摘要：利用26個(gè)財(cái)務(wù)變量建立分類(lèi)回歸樹(shù)模型對(duì)會(huì)計(jì)信息失真進(jìn)行識(shí)別研究，結(jié)果表明所建模型對(duì)會(huì)計(jì)信息失真企業(yè)的正確識(shí)別率達(dá)到80％以上，能將第二類(lèi)錯(cuò)誤率控制在20％以下。實(shí)證還發(fā)現(xiàn)留存收益在總資產(chǎn)中的比率小于2％的公司很容易出現(xiàn)會(huì)計(jì)信息失真，最后作者利用8年數(shù)據(jù)對(duì)該結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，表明其識(shí)別能力非常出色。

關(guān)鍵詞：會(huì)計(jì)信息失真；分類(lèi)回歸樹(shù)；數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類(lèi)號(hào)：F231.6

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-7217(2009)03-0057-05

注：“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文”