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        Web日志數(shù)據(jù)挖掘技術及應用

        2009-03-14 06:59:48陳勇飛王羨欠
        新媒體研究 2009年4期
        關鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘應用

        陳勇飛 王羨欠

        [摘要]隨著Web應用的高速發(fā)展和廣泛普及,在Web服務器上收集大量的Web日志,這些日志記錄Web用戶對Web頁面的每一次訪問的過程,是一種寶貴的信息財富。主要介紹數(shù)據(jù)挖掘技術的應用。

        [關鍵詞]Web日志 數(shù)據(jù)挖掘 應用

        中圖分類號:TP3文獻標識碼:A文章編號:1671-7597(2009)0220072-01

        一、Web數(shù)據(jù)挖掘技術

        數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的數(shù)據(jù)中提取隱含的、事先未知的、具有潛在價值的有用信息。隨著Web技術的發(fā)展,我們的網(wǎng)絡正在面臨著信息時代的挑戰(zhàn),大量的數(shù)據(jù)和記錄充斥Internet,如何從中找到我們需要的有價值的信息和知識是我們面臨的問題。Web數(shù)據(jù)挖掘就是從與Web相關的資源和行為中抽取感興趣的、有用的模式和隱含信息的過程。Web包含了豐富和動態(tài)的超鏈接信息,以及Web頁面的訪問和使用信息,這為數(shù)據(jù)挖掘提供了豐富的資源。

        (一)Web數(shù)據(jù)挖掘技術概述

        Web數(shù)據(jù)挖掘可分為內(nèi)容挖掘、使用記錄挖掘和結(jié)構(gòu)挖掘等。所挖掘的對象為服務器日志數(shù)據(jù)、在線市場數(shù)據(jù)、Web頁面、Web頁面超鏈接關系及其它信息,通過對Web的挖掘,可從Web頁面中提取所需的知識:對總的用戶訪問行為、頻度、內(nèi)容的分析,可得到關于群體用戶訪問行為和方式的普遍知識,用以改進我們的Web服務端設計。而更重用的是,通過對這些用戶特征的理解和分析,可以有助于開展有針對性的電子商務活動,而對每個用戶訪問行為、頻度、內(nèi)容等的分析,能提取出每個用戶的特征,為用戶提供個性化的電子商務服務。發(fā)現(xiàn)Web用戶訪問模式可改進網(wǎng)站的拓撲結(jié)構(gòu)以及改善分布式網(wǎng)絡系統(tǒng)的性能,如在有高度相關的站點間提供快速有效的訪問通道,幫助改善市場營銷決策等等。

        (二)Web使用挖掘的過程

        Web使用挖掘過程主要包括數(shù)據(jù)預處理過程、發(fā)現(xiàn)模式的過程以及分析結(jié)果模式的過程。如下圖1所示。

        二、數(shù)據(jù)挖掘技術的應用

        數(shù)據(jù)挖掘技術的潛在應用是十分廣泛的,從政府管理決策、商業(yè)經(jīng)營、科學研究、工業(yè)企業(yè)決策支持和Internet服務等各個領域都可以找到數(shù)據(jù)挖掘技術的用武之地。下面舉出目前開展的比較活躍的數(shù)據(jù)挖掘的應用方向。

        (一)商業(yè)中的應用

        其實,數(shù)據(jù)挖掘技術從一開始就是面向應用的。目前,在銀行、電信、保險、交通、零售(如超級市場)等商業(yè)領域,數(shù)據(jù)挖掘所能解決的典型商業(yè)問題包括:數(shù)據(jù)庫營銷(Database Marketing)、客戶群體劃分(Customer Segmentation&Classification)、背景分析(Profile Analysis)、交叉銷售(Cross-selling)等市場分析行為,以及客戶流失性分析(Churn Analysis)、客戶信用記分(Credit Scoring)、欺詐發(fā)現(xiàn)(Fraud Detection)等等。

        數(shù)據(jù)挖掘技術在企業(yè)市場營銷中得到了比較普遍的應用,它是以市場營銷學的市場細分原理為基礎,其基本假定是“消費者過去的行為是其今后消費傾向的最好說明”。

        通過收集、加工和處理涉及消費者消費行為的大量信息,確定特定消費群體或個體的興趣、消費習慣、消費傾向和消費需求,進而推斷出相應消費群體或個體下一步的消費行為,然后以此為基礎,對所識別出來的消費群體進行特定內(nèi)容的定向營銷,這與傳統(tǒng)的不區(qū)分消費者對象特征的大規(guī)模營銷手段相比,大大節(jié)省了營銷成本,提高了營銷效果,從而為企業(yè)帶來更多的利潤。

        (二)企業(yè)中的應用

        數(shù)據(jù)挖掘可用于對企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理,從中提取輔助經(jīng)營決策的關鍵性數(shù)據(jù),可以挖掘出影響生產(chǎn)能力的關鍵因素如預測機器故障、預測生產(chǎn)銷售額、決定庫存量、批發(fā)點分布的規(guī)劃、調(diào)度等,甚至在企業(yè)危機管理中也得到了普遍的應用。信息是企業(yè)競爭的關鍵因素。在企業(yè)管理過程中,可以利用Web挖掘技術對企業(yè)外部環(huán)境信息進行收集、整理和分析,盡可能地收集政治、經(jīng)濟、政策、科技、金融、各種市場、競爭對手、供求信息、消費者等與企業(yè)發(fā)展有關的信息,集中精力分析處理那些對企業(yè)發(fā)展有重大或潛在重大影響的外部環(huán)境信息,抓住轉(zhuǎn)瞬即逝的市場機遇,獲得企業(yè)發(fā)展的先兆信息,采取有效措施規(guī)避危機,促使企業(yè)健康、持續(xù)地發(fā)展。

        利用數(shù)據(jù)挖掘技術、數(shù)據(jù)倉庫技術和聯(lián)機分析技術,管理者能夠充分利用企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫中的海量數(shù)據(jù)進行分析,并根據(jù)分析結(jié)果找出企業(yè)經(jīng)營過程中出現(xiàn)的各種問題和可能引起危機的先兆,如經(jīng)營不善、觀念滯后、產(chǎn)品失敗、戰(zhàn)略決策失誤、財務危機等內(nèi)部因素引起企業(yè)人、財、物、產(chǎn)、供、銷的相對和諧平衡體遭到重大破壞,對企業(yè)的生存、發(fā)展構(gòu)成嚴重威脅的信息,及時做出正確的決策,調(diào)整經(jīng)營戰(zhàn)略,以適應不斷變化的市場需求。

        (三)Internet上的應用

        Internet上有海量的數(shù)據(jù)信息,怎樣對這些數(shù)據(jù)進行復雜的應用成了現(xiàn)今數(shù)據(jù)庫技術的研究熱點。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的規(guī)律性的內(nèi)容,解決數(shù)據(jù)的應用質(zhì)量問題。充分利用有用的數(shù)據(jù),廢棄虛偽無用的數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)挖掘技術的最重要的應用。除了Web內(nèi)容,其服務效率也很重要,通過Web日志數(shù)據(jù)挖掘,可以提供網(wǎng)站服務效率全方位的信息。從而有助于找到平衡服務器負荷,優(yōu)化傳輸減少擁塞的方法,縮短用戶等待時間,提高系統(tǒng)效率和服務質(zhì)量。

        隨著Internet技術的迅猛發(fā)展,Web結(jié)構(gòu)的復雜度也在飛速地提高。因此,Web站點和Web服務器的設計和維護難度也在增加,通過Web日志數(shù)據(jù)挖掘提供的用戶使用網(wǎng)站信息,可以幫助網(wǎng)站設計者確定如何修改網(wǎng)站結(jié)構(gòu)。

        參考文獻:

        [1]吳艷,web日志挖掘技術的研究及應用[D].杭州,浙江工業(yè)大學.

        [2]楊厚群,web日志挖掘技術及應用研究[D].重慶,重慶大學.

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