摘要:風(fēng)險導(dǎo)向型的償付能力監(jiān)管模式已成為保險監(jiān)管的主流趨勢,我國保險業(yè)也正積極探索和設(shè)計以風(fēng)險為基礎(chǔ)的最低資本要求。為此,本文探究了美國NAIC采用的風(fēng)險資本額(RBC)模型的基本原理和計算方法,重點分析風(fēng)險因子的計量模型和計算公式的協(xié)方差調(diào)整。目的在于借鑒NAIC風(fēng)險資本的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗。
關(guān)鍵詞: 風(fēng)險資本模型 風(fēng)險因子 償付能力額度
一、引言
我國目前采用的最低資本要求借鑒了歐盟償付能力額度(Solvency Margin)監(jiān)管模式。該模式雖然簡便易行,但不能較好地反映影響保險公司償付能力的各種顯著風(fēng)險,特別是沒有考慮保險公司資金應(yīng)用風(fēng)險。
隨著我國資本市場不斷發(fā)展,金融創(chuàng)新不斷出現(xiàn),新險種不斷開發(fā),資金運用渠道不斷拓寬,競爭將日益激烈,而投資風(fēng)險也日益擴大。因而,在現(xiàn)行模式的基礎(chǔ)上,探索一個能兼顧保險公司資產(chǎn)和負債風(fēng)險的、計算最低資本要求的模型對我國保險業(yè)償付能力資本監(jiān)管有著重要的借鑒意義。
本文將從理論方面,著重探究以美國為代表的風(fēng)險資本要求的理論基礎(chǔ)和計算方法。首先明確風(fēng)險資本的概念及其模型構(gòu)造的基本思路;其次將風(fēng)險資本模型分解為風(fēng)險分類及其風(fēng)險暴露的選擇,風(fēng)險系數(shù)的計量和協(xié)方差調(diào)整后的風(fēng)險資本公式三個方面進行闡述,重點在于介紹風(fēng)險系數(shù)的計量方法和計算公式的協(xié)方差調(diào)整;最后指出借鑒意義和得出結(jié)論。
二、風(fēng)險資本概念與NAIC的計算公式
(一)基本概念
理論上,風(fēng)險資本指的是為吸收一項業(yè)務(wù)經(jīng)營過程中可能出現(xiàn)的風(fēng)險而需要準備的理論資本數(shù)量。這里我們把風(fēng)險定義為發(fā)生損失的可能性。實際中,不同公司面臨的風(fēng)險程度各不一樣,技術(shù)上不可能對各種風(fēng)險匹配其資本要求。這里講的風(fēng)險資本指的是監(jiān)管者對被監(jiān)管機構(gòu)的最低資本要求。
需要提到的是,根據(jù)一套理論模型計算出的風(fēng)險資本是一個絕對數(shù)額,其本身并不能反映出被監(jiān)管機構(gòu)的實際償付能力狀況。只有將其與公司的實際資本額(Actual Capital)進行比較,通過其比率來反映其償付能力的充足性程度。
要使這種比較有意義,在計算實際資本時,需要在統(tǒng)一會計口徑下,對資產(chǎn)和負債的定義、確認和計量方法保持前后一致;在計算風(fēng)險資本時,也必須采用相同的風(fēng)險分類和計算基礎(chǔ)。
此外,我國要測試的保險公司的償付能力是指未來一定時期內(nèi)的財務(wù)支付能力,必須界定所考慮的時間范圍,比如是考慮1年、5年、還是考慮10年內(nèi)的償付能力。
本文,以美國NAIC的RBC模型為對象,時間區(qū)間的選擇為一年。
(二)NAIC風(fēng)險資本(RBC)計算公式
風(fēng)險資本(RBC)模型可分解為3個主要環(huán)節(jié),包括風(fēng)險分類、計算風(fēng)險系數(shù)、風(fēng)險相關(guān)性調(diào)整。
第一步:識別和選擇所要考慮的主要風(fēng)險
NAIC將壽險保險公司的風(fēng)險分為四大類:資產(chǎn)風(fēng)險(C1);定價風(fēng)險(C2);利率風(fēng)險(C3);其他業(yè)務(wù)風(fēng)險(C4)。
非壽險公司(PC)的風(fēng)險分為五大類:表外風(fēng)險(R0);資產(chǎn)風(fēng)險(R1);(R2);信用風(fēng)險(R3);準備金風(fēng)險(R4);保費不足風(fēng)險(R5)。
第二步:計算風(fēng)險系數(shù)
對上述每一類風(fēng)險進一步細分,比如將資產(chǎn)風(fēng)險(C1)細分為債券投資風(fēng)險、股票投資資產(chǎn)風(fēng)險、抵押貸款投資風(fēng)險等等,然后對每一資產(chǎn)項目的風(fēng)險進行計量并計算風(fēng)險系數(shù)。
進行這項工作的基本原理是,對每一類風(fēng)險及其子項目,選擇一個量(通常為報表數(shù)據(jù))來反映該風(fēng)險的波動情況,即以其為計算基數(shù),又稱風(fēng)險暴露或風(fēng)險載體,并將其描述為一個隨機變量。在分析這個隨機變量的概率分布的基礎(chǔ)上,采用“破產(chǎn)概率(Ruin Probablity)”模型或“在險價值(VaR)”模型、或“保險持有人預(yù)期缺口比率(EPD)”模型來計算風(fēng)險系數(shù)并確定該風(fēng)險類所需要的風(fēng)險資本。
第三步:風(fēng)險之間的相關(guān)性分析及調(diào)整
計算出各大類風(fēng)險資本之后,如果只是簡單加總各大類風(fēng)險資本,計算結(jié)果可能遠遠大于總體上所需要的資本,因為這些風(fēng)險不大可能同時發(fā)生,但也有可能同時發(fā)生一種以上風(fēng)險。無論如何,需要分析風(fēng)險的相關(guān)性。
三、風(fēng)險因子的計量模型
(一)資產(chǎn)風(fēng)險的資本要求計算方法
資產(chǎn)風(fēng)險主要包括兩個方面的含義:一個是市場環(huán)境變化導(dǎo)致投資折價而可能造成的損失;另一個是因資產(chǎn)交易的另一方財務(wù)狀況惡化或其他原因?qū)е逻`約而可能造成的損失。資產(chǎn)風(fēng)險的度量方法非常多,但目前在銀行和保險業(yè)用得最多的是在險價值(VaR)模型。
1.VaR模型
VaR模型是指測量某類風(fēng)險在給定的時間區(qū)間內(nèi)、在一定的置信水平(通常為非常小的概率水平)下可能發(fā)生的最大損失。我們不妨考慮前面提到的不等式P(S≥E(S)+C)≤ε(1)
在(1)式中,就是置信水平ε下該類風(fēng)險可能的最大損失(VaR值),VaR值與 之差就是資本要求C。
可見,要獲得某類風(fēng)險的 值就需要計算該類風(fēng)險的VaR值。然而,根據(jù)VaR值的定義,VaR值的計算依賴于隨機變量的分布,而獲得其概率分布的方法的不同直接決定了VaR值計算方法的多樣化。
2.現(xiàn)金流模型
現(xiàn)金流模型的基本思想是利用蒙特卡羅模擬法(Monte Car lo techniques)模擬某隨機變量(每期現(xiàn)金流量變化的結(jié)果)的分布,從而求出某置信水平下對應(yīng)的隨機變量值的一種在實務(wù)中廣泛應(yīng)用的方法。現(xiàn)金流模型需要通過蒙特卡羅模擬技術(shù)測試每期現(xiàn)金流量的變化結(jié)果,換句話說,就是測試在給定的假設(shè)情景下,每一年(模型期限內(nèi))現(xiàn)金流變化結(jié)果與預(yù)期現(xiàn)金流結(jié)果的偏離值,并將偏離值貼現(xiàn)到零時刻,逐年進行累加;如果累加值在某一年是負值,則與這個負值相當(dāng)?shù)挠嘀祵⒈灰笤诹銜r刻提存,這樣便能保證在該年內(nèi)任何時候的法定盈余不為負值,對其它年份重復(fù)該過程。
選擇絕對值最大的負值為我們的初始盈余要求,這樣便能保證在每一年的法定盈余不為負值,即有“償付能力”。若任何一期測試出的現(xiàn)金流偏離值為正值,則盈余要求為零。重復(fù)測試各種情景下現(xiàn)金流的變化,便可獲得隨機變量的概率分布,從而可求出在某一置信水平下的風(fēng)險因子(盈余與風(fēng)險暴露初始值或期望值之比)。
(二)負債風(fēng)險的風(fēng)險資本計算方法
壽險公司的負債風(fēng)險主要指因死亡率、發(fā)病率和退保率等發(fā)生變化導(dǎo)致理賠損失超出預(yù)期的風(fēng)險。非壽險公司的負債風(fēng)險主要指由保費定價不足或準備金計提不足導(dǎo)致?lián)p失理賠超出預(yù)期的風(fēng)險。目前測量這類風(fēng)險的方法也比較多,以上提到的現(xiàn)金流模型就是測量壽險公司的負債風(fēng)險的風(fēng)險資本的較好方法。非壽險負債風(fēng)險的風(fēng)險資本的測量方法有很多,下面我們主要介紹在實務(wù)中廣泛應(yīng)用的方法:保單持有人預(yù)期缺口(EPD)比率方法。
與破產(chǎn)概率模型相比,EPD的優(yōu)勢在于它考慮了破產(chǎn)的期望成本,即負債缺口。EPD方法的基本原理是將破產(chǎn)期望成本控制在低于負債缺口的一個百分比,例如1%或者0.1%之內(nèi)。
需要說明的是,NAIC的風(fēng)險資本模型中,并不是對所有風(fēng)險類型都一一進行計量并計算風(fēng)險系數(shù)。有的風(fēng)險難以被量化,有的因數(shù)據(jù)太少,只能依靠經(jīng)驗判斷,如不動產(chǎn)投資風(fēng)險因子的測算。有的風(fēng)險則通過計算機軟件進行模擬測算,如資產(chǎn)負債不匹配風(fēng)險中的利率風(fēng)險等。此外,在計算每類風(fēng)險因子時,有時僅依靠一個計量模型是不足夠的,如在計量壽險定價不足風(fēng)險因子之前,NAIC對其影響因素進行回歸分析,確定哪些因素對保單定價影響最大。
四、協(xié)方差調(diào)整后的風(fēng)險資本公式
風(fēng)險資本模型的一個潛在的目的就是鼓勵保險公司作正確的事情,如果不作協(xié)方差調(diào)整,就不能鼓勵保險公司通過分散風(fēng)險來降低資本要求。
協(xié)方差調(diào)整包括兩個方面,一是業(yè)務(wù)集中度調(diào)整,二是對各類風(fēng)險之間的相關(guān)性進行協(xié)方差調(diào)整。
集中度調(diào)整的目的是考慮了不同業(yè)務(wù)之間風(fēng)險分散的效果。例如在投資組合中,如果投資資產(chǎn)集中在少量的投資工具上,投資風(fēng)險通常比投資工具多的資產(chǎn)組合投資風(fēng)險大,要求的資本就應(yīng)該多。NAIC壽險工作組通過對保險公司投資工具中份額最大的10類資產(chǎn)業(yè)務(wù)進行集中度調(diào)整,要求這10類最大的投資業(yè)務(wù)風(fēng)險因子各自擴大為原來的兩倍。
各類風(fēng)險之間的相關(guān)性的協(xié)方差調(diào)整,是指各風(fēng)險大類之間的相關(guān)性,處理各類風(fēng)險相關(guān)性的數(shù)學(xué)模型是“平方根法則”。為簡單起見,考慮服從正態(tài)分布的兩類風(fēng)險。第一類風(fēng)險的資產(chǎn)為A1,負債為L1;另一類風(fēng)險的資產(chǎn)為 A2,負債為L2 。則可計算出如下表所示各種情形下的資本的方差。
經(jīng)過“平方根法則”進行協(xié)方差調(diào)整后,總風(fēng)險資本可以按各個風(fēng)險元素的風(fēng)險資本簡單相加;完全獨立的風(fēng)險元素,總風(fēng)險資本能用各個風(fēng)險元素的風(fēng)險資本平方和的平方根。
五、結(jié)論
美國NAIC的風(fēng)險資本計量模型建立在保險監(jiān)管會計準則基礎(chǔ)之上,主要數(shù)據(jù)信息均來自保險公司的監(jiān)管報表(Financial State?鄄ments)。
風(fēng)險分類是RBC模型的基礎(chǔ),目前按壽險和非壽險分別進行分類。對于每類風(fēng)險因子的計量,主要通過歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和模擬,得出各類風(fēng)險的概率分布,并在合理的置信水平下求出每一類風(fēng)險的風(fēng)險因子系數(shù)。
對于各類風(fēng)險之間的相關(guān)性考慮,NAIC采用平方根法則進行協(xié)方差調(diào)整,但這種調(diào)整仍具有經(jīng)驗和主觀成分,技術(shù)上比較粗糙。
風(fēng)險資本模型在結(jié)構(gòu)上還有一些缺陷,對再保險風(fēng)險的考慮仍不夠充足,而且,作為一種靜態(tài)模型,不能很好地反映和預(yù)測公司的現(xiàn)金流狀況。這些缺陷使RBC模型對償付能力的監(jiān)管預(yù)警功能受到較大的限制。
風(fēng)險資本(RBC)模型只是計算保險公司最低持續(xù)資本要求的一個計算模型,它比以前用于同一目的的其它模型更好地反映了保險公司面臨的風(fēng)險,特別風(fēng)險資本模型是將投資和資產(chǎn)風(fēng)險納入最低資本要求計算,考慮了各類風(fēng)險之間的相關(guān)性,更符合保險監(jiān)管的謹慎性要求,這也正是我國現(xiàn)有的償付能力額度監(jiān)管制度所欠缺的部分。
我國保險業(yè)正在積極探索和實踐保險公司償付能力的監(jiān)管模式,特別是要完善最低資本要求的計算模型。為此,最為要緊的是明確最低資本要求的作用和目的,一方面是要盡可能更好地反映保險公司的風(fēng)險,另一方面是不要試圖覆蓋由第二和第三支柱管轄的風(fēng)險范疇。