要實現如下功能:①完成學生的注冊信息采集并將其傳遞到服務器端,由學生Agent通過對資源庫的訪問進行身份的確認,從而將學生的學習記錄提取以便使教學Agent確定教學策略。②跟蹤學生的學習過程,記錄本次學習進度,測試報告,將其傳遞到學生Agent中,以分析學生的認知水平。

        2)管理Agent:包括一系列的管理,如課程管理、成績管理,負責整個系統(tǒng)的智能協調,它通過實例派生的方法生成教師Agent,強化教師Agent在教學控制上的主導地位。

        3)教師Agent:教師Agent從學生個性庫中采集學生的學習進度,測試成績經過分析向學生提供相應的教學資源。Wi:表示學生的學習難度系數;Ch:是章節(jié)號,即表示學生的學習進度;Ci:瀏覽次數,即表示章節(jié)的用權值,取值范圍為1,2,3。設定產生式規(guī)則如下:

        if Ch=2

        if Ci<=3 then Wi

        else if(Ch=2)and(Ci>3)then Wi-1

        else Ch+1

        教師可以根據學生測試的結果,調整學習進度,讓學生有成就感,提高學生興趣。

        設權值Qi為每道測試題目的測試成績記錄,測試題目的難度用權值Ni表示,每個學生瀏覽相關知識點的學習資源次數用權值Ci表示。教學Agent記錄相關信息的值,分析每個學生的認知水平,認知水平用權值Ri表示,Ni*(Qi-Ci/3),規(guī)則如下:

        if(Ni*(Qi-Ci/3))< =2

        then Ri=1

        else if((Ni*(Qi-Ci/3))> =2)and((Ni*(Qi-Ci/3))<=5)

        then Ri=2

        else if((Ni*(Qi-Ci/3))> =5)and((Ni*(Qi-Ci/3))<=8)

        then Ri=3

        教師Agent根據權值Ri來判斷學生對測試題目相關的知識點的認知能力,并且通過對所有學生對測試題目的認知水平的統(tǒng)計來增添教學資源,確定教學內容,教學策略的調整。

        3 系統(tǒng)實現

        3.1 用戶助手Agent

        在遠程教學系統(tǒng)中,需要建立一個智能化的人機接口,這個接口就是用戶助手Agent。用戶助手Agent的功能是跟蹤每個用戶的訪問過程,用戶助手Agent是用Microsoft Agent開發(fā)實現的。用戶助手Agent在不同的子模塊中有不同的功能,如在登錄模塊中,用戶助手Agent可以根據登錄用戶的不同類別和名稱,進行相應處理。

        3.2 學生Agent與教師Agent的交互

        在實際的教學過程中,學生Agent和教師Agent都是在JADE中啟動并進行交互的。學生Agent通過協調Agent和教師Agent進行交互,發(fā)現學生的個性化學習要求,記錄學生的學習進度,根據測試報告分析學生的認知水平,然后根據這些再由教師Agent開展實際的教學。學生Agent與教師Agent在JADE中的交互狀態(tài)如圖2所示。

        圖2 學生Agent與教師Agent交互圖

        4 結語

        本文通過分析傳統(tǒng)的基于Internet遠程教學系統(tǒng)存在的問題,提出了基于多Agent技術的遠程教學系統(tǒng)模型,并用JADE平臺實現多Agent智能遠程教學系統(tǒng)。該系統(tǒng)實現了學生的按需學習和教師的因人施教,提高了遠程教學的效果。

        [1]Michael N Hubns.Agents as Web services.IEEE Internet Computing[J].2002,6(4):93 -95.

        [2]楊肖鴛.基于Agent技術的敏捷虛擬企業(yè)信息系統(tǒng)的結構及其原型系統(tǒng)研究[J].計算機應用研究,2004,(14):14 -20.

        [3]沈垚,趙林度.Web Services在中小型企業(yè)電子商務上的應用[J].微計算機信息,2006,22(2 -3):140-142.

        [4]董紅斌,石純一.一個多Agent系統(tǒng)模型[J].小型微型計算機系統(tǒng).2000,21(7):740 -743.

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