摘 要：教育和健康的經濟效應，既可以從宏觀層面也可以從微觀層面來進行分析。本文通過評述有關人力資本的理論及實證研究，梳理了教育和健康的宏觀經濟效應與微觀經濟效應。此外，我們還介紹了用于度量人力資本的教育指標和健康指標，并對解釋教育和健康兩者之間關系的各種觀點做了一個簡短的總結。

關鍵詞：教育；健康；人力資本

中圖分類號：F830．591

文獻標識碼：A

文章編號：1000-176X(2006)10-0003-10

教育和健康的經濟效應，既可以從總人口角度也可以從個人角度來進行分析。教育水平和健康狀況，作為決定人力資本的兩個關鍵因素，不僅在宏觀層面的研究中被許多經濟增長理論所強調，而且在微觀層面的理論研究中被視為生產效率和勞動報酬的決定因素；與此同時，實證研究也得出了很多肯定教育和健康作用的有意義的結論。

本文介紹了被用來度量人力資本的教育指標和健康指標；并通過評述有關人力資本的理論及實證研究，梳理了教育和健康的宏觀經濟效應與微觀經濟效應，以及教育和健康兩者之間的關系。本文以下部分的安排如下：我們在第一部分介紹了度量人力資本的教育指標和健康指標；在第二部分和第三部分分別考察了宏觀層面的研究和微觀層面的研究；在第四部分梳理了教育和健康兩者之間的關系。

一、教育指標和健康指標

盡管人力資本存在難以測度和加總的問題，但是關于人力資本的經驗研究還是得出了很多有意義的結論。相關的文獻主要采用教育指標與(或)健康指標來度量人力資本。

教育指標包括：(1)入學率(schoolenrollmentratios)；(2)成人掃盲率(adultliteracyrates)；(3)受教育程度(educationalattainment)ll～。健康指標包括：(1)人體測量變量(anthropometricvariables)；(2)預期壽命、存活率或死亡率(1ifeexpectancy，survivalrates，ormortality)；(3)發(fā)病率(morbidity)；(4)總體健康與功能狀態(tài)(generalhealthandfunctionstatus)。

入學率按教育程度可分為小學、中學和大學入學率等，在大量的經驗研究中得到應用，Tilak對這些研究有過概括的論述。入學率是指，某個給定的教育程度的入學學生總數(shù)占法定的(或社會約定俗成的)相應學齡總人口數(shù)的比例。入學率反映了當前的受教育人口增量，這種流量不斷累積構成了日后可用的人力資本存量。由于完成教育過程需要很多年，所以這種流量與存量之間的時滯是很長的。若要消除這種時滯，那么，不僅需要估計初始人力資本存量，而且期間的人口流動和人口死亡等因素都會給數(shù)據(jù)帶來誤差。因此，入學率并不是一個能夠很恰當?shù)囟攘咳肆Y本存量的指標。

與入學率不同，成人掃盲率反映的是當前的人力資本存量，而不是流量。然而，成人掃盲率只反映了當前人力資本存量的一部分，沒有把接受更高層次教育所積累的人力資本考慮進去；如果采用了成人掃盲率這一指標，就意味著基礎教育以上的更高層次教育對社會生產力的貢獻不是十分重要的，這顯然不符合事實。因此，成人掃盲率也不能夠準確地衡量可用于生產過程的人力資本。

前兩個教育指標都不能用于個人層面的研究，而受教育程度既可用于個人層面的研究，也可用于宏觀層面的研究。用于個人層面研究時，受教育程度的數(shù)值化指標為受教育年限；用于宏觀研究時，數(shù)值化指標包括(成年人)達到各級受教育程度的人口比例，以及(全體成年人的)平均受教育年限。與前兩個教育指標相比，受教育程度比較恰當?shù)囟攘苛巳肆Y本存量。嘗試構建跨國受教育程度數(shù)據(jù)集的文獻包括PsacharopoulosAriagada、KanekolaI、UNESCO、Lau，JamisonLouat、Kyriacou、BarroLee等；另外，WangYao估算了中國1952—1999年的受教育程度，楊建芳、龔六堂和張慶華估算了中國大陸30個省區(qū)市1982--2003年的受教育程度。

健康指標中的人體測量變量、發(fā)病率、總體健康與功能狀態(tài)這三個指標多用于微觀層面的研究，如被用于個人健康對個人勞動生產率、個人收入等的微觀經濟效應研究。人體測量變量包括體重、身高和身體質量指數(shù)(body—mass—index)等身體特征指標，以及各種營養(yǎng)攝入量等健康投入指標。采用這種健康指標度量人力資本的理論認為，健康水平與身體特征之間是有內在聯(lián)系的，身體上和認知上的機能發(fā)育具有其內在的生理機制，而身體上和認知上的機能發(fā)育是個人經濟潛力的重要決定因素；另外，營養(yǎng)攝入量在很大程度上決定了個人的體力和精力，從而會間接影響個人的經濟收入。常見的發(fā)病率指標包括醫(yī)療診斷記載的具體疾病情況和癥狀等變量。疾病使勞動生產率下降，并且使醫(yī)療費用和保健開支增加，因此疾病會影響個人收入與家庭財富，其影響程度取決于病情的嚴重程度?？傮w健康與功能狀態(tài)指標包括自我健康評價指標和功能障礙指標，其中前者具有主觀性，而后者則相對較少受到主觀偏見和其他社會經濟學指標的干擾。

第二種健康指標預期壽命、存活率與死亡率的測量對象為總體人口，因此不能用于個人層面的研究，通常被用于宏觀層面的研究，例如國民健康對經濟增長、人均國民收入等宏觀經濟指標影響的研究。MurrayεIopez證明較高的預期壽命跟較低的發(fā)病率和良好的總體健康狀況相關聯(lián)，ShastryWeil發(fā)現(xiàn)成年男性的存活率與他們的身高線性相關，而身高是很重要的人體測量變量之一，經常被用作人力資本的度量指標。由此可知，預期壽命、存活率和死亡率指標能夠比較全面地反映人口群體的健康水平。事實上，幾乎所有宏觀層面的研究都采用預期壽命、存活率或死亡率來度量健康水平，Bloom，CanningSevilla對這方面的文獻做了匯總，并匯報了這些研究所采用的數(shù)據(jù)、使用的估計方法以及實證結果。

二、教育和健康的宏觀經濟效應

在不同的經濟增長理論中，人力資本的重要性是不相同的；而且在那些強調人力資本是經濟增長的重要源泉的模型中，人力資本發(fā)揮作用的方式也不完全相同。

在新古典增長模型中，人力資本沒有被賦予某種特定的作用，沒有受到應有的重視。Solow模型和Ramsey模型關于生產過程的一個假定就是，資本、勞動和技術以外的投人品都是相對不重要的。這些模型的生產函數(shù)包含四個變量：產出、物質資本、勞動和技術水平，其中技術進步率為外生給定的。人力資本在這些模型中既不是一種投入要素，也不會促進技術進步。

與在新古典增長模型中不同，人力資本在內生增長理論中發(fā)揮著至關重要的作用。UzawaL93]與Lucaslss]認為僅有物質資本還不足以全面反映資本的重要性，并對資本的概念予以擴展，使其包含物質資本和人力資本，由于人力資本的積累速度為正，致使單個資本積累就可以保證經濟的持續(xù)增長。在Romer的研究與開發(fā)模型中，人力資本是研發(fā)部門的一種投入要素。研發(fā)部門利用人力資本與現(xiàn)有知識(或技術)來創(chuàng)造新知識(或技術)，因而人力資本存量高低將會影響研發(fā)部門的創(chuàng)新能力，影響技術進步率，進而影響經濟增長率。強調入力資本是經濟增長重要源泉的文獻還有Becker，MurphyTamura、Tamura、MulliganSMa-i-Martin、Lucas以及GoodffiendMcDerott等。

AghionHowitt指出，在內生增長模型中人力資本影響經濟增長的作用方式可以被劃分為兩類：第一類認為經濟增長源于人力資本的積累，不相同的積累速度導致了不相同的經濟增長率，如Uzawa和Lucas都屬于此類研究。①這類理論把人力資本作為一種生產投入要素放人生產函數(shù)，人力資本的增長將推動經濟增長；如果沒有人力資本的增長便不會有經濟的增長，經濟持續(xù)增長的真正原因在于人力資本能夠持續(xù)地增長。第二類模型把經濟增長歸功于可用的人力資本存量，而不是人力資本積累。認為即使沒有人力資本積累，也是會有經濟增長的。在這一類模型中，人力資本存量是技術進步率的主要影響因素之一，例如，Romert認為人力資本存量的多寡會影響創(chuàng)新能力，NelsonPhelps(1966)認為人力資本存量高低會影響模仿、吸收新技術的能力，因此，人力資本存量水平將影響技術進步速度，進而影響經濟增長速度。

關于人力資本影響經濟增長的作用方式的問題，我們還要提到楊立巖和王新麗。楊立巖他們把Lucas的人力資本開發(fā)部門引人Romert的研究與開發(fā)模型，發(fā)現(xiàn)人力資本積累和研發(fā)活動在經濟增長中都扮演著重要的角色，經濟的長期增長率最終依賴于人力資本積累和技術進步兩個因素。需要指出的是，楊立巖和王新麗的研究目標為同時內生化人力資本積累和技術進步，并強調人力資本積累和技術進步兩者都對經濟增長有重要作用；其研究目的不是分析人力資本對經濟增長的作用方式，但是，客觀上他們的模型和研究結論意味著人力資本積累和人力資本存量兩者都對經濟增長有重要影響。

那么，人力資本究竟以何種方式影響經濟增長呢?已有實證研究使用教育指標——平均受教育年限——度量人力資本來驗證過這個問題。BenhabibSpiegel利用Kyriacou和BarroLeet的受教育程度跨國數(shù)據(jù)，檢驗人力資本積累與人力資本存量對增長的經濟效應。他們發(fā)現(xiàn)人力資本積累的回歸結果不顯著，甚至回歸系數(shù)的符號也不正確，而人力資本存量則存在顯著的正的影響；所得結論為，影響經濟增長的是人力資本存量而不是人力資本積累。然而，KruegerLindahlL認為，Benhabib他們之所以得出人力資本積累不顯著的結果，是因為他們所采用的跨國受教育程度數(shù)據(jù)誤差比較大引起的。(pritcheul已經注意到教育數(shù)據(jù)的測量誤差可能造成的一些問題。)由于估算過程比較粗糙，導致跨國的受教育程度數(shù)據(jù)測量誤差大且可靠性低。KydacouL和BarroLeeLlOj所測算的68個國家1985年的平均受教育年限的相關系數(shù)為0．86，然而，從1965—1985年平均受教育年限增長量的相關程度卻僅有0．34。KruegerLindahl指出，這些教育數(shù)據(jù)的測量誤差嚴重削弱了對人力資本積累的GDP增長效應的估計，并且在控制了其他變量(尤其是物質資本積累)的情況下，人力資本積累最終變得不顯著了。他們使用BenhabibSpiegel所用的教育數(shù)據(jù)重新做了回歸分析，發(fā)現(xiàn)在不包含控制變量——物質資本積累——的情況下人力資本積累是顯著的；他們還發(fā)現(xiàn)初始人力資本存量與經濟增長正相關。為了檢查初始人力資本存量與GDP增長之間的這種正相關性是否因教育數(shù)據(jù)的測量誤差引起的，他們證明在控制了人力資本積累的情況下，人力資本數(shù)據(jù)的測量誤差，不會引起初始人力資本存量與GDP增長之間產生一種虛假的正相關關系。最終結論為：人力資本積累與初始人力資本存量兩者都會影響經濟增長。

楊建芳、龔六堂和張慶華利用1982--2003年中國分省受教育程度數(shù)據(jù)，分析了人力資本對中國經濟增長的作用方式。他們發(fā)現(xiàn)，人力資本積累與可用于生產過程的人力資本存量都對中國經濟增長存在正面影響，而且前者的影響力可能比后者的更大；在推動經濟增長方面，人力資本積累與人力資本存量之間是一種相互促進、相互增強的關系。

此外，大量的實證研究采用了教育指標來度量人力資本，發(fā)現(xiàn)教育水平和教育質量對經濟增長有著重要影響。Senguptatsa指出人力資本積累在亞洲新興工業(yè)化國家的經濟快速發(fā)展中扮演者重要角色。ChenFeng采用中國29個省、自治區(qū)和直轄市的大學入學率作為人力資本積累率的測量指標，研究了催動中國省際經濟增長的原因，結果發(fā)現(xiàn)高等教育對所在省區(qū)市的經濟增長有重要影響。WangYao發(fā)現(xiàn)中國的人力資本積累速度相當快，教育投資對中國經濟增長和社會福利的貢獻是巨大的；并且指出，中國應該對當前教育投資力度下降的趨勢予以關注。Barro以受教育年限度量人力資本存量，以國際間可比較的測驗分數(shù)衡量人力資本質量，對大約100個國家做了實證分析。Barro發(fā)現(xiàn)經濟增長跟具有中學及以上受教育程度的成年男性的初始人力資本存量正相關，由于這部分人員承擔著新技術的創(chuàng)造、傳播和模仿的重任，所以這個結論表明了技術擴散的重要性；經濟增長跟具有中學及以上受教育程度的成年女性的初始人力資本存量之間的相關性不顯著，這說明在許多國家的勞動力市場上受教育程度較高的成年女性未能人盡其才；人力資本存量和質量都對經濟增長有影響，相比而言，人力資本質量的作用顯得更重要一些。

越來越多的經驗研究采用健康指標來度量人力資本，或者兼用教育指標和健康指標來度量，發(fā)現(xiàn)健康對經濟增長有著重要影響。Bhargavaetal．研究了成年人存活率(即年齡達到15歲的人能夠存活到60歲的概率)與GDP增長之間的關系?；诙鄠€國家間的面板數(shù)據(jù)，他們發(fā)現(xiàn)低收入國家的成年人存活率對其所在國家的經濟增長具有顯著的影響。例如，在那些最貧窮的國家，成年人存活率上升1％，相應的GDP增長率將上升大約0．05％；而投資占GDP的比例上升1％，相應的GDP增長率的上升幅度僅為0．014％。Bloom，CanningSevilla把人力資本作為一種投入要素引入生產函數(shù)，采用預期壽命、平均受教育年限以及工作經驗等指標度量人力資本，研究了健康、教育及工作經驗與經濟增長的關系。他們發(fā)現(xiàn)健康對經濟增長有著顯著的正面影響，預期壽命增加1年能夠促使產出增長4％；預期壽命和平均受教育年限的差異能夠解釋各國間收入差異的相當大一部分，而工作經驗在解釋收入差異方面作用不大。

除了我們在上文中所談到的旨在驗證人力資本對經濟增長的作用方式的實證研究，以及在不做理論模型設定的情況下所做的有關教育和健康的實證分析之外，還有一些實證研究針對某些刻畫人力資本影響的經濟增長理論進行了驗證。Mankiw，RomerWeilL把人力資本作為一種生產要素加入到Solow模型中去，利用跨國數(shù)據(jù)檢驗了原Solow模型與加人人力資本之后的Solow模型，發(fā)現(xiàn)加入人力資本之后的Solow模型可以很好的描述跨國經濟增長。這個經過改造的Solow模型依然是一個外生增長模型，這就是說，Mankiw，RomerWeil的研究結果表明外生經濟增長理論也能夠很好地刻畫人力資本的影響；不過，他們在度量人力資本的時候，僅使用了教育指標，未采用健康指標。只采用教育指標來度量人力資本的做法，如同把人力資本狹義地等同于教育，這就有可能低估了人力資本的作用，甚至有可能得出錯誤的研究結論。楊建芳、龔六堂和張慶華利用1985--2000年中國29個省區(qū)市的經驗數(shù)據(jù)分析了人力資本及其各形成要素的影響。他們首先檢驗了加人人力資本的Solow增長模型，發(fā)現(xiàn)在僅采用教育指標而忽略健康指標的情況下不能拒絕加入人力資本的Solow模型，但是在兼用教育指標與健康指標的情況下，實證結果表明人力資本的作用太大了，以致于推測出的參數(shù)值已經不能滿足新古典生產函數(shù)的假定，這就表明加入人力資本的Solow增長模型不能夠恰當?shù)乜坍嬛袊愿母镆詠砣肆Y本對經濟增長的影響。

在加人人力資本的Solow增長模型中，人力資本僅作為一種生產要素進入生產函數(shù)，并不影響技術進步，技術進步率依然是外生的。這樣的模型設定雖然重視了人力資本對產出的影響，但是卻會把人力資本積累和人力資本存量對產出的影響全部歸功于人力資本積累。然而，根據(jù)內生增長理論的論述以及相關的實證研究結果，人力資本存量對經濟增長存在正的影響；如果設定的模型把人力資本的作用都歸功于人力資本積累，必然會過高估計人力資本積累的作用，從而導致錯誤的參數(shù)估計。楊建芳、龔六堂和張慶華構建了一個內生增長模型，把人力資本積累和人力資本存量的作用都考慮進去，人力資本既作為一種生產要素進入生產函數(shù)，又是技術進步的一個主要決定因素；這樣的模型設定既體現(xiàn)了人力資本積累速度對經濟增長的貢獻，又體現(xiàn)了人力資本存量在經濟增長中的功勞。他們在此模型基礎上做實證分析，估計了生產函數(shù)的參數(shù)，并且分析了人力資本積累和人力資本存量以及教育和健康對中國經濟增長的影響。

許多實證研究兼用了教育指標和健康指標來度量人力資本，但是直到楊建芳、龔六堂和張慶華才給出教育、健康與人力資本之間的具體構成形式。楊建芳、龔六堂和張慶華在分析教育和健康的微觀經濟效應和宏觀經濟效應以及健康與教育兩者之間相互影。向的關系基礎上，認為教育和健康既非完全替代關系，又非完全互補關系，并設定了人力資本的具體構成形式：教育和健康按照Cobb—Douslas生產技術組合生成人力資本。

三、教育和健康的微觀經濟效應

人力資本的微觀經濟效應是研究個人所擁有的人力資本與個人的勞動生產率、勞動報酬等方面之間的關系。我們在第一部分已經介紹過用于度量人力資本的教育指標和健康指標，其中在微觀層面研究中通常使用的教育指標為受教育年限，健康指標包括人體測量變量、發(fā)病率、總體健康與功能狀態(tài)等。

個人教育收益率反映了個人進行教育投資所獲得的回報，被廣泛采用的個人教育收益率估計方法是Mincer收入函數(shù)。Mincer認為在一個完全競爭的勞動力市場上，人力資本是決定個人收入的關鍵因素。因為人力資本決定勞動者的勞動生產率，人力資本擁有量越高的勞動者其勞動生產率一般來說也越高，所以獲得的勞動報酬也就越高。Mincer考慮的人力資本度量指標包括受教育年限和工作經驗。他證明，如果接受學校教育惟一的成本是接受教育期間的機會成本，如果增加受教育年限導致收入增加的比例在其一生中保持不變，那么，勞動者收入的自然對數(shù)與其個人的受教育年限線性相關，這種線性關系的斜率可以理解為教育投資的個人收益率。持有類似觀點的研究還有Becker與BeckerChiswick等。

勞動者參加工作以后，其勞動生產率會隨著工作經驗的豐富而提高；但是，隨著個人年齡增大，體能和接受新知識的能力都會下降，勞動者的知識結構不能隨著社會技術進步而及時更新，于是勞動生產率就開始下降了。因此，Mincer在個人收入函數(shù)中加入了工作經驗的一次項和平方項，來反映工作經驗對勞動報酬的影響。

Psacharopoulos基于Mincer收入函數(shù)，采用OLS回歸方法估計了全世界大多數(shù)國家的教育回報率，發(fā)現(xiàn)Mincer收入函數(shù)對各國數(shù)據(jù)都有很高的擬合度，雖然這些國家的教育制度和經濟制度存在著巨大差異；各國的個人教育收益率在0．05---0．15這個范圍內，而女性的教育收益率要稍高于男性。中國從改革開放到20世紀90年代初期的個人教育收益率一直都很低，如Maurer—Fazio采用1988年中國城鎮(zhèn)居民收入調查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)中國城鎮(zhèn)職工的個人教育收益率只有2．9％。然而，一些研究發(fā)現(xiàn)中國的個人教育收益率在90年代以后有上升的趨勢。岳昌君在Mincer收入函數(shù)的基礎上，對中國城鎮(zhèn)職工的收入影響因素進行了回歸分析，結果表明：中國城鎮(zhèn)職工的個人教育收益率從1991年的2。76％上升至2000年的8．21％；教育對個人收入的直接影響是顯著的；在目前的學費水平下，高等教育投資的直接教育凈收益是正的，如果再考慮高等教育的間接受益，那么高等教育的總回報可以達到非常高的水平。有關中國個人教育收益率的文獻還有ByronManaloto、ZhangZhao、Li、陳曉宇等、李實和丁賽等。

個人教育收益率屬于教育的微觀經濟效應，考慮的是個人從教育投資中獲得的貨幣回報；全社會從教育投資中獲得的回報屬于教育的宏觀經濟效應，被稱為社會教育收益率。社會教育收益率可能高于也可能低于個人教育收益率。如果教育存在正的外部性，那么個人教育收益率就不能涵蓋教育投資帶來的全部利益，在這種情況下社會教育收益率將高于個人教育收益率。Machlup與Spence注意到，接受教育有可能除了獲得一紙文憑之外，并沒有提高個人的勞動生產率，在這種情況下社會教育收益率就會低于個人教育收益率。另外，社會經濟制度也會造成社會教育收益率和個人教育收益率之間的巨大懸殊。Heckman指出20世紀90年代初期以前，中國的工資制度以及許多針對工資設置的限制政策，造成中國勞動力市場扭曲程度很嚴重，致使勞動者的工資反映不出他們所受過的教育對經濟的邊際貢獻，因此，那些基于Mincer收入函數(shù)得到的很低的個人教育收益率反映不出20世紀90。年代初期以前教育的真正貢獻。FleisherWangt估計中國的社會教育收益率可高達30％或40％，這意味著在90年代初個人教育收益率只反映了教育對社會經濟所做貢獻的1／10。

健康使勞動者工作精力充沛，而疾病卻會導致缺勤率上升。擁有健康不但是勞動者正常工作的保證，而且健康的勞動者工作效率更高。許多微觀經濟研究采用人體測量變量、發(fā)病率、總體健康與功能狀態(tài)等健康指標，證明健康會影響勞動者的生產率和個人收入。如采用身體特征、營養(yǎng)狀況指標的文獻有ImminckViteri、Wolgemuth，LathamHall、SahnAlderman、StraussThomas、KnaultSlj、HassBrownlietn、ThomasFrankenberg、與Case，LubotskyPaxsontnj等；采用發(fā)病率指標的文獻有SehuhzTanselkslj、SmithL、Bradley et al與WU等；采用總體健康與功能狀態(tài)的指標的文獻有Strauss et al．、GruberHanratty、MeteSchultz與劉國恩等等。StraussThomas采用美國男性的身體特征指標，發(fā)現(xiàn)身高越高的男性和(給定身高)體重越重的男性，他們的薪水也越高。Wu采用發(fā)病率指標，發(fā)現(xiàn)嚴重疾病會對家庭財富產生負面影響，而且已婚女性病情發(fā)作的影響大于已婚男性。MeteSchultz同時使用自我健康評價指標和功能障礙指標，發(fā)現(xiàn)在中國臺灣地區(qū)的老年人中，這兩個指標越高的人(即越健康的人)，其勞動力市場參與率也越高。

從上文的敘述可以看出，教育水平和健康狀況，作為決定人力資本的兩個關鍵因素，在微觀層面上影響個人勞動生產率和個人收入水平，在宏觀層面上影響技術進步速度和經濟增長率。

值得注意的是，教育和健康所帶來的好處，不僅包括勞動生產率的提高、勞動報酬的增加、勞動參與率的提高和DGP增長等直接經濟利益，還包括認知能力、家庭生產和撫育健康孩子等許多家庭福利指標的提高。例如，Glewwet發(fā)現(xiàn)(尤其在發(fā)展中國家)婦女的受教育程度跟嬰兒的健康水平正相關，跟生育率負相關。如果只將注意力集中于經濟效益上，就會低估教育和健康所帶來的整體效益。

四、教育和健康之間的關系

雖然有研究發(fā)現(xiàn)醫(yī)療保健費用，甚至收入水平對健康狀況幾乎沒有什么影響，但是大量的實證研究卻發(fā)現(xiàn)教育和各種健康指標之間存在正相關關系。即使在控制了收入、種族、職業(yè)及其他的個人特征之后，教育和健康之間的這種正相關性依然顯著，并且是高度相關的。GrossmanKaestner與Grossman有關于這方面的綜述。KitagawaHauser發(fā)現(xiàn)無論男性還是女性，受教育水平不同的群體之間的死亡率都存在顯著差異。此后，很多研究有類似的發(fā)現(xiàn)，如EloPrestont在控制了很多影響死亡率的因素之后，如收入、種族、婚姻狀況、居住地及出生地等因素，Rogers et al在進一步控制了保健服務、保險、吸煙、身體鍛煉、職業(yè)及其他因素之后，證明了受教育水平和死亡率之間存在負相關關系。教育和健康之間的正相關關系是很普遍的，并且相關程度很高。一些研究甚至指出在上個世紀中，美國、英國與歐洲大陸受教育水平不同的群體之間健康狀況差距擴大了。例如，美國在1960—1986年之間，受過高等教育的白人男性的標準化死亡率從5．7％降至2．8％，而同期那些未受過高等教育的白人男性死亡率僅從9％降至7．66％。

已有的文獻對教育和健康之間的這種高度相關關系有著不同的解釋。一種觀點認為教育能夠促進健康。Grossman為教育和健康之間的關系建立了一個理論模型，認為受過教育的人會更好地保證和維持健康。①這可能是因為受過教育的人能夠制定較好的保健決策，并且(或者)受過教育的人能夠得到較多關于健康維護的信息，并能夠更好地利用這些信息。認為教育和健康之間存在這種因果聯(lián)系的研究還有BergerLeigh、Sander、LeiShDhir、GoldmanLakdawalla、Lleras—Muney與Grossman等。

另外一種觀點是反方向的，認為較差的健康狀況導致了較低的受教育水平。一方面，健康的人認知能力更強，并且能夠維持更長時間的腦力勞動，因而學習效率也就更高；另一方面，健康狀況會影響人們在教育上的投資行為。人們能夠從教育投資中獲得多少回報，跟個人的健康狀況及壽命長短有很大關系。健康狀況越好，壽命越長，從教育中獲利就越大。因此，存活概率和壽命預期勢必會影響人們在教育上的投資行為；父母在決定對子女進行教育投資的時候，子女的健康狀況也是他們的考慮因素之一。一些研究發(fā)現(xiàn)健康含有很大的外生成分，這些外生成分跟科學知識與技術進步無關。Fries指出基因決定的壽命上限為歲；Preston對預期壽命的變化與收入、卡路里消費量、疾病之間的關系進行了研究，發(fā)現(xiàn)預期壽命變化的大約50％歸因于跟經濟發(fā)展無關的“結構性因素”；Soares證明近年來各國死亡率的下降與經濟條件的改善是相互獨立的。因此，可能是健康狀況決定了教育水平和經濟發(fā)展，而不是反過來。

此外，還有一種觀點認為教育和健康之間的這種聯(lián)系不是一種因果關系，而是因為存在一種既影響教育又影響健康的不可觀測的因素，如基因特征或父母的背景等。Fuchs與FarrelFuchs發(fā)現(xiàn)能力強或貼現(xiàn)率低等這些不可觀測的特征使當事人更傾向于進行人力資本投資，如較有耐心的人對教育和健康的投資也較多，耐心較小的人對教育和健康的投資也會較少。

當然，這些解釋教育和健康之間的高度相關關系的各種觀點之間不一定是相互排斥的，有可能是共存的。

已有的關于教育與健康之間關系的研究，或者設定一個先驗的教育與健康之間的函數(shù)關系，或者在優(yōu)化的框架下研究健康指標(如死亡率、壽命長短等)的變化對教育(投資)的影響。尚未有研究將教育和健康作為兩個狀態(tài)變量，來考察教育和健康的增長路徑，以及在達到均衡的時候教育和健康之間的關系。

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