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        我國新能源汽車保有量預測分析

        2009-08-27 07:05:56汪海菊
        合作經(jīng)濟與科技 2009年20期
        關鍵詞:發(fā)展趨勢新能源汽車

        汪海菊

        提要隨著科技的進步和經(jīng)濟的發(fā)展,我國越來越重視節(jié)能減排及環(huán)境保護的發(fā)展,作為能源消耗及尾氣污染的大頭,汽車產(chǎn)業(yè)首當其沖,因此有必要進行新能源汽車市場需求的研究。

        關鍵詞:汽車;新能源;保有量;發(fā)展趨勢

        中圖分類號:F407.47文獻標識碼:A

        一、新能源汽車保有量預測方法綜述

        (一)汽車保有量預測方法概述。汽車工業(yè)作為國家經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),其發(fā)展狀況早已成為學者關注的焦點。研究汽車保有量的方法有很多,由文獻檢索可知研究方法分為以下兩類:一是基于時間序列數(shù)據(jù)的預測方法;二是基于數(shù)據(jù)因果關系的預測方法。

        1、基于時間序列數(shù)據(jù)的預測方法。吳義虎利用改進的神經(jīng)網(wǎng)絡對中國2000年、2005年、2010年的汽車保有量進行預測,并與灰色預測的結果進行對比。結果表明,由于神經(jīng)網(wǎng)絡具有很強的學習與泛化能力,因此在處理具有一定程度不確定性的非線性系統(tǒng)的建模與預測方面,神經(jīng)網(wǎng)絡有很好的應用價值。蔡家明將灰色系統(tǒng)模型引入了汽車市場需求預測中,利用灰色系統(tǒng)的模型預測了一年我國汽車的保有量。證明了該預測模型具有較高的精確度和計算簡易性。黃漩運用時間序列中的博克斯-詹金斯法對汽車銷售量進行建模并預測汽車的銷售量,再根據(jù)銷售情況來確定未來汽車產(chǎn)量,希望可以通過銷售量定產(chǎn)量的方法來避免產(chǎn)能過剩的現(xiàn)象惡化。

        2、基于數(shù)據(jù)因果關系的預測方法。郭連軍對影響我國汽車市場的主要因素進行了分析,建立了以指數(shù)平滑、多元回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎的汽車保有量預測模型,并對三種模型的適用性作了簡單分析。提出以指數(shù)平滑、多元回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡來建立預測模型,并互為補充,特別是將指數(shù)平滑和神經(jīng)網(wǎng)絡結合起來,用于汽車保有量近期和遠期預測可信度提高很多。

        潘志剛的組合預測理論是對同一個預測對象采用不同的單項預測模型,并對各個單項模型賦予權重。因而,利用多個單項預測模型有效組合,使組合預測模型具有較高的預測精度和預測穩(wěn)定性,能比較合理地描述系統(tǒng)的客觀現(xiàn)實。

        (二)新能源汽車保有量預測研究綜述。早在1985年國外就有人對電動汽車市場進行過預測,認為未來的電動汽車市場具有很好的發(fā)展前景。近年來,有很多汽車公司轉向新能源汽車的研發(fā),對新能源汽車的市場前景的研究便應運而生。比如,通用汽車公司、寶馬汽車公司均對新能源汽車市場的前景進行過研究,并認為可有效緩解汽車對環(huán)境,及能源的壓力。因此,新能源汽車將是未來汽車的發(fā)展方向。

        二、我國新能源汽車保有量預測

        (一)我國汽車保有量變化及因素分析。截至2007年底,我國普通燃油汽車保有量為5,000多萬輛,我國汽車保有量保持快速增長平均增幅達10%,載客汽車增長較快,載貨汽車增長相對緩慢,私人汽車繼續(xù)保持增長,進口汽車保有量繼續(xù)增長。由圖1我們可以看出從1988~2007年的20年間我國民用汽車的保有量持續(xù)增加,我們相信隨著中國經(jīng)濟的增長,我國汽車的保有量還有上升的趨勢。(圖1)

        目前,國內外對我國汽車保有量的預測所選用的參數(shù)有很多,主要有社會總產(chǎn)值、道路貨運量、道路客運量、人口總數(shù)、公路里程、人均GDP與城市化率、工業(yè)總產(chǎn)值、交通運輸、社會消費零售總額、國有資產(chǎn)投資、進出口總額等。取1986~2005年的數(shù)據(jù)為樣本,以下面7種因素為例,對樣本數(shù)據(jù)進行對數(shù)函數(shù)的歸一化處理。由圖2可看出,汽車保有量與這些因素都有密切聯(lián)系,這些因素都對我國汽車保有量而預測產(chǎn)生影響。(圖2)

        (二)我國汽車保有量預測。本文對新能源汽車保有量的預測主要通過神經(jīng)網(wǎng)絡模型來預測未來10年我國汽車保有量,進而預測出在未來10年新能源汽車保有量所占份額。

        用傳統(tǒng)的GM(1,1)處理此組數(shù)據(jù),經(jīng)用Matlab軟件計算出1988~2007年汽車保有量的數(shù)據(jù)。(表1)

        用Matlab中的train函數(shù)進行學習過程,為使收斂性更好,可多嘗試幾次,最終得到所求網(wǎng)絡。具體方法為:通過隱層節(jié)點數(shù)=sqrt(輸入數(shù)據(jù)數(shù)+輸出數(shù)據(jù)數(shù))+a確定節(jié)點數(shù),a為1~10中的整數(shù)。利用Levenberg-Marquardt算法,訓練顯示間隔為20,學習步長為0.3,最大訓練次數(shù)為3,000,最小均方誤差為10-8,建立網(wǎng)絡。

        利用Matlab軟件計算神經(jīng)網(wǎng)絡模型的汽車保有量預測值如圖3所示。(圖3)

        結果表明,在未來10年中,如果忽略其他因素,我國汽車保有量將會迅速增加,汽車市場的發(fā)展前景巨大。

        (三)我國新能源汽車保有量預測。1992年中國簽署《聯(lián)合國氣候變化框架公約》,1993年批準了這一公約。1998年中國簽署《京都議定書》,2002年核準了這一議定書。2004年11月18日,俄羅斯正式向氣候公約秘書處遞交《京都議定書》的批準書。旨在減少全球溫室氣體排放的《京都議定書》于2005年2月16日在全球正式生效。然而,按《京都議定書》規(guī)定,到2010年,所有發(fā)達國家排放的二氧化碳等6種溫室氣體的數(shù)量,要比1990年減少5.2%?!笆晃濉币?guī)劃提出的單位GDP能源消耗降低20%和污染排放總量下降10%的約束性目標,表明了政府重視資源節(jié)約和環(huán)境保護,改變經(jīng)濟粗放型增長方式,走新型工業(yè)化道路的決心。假設我國未來10年保持汽車尾氣排放約束性目標為:排放總量在前一年排放量的基礎上下降10%。然而,如果要滿足未來我國汽車用戶的需求,而又要減少汽車尾氣的排放,就必須增加清潔能源汽車保有量,既滿足社會需求,又達到節(jié)能環(huán)保。經(jīng)計算按照目前的排放標準,我國汽車單車年尾氣排放總量為1.3064噸。由減少的尾氣總量/單車尾氣年排放總量可推知未來10年中我國清潔能源汽車的保有量。(表2)就理論研究而言,如果要達到國家規(guī)定的排放標準及京都議定書的要求,到2017年我國的新能源汽車將會達到千萬輛。但就實際情況而言,隨著汽車技術的改進及環(huán)境保護的實施,現(xiàn)實生活中新能源汽車的保有量將會低于理論的預測值。

        (四)新能源汽車發(fā)展趨勢分析。由前面的分析我們可知,未來10年我們國家的汽車保有量會持續(xù)增加,然而能源和環(huán)境的作用又限制了我國傳統(tǒng)燃油汽車的保有量。為了緩和消費者對汽車的需求和響應國家節(jié)能環(huán)保政策的要求,就必須增加新能源汽車的保有量,才能達到消費者與生產(chǎn)商對汽車需求與生產(chǎn)的平衡。因此,就新能源汽車保有量而言,未來我國新能源汽車發(fā)展的前景巨大。

        當前我國汽車的普及率還比較低,有利于向新能源汽車轉換,新能源汽車的后發(fā)優(yōu)勢明顯。油價上漲對于新能源汽車的發(fā)展也存在一定機會,國際原油價格的持續(xù)上漲將會導致國內油價的上漲,提高傳統(tǒng)汽車的使用成本,有利于消費者轉向新能源汽車。我國石油對外依存度不斷提高,已經(jīng)威脅到我國能源安全并造成能源項目上的巨額貿易逆差政府開始大力推動節(jié)能技術并加快能源結構的轉變。同時,基于可持續(xù)發(fā)展目標在國家“節(jié)能減排”政策指導下,國家已出臺一系列政策扶持新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在產(chǎn)業(yè)內競爭與合作方面,合資企業(yè)的大量存在使得國內汽車企業(yè)通過與跨國企業(yè)的合作研發(fā)與生產(chǎn)降低市場風險、提高技術水平存在一定機會。因此,我國新能源汽車發(fā)展勢在必行。而當前的金融危機對我國新能源汽車的發(fā)展也是一個非常好的契機。

        三、我國新能源汽車發(fā)展對策及建議

        為推動我國新能源汽車的發(fā)展我們必須從政府,企業(yè)、社會三個角度進行努力,實現(xiàn)我國新能源汽車的保有量的持續(xù)增長,讓更多的人擁有新能源汽車。

        (一)健全新能源汽車產(chǎn)業(yè)的法律法規(guī)體系,制定明確的發(fā)展目標。盡管目前我國已經(jīng)制定了新能源汽車相關的法律法規(guī),但是仍缺乏一個整體的新能源汽車發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃,尤其缺乏強制性的法律法規(guī)。另外,新能源汽車發(fā)展的目標及時間表也不明確。各國經(jīng)驗表明,在新能源汽車發(fā)展的初期,國家法制的強制性作用非常必要。同時也只有在強制性的政策推動下,才能形成新能源汽車的相關產(chǎn)業(yè)鏈和規(guī)模經(jīng)濟,降低新能源汽車的制造成本。中國盡管制定了節(jié)能減排的總體目標,但對新能源汽車的推廣缺乏強制性措施,推廣力度仍然不夠。我國還應制定新能源汽車產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的時間表,促進技術研發(fā)和完善基礎設施,待新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對成熟以后,逐步取消相關強制性目標和政策優(yōu)惠。

        (二)積極促進企業(yè)、科研機構、高校共同開發(fā)新能源汽車。由政府牽頭,積極推動企業(yè)、科研機構、高校共同參與新能源汽車的技術研發(fā)。目前,由于新能源汽車的發(fā)展還處于導入階段,而技術研發(fā)投入資金較大,市場前景卻不完全明朗,國內多數(shù)企業(yè)在新能源汽車技術研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展方面積極性差,并且由于新能源汽車技術研發(fā)需要很高的技術和資金投入,少數(shù)企業(yè)也難以承擔。這就要求國家在新能源汽車技術研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的初期起到主導作用,整合國內的科技和資金資源,確定關鍵技術領域,制定新能源汽車研發(fā)的路線圖和時間表,并制定專利共享等激勵機制,與企業(yè)、研究機構、高校共同推動新能源汽車關鍵技術的研發(fā)。

        (三)對新能源汽車發(fā)展給予財政和稅收等政策支持,加強基礎設施建設。目前,我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)相關的配套政策體系還很不完善,執(zhí)行力度也存在較大差異。提高新能源汽車研發(fā)的準入制度,將優(yōu)勢資源集中在少數(shù)幾個企業(yè)中,集中人力、物力、財力發(fā)展新能源汽車。在政策方面,可以實行綜合的稅收、財政、政府采購等配套政策體系,如加強新能源汽車企業(yè)的信貸支持,減免稅收。對新能源汽車的使用者減免車船稅、消費稅、燃油稅等。加大政府采購。對替代燃料和基礎設施建設提供直接投入、稅收減免和信貸支持。給予新能源汽車靈活的便利政策,如高速公路收費減免和城市行車通道及停車方面的優(yōu)惠政策。

        (四)加大國際合作。提倡本土新能源汽車企業(yè)自主創(chuàng)新,在自主研發(fā)的基礎上大力發(fā)展國際技術和產(chǎn)業(yè)化合作。我國在新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展中積極借鑒其他國家的經(jīng)驗,開展技術合作和產(chǎn)業(yè)整合,提高我國的技術水平,促進新能源汽車及替代燃料的普及。如,與跨國公司在華建立合作研發(fā)機構,共享研究成果,充分利用國際研發(fā)成果,引導跨國公司參與中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,積極參與國際新能源汽車產(chǎn)業(yè)化組織,借鑒發(fā)達國家的經(jīng)驗成果。

        (五)提升消費者的環(huán)保意識,擴大新能源汽車的用戶基礎。由于我國新能源汽車起步較晚,國內消費者對新能源汽車的認識不足,新能源汽車用戶基礎薄弱。國家可聯(lián)合企業(yè)、研究機構、教育單位和新聞傳媒,大力推動新能源汽車基礎知識的普及,尤其是要在青少年群體中推廣新能源汽車知識,擴大新能源汽車的潛在用戶群。

        四、結論

        過去20年我國汽車保有量均呈快速上升的態(tài)勢,通過對歷史數(shù)據(jù)的分析整理,我們預測對未來10年在當前的技術、法規(guī)下我國汽車保有量依然會上升,且受金融危機的沖擊不會太大。本文參考京都議定書及我國節(jié)能環(huán)保的目標,從環(huán)境的角度對我國的新能源汽車保有量進行了預測,預測結果顯示在理想狀態(tài)下我國新能源汽車的保有量將會達到千萬輛。要使我國的新能源汽車的保有量達到此數(shù)目,我們還需進一步的去努力。

        (作者單位:北京理工大學管理與經(jīng)濟學院)

        主要參考文獻:

        [1]胡偉.我國汽車銷售量預測研究[D].南京:河海大學商學院,2007.

        [2]吳義虎.基于神經(jīng)網(wǎng)絡的中國汽車保有量建模與預測[J].西安公路交通大學,2001.2.

        [3]郭連軍.我國汽車保有量預測方法淺析.鞍山鋼鐵學院院報,2000.1.

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