[摘 要] 本文從分析軍需物資油料信息化建設(shè)的現(xiàn)狀入手，指出建設(shè)軍需物資油料數(shù)據(jù)倉庫的必要性;分析了軍需物資油料數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)來源，構(gòu)建了系統(tǒng)總體框架;從確定主題域#65380;邏輯模型設(shè)計#65380;物理模型設(shè)計#65380;ETL設(shè)計幾個步驟詳細(xì)闡述了該系統(tǒng)的設(shè)計過程#65377;

[關(guān)鍵詞] 軍需;物資;油料;數(shù)據(jù)倉庫

[中圖分類號]F270.7;TP311[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1673-0194(2009)03-0066-02

經(jīng)過多年努力，我軍信息化建設(shè)已取得了飛速發(fā)展#65377;以軍需物資油料部門為例，各業(yè)務(wù)部門均以骨干業(yè)務(wù)為中心，開發(fā)了相關(guān)的管理信息系統(tǒng)#65377;這些MIS系統(tǒng)的應(yīng)用在部隊的管理活動中發(fā)揮了重要作用，但是也暴露出了不少問題，主要體現(xiàn)在業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)都是面向底層的業(yè)務(wù)處理，不能對中高層的決策支持提供幫助#65377;為了克服上述困難，進(jìn)一步提高軍需物資油料信息化管理水平和綜合保障能力，有必要以原有各單位開發(fā)的信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，搭建集OLAP#65380;數(shù)據(jù)挖掘于一體的數(shù)據(jù)分析環(huán)境，為部隊首長動態(tài)掌握戰(zhàn)區(qū)保障力量和保障資源提供服務(wù)，同時為后續(xù)的聯(lián)勤保障決策支持系統(tǒng)提供信息支撐#65377;

1 數(shù)據(jù)源分析

構(gòu)建軍需物資油料數(shù)據(jù)倉庫所需數(shù)據(jù)主要來源于3個方面:

(1)已聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)#65377;這類系統(tǒng)采用的都是Oracle數(shù)據(jù)庫#65377;

(2)未聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)#65377;這類系統(tǒng)采用的數(shù)據(jù)庫不統(tǒng)一，但多集中于SQL Server#65380;Foxpro#65380;Access等中小型數(shù)據(jù)庫，但也有少數(shù)系統(tǒng)選用了Oracle數(shù)據(jù)庫#65377;

(3)Excel電子文檔#65377;部分?jǐn)?shù)據(jù)目前還未開發(fā)相關(guān)的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)進(jìn)行集中管理，對此類數(shù)據(jù)，助理員一般是將其輸入到制式的Excel電子表格，定期上報或下發(fā)#65377;

2 系統(tǒng)總體構(gòu)架

在軍需物資油料數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)開發(fā)中，以O(shè)racle為數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，以功能強(qiáng)大的Weblogic作為應(yīng)用服務(wù)器，通過J2EE實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫和Web服務(wù)器集成，為用戶搭建了良好的技術(shù)環(huán)境#65377;系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)如圖1所示#65377;

3 設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫

軍需物資油料數(shù)據(jù)倉庫是在現(xiàn)有的各業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)基礎(chǔ)上進(jìn)行開發(fā)的，它著眼于有效地提取#65380;綜合#65380;集成和挖掘已有的數(shù)據(jù)庫資源，服務(wù)于決策分析的需要#65377;數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)開發(fā)是一個不斷循環(huán)#65380;反饋而使系統(tǒng)不斷增長與完善的過程，在整個開發(fā)過程中自始至終都要求分析人員#65380;開發(fā)者以及業(yè)務(wù)人員的共同參與和密切合作#65377;結(jié)合軍需物資油料領(lǐng)域現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)際情況，軍需物資油料數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計包括以下幾個步驟#65377;

3. 1確定主題域

數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是面向主題組織的#65377;主題對應(yīng)著某一宏觀分析領(lǐng)域所涉及的分析對象，是針對某一決策問題而設(shè)置的#65377;

針對需求，系統(tǒng)劃分為保障力量#65380;保障資源和供應(yīng)管理3個主題，具體內(nèi)容如圖2所示#65377;

3. 2邏輯模型設(shè)計

在確定主題后，需要對主題包含的信息進(jìn)行詳細(xì)定義#65377;利用維度建模的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，選擇一種數(shù)據(jù)模型對相關(guān)主題的事實(shí)表和維表的關(guān)系詳細(xì)定義，使其能夠有效地組織數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)#65377;

3. 2. 1選擇建模方法

基于用戶的要求，分析主題域，著重于某個主題，設(shè)計多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的事實(shí)表和維表#65377;星形結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)模型已被證實(shí)在數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計中是靈活的#65380;有效的，它在查詢響應(yīng)時間和存儲空間上都表現(xiàn)良好，本系統(tǒng)采用星形模式來表達(dá)事實(shí)表和維表之間的邏輯關(guān)系#65377;

3. 2. 2確定粒度層次劃分

粒度是維劃分的單位，體現(xiàn)著數(shù)據(jù)單元的詳細(xì)程度和級別#65377;數(shù)據(jù)越詳細(xì)，粒度越小，級別越低;數(shù)據(jù)綜合程度越高，粒度越大，級別越高#65377;在軍需物資油料數(shù)據(jù)倉庫中，考慮到?jīng)Q策者對庫存數(shù)據(jù)的近實(shí)時性要求，時間維的粒度精確到小時，即時間段劃分為年#65380;季度#65380;月#65380;周#65380;日#65380;小時6層;方向維的粒度劃分為作戰(zhàn)方向#65380;軍區(qū)#65380;分部#65380;庫站4層#65377;

3. 2. 3關(guān)系模式的定義

數(shù)據(jù)倉庫的每個主題都是由多個表來實(shí)現(xiàn)的，這些表之間依靠主題的公共碼聯(lián)系在一起，形成一個完整的主題#65377;關(guān)系模式的定義就是對選定的主題進(jìn)行模式劃分，形成多個表，并確定各個表的關(guān)系模式#65377;

3. 3物理模型設(shè)計

物理數(shù)據(jù)模型主要解決如何組織和存儲數(shù)據(jù)，以滿足系統(tǒng)處理的要求#65377;建立物理模型是一個從邏輯模型向更加具體的#65380;依賴于系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫平臺的物理形式轉(zhuǎn)化的過程，它主要包括了事實(shí)表設(shè)計#65380;維數(shù)設(shè)計#65380;數(shù)據(jù)分區(qū)#65380;索引設(shè)計#65380;完整性約束設(shè)計#65380;實(shí)體化視圖設(shè)計等方面#65377;

對于記錄龐大的事實(shí)表，采用Oracle數(shù)據(jù)庫提供的分區(qū)表(Partition Table)進(jìn)行管理，一般按方向和時間兩個要素進(jìn)行分區(qū)#65377;而訪問頻繁且記錄少的維表(如各種代碼表)則設(shè)計為高速緩存表(Cache Table)，讓數(shù)據(jù)在首次讀取時駐留在系統(tǒng)內(nèi)存中，以加快后續(xù)數(shù)據(jù)存取速度#65377;索引的建立也在物理設(shè)計中完成#65377;在軍需物資油料數(shù)據(jù)倉庫中，設(shè)計了大量的基于函數(shù)的索引(Function Based Index，即FBI)，F(xiàn)BI的本質(zhì)是一種預(yù)計算處理，即對用戶在查詢中所需的中間結(jié)果進(jìn)行預(yù)計算，這樣可以大大提高復(fù)雜查詢的效率，減少用戶等待時間和提高系統(tǒng)并發(fā)度#65377;以油料收發(fā)作業(yè)為例，系統(tǒng)中需根據(jù)開票時間進(jìn)行頻繁查詢，通過在開票時間字段上建立FBI，可提高查詢效率#65377;對包含聚集與多表連接等的復(fù)雜操作，系統(tǒng)構(gòu)建了物化視圖，以提高此類操作的響應(yīng)速度#65377;

3. 4ETL設(shè)計

ETL，即數(shù)據(jù)抽取(Extract)#65380;清洗(Cleanse)#65380;轉(zhuǎn)換(Transform)#65380;裝載(Load)的過程，是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的重要環(huán)節(jié)#65377;ETL工具的設(shè)計主要從自身項目的適應(yīng)程度和二次開發(fā)等方面來考慮#65377;其設(shè)計框架見圖3#65377;

4 結(jié)束語

該系統(tǒng)的建立，為軍需物資油料系統(tǒng)搭建了綜合的#65380;面向分析的環(huán)境，為決策者能夠作出更加科學(xué)的決策提供了良好的信息基礎(chǔ)#65377;并且在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，運(yùn)用OLAP聯(lián)機(jī)分析處理工具支持用戶進(jìn)行多維的分析，提供多視角查詢#65380;分析#65380;預(yù)測和制作動態(tài)圖表，從而達(dá)到幫助用戶輕松#65380;有效完成信息分析的目的#65377;今后的工作主要包括兩方面:一是擴(kuò)大數(shù)據(jù)倉庫的范圍，建立起包括軍需#65380;物資#65380;油料#65380;交通#65380;衛(wèi)勤在內(nèi)的聯(lián)勤綜合數(shù)據(jù)倉庫;二是加大數(shù)據(jù)挖掘的力度，依托數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建決策支持系統(tǒng)，為決策者提供準(zhǔn)確#65380;完備的信息支持#65377;

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