摘要: 科學(xué)決策需要公共政策分析人員必須掌握10種定量分析方法，熟練運(yùn)用4種軟件分析工具。

關(guān)鍵詞:公共政策分析;定量分析;回歸分析

一、公共政策分析和定量分析的概念

1.實(shí)現(xiàn)公共決策的科學(xué)化、民主化和法制化是我國政治體制改革及社會(huì)主義民主政治建設(shè)的一個(gè)基本任務(wù)。而掌握實(shí)現(xiàn)決策科學(xué)化的方法、工具是當(dāng)前各級(jí)各類公共政策分析人員迫切需要加強(qiáng)的能力。

公共政策分析是政策分析人員或者組織對(duì)政府為解決各類公共政策問題所采取的對(duì)政策的本質(zhì)、產(chǎn)生原因、及實(shí)施效果的研究。

科學(xué)決策需要逐步采用現(xiàn)代化的決策方法、程序和技術(shù)，尤其需要掌握定量分析工具。所謂定量分析方法，就是指用數(shù)學(xué)方法對(duì)自然界和人類社會(huì)中存在的各種現(xiàn)象進(jìn)行研究，并用數(shù)學(xué)變量來描述和刻畫其中的客觀規(guī)律的方法。定量分析方法的實(shí)質(zhì)就是數(shù)學(xué)方法，在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域中，稱其為定量方法，目的在于追求公共政策“ 是什么”，并同傳統(tǒng)的定性方法相區(qū)別。在政策制定過程中對(duì)各種有關(guān)的資料數(shù)據(jù)、信息等能夠用確切的數(shù)字量化表示出來，建立數(shù)學(xué)模型，并運(yùn)用計(jì)算機(jī)或有關(guān)分析軟件進(jìn)行計(jì)算，求得政策指定的各種方案并從中選優(yōu)，最后進(jìn)行決策[1]。

數(shù)學(xué)化、模型化和計(jì)算機(jī)化是定量分析方法的主要特點(diǎn)。

二、定量分析方法的過程和理論基礎(chǔ)

過程包括:搜集資料階段;建立語言模型階段;建立數(shù)學(xué)模型階段;求解數(shù)學(xué)模型階段;數(shù)學(xué)模型評(píng)估階段;建立計(jì)算機(jī)模型求解階段。

理論基礎(chǔ)主要有:統(tǒng)計(jì)學(xué);系統(tǒng)工程學(xué);計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué);邏輯學(xué);運(yùn)籌學(xué)等。

三、定量分析方法的分類:

1.線性規(guī)劃

線性規(guī)劃是公共管理領(lǐng)域常用的定量分析方法，也是運(yùn)籌學(xué)中最重要、最基礎(chǔ)的技術(shù)。線性規(guī)劃問題是由前蘇聯(lián)學(xué)者康托洛維奇與1939年提出的，1947年George Dantzig提出了求解線性規(guī)劃問題的有效方法——單純形法。

2.回歸分析

回歸是研究變量之間關(guān)系的主要統(tǒng)計(jì)方法，大約80%的科研項(xiàng)目研究使用回歸分析的方法。該法通過一個(gè)變量或一些變量的變化解釋另一變量的變化。其主要內(nèi)容和步驟是，首先根據(jù)理論和對(duì)問題的分析判斷，將變量分為自變量和因變量;其次，設(shè)法找出合適的數(shù)學(xué)方程式(即回歸模型)描述變量間的關(guān)系;由于涉及的變量具有不確定性，接著還要對(duì)回歸模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn);統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)后，再利用回歸模型，根據(jù)自變量去估計(jì)和預(yù)測(cè)因變量的變化情況。

3.相關(guān)分析

公共政策分析的變量中，有許多變量之間并不存在著確定性的函數(shù)關(guān)系，但通過大量的觀測(cè)數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)他們之間存在的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，研究這些變量之間的關(guān)系就稱為相互關(guān)系分析，探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。分為線性相關(guān)分析、質(zhì)量相關(guān)、品質(zhì)相關(guān)、偏相關(guān)分析和典型相關(guān)分析。

4.因子分析、聚類分析和判別分析[2]

1904年，英國心理學(xué)家CSpearman創(chuàng)立了因子分析的雙因素(普通因素和獨(dú)特因素)方法。在公共政策分析中，往往需要對(duì)反應(yīng)事物的多個(gè)變量進(jìn)行大量的觀測(cè)，但與許多變量之間可能存在相關(guān)性從而增加了問題分析的復(fù)雜性，同時(shí)對(duì)分析帶來不便。因子分析就是從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合變量的一種降維的統(tǒng)計(jì)分析方法。

聚類分析又稱為集群分析，是研究“物以類聚”的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，是應(yīng)用較為廣泛的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。該法可以將性質(zhì)相近的個(gè)體歸為一類，性質(zhì)差異較大的個(gè)體屬于不同的一類，是類內(nèi)個(gè)體具有較高的同質(zhì)性，類間個(gè)體具有較高的異質(zhì)性。

判別分析是在已知研究對(duì)象分成若干類型并已取得各種類型的一批已知樣本的觀測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)某些準(zhǔn)則建立判別函數(shù)，然后將待分類的樣本的實(shí)測(cè)值代入該函數(shù)，求出其函數(shù)值，最后對(duì)未知類型的樣本進(jìn)行判別分類。判別分析和聚類分析的區(qū)別主要是，在聚類分析中一般人們事先并不知道或一定要明確應(yīng)該分成幾類，完全根據(jù)數(shù)據(jù)來確定。而在判別分析中，至少有一個(gè)已經(jīng)明確知道類別的“訓(xùn)練樣本”，利用這個(gè)數(shù)據(jù)，就可以建立判別準(zhǔn)則，并通過預(yù)測(cè)變量來為未知類別的觀測(cè)值進(jìn)行判別。

5.通徑分析和結(jié)構(gòu)方程分析

通徑分析最先由美國科學(xué)家賴特(Wright)于1930年用于多基因遺傳病的研究。通徑分析在公共管理領(lǐng)域的研究始于20世紀(jì)80年代。通徑分析是回歸分析的進(jìn)一步深化，旨在將一些簡單相關(guān)系數(shù)分解為許多部分，以顯示某一自變量對(duì)因變量的直接作用和間接作用效果?？梢詮浹a(bǔ)回歸分析的不足，給人們提供更多的資料和信息。通徑分析的基本框架包括三個(gè)組成部分:變量、通徑和通徑系數(shù)，這三個(gè)部分組成完整的通徑分析圖，也稱通徑模型。根據(jù)研究結(jié)果可以解釋說明各個(gè)自變量對(duì)因變量的總作用的大小、方向、作用方式。

結(jié)構(gòu)方程模型是一門基于統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)的研究方法學(xué)，是當(dāng)前非常流行的用于研究一組具有相互關(guān)系的變量之間因果關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。該法的基本原理是比較兩個(gè)或更多個(gè)不同協(xié)方差矩陣(或相關(guān)矩陣)，然后通過分析這些不同的協(xié)方差矩陣(或相關(guān)矩陣)之間的擬合指數(shù)來判斷原模型是否符合研究要求。結(jié)構(gòu)方程模型主要由驗(yàn)證性因子模型和各潛變量之間的因果關(guān)系模型兩部分組合而成。

6.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全稱是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)，它采用物理上可實(shí)現(xiàn)的器件或采用計(jì)算機(jī)來模擬生物體中互相連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某些結(jié)構(gòu)和功能。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理通過神經(jīng)元的相互作用來實(shí)現(xiàn)，知識(shí)與信息的存儲(chǔ)表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)元件互連分布式的物理聯(lián)系。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分為前向型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自組織與LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在公共政策分析中的應(yīng)用主要是預(yù)測(cè)以及模式識(shí)別(分類)。

7.系統(tǒng)動(dòng)態(tài)學(xué)方法

系統(tǒng)動(dòng)態(tài)學(xué)(System Dynamics; SD)是美國麻省理工學(xué)院(MIT)的Jay W. Forrester(佛睿思特)教授于1956年創(chuàng)立起的一門學(xué)科。系統(tǒng)動(dòng)態(tài)學(xué)以系統(tǒng)論為基礎(chǔ)，吸收了控制論、信息論、計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)、管理科學(xué)及決策論等知識(shí)，是研究復(fù)雜系統(tǒng)的定量方法。系統(tǒng)動(dòng)態(tài)學(xué)有以下幾個(gè)特征:(1)它能處理高階次、非線性、多重反饋、復(fù)雜時(shí)變系統(tǒng)的問題;(2)它能對(duì)系統(tǒng)的長期動(dòng)態(tài)發(fā)展進(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬;(3)它是一種結(jié)構(gòu)型模型，對(duì)數(shù)字的精確性要求不高;(4)它能對(duì)系統(tǒng)設(shè)定各種政策參數(shù)，通過改變各政策參數(shù)值觀察系統(tǒng)行為的變化，進(jìn)而可以找到改善系統(tǒng)績效的政策方案。該法能幫助公共政策分析解決更多的總體問題和上層決策問題。包括經(jīng)濟(jì)分析方法(盈虧平衡分析、投資回收期法)、多目標(biāo)評(píng)價(jià)(加權(quán)和法、TOPSIS法)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等方法。

8.圖與網(wǎng)絡(luò)分析方法

圖論(Graph Theory)是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要分支，它是建立和處理離散數(shù)學(xué)模型的一個(gè)重要工具。所謂的網(wǎng)絡(luò)分析，就是利用圖論的基本概念和方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)做優(yōu)化分析。它是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)應(yīng)用十分廣泛的重要分支，現(xiàn)在圖論與計(jì)算機(jī)科學(xué)、系統(tǒng)論、控制論等密切結(jié)合，得到廣泛的應(yīng)用。

9.決策分析方法

是政策制定者為了達(dá)到某個(gè)目標(biāo)，從一些可能的方案中，進(jìn)行選擇的分析過程，是對(duì)影響決策的諸因素作邏輯判斷與權(quán)衡。較有實(shí)用價(jià)值的隨機(jī)性決策分析方法包括:確定性決策、風(fēng)險(xiǎn)性決策、非確定性決策和貝葉斯分析。應(yīng)用較廣泛的有成本—效益分析、資源分配、計(jì)劃評(píng)審技術(shù)(PERT)、關(guān)鍵路徑法(CPM)、博弈論分析等。

四、定量分析常用的四大軟件工具:

1.SPSS軟件

2.LISREL

3.Matlab

4.Vensim

參考文獻(xiàn):

[1]. 陳慶云.公共政策分析[J].北京:北京大學(xué)出版社，2006

[2]. 范柏乃，蘭志勇.公共管理研究與定量分析方法[J].北京:科學(xué)出版社，2008.

作者簡介:

高振峰(1974--)，河南信陽人，華中科技大學(xué)文華學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)部講師，主要研究方向:公共政策分析，人力資源管理

莊毅敏，武漢人(1976--)，女，湖北廣電總臺(tái)衛(wèi)視頻道編輯