趙澤林

(中南民族大學(xué)思想政治教育學(xué)院,湖北武漢430074)

20世紀(jì)中期誕生的人工智能是人類認(rèn)識(shí)世界、改造世界史上最具影響力的事件之一。究竟如何能使智能計(jì)算機(jī)的智能表現(xiàn)與人沒有差別?毫無(wú)疑問,這不僅是當(dāng)代人工智能科學(xué)研究的中心問題,同時(shí)也是諸多人工智能研究相關(guān)領(lǐng)域必須面對(duì)的課題。在當(dāng)今跨學(xué)科的研究中,許多專家、學(xué)者都不約而同地聚焦到了當(dāng)代智能計(jì)算機(jī)的語(yǔ)義理解方面。當(dāng)代智能計(jì)算機(jī)在語(yǔ)言理解上的無(wú)法實(shí)現(xiàn),已經(jīng)成為困擾當(dāng)代智能計(jì)算機(jī)的重大問題。正視并反思這一問題成為促進(jìn)人工智能相關(guān)研究獲得進(jìn)一步發(fā)展的必要工作。

一

回顧歷史,人工智能研究并非一帆風(fēng)順。尤其是在當(dāng)下,從事智能研究的專家遇到了前所未有的困境。越來(lái)越多的人認(rèn)識(shí)到,要達(dá)到科研人員所確定的創(chuàng)造出像人一樣聰明的智能機(jī)器的目標(biāo),不僅一直還只是個(gè)夢(mèng)想,甚至離這個(gè)宏偉的目標(biāo)似乎越來(lái)越遠(yuǎn)。弗里德曼(David Freedman)認(rèn)為,“傳統(tǒng)的人工智能研究,即希望開發(fā)出能夠以高度有序、按部就班的方式進(jìn)行思考的電腦系統(tǒng),已經(jīng)在幾乎所有曾經(jīng)看來(lái)大有可為的領(lǐng)域止步不前,這些領(lǐng)域包括物體識(shí)別、機(jī)器人控制、數(shù)理研究、理解故事、聽懂演說(shuō)以及其他許多涉及機(jī)器智能的方面。在近四十年光景里,人工智能領(lǐng)域并沒有什么實(shí)質(zhì)性的突破”[1]29。人工智能先驅(qū)者之一西蒙(Herbert Alexander Simon)在回憶他數(shù)十年來(lái)力圖重創(chuàng)人類智能工作時(shí)認(rèn)為,最令他驚訝的是做“難”的事情是多么的容易,而做“容易”的事情是多么的“難”。他的第一個(gè)人工智能程序完成于1955年,可以讓計(jì)算機(jī)推導(dǎo)出簡(jiǎn)單的邏輯定理。從那以后,計(jì)算機(jī)的邏輯功能有了長(zhǎng)足的進(jìn)步,但至今仍無(wú)人能造出可自動(dòng)穿越擁擠的房間或能理解兒童故事的智能機(jī)器來(lái)。一部分學(xué)者認(rèn)為,機(jī)器具有的技能盡管非常實(shí)用,能夠部分地完成和人一樣的工作,有些甚至是超過了人類的智能,但與真正的智能仍是不同的。智能機(jī)器能做的原來(lái)屬于人類的工作越多,越顯得它們?cè)谀承┓矫娣浅Ｍ怀?而在另一些方面卻非常低能。

為了解決這一問題,人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)和心靈哲學(xué)等學(xué)科從不同方面作了大量探討,建立了許多新的智能理論和模型,但依然沒有從根本上走出困境。要解決這一問題,我們必須回到現(xiàn)實(shí)的計(jì)算機(jī)世界。當(dāng)代許多關(guān)心智能的哲學(xué)家和科學(xué)家都將焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向了智能計(jì)算機(jī)的語(yǔ)義理解方面。正如第一臺(tái)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的締造者馮·諾伊曼(John von Neumann)所言：“繼續(xù)追蹤這個(gè)課題,使我們必須探討語(yǔ)言的問題。”[2]59這也許是合理的選擇之一。

從語(yǔ)言學(xué)的角度來(lái)看,實(shí)際上,現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)有兩個(gè)本質(zhì)特征：一是計(jì)算機(jī)的認(rèn)知和操作符號(hào)僅僅基于符號(hào)的句法屬性。例如：在人們常用的Word文件中,我可以利用軟件的“查找”功能迅速在我的文檔中定位于“福多”這個(gè)語(yǔ)詞。我的計(jì)算機(jī)通過“福多”二字的句法結(jié)構(gòu)(或者有的人會(huì)說(shuō)是根據(jù)符號(hào)形式)認(rèn)知了這些符號(hào)。而并不必驚奇卻常常被我們所忽視的特別重要的事實(shí),是計(jì)算機(jī)不能通過符號(hào)的語(yǔ)義來(lái)認(rèn)知這些符號(hào)。所有現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)并不知道“福多”究竟指向的是什么,它并不知道它所“查找”到的“福多”究竟指向的是一個(gè)哲學(xué)家還是一只貓。如此一來(lái),經(jīng)過多年成長(zhǎng)的計(jì)算機(jī)原來(lái)笨得出奇。因此,通過符號(hào)的句法與語(yǔ)義屬性,人們可以將計(jì)算機(jī)的智能與人的智能明晰地分離開。計(jì)算機(jī)只是一個(gè)“句法引擎”,它基于符號(hào)的句法屬性來(lái)驅(qū)動(dòng)計(jì)算機(jī)模擬人的認(rèn)知行為和達(dá)到對(duì)符號(hào)的操作。

計(jì)算機(jī)的認(rèn)知和符號(hào)操作過程是基于符號(hào)的句法屬性進(jìn)行的,這一點(diǎn)業(yè)已被許多哲學(xué)家類似于中文屋的思想試驗(yàn)所證明。盡管計(jì)算機(jī)能對(duì)符號(hào)進(jìn)行特定的排列,甚至對(duì)符號(hào)的排列關(guān)聯(lián)到了這些符號(hào)的語(yǔ)義屬性,但是,它并不能合理地得到這些符號(hào)所必然推理出的語(yǔ)義真值。計(jì)算機(jī)可以很容易地對(duì)符號(hào)作出如下有序排列：①所有的哲學(xué)家都很幸福;②福多是一個(gè)哲學(xué)家;③福多很幸福。計(jì)算機(jī)對(duì)這些符號(hào)通過句法屬性能夠排列得很規(guī)范,但它并不是通過符號(hào)的語(yǔ)義屬性達(dá)到了第③個(gè)結(jié)論。畢竟,計(jì)算機(jī)不知道福多是誰(shuí),也不知道什么是哲學(xué)家,更不知道什么是幸福。當(dāng)然,計(jì)算機(jī)也可以完成從①和②得到③的處理,不過,計(jì)算機(jī)進(jìn)行這種轉(zhuǎn)換處理是在這個(gè)意義上完成的：前兩個(gè)復(fù)雜符號(hào)串為第三個(gè)符號(hào)串提供了前提的句法條件和形式證據(jù)。這個(gè)例子表明,計(jì)算機(jī)能夠通過適當(dāng)?shù)某绦蛲瓿赡承┖侠淼耐评?但是,計(jì)算機(jī)卻不能自明地知道,在這一處理過程中蘊(yùn)含了這樣一種邏輯：如果①和②的語(yǔ)義為真值,則③的語(yǔ)義為真值。這些連小學(xué)生都顯而易見的語(yǔ)義邏輯關(guān)系并不被計(jì)算機(jī)本身所“發(fā)現(xiàn)”。

如此一來(lái),無(wú)論是對(duì)于單個(gè)符號(hào)的處理,還是一串符號(hào)的整體處理,計(jì)算機(jī)都無(wú)法明知其義。因此,“我想強(qiáng)調(diào)的是,意義在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)怎樣工作中并不起作用。計(jì)算機(jī)是基于物理裝置之上的一系列編碼形式符號(hào)操作,但是這種編碼并不像‘意義’”[3]195。計(jì)算機(jī)基于符號(hào)的句法屬性達(dá)到了對(duì)符號(hào)的操作和“認(rèn)知”,不過,這種認(rèn)知卻有著明顯的缺陷,它一直缺乏對(duì)符號(hào)真值的語(yǔ)義理解。正因如此,計(jì)算機(jī)的智能對(duì)人的智能大有可望而不可及之勢(shì)。對(duì)比人類智能的心靈而言,“意向性是心靈的一個(gè)重要特征——即使不是別的心靈的重要特征,也是人類心靈的重要特征?！恰P(guān)于’(或表征)某些現(xiàn)實(shí)的、可能的和不可能的非心理的、心理的事物和事態(tài)的東西”[4]665。簡(jiǎn)言之,如果我有一個(gè)關(guān)于布什的想法,這是因?yàn)?這個(gè)想法是與指向布什的心理語(yǔ)義表征相關(guān)聯(lián)的;如果我思考“布什在2006年是總統(tǒng)”,這是因?yàn)?這個(gè)想法是一個(gè)特殊的功能關(guān)聯(lián)(相信的特性),即它有一個(gè)內(nèi)容是“布什在2006年是總統(tǒng)”的語(yǔ)義內(nèi)容本身及其“相信”的內(nèi)容必然存在。然而,計(jì)算機(jī)并不能像人類一樣理解蘊(yùn)含在自然語(yǔ)言中的語(yǔ)義內(nèi)容,計(jì)算機(jī)最終把所有的信息都當(dāng)作0、1的字符串進(jìn)行簡(jiǎn)單的形式處理。如何使具有本體地位的語(yǔ)義信息能夠成為機(jī)器可理解的呢?這一問題的研究將決定計(jì)算機(jī)智能的發(fā)展命運(yùn)。

二

雖然語(yǔ)義內(nèi)容究竟產(chǎn)生于外部世界還是內(nèi)部世界在哲學(xué)界仍有爭(zhēng)議,但“一個(gè)人在進(jìn)行自然語(yǔ)言交流時(shí)都會(huì)加上社會(huì)角色的信息”[5]216已被廣泛認(rèn)可,說(shuō)明人的語(yǔ)言表達(dá)與語(yǔ)義間存在著必然的聯(lián)系,語(yǔ)義內(nèi)容具有實(shí)在性。然而,在本體論上,整個(gè)世界并不能被最終化解為無(wú)數(shù)離散的原子事實(shí),也不能被分解為類似于電流的通與斷的兩種基本情況。柏拉圖、萊布尼茲、羅素等哲學(xué)傳統(tǒng)承認(rèn)世界可以分為最終的“經(jīng)驗(yàn)的原子”或者其他“原子事實(shí)”。海德格爾(Martin Heidegger)把它稱為“計(jì)算思維”,認(rèn)為這種“事物可徹底計(jì)算性”排斥了人的存在?，F(xiàn)實(shí)也表明,人棲身的人類世界是人的目的和目標(biāo)所組織起來(lái)的各種工具相互作用的聚合模型,這種聚合模型有著對(duì)歧義的容忍性和對(duì)自然的特殊靈活性。計(jì)算機(jī)并不能夠?qū)崿F(xiàn)人類世界道德上的、實(shí)踐上的不確定性。這是否表明智能計(jì)算機(jī)完全不可能實(shí)現(xiàn)呢?世界萬(wàn)物是普遍聯(lián)系的。堅(jiān)持計(jì)算主義的哲學(xué)家認(rèn)為,意識(shí)空間里所有本體的相互聯(lián)系就是用計(jì)算來(lái)精確表達(dá)的,即計(jì)算的本質(zhì)是脫離生物體的意識(shí)系統(tǒng),是一種人所具有的對(duì)世界的抽象現(xiàn)象。計(jì)算就是通過人腦實(shí)現(xiàn)的本體以及本體的相互關(guān)系的抽象表達(dá),即計(jì)算精確刻畫本體及本體的聯(lián)系。這里人們一定會(huì)提出質(zhì)疑：意識(shí)是什么尚未搞懂,如何來(lái)用計(jì)算表達(dá)?然而,人類的認(rèn)識(shí)總是一步一步地向前發(fā)展的。語(yǔ)言是(顯式)意識(shí)的表達(dá),人們可以從語(yǔ)言的規(guī)律窺探意識(shí)的本質(zhì)。語(yǔ)言并非僅是符號(hào)系統(tǒng),現(xiàn)代語(yǔ)法學(xué)家認(rèn)為自然語(yǔ)言符號(hào)理論包括語(yǔ)義學(xué)和語(yǔ)用學(xué)兩個(gè)基本維度。

在已有的計(jì)算機(jī)時(shí)代,人們恰恰忽略了語(yǔ)言的語(yǔ)義部分,而僅僅只是強(qiáng)調(diào)了計(jì)算機(jī)程序語(yǔ)言的“替代標(biāo)示”功能。這實(shí)際上是只發(fā)揮了語(yǔ)言的語(yǔ)用方面。然而,更為重要的另一個(gè)問題焦點(diǎn)是語(yǔ)義本體。就本體而言,這個(gè)上古的哲學(xué)概念至今仍為計(jì)算機(jī)工程界的科學(xué)家們所津津樂道。物理世界的“個(gè)體”可以是你所關(guān)心的任意對(duì)象：一座相對(duì)靜止的房子,一架飛行中的飛機(jī),甚至一只正在捕捉昆蟲的青蛙。而意識(shí)主觀空間里的“個(gè)體”也是“本體”之一,因?yàn)橐庾R(shí)主觀空間中的“印像”是你意識(shí)到的一種真正存在。但意識(shí)空間并不就是物理世界的簡(jiǎn)單映像,本體并不就是“個(gè)體”的簡(jiǎn)單概念化和心理圖式化。雖然所有的個(gè)體都可能在意識(shí)空間里有本體,但反之不成立,并不是意識(shí)空間里的本體都與物理世界的個(gè)體相對(duì)應(yīng),即有些本體沒有原像,例如“獨(dú)角獸”。意識(shí)對(duì)客觀物理世界有自己獨(dú)特的分解與重構(gòu)過程;計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的軟件工程之需求分析的任務(wù)正是用計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言來(lái)對(duì)應(yīng)用環(huán)境的分解與重構(gòu),即重新認(rèn)識(shí)與重新構(gòu)造客觀物理世界。然而,這里一直被智能計(jì)算機(jī)科學(xué)家們所遺忘的意識(shí)的主觀部分(客觀存在的主觀特性,例如,對(duì)對(duì)象能動(dòng)地解構(gòu)與重構(gòu))本身我們?cè)撛鯓用枋瞿?

現(xiàn)有計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言實(shí)際上提出了表達(dá)符號(hào)的語(yǔ)義學(xué)要求。因?yàn)楝F(xiàn)有程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言是對(duì)客觀物理世界的描述,程序代碼僅在于從形式上替代物理世界的外在個(gè)體,代碼與物理世界個(gè)體的關(guān)系在于簡(jiǎn)單地“替代”而不是“解構(gòu)與重構(gòu)”。而語(yǔ)義學(xué)研究符號(hào)系統(tǒng)里面主觀的邏輯因素,即意識(shí)的主觀方面。維特根斯坦(Ludwig Wittgenstein)認(rèn)為：“‘一個(gè)詞的意義乃是對(duì)該意義的說(shuō)明所說(shuō)明的東西。’即：如果你要理解‘意義’這個(gè)詞的使用,就要去找被稱為‘對(duì)意義的說(shuō)明’的東西。”[6]226回到產(chǎn)生意識(shí)的大腦,描述大腦中央神經(jīng)系統(tǒng)真正使用什么樣的語(yǔ)言,我們現(xiàn)有的數(shù)學(xué)式的程序代碼語(yǔ)言是不完全滿足要求的?，F(xiàn)有描述體系并不能清晰地描述整個(gè)世界,必須將語(yǔ)義置于本體論地位尋找新的描述方法,這是語(yǔ)義在本體概念的升華。新的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言就應(yīng)該是符號(hào)語(yǔ)法理論里面所闡述的語(yǔ)義學(xué)語(yǔ)言,它賦予了計(jì)算機(jī)使用語(yǔ)言時(shí)的能動(dòng)主觀因素,計(jì)算機(jī)通過這種語(yǔ)言語(yǔ)義的操作(解構(gòu)與重構(gòu))而達(dá)到智能。如果就語(yǔ)言處理領(lǐng)域而言,計(jì)算機(jī)智能的基本目標(biāo)之一就是要達(dá)到計(jì)算機(jī)能夠如人一樣地進(jìn)行自然語(yǔ)言的處理。

自然語(yǔ)言處理(natural language processing,NLP)的研究成果在早期主要是應(yīng)用于機(jī)器翻譯,而最近被嘗試性地應(yīng)用于問題解答和基于文本意義的理解。如果這些目標(biāo)不能達(dá)成,很難說(shuō)人們?cè)贜LP取得了真正的突破。本體論語(yǔ)義學(xué)(ontological semantics)正是要使計(jì)算機(jī)通過語(yǔ)義理解來(lái)完成自然語(yǔ)言的處理,這項(xiàng)新的研究正受到與日俱增的關(guān)注。本體論語(yǔ)義學(xué)是一套復(fù)雜的理論,包含新的方法論和描述理論。這是因?yàn)樵谟?jì)算機(jī)領(lǐng)域討論本體,首先就面臨著本體究竟是如何描述的,亦即概念的形式化問題。對(duì)應(yīng)的具體研究?jī)?nèi)容就是本體的描述語(yǔ)言及描述方法。“本體論語(yǔ)義學(xué)的理論是對(duì)一系列現(xiàn)象有明顯限制和聲明的形式化描述意義的理論處理”[7]XIV。它包含獲得一系列與準(zhǔn)確而適當(dāng)描述相聯(lián)系的方法,并利用這些理論,對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠解決在文本處理過程中的種種特殊問題作出合適的描述。本體論語(yǔ)義學(xué)的實(shí)現(xiàn)還與像機(jī)器翻譯或者信息提取等其他一些信息處理系統(tǒng)的應(yīng)用技術(shù)緊緊聯(lián)系在一起。本體論語(yǔ)義學(xué)真的能幫助實(shí)現(xiàn)真正的計(jì)算機(jī)智能嗎?

三

著名心靈哲學(xué)家塞爾(John R·Searle)認(rèn)為,“諸如意義、理解、解釋、信念、欲望與經(jīng)驗(yàn)等的意向現(xiàn)象,只有在一系列本身不是意向的背景能力中起作用?！盵8]146進(jìn)而,他認(rèn)為,一個(gè)人對(duì)言語(yǔ)的直接的、正常的和即時(shí)的理解總是只相對(duì)于一個(gè)背景而成為可能的,但不能從此得出結(jié)論說(shuō),在正常的理解中有某個(gè)單獨(dú)的邏輯步驟、某個(gè)單獨(dú)的解釋行為,而是從不斷增長(zhǎng)的知識(shí)庫(kù)中的選擇與提煉行為。人類對(duì)語(yǔ)言的處理是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)處理。要使計(jì)算機(jī)能夠如人一樣的處理語(yǔ)言,首先我們應(yīng)該建立合適的模型。在這方面,本體論語(yǔ)義學(xué)的倡導(dǎo)者尼倫伯格(S·Nirenburg)和拉斯金(V·Raskin)具有前瞻性的研究,為人們提供了較為成熟的范例。

本體論語(yǔ)義學(xué)試圖像一個(gè)精神分析家一樣建立一個(gè)自然語(yǔ)言處理模型。要建立一個(gè)有效的自然語(yǔ)言處理系統(tǒng),最好用智能代理者作為隱喻,這個(gè)模型的整體是一個(gè)智能代理。因此,所建立的理論必須說(shuō)明這個(gè)智能代理者作為整個(gè)的和傾向的行為,要能充分體現(xiàn)意識(shí)的種種主觀特性。每一個(gè)語(yǔ)言行為都是由這些部分組成的：動(dòng)詞性的行為、知覺、心理活動(dòng)和物理行為,構(gòu)成智能代理者的整個(gè)有效作用的行為。這個(gè)智能代理者必須能夠記住在應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)實(shí)體世界每件事情的態(tài)度和客觀物體的相關(guān)知識(shí),在它的記憶里建立一個(gè)相應(yīng)的背景知識(shí)庫(kù)。不僅僅這些態(tài)度經(jīng)常決定了一些發(fā)現(xiàn),而且它們影響到其他行為的發(fā)現(xiàn)方式。我們要強(qiáng)調(diào)的是在認(rèn)知過程中的背景知識(shí)庫(kù)的意義表征理論,而不是像現(xiàn)有計(jì)算機(jī)那樣僅僅是一個(gè)單純的邏輯處理者。基于簡(jiǎn)單的基本術(shù)語(yǔ),我們可以描述智能代理者系統(tǒng)中的每個(gè)成員,并且每個(gè)成員行為又受到整體的影響。這個(gè)代理者系統(tǒng)至少包含兩個(gè)基本單位,一是討論的產(chǎn)品(文本、語(yǔ)音),二是討論者(文本、語(yǔ)音的閱讀者)。而不是像現(xiàn)有計(jì)算機(jī)那樣僅僅只有第一種單位的形式系統(tǒng)。兩個(gè)單位的交流環(huán)境包含了討論自身是在某個(gè)環(huán)境中、或在某篇文本中,更多的時(shí)候是在不規(guī)則變化的情景下。變化的環(huán)境信息不斷地指導(dǎo)討論者的行為傾向并最終引起智能代理者的整體行為變化。

根據(jù)最滿意的自然語(yǔ)言處理模型：先是對(duì)文本的意義進(jìn)行表征,形成合適的文本;進(jìn)而進(jìn)行詞匯和句法選擇,經(jīng)過語(yǔ)形實(shí)現(xiàn)后,形成有序而準(zhǔn)確無(wú)誤的語(yǔ)言輸出,我們可以為意義處理建立一個(gè)適當(dāng)?shù)钠矫婺Ｐ汀ＤＰ头譃槲谋净蛘Z(yǔ)音輸入、分析處理、文本意義表征三個(gè)基本層次。這三個(gè)層次構(gòu)成了一個(gè)完整的語(yǔ)義分析網(wǎng)絡(luò)。第二個(gè)分析處理模塊是最為重要的核心層次,這個(gè)層次包括了對(duì)語(yǔ)言的生態(tài)學(xué)分析處理、語(yǔ)形、語(yǔ)法、句法、語(yǔ)義的處理,并將這些處理結(jié)果按各自不同而適當(dāng)?shù)囊饬x表征規(guī)則直接轉(zhuǎn)換為意義表征,最終由第三個(gè)層次輸出意義表征。在這個(gè)平面模型中,各個(gè)局部的模塊都同時(shí)會(huì)產(chǎn)生各自的操作和記錄響應(yīng)信息。因?yàn)橛行┓磻?yīng)“緩慢”的模塊經(jīng)常需要“先前”完成的模塊維持內(nèi)部系統(tǒng)自動(dòng)地調(diào)整或者消除有歧義的候選分析。無(wú)論如何,這些模塊都會(huì)產(chǎn)生一個(gè)局部結(jié)果,這些單個(gè)模塊的操作規(guī)則及結(jié)果為下一步的意義表征規(guī)則提供了基礎(chǔ),為語(yǔ)義的形式化提供了必要條件。系統(tǒng)的適當(dāng)性將在動(dòng)態(tài)的規(guī)則調(diào)整中不斷生成,并最終生成可供輸出的文本意義表征。然而,意義該如何表征呢?這就需要人們找出語(yǔ)義的本體,并采用適當(dāng)?shù)恼Z(yǔ)言和方法來(lái)解構(gòu)和重構(gòu)本體,將自然語(yǔ)言的語(yǔ)義本體概念化;明確給出概念及它們之間聯(lián)系都被精確定義(確定語(yǔ)義與世界關(guān)系);用精確的數(shù)學(xué)描述形式化(讓語(yǔ)義表征能被計(jì)算機(jī)所學(xué)習(xí)),并使得本體中反映的知識(shí)被使用者共同認(rèn)可,可供人機(jī)共享與交流。

由此,意義表征的產(chǎn)生是經(jīng)過了這樣幾個(gè)步驟的：首先是對(duì)目標(biāo)的整體知覺發(fā)現(xiàn),對(duì)這些目標(biāo)進(jìn)行環(huán)境、概念分析,初步確定其產(chǎn)生意義的范圍和可能的組織結(jié)構(gòu);然后對(duì)先前環(huán)境的初步分析,進(jìn)行提取必要的原始數(shù)據(jù),并按不同規(guī)則的分析分類,形成不同的意義表征規(guī)則,從這些意義表征中形成初步的語(yǔ)義本體;最后進(jìn)行必要的精確和優(yōu)化工作,形成意義表征輸出。值得注意的是,如何找到一種體系龐大而非常靈活的知識(shí)描述語(yǔ)言而能為各個(gè)層次服務(wù)呢?至今,已經(jīng)有許多計(jì)算機(jī)專家在為此而努力。正是如此,當(dāng)馮·諾伊曼計(jì)算機(jī)還沒有建立起合適的意義表征策略時(shí),智能計(jì)算機(jī)就將始終面臨著語(yǔ)義理解的困境。因?yàn)?沒有對(duì)知識(shí)環(huán)境的生態(tài)學(xué)分析,就不會(huì)有關(guān)于“福多也是哲學(xué)家”等背景知識(shí)的分析;進(jìn)而,就無(wú)法破解智能計(jì)算機(jī)對(duì)語(yǔ)言意義的理解難題。這種智能計(jì)算機(jī)的智能就不是真正意義上的“智能”。

智能計(jì)算機(jī)在現(xiàn)有科技條件下并不能如我一樣地思考,因?yàn)檫@臺(tái)計(jì)算機(jī)原來(lái)遺漏了語(yǔ)言本身的許多重要部分,至少它忽略了語(yǔ)言中重要的語(yǔ)義表征,而這恰恰是人與當(dāng)代計(jì)算機(jī)重大而具有本質(zhì)意義的區(qū)別。當(dāng)代已有的智能計(jì)算機(jī)只是注重了語(yǔ)言處理的形式化方面,而忽略了語(yǔ)言重要的語(yǔ)義方面,人類還未教會(huì)它如何對(duì)語(yǔ)義本體進(jìn)行精確的意義表征。如何消除這些區(qū)別將是決定未來(lái)智能計(jì)算機(jī)能否真正實(shí)現(xiàn)的重要問題,是當(dāng)前人工智能發(fā)展的瓶頸問題。即使是反映當(dāng)前自然語(yǔ)言處理最新思路的本體論語(yǔ)義學(xué)也面臨著一些理論上的難題。本體論語(yǔ)義學(xué)盡管是為了回應(yīng)塞爾中文屋論證和其他關(guān)于人工智能責(zé)難而提出的一種方案,但仍會(huì)受到這樣的責(zé)難：它的自然語(yǔ)言系統(tǒng)所處理的意義和所生成的意義,好像仍離不開設(shè)計(jì)操作人員的解釋。如果是這樣,那么它充其量只有派生的意向性、語(yǔ)義性。其次,最大的問題是：這種理論建立的系統(tǒng)仍沒有主動(dòng)性、自覺性、意識(shí)性、目的性,而這些性質(zhì)恰恰是人類智能固有的特征。因此,要讓機(jī)器成為像人類那樣有智能的自主系統(tǒng)看來(lái)還有很長(zhǎng)的路要走。由此可見,當(dāng)代智能計(jì)算機(jī)所面臨的困境并沒有得到徹底解決?！罢Z(yǔ)言是存在的家”。未來(lái)的人工智能計(jì)算機(jī)研究首先要能夠建立語(yǔ)言符號(hào)的語(yǔ)義認(rèn)知智能實(shí)現(xiàn)方案,這個(gè)方案的實(shí)現(xiàn)必將推動(dòng)人工智能的巨大發(fā)展,也必將是一次重大的科技革命。

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