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        CAPM模型的非參數(shù)估計(jì)理論

        2009-12-31 00:00:00周文興
        商場(chǎng)現(xiàn)代化 2009年10期

        [摘 要] 資本資產(chǎn)定價(jià)模型是金融學(xué)的基石,國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的對(duì)條件CAPM的實(shí)證研究大部分采用的是參數(shù)估計(jì)方法,在做實(shí)證研究時(shí)。本文著重介紹非參數(shù)估計(jì)理論,以解決條件CAPM在實(shí)證中的問(wèn)題,從而提高檢驗(yàn)的準(zhǔn)確度。

        [關(guān)鍵詞] 靜態(tài)CAPM 條件CAPM 隨機(jī)折現(xiàn)因子 核函數(shù)

        一、引言

        資本資產(chǎn)定價(jià)模型是金融學(xué)的基石,同時(shí)也是學(xué)術(shù)界研究最多,爭(zhēng)論最多的理論。在金融資產(chǎn)定價(jià)模型中,很多都是預(yù)測(cè)資產(chǎn)收益模型,如:資本套利模型、基于消費(fèi)的均衡模型。但是,沒(méi)有一個(gè)模型能夠像Sharpe-Lintner的條件CAPM模型一樣受學(xué)術(shù)界的青睞。CAPM模型是建立在市場(chǎng)組合均值—方差有效的假定基礎(chǔ)之上,并且在這一假設(shè)下認(rèn)為單個(gè)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的收益與市場(chǎng)資產(chǎn)組合的風(fēng)險(xiǎn)收益是成比例,其中β為市場(chǎng)有價(jià)證券的系數(shù),用來(lái)衡量市場(chǎng)有價(jià)證券收益對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)變動(dòng)的敏感程度。這個(gè)簡(jiǎn)單的CAPM模型就是眾所周知的無(wú)條件或者是靜態(tài)CAPM模型,在這個(gè)模型里,單個(gè)有價(jià)證券和市場(chǎng)資產(chǎn)組合的關(guān)系是不隨時(shí)間變化的,也既是β不隨時(shí)間和市場(chǎng)波動(dòng)而變化。

        在過(guò)去的幾十年里,學(xué)者們對(duì)CAPM模型進(jìn)行了大量的實(shí)證檢驗(yàn),靜態(tài)CAPM模型的許多異像被發(fā)現(xiàn)。Fmam—French( 1992)提出靜態(tài)CAPM不支持實(shí)證研究的觀點(diǎn),就像重磅炸彈一樣在理論界和實(shí)業(yè)界引起震動(dòng),很多人對(duì)CAPM模型的信心開(kāi)始動(dòng)搖,甚至有人認(rèn)為CAPM已經(jīng)死亡。但是,仍然有很多學(xué)者是支持CAPM,他們?yōu)榇诉M(jìn)行著不懈的努力,有部分學(xué)者將注意力放在了β穩(wěn)定性方面,Levy建議分市場(chǎng)研究β,F(xiàn)abozzi 和Francis分別對(duì)牛市和熊市的β穩(wěn)定性作了檢驗(yàn)。他們發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)定價(jià)模型中的單個(gè)市場(chǎng)指數(shù)是不受牛市和熊市影響的。

        另一方面,Keim和Stambaaugh,Breen,Glosten和Jagannathan 認(rèn)為在CAPM框架中β不是靜態(tài)的,而是時(shí)變的。Chen,F(xiàn)erson和Harvey也提出了β是隨商業(yè)周期而變化的。在Jagannathan 和 Wang的(1996)論文中拓展了條件CAPM模型,在該條件CAPM模型中有價(jià)證券的β是由投資者在t時(shí)刻可利用的信息集而決定的,并且隨著經(jīng)濟(jì)情況的波動(dòng)而變化。

        條件CAPM的發(fā)展激發(fā)了學(xué)者們又把焦點(diǎn)放在了對(duì)條件模型的形成和檢測(cè)方面。盡管條件CAPM能夠?qū)o態(tài)CAPM的異像提出一定的解決方法,但其本身也產(chǎn)生了一些新的問(wèn)題,其中一個(gè)問(wèn)題就是對(duì)變動(dòng)因素的選擇以及β與各個(gè)變動(dòng)因素之間究竟是什么樣的關(guān)系缺少理論的支持。最初,有些學(xué)者以β與變動(dòng)因素之間是線性的函數(shù)關(guān)系來(lái)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。然而,這種檢驗(yàn)方法的結(jié)果有時(shí)會(huì)得到比靜態(tài)CAPM模型更糟糕的結(jié)果。Ghysels認(rèn)為條件CAPM定價(jià)錯(cuò)誤的原因就在于人們認(rèn)為β與動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)之間的函數(shù)關(guān)系像靜態(tài)CAPM模型一樣是線性的函數(shù)關(guān)系導(dǎo)致的。

        為了解決條件CAPM在實(shí)證中的問(wèn)題,很多學(xué)者把眼光放在了無(wú)參數(shù)估計(jì)技術(shù)方面,采用非參技術(shù)可以避免采用β和變動(dòng)因素原有的特定假設(shè)函數(shù)形式,從而提高檢驗(yàn)的準(zhǔn)確度。王振宇在他的文章中提出了一種新的靈活的非參數(shù)檢驗(yàn)方法,該方法建立的基礎(chǔ)是對(duì)隱含于條件線性因子定價(jià)模型中的隨機(jī)折現(xiàn)因子的非參數(shù)限制。在檢驗(yàn)中該方法脫離了對(duì)條件β,風(fēng)險(xiǎn)升水和隨機(jī)折現(xiàn)因子原有的函數(shù)形式。本文正是利用王振宇提出的該非參數(shù)檢驗(yàn)方法利用中國(guó)滬市A股數(shù)據(jù)對(duì)條件CAPM模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),驗(yàn)證中國(guó)股市是否存在公司規(guī)模和賬面市值比效應(yīng),條件CAPM模型在中國(guó)股市是否成立。

        二、檢驗(yàn)方法的理論基礎(chǔ)

        條件資本定價(jià)模型形如:

        ,其中 (1)

        Ri,t表示均衡狀態(tài)下證券i在t時(shí)刻的收益率變量,RM,t表示市場(chǎng)組合證券在t時(shí)刻的收益率變量,Rf為無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率,It-1表是t-1時(shí)刻所有與風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)價(jià)格相關(guān)的信息集。條件資本資產(chǎn)定價(jià)模型是將靜態(tài)的資本資產(chǎn)定價(jià)模型中的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益、市場(chǎng)組合收益率變量增加條件限制,假設(shè)他們的變化受前期信息集的影響,在這種定義下β系數(shù)也就不再是固定的,而是隨前期信息或其他變量信息的變動(dòng)而變動(dòng)。這樣,模型對(duì)預(yù)期收益的解釋程度便會(huì)隨之加強(qiáng)。

        如前所述,王振宇的非參數(shù)檢驗(yàn)方法是依賴于對(duì)隱含于條件資本資產(chǎn)定價(jià)模型中的隨機(jī)折現(xiàn)因子框架的限制之上,隨機(jī)折現(xiàn)因子框架非常通用的框架。其對(duì)任何現(xiàn)代資本資產(chǎn)定價(jià)模型都成立的基底方程為:

        E(mt+1Ri,t+1),(2)

        其中Et表示條件收益,mt+1表示隨機(jī)折現(xiàn)因子,Ri,t+1表示資產(chǎn)i的收益。

        方程(2)也等價(jià)于下式:

        Et(mt+1ri,t+1)=0,i=1,…N,(3)

        n表示資產(chǎn)的個(gè)數(shù),ri,t+1表示資產(chǎn)i的超額收益。

        對(duì)于方程(1)

        因?yàn)?/p>

        因此有

        等式兩邊消去公因子:得方程

        (4)

        為了實(shí)證目的,令xt為條件變量集,且,

        則(5)

        這里超額收益、條件變量假定為嚴(yán)格靜態(tài)的。

        定義,,

        在(5)式假設(shè)下,條件資本資產(chǎn)定價(jià)模型的條件定價(jià)誤差為:

        ,(6)

        這里mt+1=1-b(xt)rp,t+1,與(3)Et(mt+1ri,t+1)=0,i=1,…N表示意思相同。本文采用與Wang相同的Nadaraya-Watson核估計(jì)方法來(lái)估計(jì)非參數(shù)的隨機(jī)折現(xiàn)因子。

        核密度估計(jì)量為:(7)

        其中K(·)為核函數(shù),h為窗寬。

        則Nadaraya-Watson核回歸函數(shù)為:

        (8)

        (9)

        對(duì)應(yīng)的

        則(10)

        參考文獻(xiàn):

        [1]Bure Kayahan,Thanasis Stengos,Testing the capital asset pricing model with Local Maximum Likelihood methods[J].Seience Direct 46(2007)138~150

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        [3]曹培慎:金融資產(chǎn)定價(jià)的隨機(jī)折現(xiàn)因子方法[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2007.07(理論版)

        [4]李竹渝 魯萬(wàn)波 龔金國(guó):經(jīng)濟(jì)、金融計(jì)量學(xué)中的非參數(shù)估計(jì)技術(shù)[M].科學(xué)出版社,2007

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