【摘要】 本文針對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象時(shí)常用的“相對(duì)數(shù)”,闡述了“計(jì)算和運(yùn)用”的原則. 當(dāng)對(duì)比的數(shù)字比較小時(shí)不宜用相對(duì)數(shù)計(jì)算,容易讓人誤解,產(chǎn)生以偏概全、夸大其辭的效果;對(duì)比數(shù)字較大時(shí)運(yùn)用相對(duì)數(shù)計(jì)算,容易看出它們的關(guān)系.
【關(guān)鍵詞】 統(tǒng)計(jì)學(xué) 相對(duì)數(shù)計(jì)算運(yùn)用原則
統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于認(rèn)識(shí)世界的學(xué)問,是一門關(guān)于(數(shù)據(jù))資料的收集、整理、分析和發(fā)布的學(xué)問,是目前信息時(shí)代對(duì)信息加工、處理的學(xué)問,其重要性不言而喻. 上個(gè)世紀(jì)末,曾有專家指出,統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用、外語等知識(shí)一樣,將在21世紀(jì)成為大學(xué)生的必備素質(zhì). 在信息時(shí)代,統(tǒng)計(jì)地看問題,就是要運(yùn)用科學(xué)的方法,處理和分析現(xiàn)實(shí)生活和工作中所遇到的形形色色的數(shù)據(jù),達(dá)到對(duì)這些數(shù)據(jù)所反映的問題有一個(gè)客觀的認(rèn)識(shí). 還應(yīng)該正確理解政府統(tǒng)計(jì)部門或民間統(tǒng)計(jì)組織發(fā)布的統(tǒng)計(jì)資料,并能運(yùn)用這些統(tǒng)計(jì)資料.
分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,就離不開總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)和平均指標(biāo). 現(xiàn)就相對(duì)數(shù)談一下在“大數(shù)中的計(jì)算和運(yùn)用”原則.
相對(duì)數(shù),是社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中常用的指標(biāo). 科學(xué)、合理地計(jì)算和使用相對(duì)數(shù),直接關(guān)系到統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論的科學(xué)性和準(zhǔn)確性. 在工作實(shí)踐中注意到,相對(duì)數(shù)的計(jì)算和使用中存在一個(gè)問題,那就是“相對(duì)數(shù)應(yīng)當(dāng)在大數(shù)中計(jì)算和運(yùn)用”的原則常被忽視.
首先,“相對(duì)數(shù)應(yīng)當(dāng)在大數(shù)中計(jì)算和運(yùn)用”的原則在一些《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》教材中被忽視. 我們接觸到很多版本的《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》教材,甚至有些四年制本科教材都缺少關(guān)于這一原則的內(nèi)容. 很多教材在總量(絕對(duì))指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo)的章節(jié)中,介紹計(jì)算和應(yīng)用相對(duì)指標(biāo)應(yīng)當(dāng)注意的問題時(shí),幾乎沒有關(guān)于“相對(duì)數(shù)應(yīng)當(dāng)在大數(shù)中計(jì)算和應(yīng)用”的論述. 教材內(nèi)容的缺失所導(dǎo)致的后果,就是這一重要原則在培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才的最初環(huán)節(jié)——統(tǒng)計(jì)教學(xué)中就被忽略了.
其次,在基層統(tǒng)計(jì)工作中,“相對(duì)數(shù)應(yīng)當(dāng)在大數(shù)中計(jì)算和應(yīng)用”的原則常被忽視,有時(shí)還會(huì)出現(xiàn)死摳教條的現(xiàn)象. 某位同行在做統(tǒng)計(jì)報(bào)表時(shí),曾被要求對(duì)從事科技活動(dòng)的人數(shù)增減幅度超過一定百分比的企業(yè)逐戶作出情況說明. 如某企業(yè)上年從事科技活動(dòng)5人,本年增加到8人,增長幅度達(dá)60%. 這種情況在企業(yè)太普遍了,如果要做出解釋,幾乎家家都得做. 這種現(xiàn)象反映出一些統(tǒng)計(jì)工作人員由于對(duì)“相對(duì)數(shù)應(yīng)當(dāng)在大數(shù)中計(jì)算和運(yùn)用”的原則根本不了解.
再次,“相對(duì)數(shù)應(yīng)當(dāng)在大數(shù)中計(jì)算和運(yùn)用”原則在抽樣調(diào)查資料的使用中也同樣適用. 這一原則與抽樣調(diào)查的重要理論依據(jù)——大數(shù)定律是相符的. 抽樣調(diào)查是按隨機(jī)原則,從足夠大的總體中抽選一部分單位進(jìn)行調(diào)查,用以推斷總體的一種調(diào)查方法. 抽樣調(diào)查所得到的數(shù)據(jù)資料在使用時(shí)多以相對(duì)數(shù)形式出現(xiàn),如“某項(xiàng)指標(biāo)占全部總體單位的百分比”,抽樣調(diào)查的前提必須是從大量現(xiàn)象總體中抽選一部分單位. 那么,如果從一個(gè)“不夠大”的總體中,抽選出若干樣本單位進(jìn)行調(diào)查,并據(jù)此計(jì)算相對(duì)數(shù),既不符合“相對(duì)數(shù)應(yīng)當(dāng)在大數(shù)中計(jì)算和運(yùn)用”原則,也違反了抽樣調(diào)查的前提條件. 這種現(xiàn)象主要出現(xiàn)在地市級(jí)及其以下統(tǒng)計(jì)工作中. 一是國家統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)自上而下地組織的抽樣調(diào)查,從樣本的代表性來看,全部樣本是能夠滿足國家調(diào)查需要的. 但就某一個(gè)市或縣來說,由于分布在當(dāng)?shù)氐臉颖緮?shù)量往往比較少,所以,這部分樣本的代表性是否能夠滿足當(dāng)?shù)胤治鲂枰遣煌耆_定的. 比如,一項(xiàng)關(guān)于家用汽車的抽樣調(diào)查,在某地分布的樣本顯示:在五年前無家用汽車,五年后有幾戶有家用汽車. 由此得出結(jié)論:實(shí)現(xiàn)了家用汽車零的突破. 這個(gè)結(jié)論顯然不符合實(shí)際. 五年前樣本中無家用汽車,可能是由于樣本數(shù)比較少,并非真的一戶也沒有. 一些地方在本地“不夠大”的總體中使用所謂的抽樣調(diào)查方法. 例如:某地有汽車及其零部件企業(yè)三十多戶,通過對(duì)其中的十戶、八戶企業(yè)的調(diào)查了解,據(jù)此計(jì)算相對(duì)數(shù),就做出結(jié)論,據(jù)抽樣調(diào)查“百分之多少的企業(yè)如何如何”. 所以,有時(shí)就會(huì)出現(xiàn)以偏概全或夸大其辭的現(xiàn)象. 因此,基層統(tǒng)計(jì)部門在使用局部抽樣調(diào)查資料時(shí)要慎重,如果樣本“不夠大”,可以適當(dāng)擴(kuò)大樣本數(shù),以免出現(xiàn)上述問題.
最后,“相對(duì)數(shù)應(yīng)當(dāng)在大數(shù)中運(yùn)用和計(jì)算”是馬列主義一貫的觀點(diǎn). 使用相對(duì)數(shù)是為了簡(jiǎn)單清晰地說明現(xiàn)象之間的數(shù)量關(guān)系. 所以,如果所對(duì)比的數(shù)字很大,它們之間的關(guān)系不明顯時(shí),通過計(jì)算相對(duì)數(shù)就比較容易看出它們之間的關(guān)系;如果對(duì)比的數(shù)字很小,它們之間的關(guān)系很明顯時(shí),就不必計(jì)算相對(duì)數(shù). 同時(shí),用小的數(shù)字計(jì)算出來的相對(duì)數(shù)(尤其是百分?jǐn)?shù))可能很大,利用它反而把簡(jiǎn)單的問題復(fù)雜化. 革命導(dǎo)師列寧曾經(jīng)說過,“一些小得可笑的數(shù)字用百分比來計(jì)算它們的增長情況,那他們的增長速度永遠(yuǎn)是‘很大的’. 如果一個(gè)乞丐有3個(gè)戈比,你又給他5個(gè)戈比,那么他的‘財(cái)產(chǎn)’立刻就有了‘很大的’增加,整整增長了67%”.而事實(shí)是他總共也只有8?jìng)€(gè)戈比,是少得可憐的. 可見,在小的數(shù)字中計(jì)算相對(duì)數(shù),很容易得出夸大其辭的結(jié)論,而且使簡(jiǎn)單的問題復(fù)雜化.
從以上分析可以看出對(duì)比的數(shù)值較小時(shí)不宜用相對(duì)數(shù)計(jì)算,在大數(shù)中運(yùn)用相對(duì)數(shù)計(jì)算的結(jié)果可以對(duì)說明問題更直觀,而且也容易被人理解.