葉 慶 趙明輝 李 菲 孫曉泉
摘要:夜間車道線的檢測與跟蹤是汽車智能輔助安全駕駛系統(tǒng)在夜間工作的前提。根據(jù)夜間車道圖像照度低,光照不均勻的特點,提出先進行基于光密度差的對數(shù)Prewitt邊緣檢測,再進行Hough變換檢測單幀車道線,最后融合固定區(qū)域法和Kalman濾波法預測感興趣區(qū)域跟蹤連續(xù)車道線的算法。實驗結果表明,該算法具有準確、實時的夜間車道線檢測與跟蹤能力。
關鍵詞:夜間車道線識別與跟蹤;對數(shù)Prewitt邊緣檢測;H0ugh變換;固定區(qū)域法;Kalman濾波法
中圖分類號:TP391文獻標識碼:A文章編號:1004—373X(2009)13—155—04