一、資源分配決策研究的目的及意義

資源分配任務(wù)是一種對(duì)有限的資源進(jìn)行分配的決策任務(wù)。實(shí)際上，我們每天幾乎都要面對(duì)許許多多資源分配的任務(wù)。如何將有限的個(gè)人收入有效的分配于住房、食物、衣著以及儲(chǔ)蓄等開支或投資方面？如何在工作、家庭、社交活動(dòng)以及體育鍛煉等方面合理分配有限的個(gè)人時(shí)間？這些有關(guān)資源分配任務(wù)方面的問題，都無不與我們?nèi)粘５膫€(gè)人生活、企業(yè)發(fā)展、乃至國家的經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活密切相關(guān)。雖然在日常生活中人們或多或少的會(huì)做許多各種各樣的資源分配決策，但事實(shí)上，人們對(duì)自己資源分配決策這一行為本身，卻還是知之甚少。

對(duì)資源分配決策行為的研究，就是要試圖回答或解決有關(guān)我們究竟是怎樣在做資源分配決策的；究竟有哪些因素會(huì)影響我們做資源分配決策；應(yīng)該如何提高我們資源分配決策質(zhì)量等方面的問題。對(duì)這些問題的解答，將有助于我們做出更好的資源分配決策，從而使我們更有效的利用現(xiàn)有的稀缺資源。這正是我們研究人們資源決策行為的意義和主要目的所在。

二、分配決策的以往研究及方法回顧

回顧以往的相關(guān)研究，我們可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)資源分配決策行為的研究主要經(jīng)歷了以下二個(gè)階段：

１、聚焦于確定情景下理性資源分配決策問題的研究

這方面的研究主要出現(xiàn)在上世紀(jì)八十年代。其中最具影響力和代表性的是Ｇｉｎｇｒｉｃｈ ＆ Ｓｏｌｉ（１９８４）以及Ｂｕｓｅｍｅｙｅｒ，Ｓｗｅｎｓｏｎ ＆ Ｌａｚａｒｔｅ（１９８６）分別做的研究。

Ｇｉｎｇｒｉｃｈ ＆ Ｓｏｌｉ（１９８４）的研究首次應(yīng)用線性規(guī)劃（ＬＰ，ｌｉｎｅａｒ ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ）方法，探討在確定情景下如何對(duì)一個(gè)兩維資源分配任務(wù)做出一次性決策的問題。研究焦點(diǎn)主要集中在影響資源分配決策的目標(biāo)設(shè)置，成本效益分析，策略應(yīng)用這三個(gè)因素上。結(jié)果發(fā)現(xiàn)被動(dòng)試在一個(gè)線形規(guī)劃的框架結(jié)構(gòu)下，通過設(shè)置明確的目標(biāo)，進(jìn)行成本收益分析，應(yīng)用不同策略三個(gè)手段，能夠有效的提高資源分配決策的質(zhì)量。

Ｂｕｓｅｍｅｙｅｒ，Ｓｗｅｎｓｏｎ ＆ Ｌａｚａｒｔｅ（１９８６）的研究則主要是通過一個(gè)爬山模型（ｈｉｌｌ－ｃｌｉｍｂｉｎｇ ｍｏｄｅｌ）來研究被動(dòng)試在資源分配問題中的學(xué)習(xí)效應(yīng)。他們發(fā)現(xiàn)當(dāng)僅僅只存在一個(gè)最優(yōu)解的時(shí)候，被試能夠相當(dāng)快速而又準(zhǔn)確的找到這個(gè)最優(yōu)解：但當(dāng)在某個(gè)局部條件下還存在一個(gè)次優(yōu)解的時(shí)候，被試在決策時(shí)就會(huì)表現(xiàn)出受到很大干擾。Ｂｕｓｅｍｅｙｅ ＆ Ｍｙｕｎｇ（１９８７）在這個(gè)研究的基礎(chǔ)上做了進(jìn)一步的研究，他們?cè)跊Q策任務(wù)中引入了三種差異較大的期望收益水平，從而增加了資源分配決策結(jié)果的風(fēng)險(xiǎn)性。其結(jié)果表明，與前面爬山過程中，基于局部的嘗試錯(cuò)誤的學(xué)習(xí)方式相比，該試驗(yàn)中被試所用的全面信息整合的學(xué)習(xí)方式，將大大加快資源分配決策中的學(xué)習(xí)過程。

對(duì)比前面這兩個(gè)研究中的任務(wù)設(shè)計(jì)，我們可以發(fā)現(xiàn)線性規(guī)劃模型和爬山模型都可以用作表述資源分配問題的模型。但兩者至少在兩個(gè)方面存在著差異：第一個(gè)差異是，在爬山模型中，最大收益通常可以從各個(gè)方向上獲得，而在線性規(guī)劃模型中，最優(yōu)解往往只存在于可執(zhí)行域的邊界線上；另一個(gè)差異是，在爬山模型中，決策者通?？梢曰氐角耙粋€(gè)問題解決點(diǎn)，而在線性規(guī)劃任務(wù)中，一種資源一旦消耗，就不能在恢復(fù)到前面狀態(tài)。

２、聚集于不確定情景下的非理性資源分配決策問題研究

這方面的研究主要出現(xiàn)在９０年代及以后。其中最有代表性的研究是Ｌａｎｇｈｏｌｔｚ，Ｇｅｔｔｙｓ ａｎｄ Ｆｏｏｔｅ在９０年代初期做的一系列研究，以及Ｌａｎｇｈｏｌｔｚ，Ｂａｌｌ，Ｓｏｐｃｈａｋ ａｎｄ Ａｕｂｌｅ最近做的兩項(xiàng)研究。

Ｌａｎｇｈｏｌｔｚ，Ｇｅｔｔｙｓ ａｎｄ Ｆｏｏｔｅ在９０年代初期優(yōu)勢(shì)的三項(xiàng)研究擴(kuò)展了早期出Ｇｉｎｇｒｉｃｈ，Ｓｏｌｉ ａｎｄ Ｂｕｓｅｍｅｙｅｒ等人做工作。他們研究了人們?cè)趲追N特定資源分配任務(wù)情景下的依直覺決策的行為。Ｌａｎｇｈｏｌｔｚ等人（１９９３）研究了在確定、風(fēng)險(xiǎn)、不確定三種情景下的資源分配決策行為，其中情景的不確定性是通過可獲資源的波動(dòng)性來控制的。結(jié)果發(fā)現(xiàn)人們?cè)诖_定性情景下表現(xiàn)的最好，在不確定情景下表現(xiàn)的最差。研究還顯示人們能夠賃直覺很好的解決一些簡單的兩維（燃料、人員）資源分配任務(wù)，其準(zhǔn)確性可達(dá)到用線性規(guī)劃得出最優(yōu)解的８０％～９０％。此外，被試還在試驗(yàn)的不同任務(wù)情景下，表現(xiàn)出對(duì)尚未發(fā)生的損失缺乏警惕性，只是在損失已經(jīng)發(fā)生后才做出反應(yīng)的行為特點(diǎn)。１９９４年的研究考察了人們?cè)跁r(shí)間緊迫及寬余兩種條件下的兩維資源分配行為。結(jié)果進(jìn)一步表明，由于資源有限，要成功完成資源分配任務(wù)必須要仔細(xì)的思考，因而在決策時(shí)間壓力較大的情景中，被試的決策質(zhì)量不如時(shí)間寬余情況下的好。此外，研究還顯示人們?cè)诜峙滟Y源時(shí)，往往表現(xiàn)出前期浪費(fèi)過多，而導(dǎo)致在臨近結(jié)尾時(shí)減少資源分配的行為傾向。１９５５年的研究則是檢驗(yàn)了當(dāng)損失和收益同時(shí)存在時(shí)，人們?cè)趦删S資源分配任務(wù)中的決策行為。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，不管是在收益還是在損失情景下，人們等量計(jì)劃分配資源的行為傾向都十分明顯。

在以上三個(gè)研究中，都是用的許算機(jī)模擬決策任務(wù)的實(shí)驗(yàn)室研究方法。實(shí)驗(yàn)都采用了計(jì)算機(jī)模擬美國海岸線巡邏隊(duì)分派計(jì)劃的任務(wù)。所不同的是，每項(xiàng)研究根據(jù)不同的側(cè)重點(diǎn)，在決策時(shí)間的規(guī)定及可供分配的資源波動(dòng)性上有所變化。Ｌａｎｇｈｏｌｔｚ等人通過這一系列的實(shí)驗(yàn)決策任務(wù)，分析比較了被動(dòng)試用直覺做決策與用線性規(guī)劃等數(shù)學(xué)方法做決策之間的差異?？傮w來看，Ｌａｎｇｈｏｌｔｚ等人的這三項(xiàng)研究在資助源分配任務(wù)設(shè)置方面呈現(xiàn)現(xiàn)出三個(gè)特點(diǎn)：第一，所用地都是簡單的兩維資源分配任務(wù)。可供分配的資源只有燃料、人員兩個(gè)選擇維度；第二，所用任務(wù)都是技術(shù)型的工作導(dǎo)向任務(wù)，而沒有日常生活中的資源分配任務(wù)；第三，被試面對(duì)的都是在一個(gè)有連續(xù)可解域的基礎(chǔ)上，尋找一個(gè)最優(yōu)解的問題。

Ｌａｎｇｈｌｏｔｚ，Ｂａｌｌ，Ｓｏｐｃｈａｋ ａｎｄ Ａｕｂｌｅ（１９９７）在前面Ｌａｎｇｈｏｌｔｚ等人的三項(xiàng)研究基礎(chǔ)上又往前邁進(jìn)了一步，將實(shí)驗(yàn)決策任務(wù)由海岸巡邏分派任務(wù)替換成為一個(gè)與我們?nèi)粘Ｉ罡酉嚓P(guān)的任務(wù)——對(duì)一周的食物進(jìn)行安排。這樣一種安排使分配決策更傾向與直覺化。與前面的研究相比，他們的實(shí)驗(yàn)任務(wù)具體表現(xiàn)為以下三個(gè)特點(diǎn)：第一，所要解決的是一個(gè)三維問題。被試可以通過三種方式來分配資源：最經(jīng)濟(jì)但最費(fèi)時(shí)的方式；最貴但最省力的方式；介于前面兩者間的方式。第二，所決策的問題與日常生活聯(lián)系更密切，而且收益或損失完全是由個(gè)人承擔(dān)，而不像前面海岸線巡邏分派任務(wù)那樣，損益完全由組織承擔(dān)。第三，所決策問題可能的解是呈散點(diǎn)而非連續(xù)分布的，因而只能用整數(shù)規(guī)劃而不像前面研究那樣用線性規(guī)劃來求最優(yōu)解。研究結(jié)果表明，雖然決策任務(wù)由于引入三個(gè)維度并用到整數(shù)規(guī)劃而變得相當(dāng)復(fù)雜，但被試依靠直覺判斷做出的決策質(zhì)量仍然相當(dāng)不錯(cuò)，可以到達(dá)到最優(yōu)解的８２％～９０％。

Ｌａｎｇｈｌｏｔｚ，Ｂａｌｌ，Ｓｏｐｃｈａｋ ａｎｄ Ａｕｂｌｅ（１９９８）將研究的焦點(diǎn)轉(zhuǎn)到了個(gè)人收集與資源分配決策有關(guān)信息的具體過程上。他們?nèi)圆捎昧耸澄锓峙淙蝿?wù)，只不過在研究中用了一種新的口頭協(xié)商的研究方法。口頭協(xié)商是一種用來分析認(rèn)知過程的主要研究方法，這種方法己經(jīng)成功的運(yùn)用到了心理學(xué)、教育學(xué)、以及認(rèn)知科學(xué)等研究領(lǐng)域（Ｅｒｉｃｓｏｎ ＆ Ｓｉｍｏｎ，１９９３）。結(jié)果表明，大部分被試在決策過程中并不是完全按照復(fù)雜的數(shù)學(xué)分析方法來分析問題的，而是采用了一種“消費(fèi)——核查”（ｃｏｎｓｕｍｅ ａｎｄ ｃｈｅｃｋ，ＣＡＣ）策略，即被試通過簡單的滿足每天的消費(fèi)需要，并核對(duì)剩余資源的多少，來對(duì)全部資源進(jìn)行分配。這種策略能夠保證有大量的食物供應(yīng)，但并不一定能保證可能達(dá)到的最大進(jìn)餐量。還有一小部分被試試圖用一種“解決——規(guī)劃”（Ｓｌｏｖｅ ａｎｄ ｓｃｈｅｄｕｌｅ，ＳＡＳ）策略。但被試在使用這種策略時(shí)，實(shí)際上也沒按復(fù)雜的數(shù)學(xué)方法而是用嘗試錯(cuò)誤法來計(jì)算分配方案的。

三、以往研究的特點(diǎn)及局限

對(duì)以往研究的回顧可以發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)有關(guān)資源分配決策行為的研究主要采用的是實(shí)驗(yàn)室研究方法。不同之處主要體現(xiàn)在實(shí)驗(yàn)決策任務(wù)的設(shè)計(jì)上?？偨Y(jié)以往的資源分配決策研究的實(shí)驗(yàn)任務(wù)設(shè)計(jì)，該領(lǐng)域的研究體現(xiàn)出以下五方面的特點(diǎn)：（１）資源分配任務(wù)的復(fù)雜程度逐步趨向于復(fù)雜化。（２）資源分配任務(wù)的情景由確定情景向不確定情景方向發(fā)展。（３）資源分配任務(wù)對(duì)現(xiàn)實(shí)生活的模擬度逐步提高。（４）資源分配任務(wù)所關(guān)注的焦點(diǎn)由個(gè)人的理性決策向個(gè)人的非理性決策方向發(fā)展。（５）對(duì)資源分配決策行為的研究由對(duì)影響決策質(zhì)量的因素的研究，轉(zhuǎn)移到對(duì)決策過程本身的研究。

縱觀資源分配任務(wù)決策領(lǐng)域的現(xiàn)有文獻(xiàn)，筆者認(rèn)為該領(lǐng)域的大多數(shù)研究在方法設(shè)計(jì)與應(yīng)用上存在兩個(gè)局限性；首先，以往研究在方法上主要采用的是實(shí)驗(yàn)研究方法，因而缺乏多樣性、靈活性。以后的研究設(shè)計(jì)應(yīng)該更多考慮不同方法的整合應(yīng)用，如參照Ｌａｎｇｈｏｌｔｚ等人在１９９８做的研究，在實(shí)驗(yàn)高計(jì)中加入口間協(xié)商法，將會(huì)使用研究結(jié)果更豐富且更有深度。其次，實(shí)驗(yàn)室研究中的決策任務(wù)對(duì)現(xiàn)實(shí)的模擬缺乏真實(shí)性，主要體現(xiàn)在：（１）在實(shí)驗(yàn)過程中，由于實(shí)驗(yàn)室研究的氣氛，使得被試在諸如對(duì)自己損益的感受等心理方面，與現(xiàn)實(shí)有較大差異。（２）實(shí)驗(yàn)任務(wù)只是涉及到一些個(gè)人資源分配決策問題，然而，實(shí)際中往往有很多是集體決策問題，比如經(jīng)營決策問題等。（３）實(shí)驗(yàn)任務(wù)往往都是可用數(shù)方法求解到最優(yōu)解的問題，然而，實(shí)際中很多資源分配任務(wù)由于有許多不確定性因素的存在，而并不存在最優(yōu)解。

四、未來研究展望

今后對(duì)資源分配任務(wù)決策的研究可以在以下幾方面加以深入和細(xì)化；第一，在實(shí)驗(yàn)任務(wù)設(shè)計(jì)方面，可增加團(tuán)隊(duì)決策的模擬實(shí)驗(yàn)，比如通過實(shí)驗(yàn)室局域網(wǎng)絡(luò)來虛擬現(xiàn)實(shí)中的團(tuán)隊(duì)資源分配決策任務(wù)。第二，實(shí)驗(yàn)任務(wù)可設(shè)計(jì)成為經(jīng)營決策游戲類的資源分配任務(wù)，從而使研究更具有代表性反現(xiàn)實(shí)意義。最后，可以應(yīng)用資源分配決策的研究思路，將其作為一種巧妙的研究方法用于諸如虛擬團(tuán)隊(duì)運(yùn)作機(jī)制等方面問題的研究。