[摘要] 民營(yíng)經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步起到加速和推動(dòng)作用，國(guó)家和各省市出臺(tái)促進(jìn)發(fā)展民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策和法規(guī)，促進(jìn)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文通過(guò)定性與定量分析相結(jié)合方法， 采集了多年的安徽統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)軟件SAS， 運(yùn)用因子分析、聚類分析等多元統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)地市民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分析與聚類， 評(píng)價(jià)各地市的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平， 為我省民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

[關(guān)鍵詞] 民營(yíng)經(jīng)濟(jì) 回歸分析 因子分析 聚類分析

一、因子分析和聚類分析方法

因子分析的思想是將多個(gè)實(shí)測(cè)變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。因子分析的基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小將變量分組， 使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高， 不同組的變量相關(guān)性較低。通過(guò)因子分析， 有可能用較少的不相關(guān)的綜合指標(biāo)來(lái)描述原來(lái)觀察的每一分量， 在盡可能少的信息損失情況下， 降低分析問(wèn)題的復(fù)雜性。因子分析的實(shí)際應(yīng)用方法：選取指標(biāo)，計(jì)算相關(guān)矩陣；選取公共因子，計(jì)算因子載荷；進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，明確公共因子的含義；計(jì)算樣本的因子得分，進(jìn)行評(píng)價(jià)。根據(jù)參考文獻(xiàn)， 本文采用正交因子分析法。

聚類分析法是一門多元統(tǒng)計(jì)分類法， 其目的是把分類對(duì)象按一定規(guī)則分成若干類，所分成的類是根據(jù)數(shù)據(jù)本身的特征確定的。聚類分析法根據(jù)變量(或樣品或指標(biāo))的屬性或特征的相似性，用數(shù)學(xué)方法把他們逐步地劃類，最后得到一個(gè)能反映樣品之間或指標(biāo)之間親疏關(guān)系的客觀分類系統(tǒng)圖，稱為譜系聚類圖。聚類分析的步驟有：數(shù)據(jù)變換，計(jì)算n個(gè)樣品的兩兩間的距離， 先分為一類，在剩下的n-1個(gè)樣品計(jì)算距離，按照不同距離最小的原則，增加分類的個(gè)數(shù)， 減少所需要分類的樣品的個(gè)數(shù)，循環(huán)進(jìn)行下去，直到類的總個(gè)數(shù)為1時(shí)止。根據(jù)類之間的距離，畫出譜系聚類圖。參考文獻(xiàn)給出了SAS中的聚類分析的11種方法，本文采用了類平均法(ave)與離差平方和法(WARDS) 兩種方法。

二、安徽地市民營(yíng)經(jīng)濟(jì)多元統(tǒng)計(jì)分析

1.安徽地市民營(yíng)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)

本文重點(diǎn)考慮2004年安徽17個(gè)地市：合肥市、安慶市、滁州市、六安市、 蕪湖市、巢湖市、宿州市、馬鞍山市、蚌埠市、阜陽(yáng)市、宣城市、亳州市、淮南市、淮北市、銅陵市、黃山市、池州市。民營(yíng)經(jīng)濟(jì)分析評(píng)價(jià)指標(biāo)共10個(gè)：2004年GDP(x1)、2004年GDP增加值(x2)、人均生產(chǎn)總值(x3)、批發(fā)零售(x4)、 住宿餐飲(x5)、個(gè)體戶數(shù)(x6)、個(gè)體從業(yè)人數(shù)(x7)、私營(yíng)企業(yè)戶數(shù)(x8)、私企從業(yè)人數(shù)(x9)、財(cái)政收入(x10)。 具體數(shù)據(jù)見(jiàn)文獻(xiàn)。

2.安徽地市的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)因子分析

(1)地市的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)因子分析

在SAS中， 利用proc factor過(guò)程， 先給出10個(gè)變量特征值的累計(jì)貢獻(xiàn)率，見(jiàn)表1。本文由于指標(biāo)較多， 選用了4個(gè)公共因子，此時(shí)累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)0.9614，已經(jīng)滿足要求。

(2)因子分析的指標(biāo)分析

根據(jù)表1，確定4個(gè)主因子， 第一個(gè)因子反映了私營(yíng)企業(yè)戶數(shù)(x8)、私企從業(yè)人數(shù)(x9)。第二個(gè)因子反映了個(gè)體戶數(shù)(x6)、 個(gè)體從業(yè)人數(shù)(x7)。第三個(gè)因子反映了人均生產(chǎn)總值(x3)、 批發(fā)零售(x4)、 住宿餐飲(x5)、 財(cái)政收入(x10)。 第四個(gè)因子反映了2004年GDP(x1)、2004年GDP增加值(x2)。

(3)因子分析的評(píng)價(jià)

在4個(gè)公共因子中， 第一個(gè)因子的特征值貢獻(xiàn)率最大(達(dá)到了66.37%)， 說(shuō)明它是民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)最主要的方面。用因子特征值貢獻(xiàn)率為權(quán)重來(lái)計(jì)算民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分的綜合指標(biāo)。

利用上式可計(jì)算各個(gè)地市民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分， 并依據(jù)綜合得分從高到低排列。

3.2004年安徽地市的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)聚類分析

運(yùn)用SAS9.0軟件， 分析安徽省17個(gè)地市的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平數(shù)據(jù)， 使用了類平均法(ave)和離差平方和法(WARDS)進(jìn)行聚類分析，來(lái)檢驗(yàn)和比較聚類分析結(jié)果。

利用類平均法(ave) 與 離差平方和法(WARDS)進(jìn)行聚類分析結(jié)果是一致的。根據(jù)2004年GDP的由高到低的排名，可以粗略的分5類為：Ⅰ．{合肥市}；Ⅱ．{安慶市， 滁州市， 六安市， 蕪湖市， 巢湖市}；Ⅲ．{宿州市， 馬鞍山市， 蚌埠市，阜陽(yáng)市， 宣城市， 亳州市}；Ⅳ．{淮南市}；Ⅴ．{淮北市，銅陵市，黃山市，池州市}。

4.安徽地市的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)聚類分析結(jié)果的判別分析檢驗(yàn)

利用SAS判別分析的過(guò)程對(duì)系統(tǒng)聚類給出的5類數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，見(jiàn)表2。所有的結(jié)果都判別正確，說(shuō)明本文的地市民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的聚類分析是合理的。

三、地市民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)論

本文利用SAS軟件，采用了多元統(tǒng)計(jì)分析方法來(lái)分析安徽地市的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。因子分析給出了評(píng)價(jià)指標(biāo)的分類，指標(biāo)分為4個(gè)因子。第一個(gè)因子是私營(yíng)因子，反映私營(yíng)企業(yè)戶數(shù)、私企從業(yè)人數(shù)。第二個(gè)是個(gè)體因子，反映個(gè)體戶數(shù)、 個(gè)體從業(yè)人數(shù)。第三個(gè)是私營(yíng)經(jīng)濟(jì)行業(yè)因子，反映人均生產(chǎn)總值、 批發(fā)零售、 住宿餐飲的GDP的經(jīng)濟(jì)總量、 地市的財(cái)政收入。第四個(gè)是GDP因子，反映安徽GDP、安徽GDP增加值。得到民營(yíng)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的依據(jù)。運(yùn)用聚類分析，根據(jù)數(shù)據(jù)本身的特征，逐步劃類。最后，本文用判別分析的方法對(duì)系統(tǒng)聚類分析的結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，所有的聚類結(jié)果都正確，說(shuō)明文中給出的結(jié)果是可靠、合理。

參考文獻(xiàn):

[1]高蕙璇:實(shí)用統(tǒng)計(jì)方法與SAS系統(tǒng)．北京大學(xué)出版社，2001年10月

［2］Haberman S， J .TheAnalysis of Frequency Data. University of Chikago Press， Chikago，1974

[3]吳敏田野主編:安徽省統(tǒng)計(jì)局編.2004年、2005年安徽省統(tǒng)計(jì).中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社

[4]尹子明陳英梅:多元統(tǒng)計(jì)在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用.北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，第28卷:第1期

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文。