引言

高等學(xué)校的計算機(jī)教育，特別是廣大非計算機(jī)專業(yè)的計算機(jī)基礎(chǔ)教育，在很大程度上決定著未來社會人們應(yīng)用計算機(jī)和信息化技術(shù)，解決來自自身領(lǐng)域問題的能力高低，所以計算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)備受社會各方面的關(guān)注。本文結(jié)合作者在海外數(shù)所著名院校執(zhí)教十年的工作經(jīng)歷，介紹海外高校關(guān)于非計算機(jī)專業(yè)計算機(jī)課程設(shè)置的研究與實(shí)踐經(jīng)驗。

1非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生對計算機(jī)課程的需求特點(diǎn)

在學(xué)習(xí)計算機(jī)知識的過程中，非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生的思維方式不同于計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生。非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生對計算機(jī)課程學(xué)習(xí)有其自身的需求，我們必須根據(jù)現(xiàn)代教育思想和教學(xué)理論，針對非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生對計算機(jī)課程的需求特點(diǎn)，選擇正確的教學(xué)內(nèi)容，設(shè)立相應(yīng)的課程體系，運(yùn)用恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)模式與方法，將理論與實(shí)踐緊密結(jié)合，以提高非計算機(jī)專業(yè)計算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)的效果和質(zhì)量。

通過與計算機(jī)專業(yè)學(xué)生的需求對比，Kapland就非計算機(jī)專業(yè)對計算機(jī)課程的需求特點(diǎn)作出如下歸納總結(jié)[1]：

1)(1) 非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生通常與諸如信號、圖像、方程、表格等實(shí)體打交道比較多。為了能夠?qū)Ψ怯嬎銠C(jī)專業(yè)的學(xué)生有所幫助，計算機(jī)基礎(chǔ)課程須教會他們?nèi)绾伪硎具@些工作中會用到的數(shù)據(jù)，以及如何操作這些數(shù)據(jù)，而對學(xué)生不太會感興趣的，諸如AVL樹和B樹之類的復(fù)雜數(shù)據(jù)，則可以略去不講。

2)(2) 非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生往往將計算機(jī)看成是一種工具而非自身的興趣所在，更非其職業(yè)追求的目標(biāo)。他們通常對計算機(jī)已有所接觸，能夠在家里輕松自如地使用計算機(jī)進(jìn)行一些圖像編輯、音樂合成等簡單的操作。一旦轉(zhuǎn)到課堂，讓他們學(xué)習(xí)如何打印從1到10的數(shù)時，計算機(jī)知識則變得復(fù)雜得多。強(qiáng)烈的對比很容易讓他們產(chǎn)生一種錯覺：大學(xué)的計算機(jī)課程過時了，沒有實(shí)際應(yīng)用價值。

3)(3) 非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生有著不同的專業(yè)背景，將來也會從事各行各業(yè)不同種類的工作。課堂上引用的例子必須是不同專業(yè)的學(xué)生都可通過直覺所接受的。

4)(4) 非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生的導(dǎo)師往往自身也不具備很強(qiáng)的計算機(jī)使用能力，不可能去很好地幫助學(xué)生改善其計算機(jī)使用能力。學(xué)生從導(dǎo)師那里得到的幫助十分有限。

5)(5) 非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生用在計算機(jī)課程上的學(xué)習(xí)時間十分有限，他們不太可能系統(tǒng)地學(xué)習(xí)計算機(jī)課程。有相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，一個計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生在計算機(jī)課程上所花的時間通常是非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生的十倍。

6)(6) 非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生會頻繁地使用各類標(biāo)準(zhǔn)的圖表，如點(diǎn)線圖、直方圖、散點(diǎn)圖、輪廓圖、投影圖，等，即便是在一個很初級的階段也是如此。

7)(7) 非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生大都不常寫軟件包，但是會經(jīng)常使用它們。他們寫程序往往是為某一特定用途，而不是寫給別人使用。

8)(8) 非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生通常不用設(shè)計二進(jìn)制格式的文件，而是直接采用現(xiàn)成的電子表格、圖像、聲音等形式來進(jìn)行操作。他們迫切需要知道如何組織和操作存儲在各類表格和數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，但可惜的是，這些知識在大多數(shù)計算機(jī)基礎(chǔ)課程中并未涉及。課堂上，教師們常常教給他們線性表、棧、隊列、樹、集合和圖，但并沒有教會他們?nèi)绾芜M(jìn)行數(shù)據(jù)庫的選擇、投影和連接等典型操作。

9)(9) 如今用于科學(xué)計算的軟件包非常多。我們很難預(yù)測非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生在將來的科研工作中會需要哪些具體的計算機(jī)知識。與此相反，計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生會非常確定地使用計算機(jī)程序語言，如C++和Java。

2非計算機(jī)專業(yè)計算機(jī)課程的典型設(shè)置

應(yīng)非計算機(jī)專業(yè)對計算機(jī)基礎(chǔ)知識的迫切需求，當(dāng)前，海內(nèi)外高校為非計算機(jī)專業(yè)開設(shè)了多種不同類型的課程，大體上可分為三種：(1)計算機(jī)導(dǎo)論課程 (著重計算機(jī)文化基礎(chǔ))；(2)計算機(jī)應(yīng)用課程 (著重案例解答)；(3)計算機(jī)編程課程 (著重程序語言與軟件包使用技巧)。具體講授方式也依照學(xué)校規(guī)模、教師隊伍與學(xué)生分布的不同而各具特色，總體上有如下三種授課方式：(1)同時面向計算機(jī)專業(yè)和非計算機(jī)專業(yè)，統(tǒng)一授課；(2)計算機(jī)專業(yè)和非計算機(jī)專業(yè)分開授課；(3)面向某一特定的非計算機(jī)專業(yè)(如醫(yī)學(xué))，專一授課。這樣，可根據(jù)不同專業(yè)需要的側(cè)重點(diǎn)不同，傳授相應(yīng)的計算機(jī)基礎(chǔ)知識。下面，我們通過具體的案例，分別就海外非計算機(jī)專業(yè)計算機(jī)課程的設(shè)置經(jīng)驗作進(jìn)一步介紹。

案例一：荷蘭蒂爾堡大學(xué)(University van Tilburg， the Netherlands)

筆者曾經(jīng)在荷蘭蒂爾堡大學(xué)信息系統(tǒng)與管理系任教3年。蒂爾堡大學(xué)為非綜合性院校，共設(shè)置有五個學(xué)院——經(jīng)濟(jì)商學(xué)院、法律學(xué)院、社會與行為科學(xué)學(xué)院、人文(藝術(shù)、哲學(xué)、神學(xué)、宗教學(xué))學(xué)院和天主教神學(xué)院。該校的經(jīng)濟(jì)商學(xué)院是最早、最大的學(xué)院，其經(jīng)濟(jì)學(xué)科居世界前列。信息系統(tǒng)與管理系附屬于經(jīng)濟(jì)商學(xué)院，所開設(shè)的課程面向本系信息管理專業(yè)的學(xué)生，同時對校其他專業(yè)的學(xué)生開放，屬上述統(tǒng)一授課類型。該系開設(shè)的主要課程包括商業(yè)工程(Business Engineering)、計算機(jī)與因特網(wǎng)技術(shù)、計算邏輯、計算機(jī)體系機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫、e-商業(yè)(e-Business)、電子商務(wù)、信息技術(shù)、商務(wù)信息技術(shù)、計算與通信技術(shù)、經(jīng)濟(jì)與計算通信技術(shù)、運(yùn)籌學(xué)與計算通信技術(shù)、信息管理、信息系統(tǒng)的質(zhì)量管理、Linux、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、面向?qū)ο竽Ｐ汀⑿畔⒓夹g(shù)講座、軟件工程、系統(tǒng)與程序開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)資訊，等。

2.1計算機(jī)導(dǎo)論課程的設(shè)置

該類課程的目的在于讓不同系科的學(xué)生懂得計算機(jī)科學(xué)的基本原理，教給學(xué)生計算機(jī)科學(xué)中一些偉大的思想與發(fā)明，通過這些預(yù)備知識，讓學(xué)生能夠最大限度地為將來理解計算機(jī)的能力和局限性打好基礎(chǔ)，使之能在所從事的行業(yè)中學(xué)以致用。與此同時，在不要求學(xué)生今后從事計算機(jī)方面工作的前提下，教給學(xué)生很多計算機(jī)方面實(shí)用的知識，培養(yǎng)一些實(shí)用性技巧(如軟件包的操作及其在實(shí)際情況下的應(yīng)用)。那種只有通過學(xué)院式計算機(jī)課程的學(xué)習(xí)才達(dá)到的對計算機(jī)科學(xué)的深入理解并不是此類課程的目的。根據(jù)參考文獻(xiàn)[3]，對計算的深刻理解是可以通過非編程的教育手段獲得的。

案例二：美國卡耐基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University， USA)

美國卡耐基梅隆大學(xué)的Cortina認(rèn)為現(xiàn)在的非計算機(jī)專業(yè)計算機(jī)課程為了讓學(xué)生能寫出正確的程序，過分強(qiáng)調(diào)了程序設(shè)計中的細(xì)節(jié)及其嚴(yán)謹(jǐn)性。很多時候，學(xué)生修這類課程并不是因為他們在實(shí)際工作中會用到編程，而是因為這是必修課 [2]。為此，他提出計算機(jī)導(dǎo)論課應(yīng)教給學(xué)生計算機(jī)科學(xué)的原理而非編程，課程應(yīng)著重強(qiáng)調(diào)從計算角度看計算機(jī)科學(xué)中的主要貢獻(xiàn)，學(xué)生著重對計算能力的理解以及在計算機(jī)科學(xué)中會遇到的可能影響其他學(xué)科的問題。在設(shè)計課程的過程中，教師不應(yīng)該通過某一門程序設(shè)計語言或者某一個特定的應(yīng)用領(lǐng)域貫穿始終地講授，而應(yīng)該從計算的角度，講述計算機(jī)科學(xué)的主要貢獻(xiàn)和事件。學(xué)生學(xué)習(xí)算法以及建立計算機(jī)科學(xué)的思維方式，可以通過使用流程圖、模擬器來演示一些簡短算法的流程，使得能夠在不涉及程序設(shè)計語言語法的情況下，就可寫出一個簡單的小游戲。Cortina在其所講授的計算機(jī)導(dǎo)論課程里，覆蓋了如下幾方面的內(nèi)容[2]：

(1) 計算機(jī)科學(xué)的發(fā)展史。例如：早期的設(shè)備，歐洲中世紀(jì)計算機(jī)科學(xué)的緩慢發(fā)展進(jìn)程，Babbage 和Hollerith在19世紀(jì)的貢獻(xiàn)，以及戰(zhàn)爭(二戰(zhàn)、冷戰(zhàn))對計算機(jī)科學(xué)飛速發(fā)展的影響和促進(jìn)，等。

(2) 用算法表達(dá)計算程序。例如：采用偽代碼表示算法，用Raptor工具模擬計算過程可視化流程圖，等。

(3) 數(shù)據(jù)的組織。例如：基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(數(shù)組、鏈表、棧、隊列、樹和圖)、數(shù)據(jù)庫和算法的典型構(gòu)成(賦值、條件語句、循環(huán)和子過程，等)。

(4) 用計算機(jī)可執(zhí)行的程序表達(dá)算法(即計算自動化)。例如：程序設(shè)計泛型(命令式、面向?qū)ο笫?、函?shù)式和邏輯式)、編譯器與解釋器。

(5) 算法設(shè)計的技巧。包括遞歸、分而治之(如歸并排序、漢諾塔)、貪心算法(如Huffman編碼、最小生成樹)和動態(tài)規(guī)劃(如Fibonacci函數(shù)、所有頂點(diǎn)的最短路徑)。

(6) 優(yōu)化，讓計算更完美。包括正確性(常量的使用，用數(shù)學(xué)歸納法證明算法的正確性)以及有效性(算法復(fù)雜度)。

(7) 計算的極限。例如：難解性、不可判定性和通用計算模型(圖靈機(jī)和計數(shù)器程序)。

(8) 并發(fā)性。包括多處理器(同步、最大加速比和負(fù)載)、流水線技術(shù)和多任務(wù)(操作系統(tǒng)、死鎖與餓死)。

(9) 應(yīng)用。例如公鑰密碼學(xué)、人工智能(圖靈測試和博弈樹)，等。

(10) 計算的未來。包括量子計算、納米科技等客座講座。

2007學(xué)年，共65人選修該課，分別來自人文與社會學(xué)院、商學(xué)院、工程學(xué)院、計算機(jī)學(xué)院和理學(xué)院。根據(jù)學(xué)生的反饋[2]，80%的學(xué)生贊同客座講座，55%的學(xué)生期望繼續(xù)啟用但應(yīng)使用更多的圖例進(jìn)行講解，85%的學(xué)生會將這門課推薦給朋友。

案例三：香港理工大學(xué)(Hong Kong Polytechnic University， China)

考慮到醫(yī)務(wù)人員通常需要使用計算機(jī)工作者開發(fā)的遠(yuǎn)程臨床設(shè)備。很多時候，這些臨床設(shè)備啟用了一段時間，但使用者卻經(jīng)常因為基礎(chǔ)電腦知識的缺乏而遇到各式各樣的問題。為解決此問題，香港理工大學(xué)計算機(jī)系專門為醫(yī)務(wù)工作者開設(shè)了一門名為“計算機(jī)開明”(computer literacy)的課程，聽課者包括醫(yī)生、管理人員、市場銷售人員以及經(jīng)理，等。課程教案幾經(jīng)修改，每次修改均安排在實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練課程后或者研討會之后進(jìn)行。該課程旨在概述計算機(jī)的基本運(yùn)作、資訊科技在醫(yī)療系統(tǒng)中的應(yīng)用，以及計算機(jī)的基本操作常識。授課內(nèi)容包括：

1）(1) 計算機(jī)系統(tǒng)導(dǎo)論，包括計算機(jī)系統(tǒng)的基本組成(CPU、存儲設(shè)備、媒體和I/O設(shè)備)和工作原理。

2）(2) 系統(tǒng)軟件，包括系統(tǒng)軟件的功能和操作，MS Windows的基本特點(diǎn)和命令，等。

3）(3) 漢字的輸入方法。

4）(4) 數(shù)據(jù)庫，包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的操作，等。

5）(5) 資訊科技的應(yīng)用，根據(jù)計算機(jī)組織結(jié)構(gòu)，介紹計算機(jī)的應(yīng)用。

案例四：美國波士頓大學(xué)(Boston College， USA)

美國波士頓大學(xué)Parker and Schneider認(rèn)為非計算機(jī)專業(yè)課程應(yīng)該超越計算機(jī)語言的語法講授，重點(diǎn)介紹計算機(jī)學(xué)科的整體情況，讓學(xué)生明白計算機(jī)編程只是整個計算機(jī)學(xué)科的一部分。課程所要達(dá)成的目標(biāo)在于向?qū)W生傳遞一種計算機(jī)“感覺”，在講解計算機(jī)的一些主要概念及其相互聯(lián)系的同時，讓學(xué)生真正地在實(shí)驗室里操作實(shí)踐[4]。他們所設(shè)計的課程內(nèi)容涵蓋了計算機(jī)理論、硬件與邏輯設(shè)計、計算機(jī)組成、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序設(shè)計語言、操作系統(tǒng)與虛擬機(jī)、應(yīng)用以及社會等諸方面。其教學(xué)風(fēng)格是在每一個層次上，介紹重要的原理并引出在這個層次上學(xué)習(xí)的關(guān)鍵問題，然后，邁向下一個層次在一個新的抽象層次上對新問題展開討論，同時和前一個層次的內(nèi)容相結(jié)合。

2.2計算機(jī)應(yīng)用課程的設(shè)置

由于上述計算機(jī)導(dǎo)論課程依然著重于計算機(jī)系統(tǒng)本身而非計算機(jī)應(yīng)用，或多或少地強(qiáng)調(diào)計算機(jī)編程，就好像教一個想學(xué)開車的孩子如何修汽車，因而，那些受好奇心驅(qū)動的非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生往往覺得此類計算機(jī)導(dǎo)論課程困難且乏味。為解決此問題，另一大類偏重于實(shí)際應(yīng)用的計算機(jī)基礎(chǔ)課程孕育而生，即計算機(jī)應(yīng)用課程。

案例五：美國哈佛大學(xué)(Harvard University， USA)

美國哈佛大學(xué)Leitner等人提倡在非計算機(jī)專業(yè)的計算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)中，講授計算機(jī)應(yīng)用而非計算機(jī)本身，強(qiáng)調(diào)計算機(jī)應(yīng)用程序的使用而不是單調(diào)的程序設(shè)計練習(xí)[5]。課程的目標(biāo)在于讓學(xué)生學(xué)會用軟件系統(tǒng)刻畫和解決實(shí)際問題，以加強(qiáng)對相應(yīng)計算機(jī)概念的理解與認(rèn)識。課程設(shè)計應(yīng)圍繞計算機(jī)科學(xué)中最讓人感興趣的應(yīng)用領(lǐng)域(如人工智能、計算機(jī)圖形學(xué)、計算機(jī)視覺、信息檢索、人機(jī)交互，等)來組織。在授課的過程中，每一種應(yīng)用可從兩方面來講授：首先，給出計算機(jī)科學(xué)概念的一個直覺性概觀；其次，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用的特定細(xì)節(jié)，務(wù)必每一個實(shí)例都和一個特定的軟件系統(tǒng)聯(lián)系在一起。學(xué)生不需要程序設(shè)計的基礎(chǔ)，在課堂上也不講授程序設(shè)計。在選擇具體的應(yīng)用案例時，注意選題必須覆蓋計算機(jī)應(yīng)用的關(guān)鍵領(lǐng)域并提供這些領(lǐng)域特點(diǎn)概念的代表性舉例；需用到的軟件必須易學(xué)、易用、易引起學(xué)生的興趣，適合新手使用和實(shí)驗，需假定學(xué)生除了用過Word或瀏覽器這類的基礎(chǔ)軟件之外沒用過其他軟件。這些系統(tǒng)既可以是商業(yè)軟件、自由軟件，也可以是自己開發(fā)的。參考文獻(xiàn)[5]中給出了幾個案例及其分析說明。

(1) 光線跟蹤。運(yùn)用計算機(jī)圖形學(xué)原理(幾何建模和光線傳輸與反射)、計算幾何(計算交叉、幾何搜索)等計算機(jī)知識。

(2) 動畫粒子系統(tǒng)。涉及離散時間系統(tǒng)驅(qū)動(隨機(jī)數(shù))、數(shù)值方法(數(shù)值積分)等計算知識。

(3) 交互優(yōu)化。涉及計算復(fù)雜性(算法與問題的復(fù)雜度、旅行商問題和NP完全)、人工智能(啟發(fā)式搜索和優(yōu)化)、概率論和統(tǒng)計(算法的經(jīng)驗分析)、人機(jī)交互(協(xié)同用戶界面的設(shè)計)等計算技術(shù)。

(4) 圖像增強(qiáng)。涉及電子成像(圖像感知與表示)、圖像處理(點(diǎn)操作、圖像過濾、噪音去除)等計算技術(shù)。

(5) 人臉識別。涉及計算機(jī)視覺(形狀識別、圖形跟蹤和運(yùn)動分析)、人機(jī)交互(基于照相設(shè)備的界面)等計算技術(shù)。

(6) 萬維網(wǎng)上的信息檢索。涉及經(jīng)典數(shù)據(jù)處理(關(guān)系數(shù)據(jù)庫和有效排序和查找)、信息檢索(名詞集合的向量空間模型、倒排索引、鏈接分析法、語義網(wǎng)和協(xié)同過濾)等計算技術(shù)。

案例六：美國坦普大學(xué)(Temple University， USA)

美國坦普大學(xué)Aiken等人為非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生設(shè)計了一門計算機(jī)案例課程，期望通過具體案例，結(jié)合特定領(lǐng)域的知識和邏輯，運(yùn)用解決科學(xué)問題的一般性計算和數(shù)學(xué)方法，借助信息工具，引導(dǎo)學(xué)生解決關(guān)鍵的科學(xué)問題，達(dá)到讓學(xué)生了解不同領(lǐng)域?qū)＜胰绾问褂眯畔⒓夹g(shù)解決問題的目的[6]。在選擇案例時，所考慮的依據(jù)為：①案例所表述的問題必須能激發(fā)不同專業(yè)學(xué)生的興趣；②案例必須是一些實(shí)際工作中可能會遇到的；③通過案例閱讀和分析，學(xué)生能迅速把精力集中到解決問題的策略和信息技術(shù)上，而不會被其他一些困難所牽制；④案例所表達(dá)的問題必須涉及計算機(jī)科學(xué)的主要概念和相關(guān)工具。參考文獻(xiàn)[6]中詳細(xì)地繪出了案例分析的模板，包括如下八個組成部分：

1)(1) 任務(wù)描述。包括問題陳述、動機(jī)、背景、研究與驗證所采用的模型、邊界條件、作為一般性問題解決策略的解題過程、學(xué)習(xí)目標(biāo)、陷阱與失敗的范例，等。每一個案例應(yīng)代表某一類問題以及與其相關(guān)的解決方案。

2)(2) 課程計劃和講義。包括課程內(nèi)容、特定目標(biāo)、講解與實(shí)驗、獨(dú)立活動、討論專題和小組活動，等。

3)(3) 試驗計劃、活動與講稿。描述學(xué)生在實(shí)驗前應(yīng)該作哪些思考、應(yīng)該在實(shí)驗室里做些什么工作以及這些工作的目的。

4)(4) 作業(yè)、課程項目、考試題和討論問題。應(yīng)留有足夠的各類問題，用于自我評估并可供學(xué)生進(jìn)一步自學(xué)。

5)(5) 數(shù)據(jù)。應(yīng)有與案例分析相關(guān)的數(shù)據(jù)(如文件、數(shù)據(jù)庫、圖像、動畫和演示)。

6)(6) 程序與工具。在案例分析中所用到的每一個程序和工具，在網(wǎng)上都應(yīng)該有足夠的文檔，以及為什么選擇這種工具的陳述。

7)(7) 額外的資源，供進(jìn)一步學(xué)習(xí)之用。包括參考文獻(xiàn)、信息網(wǎng)站、相關(guān)項目，以及項目完善的建議。

8)(8) 評價體系。對于案例分析中的每一種活動，指出學(xué)生應(yīng)達(dá)到的程度。

參考文獻(xiàn)[6]給出了如下幾個案例供參考。①模擬時空下人類的行為，通過GIS模擬，跟蹤2000年前到9000年前巴拿馬中部熱帶森林里農(nóng)民的擴(kuò)張和隨之而來的巴拿馬森林的減少。②工業(yè)發(fā)展對職業(yè)年齡等造成的一系列影響，自1980到現(xiàn)在，審查、評價和解釋美國職業(yè)分布的變化。③用計算方法探秘有機(jī)分子的結(jié)構(gòu)，教給學(xué)生簡單有機(jī)分子的物理性質(zhì)和結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，讓學(xué)生利用物理定律和特定的計算方法預(yù)測簡單分子的結(jié)構(gòu)和性質(zhì)。

2.3計算機(jī)編程課程的設(shè)置

在鼓勵向非計算機(jī)專業(yè)開設(shè)計算機(jī)導(dǎo)論課和計算機(jī)應(yīng)用課的同時，當(dāng)前仍然有很多高校認(rèn)同計算機(jī)程序設(shè)計課程的必需性。這是因為科學(xué)計算普遍存在于當(dāng)今絕大多數(shù)的科學(xué)領(lǐng)域中，科學(xué)家們傾向于使用應(yīng)用軟件包而非程序開發(fā)環(huán)境。掌握基本的計算機(jī)程序設(shè)計概念、學(xué)習(xí)一般性程序設(shè)計技巧對使用這些軟件包非常有幫助。如今，越來越多的科學(xué)軟件包采用腳本語言、或更為完善的程序設(shè)計語言(如Matlab，Mathematica，等)。另外，教給學(xué)生一門程序設(shè)計語言對于將來想從事計算機(jī)科學(xué)工作的學(xué)生也是有用的。

一般意義上，計算機(jī)編程課的目的在于培養(yǎng)學(xué)生清晰思考的能力、通過編程解決實(shí)際問題的能力、以及感知計算機(jī)可以解決哪類問題的直覺能力(如計算機(jī)的最大能力以及計算的極限)。程序設(shè)計課程的講授一般需遵循下列準(zhǔn)則：①因時間有限，所講授的程序設(shè)計語言必須容易學(xué)習(xí)和掌握；②程序設(shè)計語言必須能清晰反映計算機(jī)編程概念；③程序設(shè)計語言必須提供科學(xué)工作者常用的基本運(yùn)算，例如將程序設(shè)計語言與圖形集成在一起，學(xué)生就可以較為容易地學(xué)會畫統(tǒng)計圖表；④程序設(shè)計語言必須具有一般性，可以通過程序設(shè)計語言來解釋計算機(jī)科學(xué)中遇到的重要概念，如語言必須可以用自然而簡單的形式去表達(dá)樹，也可以支持遞歸；⑤應(yīng)用程序和例子必須經(jīng)過認(rèn)真、仔細(xì)地挑選，向?qū)W生展示這些例子與所學(xué)知識的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，教給他們將來從事科學(xué)工作的技巧，且所選應(yīng)用對于每個理工科學(xué)生來說都應(yīng)是有趣、易掌握的。

案例七：美國杜克大學(xué)(Duke University， USA)

美國杜克大學(xué)Biermann在講授計算機(jī)編程課程時，兼顧了兩大部分的內(nèi)容：計算機(jī)硬件/軟件部分和高級專題部分[7]。計算機(jī)硬件/軟件部分著重讓學(xué)生理解計算是一個機(jī)械的過程，從開關(guān)電路和機(jī)器基本部件的連接開始，講授晶體管和超大規(guī)模集成電路技術(shù)，以及如何將大規(guī)模電路集成到小芯片上，然后展示一個典型的機(jī)器系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，機(jī)器的運(yùn)轉(zhuǎn)以及如何用它編程，最后，解釋一個小的編譯器如何把高級語言翻譯成機(jī)器可以執(zhí)行的語言。在高級專題方面，主要介紹一些當(dāng)今熱門研究問題，讓學(xué)生認(rèn)識到計算機(jī)科學(xué)的局限性，包括計算機(jī)程序的時間復(fù)雜度、并行結(jié)構(gòu)、不可計算性和人工智能，等。

案例八：美國馬可雷斯特大學(xué)(Macalester College， USA)

美國馬可雷斯特大學(xué)Kaplan 在講授Matlab 程序設(shè)計課程中，一半用來介紹Matlab編程，包括數(shù)據(jù)類型、函數(shù)的參數(shù)傳遞、索引、讀取標(biāo)準(zhǔn)文件的操作(如文本文件，電子表格)、構(gòu)造函數(shù)、條件和函數(shù)；一半用來介紹理工科的實(shí)例，如聲音(音樂合成、降噪音、速度變化，等)、圖像(顏色調(diào)整、圖像分片、邊緣檢測，等)、與數(shù)學(xué)的聯(lián)系(公式的運(yùn)用)、計算機(jī)科學(xué)(Fibonacci函數(shù)、漢諾塔、最優(yōu)匹配、生物信息，等)，以及圖形用戶界面(識別圖像上的點(diǎn))，等[1]。

3結(jié)束語

一門優(yōu)秀的非計算機(jī)專業(yè)計算機(jī)課程帶給學(xué)生的影響與作用力將超過一個學(xué)期?？v觀海外各大高校關(guān)于非計算機(jī)專業(yè)計算機(jī)課程的研究與實(shí)踐經(jīng)歷，我們認(rèn)為在設(shè)計一門非計算機(jī)專業(yè)計算機(jī)課程時，應(yīng)遵循如下五大方面的設(shè)計準(zhǔn)則：

1)(1) 設(shè)定目標(biāo)。根據(jù)學(xué)校教學(xué)大綱的要求，同時參考ACM推薦的課程(http://www.acm.org/sigcse/cc2001)，達(dá)到以下的目標(biāo)。

目標(biāo)1：讓課程內(nèi)容更相關(guān)，所有課程內(nèi)容和作業(yè)都和學(xué)生的職業(yè)目標(biāo)相關(guān)；

目標(biāo)2：為啟發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力提供機(jī)會，提供機(jī)會引導(dǎo)學(xué)生把計算看作是有趣而又富有創(chuàng)造性的活動；

目標(biāo)3：讓理論更為實(shí)踐化，讓學(xué)生把計算機(jī)科學(xué)看作是一項社會活動，而不是把它看作一項如進(jìn)行黑客活動一樣的非社會活動。

(2) 選擇上下文。許多有力證據(jù)表明，如果不講授一些抽象的概念，如某一具體領(lǐng)域內(nèi)的程序設(shè)計，學(xué)生根本學(xué)不會。因此選擇特定上下文是改進(jìn)學(xué)習(xí)的一個關(guān)鍵點(diǎn)。如果以深度代替廣度，我們可以教授更多的可轉(zhuǎn)化的知識，同時，使得學(xué)生在某門課程結(jié)束后仍然可以應(yīng)用這門課程所學(xué)到的知識。最好的方法就是在某些可以實(shí)際應(yīng)用的特定環(huán)境中教他們編程。

(3) 設(shè)定反饋渠道。不僅從授課教師中取得反饋，而且也應(yīng)通過多種論壇渠道，獲取學(xué)生的反饋。

(4) 制定課程的基本結(jié)構(gòu)。選擇語言和編程環(huán)境是關(guān)鍵的問題，甚至在有些時候是非常謹(jǐn)慎的問題。對非專業(yè)課程中所使用語言的選擇過程，與社會、文化極其相關(guān)，這種相關(guān)性甚至不亞于教法的相關(guān)性。

(5) 定義課程。確定課程講授內(nèi)容、作業(yè)和實(shí)踐操練的詳細(xì)內(nèi)容。

參考文獻(xiàn)

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[7] A. Biermann. An Overview Course in Academic Computer Science: A New Approach for Teaching Nonmajors. In P roc. of the SIGCSE 1990， Washington， DC， USA，1990， PP 236-239.