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        基于AHP-Fuzzy的賣場選址綜合評價

        2007-01-01 00:00:00張國鋒
        商場現(xiàn)代化 2007年4期

        [摘要] 本文提出基于層次分析法和模糊數(shù)學(xué)的賣場選址綜合評價方法,該方法是把層次分析法和模糊評判結(jié)合起來運用,通過層次分析法計算出賣場選址各影響因素的權(quán)重,用模糊綜合評價方法進行評判,最后用實例來說明這種方法的科學(xué)性和可行性。

        [關(guān)鍵詞] 賣場選址評價體系A(chǔ)HP模糊綜合評價

        一、引言

        賣場選址是否得當(dāng)是決定賣場生存和發(fā)展的重要因素,沃爾瑪和家樂福甚至把賣場的選址視為生命,每開一個新賣場都要花較長的時間進行選址研究,而我國國內(nèi)的大賣場卻經(jīng)常出現(xiàn)選址不當(dāng)?shù)膯栴},近幾年來,北京、廣州、杭州、長春等城市發(fā)生了多起賣場倒閉的事件,其中很多都是由于選址不當(dāng)造成的。本文在AHP方法中專家組對影響賣場選址的各因素進行兩兩比較時,引入模糊綜合評判,提出一種基于AHP和模糊理論的綜合評價算法,以期對賣場選址進行定性化和定量化的科學(xué)結(jié)合。

        二、賣場選址評價體系的構(gòu)建

        賣場的選址是一個復(fù)雜的問題,要綜合考慮多種因素,既要考慮國家的政策法規(guī),又要考慮所進入城市的基本狀況,還要考慮商圈的基本情況,這些因素對于賣場都有著重要的影響,具體來說賣場選址主要要考慮以下兩方面的因素:城市的基本商業(yè)條件和賣場的位置條件。具體的評價體系見下圖:

        三、基于AHP的權(quán)重確定

        層次分析法(AHP)是將決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準則、方案等層次,在此基礎(chǔ)之上進行定性和定量分析的決策方法,通過引入九級比例標(biāo)度和兩兩比較矩陣把定性分析的結(jié)果量化。在將賣場選址影響因素構(gòu)造n階方陣A之前,首先要建立九級比例標(biāo)度,如表1所示。

        表1 九級比例標(biāo)度含義

        標(biāo)度建立起來后我們采用德爾菲法,聘請專家組對影響賣場選址的諸多因素進行兩兩比較,經(jīng)過多次反復(fù)評價,直到各位專家達成較為一致的觀點,得到了評價指標(biāo)重要程度的比較矩陣,如表2所示。

        表2 指標(biāo)成對比較矩陣

        利用上述比較矩陣來判斷各指標(biāo)權(quán)重可以采用特征向量法,具體來說就是要求出方陣A的最大特征值及相應(yīng)的特征向量,并對特征向量標(biāo)準化,可以采用基于AHP算法的根法來求得最大特征值。

        1.計算判斷矩陣A的各行之積,得到行元素的乘積Mi。

        M=[0.000000016,0.00000054,2.3333,0.000109,0.000064,0.0625,7840,4082400,3628800,12544,76.5625]

        2.將各行的乘積Mi開n次方,得到Wi’。

        W′=[0.1956,0.2693,1.0801,0.4363,0.4157,0.7772,2.2596,3.9902,3.9477,2.3582,1.4835]

        3.將向量W′歸一化。

        W=[0.011,0.016,0.063,0.025,0.024,0.045,0.131,0.232,0.229,0.137,0.086]

        4.計算矩陣A的最大特征根

        5.進行一致性檢驗

        對系統(tǒng)各指標(biāo)進行重要性檢驗時,由于根據(jù)的主要是專家的主觀判斷,這就要考慮相容性和誤差,因而要進行一致性檢驗。首先要計算矩陣A的絕對一致性指標(biāo)C.I.,又由于矩陣中兩兩比較的元素較多,即判斷矩陣階數(shù)n較高,則出現(xiàn)不一致的的概率越大,因此還要進行隨機一致性R.I.和相對一致性指標(biāo)的檢驗,并且限定時,判斷矩陣的一致性滿意。

        (1)絕對一致性指標(biāo)

        (2)隨機一致性指標(biāo),評價隨機一致性指標(biāo)的值R.I.見表3。

        表3 隨機一致性指標(biāo)R.I.

        (3)相對一致性指標(biāo)

        由于,可以認為判斷矩陣是具有一致性的,求得的權(quán)重?zé)o邏輯錯誤,是可以接受的。從上面的計算結(jié)果可以看出,對賣場選址影響較大的因素依次為:地區(qū)消費狀況、地區(qū)交通狀況、租金、地區(qū)競爭狀況、場地條件、城市規(guī)劃、城市交通狀況及規(guī)劃,它們的權(quán)重值分別是:0.232、0.229、0.137、0.131、0.086、0.063、0.045。

        四、建立模糊綜合評價

        模糊綜合評價,就是對許多因素所影響的事物或現(xiàn)象做出總的評價。賣場的選址是一個復(fù)雜的工作,要兼顧多種指標(biāo),進行綜合評價,但對各指標(biāo)的評價很難做到清晰精確,一個地址的好與不好不是涇渭分明的,可以說模糊性是客觀事物所呈現(xiàn)的普遍現(xiàn)象,因此要對賣場的選址進行模糊綜合評價。

        1.設(shè)定評語集合

        賣場選址評價中評語是對某一個地址進行模糊綜合評價后所得到的結(jié)論,評語集合可以設(shè)為五級,比如:U={u1,u2,u3,u4,u5}={非常好,良好,一般,差,很差},為了更好的度量,可以給評語賦值:

        2.構(gòu)建模糊評價矩陣

        專家組對備選的地址從11個方面(見圖)進行打分,從而可以形成模糊關(guān)系矩陣。例如,專家組對某一備選地址進行評價,形成如下矩陣R:

        由于11個指標(biāo)的權(quán)重已經(jīng)求得,即W=[0.011,0.016,0.063,0.025,0.024,0.045,0.131,0.232,0.229,0.137,0.086],我們可以用各指標(biāo)的權(quán)向量W與模糊關(guān)系矩陣R構(gòu)造出模糊評價矩陣B。

        將上述歸一化的結(jié)果應(yīng)用公式:

        即得。根據(jù)評語賦值可知,該地址綜合評價結(jié)果為良好偏上,是可以考慮的賣場選址。

        五、結(jié)論

        運用科學(xué)方法進行管理是當(dāng)今時代的大勢所趨,而國內(nèi)企業(yè)在賣場選址時,往往更多的是運用定性化的分析或者盲目采用國外的一些選址標(biāo)準,這使得選址時主觀隨意性較強,本文提出把層次分析法和模糊綜合評價方法結(jié)合使用,使定性分析和定量分析很好的結(jié)合起來,使得到的結(jié)果更加科學(xué)合理。

        本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文。

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