[摘 要] 雖然農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)份額日漸減少，但是農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用卻并未減少，本文通過(guò)對(duì)31省、直轄市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)典回歸和基于異常值的穩(wěn)健回歸分析比較，研究農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

[關(guān)鍵詞] 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 農(nóng)業(yè)發(fā)展 穩(wěn)健 回歸

一、引言

我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，‘民以食為天’， 農(nóng)業(yè)發(fā)展在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有特別重要的地位。隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展加快，農(nóng)民收入不斷增加，農(nóng)民消費(fèi)水平不斷提高，農(nóng)村市場(chǎng)的巨大潛力在不斷釋放，都最終會(huì)影響到整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)方面。因此，我們必須把發(fā)展農(nóng)業(yè)始終放在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的首位，進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)地位，走可持續(xù)發(fā)展的道路，增加農(nóng)民收入，提高農(nóng)民消費(fèi)能力，從粗放型轉(zhuǎn)變?yōu)榧s型，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供更加長(zhǎng)久的動(dòng)力。

二、指標(biāo)描述

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)生產(chǎn)的物質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)的增加，它關(guān)心的重點(diǎn)是物質(zhì)方面的進(jìn)步、生活水平的提高，衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最重要的指標(biāo)為GDP。農(nóng)業(yè)增加值反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的最終成果和對(duì)社會(huì)的貢獻(xiàn)，是農(nóng)業(yè)發(fā)展的最主要指標(biāo)，用AGR表示。本文對(duì)各地區(qū)生產(chǎn)總值和農(nóng)業(yè)增加值2006年末的橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，獲得數(shù)據(jù)如下表。

數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2007年

三、經(jīng)典回歸分析

以GDP縱坐標(biāo)，AGR為橫坐標(biāo)，畫出二者的散點(diǎn)圖如圖1。

從圖中可以看出，地區(qū)生產(chǎn)總值和農(nóng)業(yè)增加值間有正相關(guān)關(guān)系，且廣東、山東和江蘇三省的數(shù)據(jù)明顯高于其它地區(qū)的數(shù)據(jù)，究其原因，這三省處于沿海地區(qū)，經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化較好，而且由于其地理位置優(yōu)越 ，因而農(nóng)業(yè)發(fā)展較好，GDP也較高。這種數(shù)據(jù)的存在必將影響經(jīng)典的最小二乘回歸分析的結(jié)果，但是這三省都是經(jīng)濟(jì)大省，故分析時(shí)不能隨意將其刪除，需要對(duì)其進(jìn)行基于異常值的回歸分析。下面我們對(duì)其分別進(jìn)行經(jīng)典的最小二乘回歸分析和穩(wěn)健回歸分析，并對(duì)二者進(jìn)行比較。

用Qstat軟件分析，進(jìn)行經(jīng)典回歸分析結(jié)果擬合方程如上表

GDP＝1107.96+7.90AGR+ui

T 0.8301 5.8586

P 0.4133 0.0000

由軟件輸出結(jié)果F=34.323，對(duì)應(yīng)的p值為0.0000，模型顯著，但調(diào)整決定系數(shù) 為0.5262，即自變量AGR只能解釋因變量GDP的52.62%，模型擬合效果不佳。

由Qstat軟件輸出的診斷圖如圖2

由學(xué)生化殘差圖可以看出存在異常值，致使擬合的回歸直線向上偏離大部分?jǐn)?shù)據(jù)。

四、穩(wěn)健回歸

從上面的分析中可以看出，當(dāng)數(shù)據(jù)中存在異常值時(shí)，LS估計(jì)的結(jié)果顯著變壞。但是，基于異常值的穩(wěn)健M估計(jì)受異常值的影響不是非常明顯，即起到抗異常值的作用，下面進(jìn)行穩(wěn)健回歸.

由QSTAT輸出的結(jié)果可擬合回歸方程為：

GDP=934.61+5.62AGR+ui

T 1.4815 8.8108

P 0.1493 0.0000

由F=254.47，回歸模型顯著。調(diào)整后的決定系數(shù)為0.8942，即自變量AGR可以解釋因變量GDP的89.42%，模型擬合效果良好。

由Qstat軟件輸出的穩(wěn)健回歸的診斷圖如圖3。

有診斷圖可以看出，基于穩(wěn)健估計(jì)擬合的模型并不受異常值的影響而使回歸曲線向上偏移，而是將異常值的影響減小。

五、結(jié)論及建議

1.由上面的比較可以看出，本文采用經(jīng)典回歸農(nóng)業(yè)增加值只能解釋GDP的52.62%，若采用M估計(jì)農(nóng)業(yè)增加值則能解釋GDP的89.42%，因而M估計(jì)性能更好一些。

2.農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)作用巨大。從穩(wěn)健估計(jì)得出的回歸模型可以看出，農(nóng)業(yè)增加值每增加1個(gè)單位，GDP增加5.62個(gè)單位。雖然隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的比重會(huì)擴(kuò)大，但農(nóng)業(yè)的發(fā)展仍然是GDP增長(zhǎng)的主要拉動(dòng)因子，繼續(xù)大力發(fā)展農(nóng)業(yè)，是保證國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的重要舉措。

3.中國(guó)目前正處于高速發(fā)展的階段，通過(guò)農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)的分析，亦為如何更快促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)一定的啟示。即制度創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新使農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式從粗放型轉(zhuǎn)向集約型，加大農(nóng)村人力資本的投入，努力提高農(nóng)村勞動(dòng)力的素質(zhì)，農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，使農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中充分發(fā)揮其不可替代的基礎(chǔ)作用。

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