[摘要] 農(nóng)產(chǎn)品季末庫存水平反映了各個農(nóng)產(chǎn)品的市場供應(yīng)緊張程度，會影響各個農(nóng)產(chǎn)品的價格以及相互之間的比價，進而影響農(nóng)戶的種植意愿。本文基于美國農(nóng)業(yè)部報告數(shù)據(jù)，從定量的角度研究四種主要農(nóng)產(chǎn)品庫存對全美農(nóng)戶大豆種植意愿的影響。研究表明，對全美大豆種植意愿影響最強的是玉米庫存，其次是大豆庫存，而小麥庫存和棉花庫存的影響相對較弱。本文的研究有助于我們利用農(nóng)產(chǎn)品庫存變化對全美大豆種植意愿的可能變化進行提前預(yù)判。

[關(guān)鍵詞] 農(nóng)產(chǎn)品庫存美國大豆種植意愿

一、引言

大豆是中國進口量最大的農(nóng)產(chǎn)品，2008年進口將近3800萬噸，并且我國大豆進口量呈逐年上升趨勢。而美國是世界上大豆產(chǎn)量和出口量最多的國家，中國大豆進口的很大一部分來自美國(美國農(nóng)業(yè)部a，2009)。所以中美兩國在全球大豆市場上是典型的進出口博弈關(guān)系。從美國在世界大豆市場的重要地位以及中美兩國之間大豆進出口的博弈關(guān)系來看，研究全美農(nóng)戶大豆種植意愿具有一定的現(xiàn)實意義。

本文從實證的角度研究美國主要農(nóng)產(chǎn)品庫存對全美農(nóng)戶大豆種植意愿的影響，研究數(shù)據(jù)來自美國農(nóng)業(yè)部(USDA)的公開市場報告。國外基于美國農(nóng)業(yè)部報告數(shù)據(jù)的研究主要是分析USDA報告對農(nóng)產(chǎn)品期貨市場的影響。比如Sanders和Manfred(2008)對USDA家畜產(chǎn)量預(yù)測的無偏性、有效性和信息價值進行檢驗。Isengildina-Massa等人(2008)則是研究USDA報告對大豆和玉米市場隱含波動性的影響。Isengildina， Irwin， 和Good則對USDA農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)估修正過程的有效性進行了研究。而國內(nèi)針對USDA報告的研究目前在中國期刊網(wǎng)上還沒有。所以本文選擇“基于USDA報告中的數(shù)據(jù)，分析美國主要農(nóng)產(chǎn)品庫存對全美農(nóng)戶大豆種植意愿的影響”作為研究內(nèi)容是比較具有新意的。

二、數(shù)據(jù)收集與整理

美國農(nóng)業(yè)部(USDA)在每月10日前后發(fā)布月度報告，對主要農(nóng)產(chǎn)品當前市場年度全年產(chǎn)量、消費量、季末庫存進行預(yù)估。本文收集USDA自1997年～1998年至2008年～2009年十二個市場年度每年3月報告中美國大豆、玉米、棉花和小麥的產(chǎn)量和季末庫存水平的預(yù)估值(美國農(nóng)業(yè)部b，c，d，1998-2009)，然后計算每個品種十二個市場年度對應(yīng)的美國國內(nèi)總消費量，最后利用季末庫存除以年度總消費量得到季末庫存消費比。

數(shù)據(jù)整理過程中，所以品種的年度總消費量等于本年度總產(chǎn)量與上一年度季末庫存之和減去本年度季末庫存。由于季末庫存消費比能夠去除不同農(nóng)產(chǎn)品季末庫存絕對水平差異較大的影響，更好的反映一種農(nóng)產(chǎn)品年度供應(yīng)的緊張程度，所以本文實證研究中采用季末庫存消費比來表示農(nóng)產(chǎn)品庫存水平。利用USDA三月份月度報告，整理得到的美國國內(nèi)1997年～1998年至2008年～2009年十二個市場年度大豆、玉米、小麥和棉花的季末庫存消費比數(shù)據(jù)如表1所示。

數(shù)據(jù)來源:美國農(nóng)業(yè)部b-e

USDA每年3月份會對全美農(nóng)場主(農(nóng)戶)進行抽樣調(diào)查，統(tǒng)計各主要農(nóng)產(chǎn)品的種植意愿，并于3月31日會發(fā)布種植意愿報告。在種植意愿報告中，農(nóng)產(chǎn)品種植意愿是用種植面積來進行定量度量的。本文對1998至2009年種植意愿報告中大豆的種植面積預(yù)估值進行收集，結(jié)果參見表1。

三、相關(guān)分析

表2是全美農(nóng)戶大豆種植意愿同美國國內(nèi)大豆、玉米、小麥和棉花季末庫存消費比進行相關(guān)分析的結(jié)果。相關(guān)分析的結(jié)果表明:(1)玉米庫存水平越高，則農(nóng)戶越傾向于多種大豆;(2)大豆庫存水平越低則農(nóng)戶越傾向于多種大豆;(3)小麥庫存越高，則農(nóng)戶越傾向于多種大豆;(4)棉花庫存越低，則農(nóng)戶越傾向于多種大豆。

從相關(guān)性的強弱程度來講，玉米庫存與大豆種植意愿的相關(guān)性是最強的，并且呈正相關(guān)。這主要是因為大豆和玉米種植季節(jié)相同，并且在美國的主要種植地區(qū)基本相同(主要集中種植于中部和中北部地區(qū))，兩種作物之間具有典型的種植競爭關(guān)系(Bob， 1998)。玉米庫存越高，種植玉米相對其他競爭作物的比較收益就越低，從而打壓玉米種植意愿。而玉米種植面積的減少會推高其他競爭作物(大豆是其中主要的一種)的種植意愿，在統(tǒng)計上就表現(xiàn)為玉米庫存與大豆種植意愿的強正相關(guān)性。

而大豆庫存與大豆種植意愿呈負相關(guān)的則比較明顯。大豆庫存高會打壓大豆價格和大豆種植的比較收益，使得大豆種植意愿降低;反之，大豆庫存降低則會提升大豆種植的預(yù)期收益和大豆種植意愿。

小麥和大豆也呈現(xiàn)一定程度的種植競爭關(guān)系，這使得較高的小麥庫存傾向于提升大豆種植意愿。但由于占種植面積三分之二以上的冬小麥同大豆的種植期明顯不同，僅不足三分之一的春小麥與大豆具有基本相同的種植期，所以小麥和大豆的種植競爭關(guān)系應(yīng)該還不是很強。因此，在統(tǒng)計上小麥庫存與大豆種植意愿僅表現(xiàn)為弱的正相關(guān)，且相關(guān)性不顯著。

棉花在美國主要種植于南部地區(qū)(如Texas、Georgia、Arkansas和North Carolina等州)，而大豆主要種植在中部及中北部地區(qū)(如Iowa、Illinois、Minnesota、Indiana和Missouri等州)。所以棉花和大豆雖是種植季節(jié)基本相同的兩種旱地作物，但是兩者之間的種植競爭關(guān)系卻是比較弱的。種植棉花除收獲棉花外，還同時收獲棉籽。棉籽是一種油籽，壓榨后生成棉籽油和棉籽粕。作為一種油料，棉籽和大豆存在一定的消費替代關(guān)系。棉花庫存高通常意味著棉籽供應(yīng)充足，傾向于打壓棉籽和其他油籽(如大豆)價格，從而在一定程度上傾向于降低美國農(nóng)戶的大豆種植意愿。但是，美國大豆的年產(chǎn)量通常在棉籽的10～15倍左右，所以棉籽對大豆的消費替代作用不是太強。棉花與大豆之間較弱的種植競爭關(guān)系加上較弱的消費替代關(guān)系，綜合作用表現(xiàn)為棉花庫存與大豆播種意愿在統(tǒng)計意義上不顯著的弱相關(guān)。

說明:① 本表中的相關(guān)系數(shù)是根據(jù)表1中數(shù)據(jù)計算得到的;② 括號中的數(shù)值是相關(guān)系數(shù)的t檢驗值，*號表示在10%的顯著性水平下相關(guān)系數(shù)是顯著不等于零的。

四、回歸分析

在回歸分析中僅選取與大豆種植意愿(Y)的相關(guān)系數(shù)大于0.2的玉米、大豆庫存作為回歸模型的獨立變量，而大豆種植意愿(Y)作為回歸模型的依賴變量。采用表1中的數(shù)據(jù)進行擬合計算，結(jié)果如公式(1)所示。 (1)

公式中Y表示玉米種植意愿，單位是千英畝;而X 1和X 2分別表示大豆和玉米的季末庫存消費比，單位是1%。季末庫存消費比數(shù)據(jù)在回歸模型中采用1%作為單位，一是因為季末庫存消費比的絕對水平相對種植意愿而言在數(shù)量級別上相差太多;二是采用1%作為庫存消費比的單位便于對擬合結(jié)果進行解釋。

對回歸模型進行擬合優(yōu)度評價發(fā)現(xiàn)，調(diào)整后的可決系數(shù)為0.6308。這說明全美農(nóng)戶大豆種植意愿63.08%的變化可由大豆和玉米的庫存變化所解釋。此外，顯著性檢驗(F檢驗)表明，回歸模型是顯著有效的。

回歸模型中X 2的系數(shù)表明玉米的季末庫存消費比每增加一個百分點，則大豆種植意愿平均增加457.54千英畝;反之玉米季末庫存消費比每減少一個百分點，則大豆種植意愿平均減少457.74千英畝。X1的系數(shù)為-305.34，說明大豆季末庫存消費比每增加一個百分點，全美農(nóng)戶大豆種植意愿平均減少305.34千英畝。

五、結(jié)論

本文從定量的角度分析美國大豆、玉米、小麥和棉花四種農(nóng)產(chǎn)品季末庫存消費比對大豆種植意愿的影響，研究結(jié)果對于我們利用USDA報告中的庫存預(yù)估數(shù)據(jù)提前分析全美大豆種植意愿的可能變化具有一定的現(xiàn)實價值。本文的研究結(jié)果表明，玉米和大豆的季末庫存消費比對全美農(nóng)戶大豆種植意愿具有較強的影響，而小麥和棉花的庫存水平影響較弱。此外，擬合得到的回歸模型具有較好的解釋能力，能夠解釋全美大豆種植意愿60%以上的變化。

由于數(shù)據(jù)收集的困難，本文實證研究僅采用美國12個市場年度的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)略顯薄弱。如能獲取更長時間的數(shù)據(jù)，本文研究的相關(guān)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)就可以得到加強。本文研究沒有涉及價格數(shù)據(jù)，如果結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品的價格信息，是否可以解釋大豆種植意愿更多的變化，仍是一個尚待研究且值得研究的現(xiàn)實問題。

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