[摘要] 本文利用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡技術，借助湖北省煙草綜合業(yè)務平臺的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對襄樊市九縣市區(qū)卷煙消費狀況進行自組織分類。以此為基礎逐類分析區(qū)域卷煙消費特征，從而優(yōu)化卷煙資源配置，為差異化服務和品牌培育提供數(shù)據(jù)支撐。

[關鍵詞] SOM神經(jīng)網(wǎng)絡 卷煙品牌培育 自組織分類 差異化服務

一、引言

當前，微觀經(jīng)濟分析的特點之一，是充分利用計算機人工智能技術參與經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析和設計經(jīng)濟學模型進行計算機仿真測試。

本文是這一工作的一部分，研究基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡技術的區(qū)域卷煙消費狀態(tài)自組織分類。

二、利用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡對區(qū)域卷煙消費狀態(tài)進行自組織分類

借助湖北省煙草綜合業(yè)務平臺提供的相關數(shù)據(jù)，利用MATLAB軟件繪出襄樊各縣市區(qū)卷煙消費數(shù)量按品牌分布曲線（下圖），把襄樊市九縣市區(qū)多項卷煙銷售指標作為品牌培育與差異化服務分類的輸入?yún)⒘?，建立SOM神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，通過自組織學習和自適應訓練，SOM神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)自動地將各轄區(qū)卷煙品牌銷售情況劃分為各個類型。

自組織分類的指標參數(shù)(加權)和神經(jīng)網(wǎng)絡訓練設置分別為：

卷煙銷售條數(shù)、稅前金額、稅后金額、縣市固定人口數(shù)、縣市流動人口數(shù)、GDP;

y=[y1;y2;y3;y4;y5;y6;y7;y8;y9];

net=newsom(minmax(P)，);

將2008年1月至10月的卷煙消費各項參數(shù)的各種數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡訓練樣本，自組織分類按縣市區(qū)序號結果如下：

ans =

1

4

4

1

1

1

2

1

2

各序號縣市區(qū)自組織歸類為：

一類：樊城、谷城

二類：襄陽、棗陽

三類：?？?、老河口、南漳、襄城、宜城

三、對分類結果的品牌培育方案設計

上述結果顯示：

一類縣市區(qū)的特征是經(jīng)濟實力強，卷煙銷售數(shù)量大、結構高。因此在卷煙品牌培育措施上應著重如下幾方面：

(1)鞏固其卷煙銷售量、尤其是中高檔卷煙。

(2)作為工商協(xié)同營銷的重點區(qū)域、夯實網(wǎng)建基礎、打造核心品牌尤其是省外煙品牌。

(3)專賣工作要嚴防死守，防止非渠道卷煙的流入。

二類縣市區(qū)的特征是區(qū)域廣，銷售數(shù)量大，但結構不高。其品牌培育措施應著重如下幾方面：

(1)引導培育品牌，尤其是省外煙品牌。

(2)在確保低檔煙銷售的情況下適當提升結構，增加卷煙銷售利潤。

(3)密切注視卷煙市場價格，注意供銷均衡。

三類縣市區(qū)的特征是卷煙銷售量小，結構或高或低。其品牌培育措施應著重如下幾方面：

(1)對于山區(qū)縣來說要重視農(nóng)網(wǎng)銷售，培育好低檔省外煙品牌。

(2)對于城市來說要保量的基礎上穩(wěn)步增加結構，重點放在省外煙培育上。

(3)將差異化服務作為提升網(wǎng)建的重點。

四、結論

1.根據(jù)湖北省煙草綜合業(yè)務服務平臺提供的數(shù)據(jù)庫資源，選擇區(qū)域卷煙營銷數(shù)據(jù)，一般自動具有足夠強的相對空間稠密性，能夠訓練出足夠精度的SOM 神經(jīng)網(wǎng)絡，這一神經(jīng)網(wǎng)絡對一般客戶進行自組織分類與專家系統(tǒng)給出的分類結果基本相似，但效率更高，成本更低，更具公平性。

2.由上圖看出本市場對省產(chǎn)卷煙尤其是省產(chǎn)緊俏卷煙的依賴度偏高，不利于卷煙銷售的可持續(xù)發(fā)展，不利于品牌的優(yōu)化配置，因此在省外卷煙的購進銷售上要以市場為基礎，著重培育有市場發(fā)展?jié)摿Φ?、消費者接受程度高的卷煙牌號，這樣才能使社會福利趨最大化。

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