[摘 要] 本文闡明GM(1,1)模型的基本理論,收集2001年~2007年我國人口時間序列資料,建立人口數(shù)量GM(1,1)模型,分析原因,并對未來若干年人口發(fā)展趨勢進行預(yù)測,提出適宜的政策建議。
[關(guān)鍵詞] GM(1,1)模型 模型檢驗 人口數(shù)量預(yù)測
一、引言
可持續(xù)發(fā)展是指既滿足當(dāng)代人的需要,又要不損害后代人滿足其自身需要的能力。人口過剩、資源危機和環(huán)境污染是當(dāng)代世界的三大社會問題,也是制約我國社會、經(jīng)濟發(fā)展和人民生活水平提高的三大障礙。其中,人口是決定人類社會可持續(xù)發(fā)展的首要因素,是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。人作為社會經(jīng)濟活動的主體,既是可持續(xù)發(fā)展的目的,又是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的動力。適度的人口規(guī)模,可以促進可持續(xù)發(fā)展,而人口規(guī)模過大,人口素質(zhì)不高,則成為可持續(xù)發(fā)展的障礙??沙掷m(xù)發(fā)展戰(zhàn)略能否得以實施,在很大程度上取決于人口的數(shù)量、質(zhì)量和結(jié)構(gòu)的狀況。所以,預(yù)測人口數(shù)量、研究人口與人類社會可持續(xù)發(fā)展的相互及其發(fā)展對策,是可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略研究的重要課題。本文以灰色系統(tǒng)理論方法對我國人口總量進行定量建模分析與預(yù)測。
由中國學(xué)者鄧聚龍教授于1982年創(chuàng)立的灰色系統(tǒng)理論是一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息的不確定性問題的新方法,通過對部分已知信息的生成、開發(fā),實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為和演化規(guī)律的正確把握和描述。而GM(1,1)模型是灰色系統(tǒng)預(yù)測理論的基礎(chǔ)與核心,它被廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、社會、經(jīng)濟等多個領(lǐng)域。它將系統(tǒng)看成一個隨時間變化而變化的指數(shù)函數(shù),不需要大量的時間序列數(shù)據(jù)就能夠建立預(yù)測模型,并能取得較好的預(yù)測效果。
二、GM(1,1)模型的建立
1.對原始數(shù)據(jù)序列進行檢驗
因為灰色GM(1,1)預(yù)測模型本質(zhì)為指數(shù)方程,要求用于預(yù)測的樣本也要符合指數(shù)規(guī)律才能建立GM(1,1)模型,因此,首先要對原始數(shù)據(jù)序列進行相關(guān)檢驗。
設(shè)原始數(shù)列為x(0)={x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)},對原始數(shù)列做一次累加生成,則生成數(shù)列為x(1)={x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(n)}。其中,,k=1,2,…,n。
(1)準(zhǔn)光滑性檢驗。設(shè),k=3,4,…,n,ρ(k)∈[0,ε]。當(dāng)ε<0.5時,則稱x(0)為準(zhǔn)光滑序列。
(2)準(zhǔn)指數(shù)檢驗。設(shè),,k=3,4,…,n,σ(k)∈[1,1+δ]。當(dāng)δ=0.5時,則稱x(1)具有準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律,可建立GM(1,1)預(yù)測模型。
2.GM(1,1)模型的建立
對生成數(shù)列x(1)(k)有如下微分方程,t∈[0,∞]。若將上式在區(qū)間[k,k+1]上積分,則,k=1,2,…,n-1。因為x(1)(k-1)-x(1)(k)=x(0)(k+1),所以x(0)(k+1)=-aZ(1)(k+1)+u。其中,Z(1)(k+1)是x(1)(k)與x(1)(k+1)兩點的平均值,。則以上用矩陣表示為:
令,,記,則用最小二乘法求得其估計值為:。
將上式代入微分方程,對于一次累加生成數(shù)列x(1)(k),則有如下時間響應(yīng)函數(shù):
是x(1)的預(yù)測函數(shù),則原始序列的預(yù)測函數(shù)為:
3.模型的精度檢驗
本文采用殘差大小檢驗法對模型精度進行檢驗。殘差大小檢驗中,原始數(shù)據(jù)記為x(0)(k),模擬值記為,則殘差為e(k)=x(0)(k)-,相對誤差為,稱為模型平均相對誤差。若模型平均相對誤差小于1%,則精度等級為一級,說明模型擬合效果非常好,適合進行分析與預(yù)測。
三、我國人口數(shù)量預(yù)測模型的建立與檢驗
收集我國2001年~2007年時間序列數(shù)據(jù),見表1。對原始數(shù)據(jù)序列進行準(zhǔn)光滑性檢驗與準(zhǔn)指數(shù)檢驗,經(jīng)計算,當(dāng)k>3時,原始數(shù)列為準(zhǔn)光滑序列,一次累加生成數(shù)列具有準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律,滿足建模條件。
數(shù)據(jù)來源:中國統(tǒng)計年鑒
則用最小二乘法求得GM(1,1)模型估計值為
得到時間響應(yīng)函數(shù)對此模型精度進行殘差檢驗,見表1。可見,模型預(yù)測的相對誤差均較小,最大的相對誤差也只有0.0457%,計算平均相對誤差為0.0217%,均小于1%,則模型擬合精度非常高,因此該模型可以應(yīng)用到對我國人口數(shù)量的預(yù)測。則預(yù)測我國2008年至2020年人口發(fā)展趨勢,預(yù)測結(jié)果見表2。
四、結(jié)論
從預(yù)測結(jié)果來看出,我國2008年人口總量將達到132933萬人,到“十一五”末2010年我國總?cè)丝陬A(yù)計達到134446萬人,到2020年人口數(shù)預(yù)計為142270萬人,其中,2018年我國人口數(shù)預(yù)計會突破14億??梢?,未來若干年我國人口總量仍將保持著增長的趨勢。從增長量來看,對比“十五”期間,平均每年增加人口802.6萬人,而“十一五”頭兩年平均每年增加人口686.5萬人,人口總數(shù)增長速度趨緩,人口增量調(diào)控的難度有所控制。但由于人口發(fā)展具有慣性作用,任重道遠,所以人口問題仍應(yīng)引起我們足夠的重視。
人口必須走可持續(xù)發(fā)展之路,這是全面落實科學(xué)發(fā)展觀的必然要求,也是我國實現(xiàn)經(jīng)濟社會可持續(xù)的協(xié)調(diào)發(fā)展的重大戰(zhàn)略任務(wù),龐大的人口基數(shù)和持續(xù)的人口增長,不僅對我國控制人口增長、提高人口素質(zhì)、促進人的全面發(fā)展提出更高的要求,也對我國人口、資源、環(huán)境可持續(xù)的協(xié)調(diào)發(fā)展提出新的挑戰(zhàn)。未來,為調(diào)控增量,保持適度的人口總量,創(chuàng)造良好的人口環(huán)境,應(yīng)在以下幾個方面重點落實工作。第一,繼續(xù)推行計劃生育工作。雖然我國成功實現(xiàn)了人口再生產(chǎn)類型由高出生率、低死亡率、高自然增長率向低出生率、低死亡率、低自然增長率的歷史性轉(zhuǎn)變,但由于基數(shù)大,人口問題給資源、環(huán)境、就業(yè)等社會問題帶來巨大壓力。因此,應(yīng)當(dāng)繼續(xù)實施計劃生育政策,加強計劃生育督察和責(zé)任追究制,以求達到適量的人口規(guī)模,至少要和生態(tài)環(huán)境負載能力所制約的人口容量相適應(yīng)。第二,應(yīng)該大力提高人口素質(zhì),調(diào)整優(yōu)化人口結(jié)構(gòu),以求達到人口素質(zhì)和結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟發(fā)展、社會進步相適應(yīng)。針對我國性別比例失衡的問題,應(yīng)當(dāng)大力提倡男女平等和少生優(yōu)生的社會風(fēng)尚。在全面普及義務(wù)教育的基礎(chǔ)上,進一步加大基礎(chǔ)教育投入,大力加強中等職業(yè)教育,努力推進高等教育大眾化,加大教育投入,全面提高人口素質(zhì)。第三,改革戶籍制度,促進人口合理流動。要解開戶口對農(nóng)民的束縛,允許在城市擁有固定工作和固定住所的務(wù)工農(nóng)民入戶城鎮(zhèn)。實行鼓勵從東中部到西部地區(qū)、邊遠地區(qū)的戶口遷移政策,鼓勵人們從發(fā)達地區(qū)到欠發(fā)達和落后地區(qū)、從人口密度高的地區(qū)向人口稀少地區(qū)的戶籍流動,適度調(diào)控流動人口增長的量和速度,合理調(diào)整人口空間分布,以求實現(xiàn)可持續(xù)的人口流動,并與資源、環(huán)境的可持續(xù)利用相適應(yīng)。
參考文獻:
[1]鄧聚龍:灰理論基礎(chǔ)[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社,2002年,210~316頁
[2]傅 立:灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)技術(shù)文獻出版社,1992年,64~72頁
[3]劉思峰 郭天榜 黨耀國等:灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用(第二版)[M].北京:科學(xué)出版社,1999年,105~122頁
[4]連 飛:基于GM(1,1)模型的我國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)灰色預(yù)測[J].統(tǒng)計與咨詢,2008年第4期,28~29頁
[5]劉 娜 孫晚華 何 峣:提高GM(1,1)模型擬合預(yù)測精度的研究[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識,2008年第4期,33~39頁
[6]王瑞娜 唐德善:基于改進的灰色GM(1,1)模型的人口預(yù)測[J].統(tǒng)計與決策,2007年第20期,93C95頁