[摘 要] 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在銀行會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)中發(fā)揮著核心作用，數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)及其應(yīng)用關(guān)系著銀行會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)的運(yùn)行效率和運(yùn)營(yíng)效益#65377;本文基于事件驅(qū)動(dòng)的視角，對(duì)銀行會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在決策支持中的作用進(jìn)行分析，以期對(duì)銀行現(xiàn)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行和改進(jìn)提供借鑒#65377;

[關(guān)鍵詞] 事件驅(qū)動(dòng);會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng);數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

[中圖分類號(hào)]F232[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1673-0194(2009)03-0005-04

一#65380;基于事件驅(qū)動(dòng)的會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)

基于事件驅(qū)動(dòng)的會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)是建立在事項(xiàng)會(huì)計(jì)理論及業(yè)務(wù)流程重組理論基礎(chǔ)上，是面向業(yè)務(wù)過程的現(xiàn)代化會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)，其業(yè)務(wù)流程如圖1所示#65377;

這種事件驅(qū)動(dòng)的會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)，利用了現(xiàn)代信息技術(shù)，將大量業(yè)務(wù)事件數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)活動(dòng)發(fā)生時(shí)，實(shí)時(shí)地采集并存儲(chǔ)在業(yè)務(wù)事件數(shù)據(jù)庫(kù)，而不做任何加工處理#65377;當(dāng)信息使用者需要相關(guān)信息時(shí)，通過人機(jī)交互平臺(tái)請(qǐng)求事件觸發(fā)，驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)相應(yīng)的報(bào)告工具，按選定的信息處理規(guī)則處理源數(shù)據(jù)庫(kù)中的業(yè)務(wù)事件數(shù)據(jù)，再通過人機(jī)交互平臺(tái)向信息使用者輸出所需要的視圖#65377;這種基于事件驅(qū)動(dòng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，就是基于“三庫(kù)理論”的開發(fā)技術(shù)和事件驅(qū)動(dòng)的實(shí)現(xiàn)方法#65377;這里的“三庫(kù)”指的是源數(shù)據(jù)庫(kù)#65380;報(bào)告工具庫(kù)和(用戶)目的庫(kù)#65377;

3個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間是彼此獨(dú)立的，在儲(chǔ)存業(yè)務(wù)事件數(shù)據(jù)和輸出有用信息之間，通過業(yè)務(wù)事件處理器和報(bào)告工具的轉(zhuǎn)換，不同的數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)揮各自的功能#65377;(1)源數(shù)據(jù)庫(kù)#65377;源數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)中各類業(yè)務(wù)事件的所有數(shù)據(jù)，其內(nèi)容是實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的，包括財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息#65377;(2)報(bào)告工具庫(kù)#65377;報(bào)告工具庫(kù)主要提供可供信息使用者選擇的各種信息處理規(guī)則，按照這些處理規(guī)則觸發(fā)源數(shù)據(jù)庫(kù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，它幾乎能支持所有用戶視圖的信息需求#65377;報(bào)告工具通常又由3個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)組合而成，即為模型庫(kù)#65380;方法庫(kù)和知識(shí)庫(kù)#65377;模型庫(kù)主要包括各種核算及管理決策模型;方法庫(kù)包括各種可選的計(jì)量#65380;估價(jià)及表達(dá)方法;知識(shí)庫(kù)用于存放各種法令規(guī)則#65380;技術(shù)方法的解釋及示例，并且還可能包含一些與決策有關(guān)的判斷#65380;選擇#65380;分析和推理等知識(shí)#65377;3個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)共同工作以完成每一種報(bào)告工具的生成#65377;一般來說，報(bào)告工具庫(kù)相對(duì)穩(wěn)定#65377;但是，用戶及其需求是不確定的，因此，報(bào)告工具庫(kù)還提供一種學(xué)習(xí)的能力——機(jī)器學(xué)習(xí)#65377;機(jī)器學(xué)習(xí)是一種信息反饋機(jī)制，有利于信息用戶的變化以及提出建議以改進(jìn)報(bào)告系統(tǒng)，也有利于系統(tǒng)記錄最常被用到的信息選項(xiàng)，幫助改進(jìn)各種宏#65380;微觀處理規(guī)則等#65377;(3)(用戶)目的庫(kù)#65377;(用戶)目的庫(kù)主要通過人機(jī)交互方式，解釋信息使用者的信息需求，確定用戶需要的信息報(bào)告模板，然后驅(qū)動(dòng)報(bào)告工具庫(kù)，以獲取信息#65377;

可見，基于事件驅(qū)動(dòng)的會(huì)計(jì)管理信息系統(tǒng)的業(yè)務(wù)處理流程是通過“三庫(kù)”來實(shí)現(xiàn)的#65377;“三庫(kù)”之間的邏輯關(guān)系如圖2所示#65377;

二#65380;基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的銀行會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)

(一)銀行會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理流程

銀行會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)的目標(biāo)，就是結(jié)合銀行業(yè)的管理及其業(yè)務(wù)處理的特點(diǎn)，以滿足特定的用戶信息需求#65377;具體來說，銀行會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)是以綜合前置應(yīng)用系統(tǒng)#65380;核算報(bào)表中心系統(tǒng)#65380;預(yù)算管理中心系統(tǒng)#65380;固定資產(chǎn)管理系統(tǒng)等為數(shù)據(jù)源，對(duì)財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息進(jìn)行收集#65380;計(jì)量#65380;存儲(chǔ)#65380;分析，把收入#65380;支出分解到產(chǎn)品#65380;客戶和責(zé)任單位，為計(jì)算產(chǎn)品#65380;客戶和責(zé)任單位的成本及利潤(rùn)提供信息，為綜合經(jīng)營(yíng)計(jì)劃的考核和監(jiān)控提供信息#65377;其中，綜合前置應(yīng)用系統(tǒng)是銀行業(yè)為適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，為處理拓展服務(wù)與優(yōu)化系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)之間的矛盾而建立的統(tǒng)一的#65380;集成的渠道接入與延伸業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)#65377;其主要功能是實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)算執(zhí)行的控制#65380;業(yè)務(wù)處理和過程控制;預(yù)算管理中心系統(tǒng)主要采用全面預(yù)算管理的思想，注重預(yù)算管理#65380;業(yè)務(wù)處理與會(huì)計(jì)核算的緊密結(jié)合，以預(yù)算項(xiàng)目體系設(shè)立和責(zé)任中心劃分為實(shí)施架構(gòu)，采用聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合#65380;集成共享及流程固化等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)預(yù)算編制#65380;下達(dá)#65380;執(zhí)行#65380;調(diào)整#65380;考評(píng)等功能;核算報(bào)表中心系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)以預(yù)算控制為核心的全面預(yù)算管理的重要基礎(chǔ)，主要完成會(huì)計(jì)核算和會(huì)計(jì)報(bào)表生成兩大功能;固定資產(chǎn)管理系統(tǒng)主要完成對(duì)銀行的管理資產(chǎn)的增加#65380;減少#65380;折舊及其使用狀態(tài)的管理#65377;

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse，DW)是20世紀(jì)90年代初提出的概念，到90年代中期已經(jīng)形成潮流#65377;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的提出以關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)#65380;并行處理和分布式技術(shù)的飛速發(fā)展為基礎(chǔ)，目的是解決在信息技術(shù)(IT)發(fā)展中存在的擁有大量數(shù)據(jù)和有用信息貧乏(Data rich-Information poor)的問題#65377;目前，我國(guó)銀行基本上已運(yùn)行了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以支持決策#65377;

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是“三庫(kù)”的集成，在會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)中處于中心地位，它受數(shù)據(jù)源系統(tǒng)的制約，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)源系統(tǒng)有改良要求#65377;運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)分析模型對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并進(jìn)行運(yùn)算#65380;儲(chǔ)存，從而產(chǎn)生銀行運(yùn)營(yíng)中的客戶利潤(rùn)#65380;產(chǎn)品利潤(rùn)#65380;部門業(yè)績(jī)等各類報(bào)告#65377;銀行的管理者通過報(bào)告可以作出相應(yīng)的考核#65380;規(guī)劃和決策，從而又影響數(shù)據(jù)源系統(tǒng)的運(yùn)行#65377;基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的銀行會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)的處理流程如圖3所示#65377;

(二)銀行會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理邏輯

基于事件驅(qū)動(dòng)的銀行會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)，采用了事件驅(qū)動(dòng)機(jī)制實(shí)時(shí)地采集并記錄業(yè)務(wù)事件數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)銀行對(duì)日常業(yè)務(wù)活動(dòng)的響應(yīng)和處理#65377;

業(yè)務(wù)事件是系統(tǒng)處理邏輯的起點(diǎn)#65377;當(dāng)業(yè)務(wù)事件發(fā)生時(shí)，所有原始數(shù)據(jù)被適當(dāng)加工成標(biāo)準(zhǔn)編碼的源數(shù)據(jù)，記錄業(yè)務(wù)事件的個(gè)體特征和屬性，集成到業(yè)務(wù)事件數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，而不是聽任數(shù)據(jù)分散#65380;重復(fù)存儲(chǔ)于多個(gè)低耦合的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)#65377;業(yè)務(wù)事件數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不僅記錄符合會(huì)計(jì)事項(xiàng)定義的業(yè)務(wù)事件，而且記錄管理者需要的計(jì)劃#65380;控制和評(píng)價(jià)的所有業(yè)務(wù)事件，存儲(chǔ)業(yè)務(wù)活動(dòng)中多方面的細(xì)節(jié)信息#65377;任何授權(quán)用戶都可以通過業(yè)務(wù)事件數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)來定義和獲取所需要的有用信息，而分類#65380;匯總和余額計(jì)算處理都放在報(bào)告查詢輸出過程中#65377;由此，傳統(tǒng)意義上的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)(AIS)成為業(yè)務(wù)事件驅(qū)動(dòng)型的會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)(AIMS)的一個(gè)用戶輸出視圖#65377;該系統(tǒng)既能提供多種視圖驅(qū)動(dòng)應(yīng)用所需提供的全部視圖(運(yùn)營(yíng)層#65380;控制層#65380;決策層)，又能避免數(shù)據(jù)重復(fù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)不一致的問題#65377;在傳統(tǒng)信息處理環(huán)境下，用戶不僅要控制輸入，還要控制復(fù)雜的過賬處理，而業(yè)務(wù)事件驅(qū)動(dòng)型的AIMS則可直接查詢已記錄事件的各種屬性，并確保信息處理的實(shí)時(shí)控制#65377;業(yè)務(wù)事件數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的處理單元在業(yè)務(wù)發(fā)生時(shí)捕捉業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，既能執(zhí)行業(yè)務(wù)規(guī)劃和控制，又能校驗(yàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性#65377;銀行會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理邏輯如圖4所示#65377;

在銀行管理信息系統(tǒng)中，AIMS是銀行業(yè)務(wù)事件的一個(gè)適時(shí)處理中心，它是以操作型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(關(guān)系型業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，RDBMS)為基礎(chǔ)，面向顧客，輸出各種用戶視圖，支持大量的基本日常事務(wù)處理和操作型數(shù)據(jù)的查詢處理#65377;這種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)既可以實(shí)時(shí)提供信息處理和控制，又可以面向決策，支持所有的用戶視圖#65377;從圖4可以看出，銀行的運(yùn)營(yíng)層#65380;控制層和決策層還可以對(duì)業(yè)務(wù)事件進(jìn)行適時(shí)控制，也可以調(diào)整信息處理方式(如調(diào)整模型庫(kù)#65380;方法庫(kù)或知識(shí)庫(kù))，以獲得需要的用戶視圖#65377;所以，必須要求系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理頻率高#65380;速度快，及時(shí)給予用戶響應(yīng)#65377;

但是，這種操作系統(tǒng)是典型的結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)，它雖然能自動(dòng)地快速響應(yīng)和處理大量的日常業(yè)務(wù)事件，但是僅能提供少數(shù)方法來輸入或訪問所管理的數(shù)據(jù)，不能很好地支持分析決策#65377;因此，AIMS還必須被訓(xùn)練成根據(jù)銀行業(yè)建立的一系列規(guī)則來處理并報(bào)告所發(fā)生的業(yè)務(wù)事件，是一個(gè)聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)(On-Line Transaction Processing，OLTP)#65377;

三#65380;基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的銀行決策支持系統(tǒng)

聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)(OLTP)是20世紀(jì)90年代僅次于Internet之后的又一技術(shù)熱點(diǎn)，它和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一起構(gòu)成決策系統(tǒng)的核心#65377;

在日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，一些銀行為保持和提高競(jìng)爭(zhēng)性和盈利性，正力圖將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)擴(kuò)展到聯(lián)機(jī)分析處理，其處理模式即是聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)#65377;銀行借助OLAP，從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中得到各種面向主體的統(tǒng)計(jì)信息和經(jīng)過計(jì)算的結(jié)論，來支持分析決策以滿足用戶的信息需求;信息系統(tǒng)有更好的訪問信息，無疑有助于銀行業(yè)取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)#65377;而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)這種聯(lián)機(jī)分析處理的關(guān)鍵，取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的要求驅(qū)動(dòng)著大部分銀行掀起建立基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的研究#65377;銀行會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)充分利用了DW和OLAP技術(shù)，來支持事件驅(qū)動(dòng)下的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理#65380;管理控制和決策支持等功能#65377;

(一)銀行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)

一個(gè)典型的銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)通常包含數(shù)據(jù)源#65380;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理#65380;OLAP服務(wù)器以及前端工具與應(yīng)用#65377;銀行業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)如圖5所示#65377;

1. 數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉#65377;通常包括銀行內(nèi)部信息和外部信息#65377;內(nèi)部信息包括存放于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)(RDBMS)中的各種業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)和各類文檔數(shù)據(jù)#65377;外部信息包括各類法律法規(guī)#65380;市場(chǎng)信息和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息等#65377;

2. 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理

數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理是整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的核心#65377;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的真正關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理#65377;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組織管理方式?jīng)Q定了它有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)也決定了其外部數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式#65377;要決定采用什么產(chǎn)品和技術(shù)來建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心，則需要從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)特點(diǎn)著手分析#65377;針對(duì)現(xiàn)有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行抽取#65380;清理，并有效集成，按照主題進(jìn)行組織#65377;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)按照數(shù)據(jù)的覆蓋范圍可以分為總行級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分行級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)#65377;

3. OLAP服務(wù)器

OLAP服務(wù)器對(duì)分析所需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效集成，按多維模型予以組織，以便進(jìn)行多角度#65380;多層次的分析，并發(fā)現(xiàn)其變化的趨勢(shì)#65377;

4. 前端工具與應(yīng)用

前端工具主要包括各種報(bào)表工具#65380;查詢工具#65380;數(shù)據(jù)分析工具#65380;數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用開發(fā)工具#65377;其中數(shù)據(jù)分析工具主要針對(duì)OLAP服務(wù)器，報(bào)表工具#65380;數(shù)據(jù)挖掘工具主要針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)#65377;

(二)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的銀行決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

銀行的決策支持系統(tǒng)是以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)，集成了“三庫(kù)”#65380;OLAP技術(shù)#65380;數(shù)據(jù)挖掘及交互接口而形成的更高一級(jí)的決策支持系統(tǒng)#65377;其中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要實(shí)現(xiàn)對(duì)決策主體的存儲(chǔ)和綜合，OLAP實(shí)現(xiàn)多位數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘用以挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)#65380;模型庫(kù)#65380;方法庫(kù)和知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)多個(gè)廣義模型的組合輔助決策，專家系統(tǒng)利用知識(shí)推理實(shí)現(xiàn)定性分析#65377;它們集成的決策支持系統(tǒng)將相互補(bǔ)充#65380;相互依賴，發(fā)揮各自的輔助決策優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)更有效的輔助決策#65377;其結(jié)構(gòu)如圖6所示#65377;

由圖6可以看出，基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的銀行決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)包括3個(gè)主體:

第一個(gè)主體是方法庫(kù)#65380;模型庫(kù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的結(jié)合，它是決策支持的基礎(chǔ)，為決策問題提供定量分析(模型計(jì)算)的輔助決策信息#65377;

第二個(gè)主體是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)#65380;OLAP，它從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取綜合數(shù)據(jù)和信息，這些數(shù)據(jù)和信息反映了銀行大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的內(nèi)在本質(zhì)#65377;

第三個(gè)主體是專家系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合#65377;數(shù)據(jù)挖掘從數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中挖掘知識(shí)，并將其放入專家系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)中，再進(jìn)行知識(shí)推理，以支持專家系統(tǒng)的定性輔助決策#65377;

這3個(gè)主體既相互補(bǔ)充，又相互結(jié)合，它們集成在一起形成更高一級(jí)的決策支持系統(tǒng)，它對(duì)決策問題既可以進(jìn)行定量分析，又可以進(jìn)行定性分析;既可以處理來自不同系統(tǒng)#65380;不同數(shù)據(jù)格式的大量數(shù)據(jù)，又可以進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)值計(jì)算，能夠更好地完成輔助決策任務(wù)#65377;它的出現(xiàn)將會(huì)使銀行決策支持系統(tǒng)達(dá)到一個(gè)新的階段#65377;

主要參考文獻(xiàn)

[1] 阿妮塔·S·霍蘭德，等. 現(xiàn)代會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)[M]. 楊周南，等，譯. 北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2001.

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