【摘要】普適學(xué)習(xí)是普適計(jì)算環(huán)境下未來(lái)的學(xué)習(xí)方式，也是當(dāng)代遠(yuǎn)程教育的研究熱點(diǎn)。文章簡(jiǎn)要介紹了普適學(xué)習(xí)的定義、特性，根據(jù)普適學(xué)習(xí)環(huán)境下的三個(gè)典型系統(tǒng)項(xiàng)目，對(duì)其各自上下文感知技術(shù)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究和比較分析，在此基礎(chǔ)上提出一個(gè)普遍的普適學(xué)習(xí)上下文感知模型。

【關(guān)鍵詞】普適學(xué)習(xí);上下文感知;CLUE系統(tǒng);OULG系統(tǒng);GlobalEdu系統(tǒng);上下文感知模型

【中圖分類號(hào)】G434 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【論文編號(hào)】1009—8097(2010)02—0112—04

引言

日本和韓國(guó)在2004年提出了U-Japan和U-Korea概念，U代表著Ubiquitous無(wú)所不在的意思，并且預(yù)期在2010年達(dá)成目標(biāo)以營(yíng)造未來(lái)無(wú)所不在的資訊社會(huì)。普適計(jì)算技術(shù)在近幾年得以迅猛發(fā)展，給遠(yuǎn)程教育帶來(lái)了新的發(fā)展契機(jī)。遠(yuǎn)程教育在經(jīng)歷了Web_Learning(網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí))、E_Learning(數(shù)字化學(xué)習(xí))、M_Learning(移動(dòng)學(xué)習(xí))階段，迎來(lái)了U_Learing(普適學(xué)習(xí))。

普適學(xué)習(xí)是普適計(jì)算環(huán)境下的學(xué)習(xí)方式，透過(guò)無(wú)所不在的運(yùn)算環(huán)境，在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、任何設(shè)備提供給學(xué)習(xí)者持續(xù)而合適的學(xué)習(xí)資訊。普適學(xué)習(xí)的主要特征在于:永久性，易于獲取，即時(shí)性，交互性，教學(xué)活動(dòng)真實(shí)性，適應(yīng)性，協(xié)作性[1]。為實(shí)現(xiàn)上述特征，世界各國(guó)對(duì)普適學(xué)習(xí)環(huán)境的研究非常熱衷，設(shè)立了不少專門的研究項(xiàng)目。在這些項(xiàng)目里，實(shí)現(xiàn)上下文的感知是建立普適學(xué)習(xí)系統(tǒng)中甚為關(guān)鍵的一項(xiàng)技術(shù)。所謂上下文是指包括用戶自身在內(nèi)的計(jì)算環(huán)境中可能對(duì)交互過(guò)程產(chǎn)生影響的各種因素，是系統(tǒng)確定自身行為的直接有效甚至是唯一的依據(jù)，可分為環(huán)境上下文、設(shè)備上下文和用戶上下文[2]。而上下文感知?jiǎng)t是指計(jì)算系統(tǒng)自動(dòng)地對(duì)上下文、上下文變化以及上下文歷史進(jìn)行感知和應(yīng)用，根據(jù)上下文感知計(jì)算調(diào)整自身的行為[3]。

本文根據(jù)三個(gè)項(xiàng)目的普適學(xué)習(xí)系統(tǒng)(CLUE系統(tǒng)、OULG系統(tǒng)和GlobalEdu系統(tǒng))來(lái)分析在項(xiàng)目所設(shè)立的普適學(xué)習(xí)環(huán)境中，其普適學(xué)習(xí)系統(tǒng)是如何實(shí)現(xiàn)上下文感知這一關(guān)鍵技術(shù)的，并且在文章第4部分給出它們實(shí)現(xiàn)技術(shù)間的一個(gè)比較，在第5部分提出一個(gè)普遍的普適學(xué)習(xí)系統(tǒng)上下文感知模型，得出總結(jié)與展望。

一 CLUE系統(tǒng)

日本Tokushima大學(xué)工程學(xué)院的Hiroaki Ogata和Yoneo Yano教授領(lǐng)導(dǎo)的研究小組專門針對(duì)該校海外留學(xué)生學(xué)習(xí)日語(yǔ)和日本本國(guó)學(xué)生學(xué)習(xí)英語(yǔ)開發(fā)了一個(gè)普適學(xué)習(xí)系統(tǒng)CSUL(Computer Supported Ubiquitous Learning)，又稱CLUE系統(tǒng)。

1 CLUE系統(tǒng)簡(jiǎn)介

CLUE系統(tǒng)是一個(gè)開放性協(xié)作學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，Collaborative_Learning support system with a Ubiquitous Environment，希望可以達(dá)成不僅是無(wú)時(shí)無(wú)處能以任何形式給學(xué)習(xí)者信息，而且是在合適時(shí)間合適地點(diǎn)給學(xué)習(xí)者提供適合信息，并且可以提供學(xué)習(xí)協(xié)作交流伙伴。學(xué)習(xí)者需要利用PDA(Personal Digital Assistant)儲(chǔ)存和分享信息。系統(tǒng)通過(guò)PDA為學(xué)習(xí)者提供不同學(xué)習(xí)環(huán)境中的正確表達(dá)，其建設(shè)是基于按需學(xué)習(xí)的理論，具5W1H信息模型(who， what， when， where， why， how)。整個(gè)系統(tǒng)又劃分為3個(gè)子系統(tǒng)，分別是禮貌用語(yǔ)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、詞匯學(xué)習(xí)系統(tǒng)和句子學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

2 CLUE系統(tǒng)上下文感知實(shí)現(xiàn)技術(shù)

CLUE系統(tǒng)中上下文感知的實(shí)現(xiàn)技術(shù)涉及到三方面的內(nèi)容，分別是針對(duì)于三個(gè)子系統(tǒng)的情境感知和物品感知，以及知識(shí)感知。

(1)JAPELAS子系統(tǒng)上下文感知實(shí)現(xiàn)

JAPELAS(Japanese Polite Expressions Learning Assisting system)子系統(tǒng)，是著重于與情境關(guān)聯(lián)的禮貌用語(yǔ)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，能夠基于用戶狀態(tài)和個(gè)人信息提供合適的語(yǔ)言表達(dá)。其上下文主要是環(huán)境上下文，作為引起禮貌用語(yǔ)表達(dá)改變的因素。

日本的禮貌用語(yǔ)可以分為兩類，分別是敬語(yǔ)和謙語(yǔ)?；谶@兩類用語(yǔ)，禮貌用語(yǔ)表達(dá)分成3個(gè)層次，分別是隨意的(casual)，基本的(basic)和正式的(formal)。禮貌用語(yǔ)是基于情境的，不同場(chǎng)合或者不同對(duì)象等都可以有不同表達(dá)。為便于計(jì)算機(jī)編寫規(guī)則，系統(tǒng)把禮貌用語(yǔ)改變因素歸類為三種情況:上下位關(guān)系(hyponymy)，社會(huì)關(guān)系(social distance)，禮節(jié)(formality)。上下位關(guān)系是取決于是否從屬關(guān)系、年齡、職位等判斷，社會(huì)關(guān)系取決于是否同事，朋友，親戚等關(guān)系(是則Inside，否則Outside)，而禮節(jié)主要是由正式和非正式場(chǎng)合決定。由這三種因素，可以推出JAPER(Japanese Polite Expression Rule)規(guī)則集，如表1所示。

JAPELAS系統(tǒng)主要有六個(gè)模塊組成，包括學(xué)習(xí)者模塊，環(huán)境模塊(使用RFID，Radio Frequency Identification和GPS環(huán)境，位置感知使系統(tǒng)獲取到學(xué)習(xí)者所處場(chǎng)合，從而決定禮節(jié))，教育模塊，IR通信模塊，位置管理模塊(檢測(cè)用戶位置，RFID用于戶內(nèi)檢測(cè)，GPS戶外)和禮貌用語(yǔ)推薦模塊(結(jié)合JAPER推薦合適用語(yǔ)表達(dá))。

(2)TANGO子系統(tǒng)上下文感知實(shí)現(xiàn)

TANGO(Tag Added Learning Objects)子系統(tǒng)，是用于學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)新詞匯的。用戶在物品上貼上RFID 射頻檢測(cè)標(biāo)簽，系統(tǒng)根據(jù)標(biāo)簽自動(dòng)檢測(cè)用戶周圍的物品，提供給學(xué)習(xí)者合適的詞匯信息。其上下文主要是設(shè)備上下文。

TANGO系統(tǒng)也主要有六個(gè)模塊，包括學(xué)習(xí)者模塊(與JAPELAS系統(tǒng)學(xué)習(xí)者模塊不同，這里涉及到用戶上下文信息，包括了用戶對(duì)該物品詞匯知識(shí)理解水平)，環(huán)境模塊(涉及設(shè)備上下文，具有物品的對(duì)象數(shù)據(jù)、環(huán)境和物品表達(dá)式關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)信息)，教育模塊，溝通工具模塊(提供如BBS)，標(biāo)記讀寫模塊，用戶接口模塊(顯示問(wèn)題與答案)。

(3)KA知識(shí)感知技術(shù)實(shí)現(xiàn)

句子學(xué)習(xí)子系統(tǒng)，學(xué)習(xí)者可以將有用的表達(dá)短語(yǔ)存儲(chǔ)在CLUE系統(tǒng)中，也可以在平時(shí)有疑問(wèn)時(shí)向系統(tǒng)提問(wèn)。當(dāng)學(xué)生們處于移動(dòng)狀態(tài)中時(shí)，CLUE系統(tǒng)可以隨時(shí)隨地為他們提供足夠的表達(dá)短語(yǔ)和問(wèn)題。在初始狀態(tài)，一些基本的句子首先被儲(chǔ)存在相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中。為實(shí)現(xiàn)協(xié)作學(xué)習(xí)，系統(tǒng)使用了KA(Knowledge Awareness)知識(shí)感知。其上下文主要是用戶上下文。

KA，即對(duì)使用知識(shí)的感知，這些感知形成KA信息[5]。KA信息分為二維的:時(shí)間與知識(shí)分離，包括ST(Same Time)信息，即同時(shí)使用系統(tǒng)的學(xué)習(xí)者信息;DT(different time)信息，學(xué)習(xí)者過(guò)去行為記錄信息;SK(same knowledge)信息，其他相同知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)者行為信息;DK(different knowledge)信息，加強(qiáng)與其他學(xué)習(xí)者協(xié)作的信息(相同興趣或者不同興趣的學(xué)習(xí)者)。各種與學(xué)習(xí)者參與知識(shí)學(xué)習(xí)相關(guān)的信息組合成為具有某些特征的其他學(xué)習(xí)者，如STSK(誰(shuí)在學(xué)習(xí)該知識(shí)點(diǎn)?)。從而可以讓學(xué)習(xí)者感知到其他三類用戶:遇到相同問(wèn)題的同水平學(xué)習(xí)者，不同問(wèn)題見(jiàn)解學(xué)習(xí)者，可以解決問(wèn)題學(xué)習(xí)者。

系統(tǒng)采用KA地圖圖形化地顯示KA信息，提供清晰的相同領(lǐng)域?qū)W習(xí)者信息，幫助學(xué)習(xí)者在其領(lǐng)域找到可參與討論的同伴。系統(tǒng)通過(guò)學(xué)習(xí)者行為日志和其直接注冊(cè)獲得學(xué)習(xí)者檔案，同時(shí)檔案里定義了8種用戶行為。在推薦同等用戶(或同伴)策略上，系統(tǒng)先定義3類人:提問(wèn)人、回答者、參與者，根據(jù)其他學(xué)習(xí)者的登陸狀態(tài)、學(xué)習(xí)者檔案信息(用戶上下文)和當(dāng)前用戶行為(給空閑學(xué)習(xí)者賦予最高優(yōu)先權(quán)以激勵(lì)其參與好奇心)來(lái)查找回答者，達(dá)到協(xié)作學(xué)習(xí)的目的。

二 OULG系統(tǒng)

1 OULG系統(tǒng)簡(jiǎn)介

OULG(Ontology-base Ubiquitous Learning Grid)系統(tǒng)，是以本體論為基礎(chǔ)的普適學(xué)習(xí)網(wǎng)格系統(tǒng)，由臺(tái)灣中原大學(xué)資訊管理學(xué)系廖慶榮、楊錦潭和戚玉梁等教授開發(fā)的也是基于英語(yǔ)語(yǔ)言學(xué)習(xí)的普適學(xué)習(xí)系統(tǒng)。內(nèi)容包括英語(yǔ)大百科(單詞學(xué)習(xí)，短語(yǔ)學(xué)習(xí)，商用英語(yǔ)等)與英語(yǔ)大考驗(yàn)，能自適應(yīng)電腦終端或者PDA等其他手持終端設(shè)備[6]。

2 OULG系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)思想

由于當(dāng)前學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)的異構(gòu)性，使得學(xué)習(xí)服務(wù)難以分享，而且學(xué)習(xí)內(nèi)容無(wú)法針對(duì)不同終端設(shè)備和使用者偏好來(lái)提供服務(wù)，因此引入基于本體論的普適學(xué)習(xí)網(wǎng)格來(lái)解決問(wèn)題。使用本體來(lái)加強(qiáng)對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容和終端的調(diào)適能力，實(shí)現(xiàn)共同理解機(jī)制;使用網(wǎng)格服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)物件和流程整合為學(xué)習(xí)服務(wù)，完成個(gè)性化學(xué)習(xí)，建成無(wú)縫式普適學(xué)習(xí)環(huán)境。OULG系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)就是可以令各學(xué)習(xí)服務(wù)可以相容共享，學(xué)習(xí)內(nèi)容針對(duì)終端自適應(yīng)調(diào)整。

3 OULG系統(tǒng)上下文感知實(shí)現(xiàn)技術(shù)

普適學(xué)習(xí)網(wǎng)格(ULG)，解決大多數(shù)學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)必須要特定學(xué)習(xí)設(shè)備的依賴性，其基于網(wǎng)格服務(wù)技術(shù)，通過(guò)CC/PP識(shí)別設(shè)備與增強(qiáng)系統(tǒng)適應(yīng)性。CC(composite capability)/PP(preference profiles)，通用的移動(dòng)設(shè)備內(nèi)容協(xié)商與信息交換協(xié)議，是一個(gè)建立在RDF基礎(chǔ)上的XML應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，是metadata元數(shù)據(jù)，主要用于描述和管理移動(dòng)設(shè)備的軟、硬件的配置文件，包括設(shè)備性能，用戶檔案等。使用RDF(resource description framework)框架。框架可用于識(shí)別終端設(shè)備，元數(shù)據(jù)定義不同學(xué)習(xí)內(nèi)容，檔案定義設(shè)備容量和優(yōu)先權(quán)。ULG與CC/PP結(jié)合可以使設(shè)備接入時(shí)就被檢測(cè)到其顯示性能和相關(guān)特性，為通用的客戶端提供了一種獲得設(shè)備信息和用戶信息的方法，并且允許服務(wù)器和客戶端就信息的內(nèi)容和表示形式進(jìn)行協(xié)商，以滿足不同客戶端的需求，有利于系統(tǒng)發(fā)送合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

本體具有描述不同學(xué)習(xí)領(lǐng)域、項(xiàng)目、課程等的能力，可以利用本體歸類學(xué)習(xí)資源，積累領(lǐng)域知識(shí)和加強(qiáng)學(xué)習(xí)資源利用。OULG系統(tǒng)是網(wǎng)格與本體的結(jié)合，定義系統(tǒng)領(lǐng)域和設(shè)備屬性。整個(gè)系統(tǒng)分成4層，表示層、中間適應(yīng)層、本體層和內(nèi)容層。本體層包括ontoL(learning ontology)學(xué)習(xí)本體，幫助異構(gòu)系統(tǒng)之間的資源共享重用;ontoCA(context awareness ontology)上下文感知本體，定義大量適合學(xué)習(xí)者的用戶設(shè)備和因素，允許加入新設(shè)備。

在OULG原型系統(tǒng)中，上下文感知本體包括了三個(gè)本體:設(shè)備本體，檔案本體，調(diào)適本體。設(shè)備本體包含了設(shè)備參數(shù)，用于設(shè)備感知識(shí)別;用戶檔案本體包含學(xué)習(xí)者位置、網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)對(duì)象等信息，可用于推斷上下文感知參數(shù)，提供合乎學(xué)習(xí)者需要的內(nèi)容;調(diào)適本體可用來(lái)提供終端設(shè)備顯示性能參考和顯示合適內(nèi)容。整個(gè)上下文感知參數(shù)包括:當(dāng)前時(shí)間，學(xué)習(xí)地點(diǎn)，期望需要學(xué)習(xí)時(shí)間，學(xué)習(xí)對(duì)象，學(xué)習(xí)記錄和學(xué)習(xí)設(shè)備等。OntoCA本體推斷最合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容和程序給學(xué)習(xí)者，結(jié)合用戶檔案實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。

具體系統(tǒng)工作過(guò)程:用戶通過(guò)任何終端連接到OULG，OULG接受連接請(qǐng)求并獲得終端設(shè)備描述和更新用戶檔案本體，從設(shè)備本體中獲取設(shè)備參數(shù)送到調(diào)適本體來(lái)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容，形成學(xué)習(xí)服務(wù)，虛擬管理產(chǎn)生學(xué)習(xí)對(duì)象實(shí)例服務(wù)傳送到終端綁定開始用戶學(xué)習(xí)。

三 GlobalEdu系統(tǒng)

1 GlobalEdu 系統(tǒng)簡(jiǎn)介

GlobalEdu系統(tǒng)是巴西聯(lián)合大學(xué)ISAM項(xiàng)目對(duì)普適學(xué)習(xí)環(huán)境研究的一個(gè)軟件實(shí)現(xiàn)框架。

2 GlobalEdu 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)思想

GlobalEdu是基于ISAM項(xiàng)目平臺(tái)的，有兩部分組成，分別是ES(educational service)教育服務(wù)和P3A(pervasive personal pedagogical agent)個(gè)性化普適教學(xué)智能體。ES提供知識(shí)管理、上下文管理、控制和通信;P3A獨(dú)立于設(shè)備，幫助用戶處理學(xué)習(xí)進(jìn)程。其體系結(jié)構(gòu)如圖1所示:

3 GlobalEdu 系統(tǒng)上下文感知實(shí)現(xiàn)技術(shù)

GlobalEdu是E-learning上的一種擴(kuò)展，支持上下文學(xué)習(xí)。有PA教學(xué)智能體，管理設(shè)備和提供ES接口;ES教育管理模塊和SS支持服務(wù)模塊提供對(duì)PA的執(zhí)行支持。

PA作為學(xué)習(xí)者教育智能體，能獲取移動(dòng)設(shè)備與ES進(jìn)行通信進(jìn)而獲取環(huán)境信息，控制訪問(wèn)學(xué)習(xí)對(duì)象和上下文信息，描述學(xué)習(xí)者目標(biāo)。ES模塊中包含了檔案管理(產(chǎn)生學(xué)習(xí)者模型，以元數(shù)據(jù)形式，使用范疇標(biāo)準(zhǔn)，闡述學(xué)習(xí)類型，跟蹤學(xué)習(xí)過(guò)程)，學(xué)習(xí)者上下文管理，內(nèi)容管理(學(xué)習(xí)對(duì)象，LOM標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)者類型設(shè)置)[8]。SS利用移動(dòng)性和靈活性支持ISAM管理，多類型的移動(dòng)PA，控制ES與PA之間的信息交換以及ISAM環(huán)境的交互。上下文管理模型如圖2所示:

用戶上下文與學(xué)習(xí)者位置上下文是結(jié)合教育目標(biāo)的。上下文管理管理著不同的學(xué)習(xí)者上下文，感知上下文元素在不同地點(diǎn)的變化。學(xué)習(xí)者上下文包括社群上下文和物理上下文。其中，社群上下文包含位置上下文(學(xué)習(xí)者信息如姓名、角色等，事件如類型、描述、位置等，資源如名稱、描述等參數(shù))和當(dāng)前上下文(對(duì)其他學(xué)習(xí)者的感知);而物理上下文則包括學(xué)習(xí)者訪問(wèn)資源的顯示參數(shù)(網(wǎng)絡(luò)，位置，設(shè)備等)。任

何元素狀態(tài)在上下文管理中有所反映。上下文管理能感知獲取用戶當(dāng)前位置，識(shí)別對(duì)用戶有影響的上下文信息與提供跟設(shè)備相適應(yīng)的有效信息，使用位置模型，在位置上下文庫(kù)中存儲(chǔ)相關(guān)信息。

實(shí)例過(guò)程:新用戶加入時(shí)，先進(jìn)行鑒定，并且ES獲知，社群上下文改變，通知位置上下文，根據(jù)檔案上下文傳送給新用戶當(dāng)前合適信息。

四 比較分析

這三個(gè)項(xiàng)目都是建立了一個(gè)普適學(xué)習(xí)的系統(tǒng)環(huán)境，都很好地解決了上下文感知這一關(guān)鍵技術(shù)。每一個(gè)項(xiàng)目側(cè)重點(diǎn)不同，所以采用的感知技術(shù)不同。CLUE系統(tǒng)是其中做的最成熟和完善的系統(tǒng)，其側(cè)重于學(xué)習(xí)者的知識(shí)感知和情境感知方面;OULG系統(tǒng)采用了本體概念，對(duì)于感知本體，采用屬性和聯(lián)系來(lái)表明上下文參數(shù)，其側(cè)重于終端設(shè)備的自適應(yīng)顯示和異構(gòu)系統(tǒng)之間的內(nèi)容共享;GlobalEdu并沒(méi)有一個(gè)完整系統(tǒng)原型，所作實(shí)驗(yàn)只是實(shí)現(xiàn)了一部分功能，其側(cè)重于如何選擇決定個(gè)性化的上下文提供個(gè)性化的服務(wù)。

五 結(jié)論

綜上所述，本文對(duì)三個(gè)具有代表性的普適學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行了上下文感知技術(shù)的研究和分析，盡管每個(gè)項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)過(guò)程不同，但是不管哪一個(gè)項(xiàng)目，都離不開上下文感知基本過(guò)程:采集數(shù)據(jù)(可以用傳感器等獲得原始數(shù)據(jù))，根據(jù)所獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的推理(融合上下文信息預(yù)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)有行為)，再由推理結(jié)果進(jìn)行事件驅(qū)動(dòng)(如能自適應(yīng)終端進(jìn)行顯示)。結(jié)合上下文感知過(guò)程，我們可以提出普適學(xué)習(xí)系統(tǒng)上下文感知的一個(gè)普遍模型。如圖3所示:

在該模型中，由上下文獲取模塊從不同數(shù)據(jù)源(如傳感器，移動(dòng)設(shè)備等)獲取原始數(shù)據(jù)，然后通過(guò)上下文過(guò)濾器選取一部分有用的數(shù)據(jù)信息(如用戶的個(gè)性化信息，手持終端設(shè)備的適應(yīng)特性等)和抽象該部分原始數(shù)據(jù)，把上下文信息存儲(chǔ)入庫(kù)，上下文推理引擎根據(jù)一定的推理策略來(lái)從基本的上下文中推出合理的上下文信息，通過(guò)服務(wù)管理模塊來(lái)給用戶提供服務(wù)(如推薦合適的學(xué)習(xí)路徑，推送水平相符的學(xué)習(xí)內(nèi)容等)。

上下文感知技術(shù)是實(shí)現(xiàn)普適學(xué)習(xí)智能環(huán)境的關(guān)鍵技術(shù)。通過(guò)使用上下文感知技術(shù)，普適學(xué)習(xí)系統(tǒng)環(huán)境可以根據(jù)上下文信息來(lái)自動(dòng)調(diào)整自身狀態(tài)從而體現(xiàn)它的智能性和先進(jìn)性。而在上下文感知過(guò)程中，推理是其最重要的一步也是實(shí)現(xiàn)普適學(xué)習(xí)系統(tǒng)智能化的關(guān)鍵。如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的形式化表示，如何在海量數(shù)據(jù)中挖掘出決定性的有用數(shù)據(jù)，采用何種推理策略(如基于規(guī)則的推理或者本體的推理)來(lái)提高推理的準(zhǔn)確性和有效性，都是今后普適學(xué)習(xí)系統(tǒng)的發(fā)展研究重點(diǎn)。

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Research of Context-Aware Technology in Ubiquitous Learning

Cheng Yong-changWu Jia-weiSong Huan

(School of Computer Science， South China Normal University， Guangzhou， Guangdong， 510631， China)

Abstract: Ubiquitous Learning is the future way of learning in the pervasive computing environments， and also a hot spot of the researches on the modern distance education. This paper introduces the meanings and characteristics of ubiquitous learning， proposes a context-aware model for the ubiquitous learning based on the researches and analysis of the three typical ubiquitous learning systems.

Keywords: Ubiquitous Learning; Context-aware; CLUE System; OULG System; GlobalEdu System; Context-aware Model

編輯:山石