摘要：經濟發(fā)展的實踐表明，產業(yè)結構轉變的高級階段是現代服務業(yè)成為國民經濟的主導。工業(yè)化推動了城市化，城市化引致生產要素向城市集聚，城市數量增加和規(guī)模的提升、非農人口比重的提高極大地刺激了服務業(yè)的需求，居民收入的增加和就業(yè)結構的轉變最終促進了服務業(yè)的發(fā)展。本文建立多變量的計量模型，使用Johan-sion協整、ECM、VAR、IRF和方差分解等現代經濟計量方法對改革開放以來中國經濟增長中的服務業(yè)進行經驗研究，從經濟發(fā)展和結構轉變的角度考察了服務業(yè)的增長。

關鍵詞：服務業(yè)；城市化；經濟發(fā)展

中圖分類號：F719；F29 文獻標識碼：A 文章編號：1002—2848—2006(05)-0091—07

繼克拉克提出產業(yè)結構演進定理后，錢納里、庫茲涅茨等對世界多國的經濟發(fā)展進行系統(tǒng)考察，結果均表明經濟結構的變遷主要體現為非農人口不斷提高的城市化過程和服務業(yè)產值及就業(yè)比重不斷提高的服務業(yè)發(fā)展過程。

城市經濟的集聚效應主要表現為城市化水平提高所帶動的服務業(yè)高速成長。服務業(yè)是高度發(fā)達的城市經濟的主體。目前我國產業(yè)結構存在的一個突出問題是服務業(yè)發(fā)展滯后，產值結構和就業(yè)結構都落后于世界水平。因此，探求經濟發(fā)展中的城市化對于服務業(yè)發(fā)展有何作用?服務業(yè)發(fā)展的主要影響因素是什么?服務業(yè)與整個經濟發(fā)展的相關性如何?這一系列問題就是本文研究的根本出發(fā)點。

一、文獻回顧

國內外學者關于服務業(yè)增長與城市化的研究主要集中在由于城市化所引致的服務需求結構的變化、城市化對于服務業(yè)的宏觀帶動兩個方面。庫滋涅茨在通過對13個發(fā)達國家近三百年經濟增長的統(tǒng)計分析基礎上運用需求彈性理論認為，引起現代工業(yè)增長和相應的工業(yè)化和城市化的技術進步標志著作為生產者而居住在城市的消費者，需要那些在農村并不需求的商品和服務。這充分說明了城市化所導致的需求結構的改變，即服務業(yè)的需求主要發(fā)生在非農業(yè)部門。Singelmann實證研究了實現工業(yè)化國家1920—1970年勞動力轉移過程，動態(tài)比較的結果說明勞動力在城市非農業(yè)部門特別是服務業(yè)部門集中，研究發(fā)現城市化是促成一個國家由農業(yè)型經濟向服務型經濟轉變的重要因素，他首次明確了城市化是服務業(yè)發(fā)展的原因。Daniels等通過計量分析檢驗了美國大中小城市區(qū)域的服務業(yè)成長，研究認為城市形成的區(qū)域市場是服務業(yè)發(fā)展的基礎，是城市化的發(fā)展促進了服務業(yè)的擴張。Harris就城市在印度經濟中的作用進行了研究，結果表明城市在國家經濟發(fā)展中起了關鍵作用，城市是流通商品的主要中心，發(fā)揮著巨大的網絡效應，是服務業(yè)中許多行業(yè)的核心。我國學者李健英對第三產業(yè)和城市化的相關性分析認為，城市化是服務業(yè)發(fā)展的需求基礎。第三產業(yè)是城市化發(fā)展的重要經濟源泉和后續(xù)動力。晏維龍等采用1960—2001年中國時間序列數據和2001年分省區(qū)的數據對服務業(yè)中的商品流通業(yè)和城市化關系進行了計量實證分析，研究認為在市場體制下，城市化與流通發(fā)展具有縱向和橫向強相關性。城市的發(fā)展促成了商品流通的發(fā)展，城市化水平差異是造成流通水平差異的重要原因。江小涓等通過研究服務業(yè)與經濟增長的相關性和增長潛力，結果表明城市化水平是影響城市服務業(yè)增加值比重的重要因素。俞國琴認為城市化是產業(yè)結構高度化的前提，它與服務業(yè)的發(fā)展存在較為密切的正相關關系。服務業(yè)的發(fā)展會增強城市的吸納能力，有利于加速城市化的進程。Chang等對中國城市化和經濟增長的最新研究表明城市化通過服務業(yè)部門的擴張，創(chuàng)造了大量的就業(yè)機會。農村部門自給自足決定了其對服務業(yè)的需求有限，而城市生活的市場傾向引致居民對于運輸、零售等服務業(yè)的需求更大，因而城市化能夠刺激服務業(yè)的產出和就業(yè)的增加。

關于經濟發(fā)展促成的就業(yè)結構轉變對服務業(yè)的影響研究。Eckstein等則通過對美國服務業(yè)勞動力就業(yè)結構的實證分析認為，服務業(yè)就業(yè)人員的增加的主要貢獻來自于政府支出增加。Henderson論證城市化伴隨著經濟發(fā)展。經濟增長推動了現代部門的擴張，改變了經濟結構，結果人口由農業(yè)主導的農村流人工業(yè)和服務業(yè)主導的城市區(qū)域。城市經濟推動了經濟發(fā)展，促進了經濟集聚和運輸成本下降和知識外溢效應。YoshimaAraki的研究發(fā)現服務業(yè)人口和城市人口的比重與城市化密切相關，城市化促進了服務業(yè)從業(yè)人員的增加。Blunch等研究發(fā)現服務業(yè)擴張對于農業(yè)和工業(yè)具有正效應。由于對于農業(yè)和工業(yè)的投人需求的增加。對所有的國家來說，農業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)部門在長期具有重要的相互依賴關系，弱外生性的服務業(yè)發(fā)展是推動增長的重要部門。EswaranC等在傳統(tǒng)兩部門經濟模型中引入服務業(yè)，著重研究了小國開放經濟中服務業(yè)在工業(yè)化中作用，將服務業(yè)作為工業(yè)的投入，工業(yè)發(fā)展促進了服務業(yè)的擴張，進而提高了消費者福利。隨著收入增加，服務需求的增加導致了服務業(yè)部門的擴張。Tiffen建立農業(yè)和城市制造業(yè)、服務業(yè)的三部門模型在對非洲近撒哈拉地區(qū)的農業(yè)發(fā)展、城市化和收入增長的研究中發(fā)現，農業(yè)、制造業(yè)、服務業(yè)互為市場。并認為隨著農業(yè)人口向城市的釋放，服務業(yè)將獲得較快發(fā)展，制造業(yè)和服務業(yè)發(fā)展又會更進一步吸引農業(yè)勞動力的轉移。Messina采用面板數據對OECD國家經濟發(fā)展的計量分析結果表明政府部門規(guī)模、城市化程度等對于服務業(yè)就業(yè)份額具有顯著的統(tǒng)計正向作用，公共部門和城市化水平的提高對于服務業(yè)相對規(guī)模的發(fā)展具有顯著的作用。高帆采用新興古典經濟學超邊際分析，研究證明隨著交易效率的提高和分工組織的演進，二元經濟結構轉化表現為一個在工業(yè)化基礎上的服務業(yè)的興起過程。這一論斷從經濟結構轉變的角度對服務業(yè)的發(fā)展予以解釋。

國內外學者對于服務業(yè)的發(fā)展多是從經濟發(fā)展和就業(yè)角度的宏觀考察，許多經典研究是對工業(yè)化動態(tài)演進的解釋，文獻研究主要集中在服務業(yè)中的具體問題，明確闡明服務業(yè)、城市化、居民收入和經濟發(fā)展水平影響關系的研究不多，關于經濟發(fā)展過程中服務業(yè)發(fā)展的計量檢驗更少，事實上，這些因素在推動服務業(yè)發(fā)展中緊密相聯。本文第三部分在經濟理論的支撐下建立多變量的模型，采用中國1978—2004年度數據，使用現代經濟計量分析方法，對服務業(yè)與城市化水平等經濟因素的綜合關系進行了實證檢驗，得出了一些重要的結論。文章的第四部分對全文進行了總結，根據對中國數據計量的結果揭示了其中的政策含義，并給出了簡單的政策建議。

二、計量模型與實證分析

(一)模型設定

在經典文獻經驗支撐下，根據相關經濟理論，建立以下模型：

樣本數據來源的說明：以Serv代表服務業(yè)的產值，它反映了服務業(yè)的發(fā)展規(guī)模和水平。用Urba代表城市化率，以城鎮(zhèn)人口占總人口的比重表示。Pgdp為人均GDP，反應了經濟發(fā)展的總體水平。Inco為城鎮(zhèn)居民收入水平，由于1978—2004年城鎮(zhèn)居民消費水平數據不完整，本文以Wage所反應的職工平均工資代替居民消費水平，Serl代表服務業(yè)的就業(yè)水平，以第三產業(yè)從業(yè)人員數量表示。數據來自于《2005中國勞動統(tǒng)計年鑒》，其他數據來源于《2005中國統(tǒng)計年鑒》。為了數據分析的科學性，這里的Serv和Pgdp均調整為1978年價格水平，并對各變量分別取自然對數。

(二)數據平穩(wěn)性檢驗

為了避免對非平穩(wěn)的時間序列進行時間序列分析產生“偽回歸”問題，在做回歸分析之前，先對數據的平穩(wěn)性進行檢驗，將其調整為平穩(wěn)序列，然后對差分序列進行回歸。

1．數據單整的單位根檢驗：ADF方法

本文使用Eviews4．1軟件，對LnServ，LnUrba，Ln％dF，nnlnco，LnSerl的單位根進行ADF檢驗，檢驗方程的選取根據相應的數據圖形來確定，采用準則確定最佳滯后階數，差分序列的檢驗類型按相應原則確定。綜合檢驗的結果顯示各變量在5％水平上均一階單整，即均為序列。

2．長期穩(wěn)定關系：Johanson檢驗

為了進一步分析經濟發(fā)展水平、城市化和服務業(yè)之間的長期關系，對諸變量進行協整分析。通過上面分析可知各個變量序列LnUrba，LnServ，Lnlnco、LnPgdp、LnSerl均為一階單整，滿足協整檢驗前提，故可考慮檢驗變量之間是否存在協整關系。本文用Johanson協整法對LnServsLnUrba等變量進行協整關系檢驗。

通過Johanson檢驗發(fā)現，跡檢驗在5％的水平上存在4個協整方程，在1％水平上存在3個協整方程，因此對數據的協整分析看，五個變量系統(tǒng)之間存在顯著的協整關系。

3．誤差修正模型(ECM)

據Ende定理，如果一組變量之間有協整關系，則協整回歸總是能被轉換為誤差修正模型。借鑒Chow(1987，2002)的研究，根據差分后的序列、各變量的滯后期及初始方程(OLS估計)的殘差項的滯后一期做回歸分析，在剔除統(tǒng)計不顯著的變量后，反映與之間短期動態(tài)均衡關系的誤差修正模型為：

從擬合優(yōu)度R、DW統(tǒng)計值、F值判斷，誤差修正模型較為理想。誤差修正模型描述了均衡誤差對服務業(yè)產值比重短期動態(tài)的影響，誤差修正系數為負數，符合相反修正機制。從該模型可以看出變量之間的短期動態(tài)均衡關系是，城市化變動率的當期對于服務業(yè)影響較為顯著，服務業(yè)產值增長率對城市化增長率的彈性為0．8576，對服務業(yè)從業(yè)人員增長率的彈性為0．5863，對城鎮(zhèn)居民收入水平增長率的彈性為0．0151，即城市化率的增長率、服務業(yè)從業(yè)人員增長率、城鎮(zhèn)居民收入水平增長率短期內每變動1％，服務業(yè)產值增長率將分別同方向提高0．86％，0．59％，0．02％。

(三)VAR模型分析

1．VAR建模

為了說明城市化率等變量影響服務業(yè)發(fā)展的變化路徑，本文采用非結構化的多方程模型，即向量自回歸模型。它主要被用于描述相關時間序列系統(tǒng)的預測和隨機擾動對變量系統(tǒng)的動態(tài)影響。最一般的VAR模型的數學表達式為：

其中，Y_t為時間序列構成的向量，即服務業(yè)產值增長率、城市化增長率、人均CDP增長率、服務業(yè)就業(yè)增長率、城鎮(zhèn)居民收入增長率。戶為自回歸滯后階數，ε_t為白噪聲序列向量。隨機擾動項ε_t稱為新息，在VAP(p)模型中，如果新息ε_t發(fā)生變化，不僅當前的△LnSerV值立即改變，而且還會通過當前的△LnServ值影響到變量△LnServ及其他變量今后的取值。本文采用序列△LnServ、△LnUrba等，即差分后的平穩(wěn)數據來建立VAR(P)模型，綜合考慮AlE、SC和HQ取值最小的準則，經過多次試驗我們將變量滯后區(qū)間確定為1到3階，參見表3。將△LnServ和△LnUrba滯后1—3期的值作為內生變量，采用最小二乘法來估計vaR(3)該模型。

表4中，五個VAR方程中所估計的系數大部分在統(tǒng)計上均是顯著的，只有個別的不太顯著，整體來看，這些系數在服務業(yè)增長率的滯后方程中檢驗十分顯著，并且從各個方程的整體檢驗結果來看，方程整體擬合度較高。VAR模型顯示，在服務業(yè)增長率的方程中各個變量的系數都較ECM中的較大，并且各滯后期的數值在逐漸減小，表明當前主要受各個變量滯后1期的影響在逐漸衰減，在滯后1期中，服務業(yè)的增長率仍然較大程度上受到自身的影響，這表明了服務業(yè)發(fā)展具有一定的累積效應。同時服務業(yè)從業(yè)人員的增長率、人均GDP增長率也發(fā)揮了相當的助推作用，從與ECM的對比來看，城市化增長率對于服務業(yè)增長的影響主要體現在當期。

2．脈沖響應函數

在向量自回歸的基礎上，我們可以脈沖響應函數和方差分解來對已建立起來的VAR模型做出解釋。脈沖響應函數用于考察來自隨機擾動項的一個標準差沖擊對內生變量當前和未來取值的影響。在向量自回歸模型的基礎上，運用脈沖響應函數和方差分解來考察1978—2004年間經濟發(fā)展、城市化增長率等變量通過怎樣的路徑影響服務業(yè)的增長，以及它們之間的交互影響。為了規(guī)避對隨機誤差項施加一個標準差的偏誤，本文用Pesamn和Shin的方法，使用廣義脈沖響應函數，這里的時段取的是25年。

廣義脈沖響應函數分別刻畫了lnServ對其他變量受到一個單位正向標準差沖擊后的響應情況和響應路徑。根據圖2，服務業(yè)增長率對城市化增長率新息的一個標準差沖擊的響應在期初為0．01％，隨后這種沖擊的響應逐漸遞減，雖然在隨時間不斷波動，但從長期看，整體上呈現正向的收斂效應，從第15年后則完全收斂至一般水平。這說明了服務業(yè)發(fā)展與城市化之間存在長期的密切關系，在期初，服務業(yè)增長對城市化發(fā)展的響應迅速趨于收斂，但從長期來看，城市化發(fā)展對促進服務業(yè)的正向拉動影響時限更長，更為有效率。其經濟含義是，我國的城市化雖然受到到經濟體制的約束，但勿庸置疑城市化對于服務業(yè)發(fā)展的推動作用十分顯著，在長期里，城市化將極大改善服務業(yè)發(fā)展。服務業(yè)增長對于服務業(yè)就業(yè)人員增長、人均GDP的沖擊呈現了相同的趨勢，這種正向響應的波動稍微劇烈，但從第15年開始，也呈現明顯的收斂趨勢。由于選取職工工資作為城鎮(zhèn)居民收入水平的替代變量，服務業(yè)對于城鎮(zhèn)居民收入增長的響應呈現了負向響應，但這種響應依然在長期里收斂。因此，總體來看，城市化水平、經濟發(fā)展水平和結業(yè)結構的變化對服務業(yè)的發(fā)展產生了巨大的影響。

3．方差分解

方差分解是將系統(tǒng)的預測均方誤差分解成系統(tǒng)中各變量沖擊所做的貢獻，可考察系統(tǒng)中任意一個內生變量的預測均方誤差的分解。它把系統(tǒng)中每個內生變量的波動按其成因分解為與各方程新息相關聯的若干個組成部分，從而了解各新息對模型內生變量的相對重要性，即變量的貢獻占總貢獻的比例。

在下圖中服務業(yè)增長率的均方誤差的影響因素被分解至城市化增長率、人均GDP增長率、服務業(yè)從業(yè)人員增長率、城鎮(zhèn)居民收入增長率等幾個方面。從方差分解的結果來看，服務業(yè)從業(yè)人員的增加對于服務業(yè)發(fā)展的貢獻最為突出。這顯示了從業(yè)人員增加所帶來的直接產出效應。在此基礎上城市化對服務業(yè)的影響是第二位的，它對服務業(yè)發(fā)展的貢獻一直呈現較快的上升勢頭，此外，經濟發(fā)展水平(人均CDP)和城鎮(zhèn)居民收入水平的增加也拉動了服務業(yè)的發(fā)展。城市化是一個長期的過程，并不是一個直接作用的經濟變量，所以其對服務業(yè)的直接作用不甚明顯，但依然呈現了逐漸遞增，最終平穩(wěn)的態(tài)勢。

根據本文的計量經濟模型研究，可以得出以下結論：城市化是推動服務業(yè)發(fā)展的重要動力，服務業(yè)發(fā)展是一國經濟發(fā)展水平提高的必然結果。城市化引致人口向城市的流動，產業(yè)集聚的鄰近效應節(jié)省了交易費用，提高了交易效率，工業(yè)部門的快速增長直接帶動了經濟發(fā)展和居民收入增加，從業(yè)人員結構的改變最終促進了服務業(yè)的發(fā)展。結合我國服務業(yè)發(fā)展的現狀，本文有以下的政策建議：

加快城市化進程，促進服務業(yè)發(fā)展。城市化是服務業(yè)發(fā)展的根源，只有宏觀上城市化的快速推進，實現非農人口的自由流動和農業(yè)生產效率的提高，才能夠為服務業(yè)創(chuàng)造需求，從長期看，城市化對服務業(yè)增長將會產生持續(xù)的正向拉動作用，如投資效應、消費效應等。只有城市數量的增加、規(guī)模的擴大，才能創(chuàng)造更多就業(yè)機會，服務業(yè)的經濟總量才可能提高。從國際實踐上看，城市化是大勢所趨。因此，我國在實施城市化促進服務業(yè)增長的政策上，應采取長期的穩(wěn)健政策導向，為服務業(yè)發(fā)展注入長期的宏觀動力。

調整和轉換就業(yè)結構，引導勞動力進入服務業(yè)部門。服務業(yè)具有較高的就業(yè)彈性，隨著經濟發(fā)展水平的提高將會不斷發(fā)揮對整體就業(yè)的帶動效應。目前我國面臨著大量農業(yè)剩余勞動力向城市流動的挑戰(zhàn)，從進城務工人員的就業(yè)結構來看他們主要集中在服務業(yè)部門。因此，解決目前就業(yè)問題的主要途徑是引導農民進入服務業(yè)部門，如批發(fā)流通業(yè)、餐飲業(yè)等，以增加服務業(yè)的就業(yè)容量。城市就業(yè)結構的服務化轉變將極大增加城市就業(yè)水平和質量，反過來也有利于居民收人水平的提高，為非農業(yè)人口的真正城市化創(chuàng)造條件。

促進城鄉(xiāng)居民收入和消費水平提高。人民生活水平的改善是服務業(yè)發(fā)展的重要動力，居民收入水平提高的消費傾向和消費偏好的改變能夠對服務業(yè)提出廣闊的市場空間。目前居民收入水平的改善主要來源于城市居民，但在長期里，啟動農村居民消費是服務業(yè)獲得長期發(fā)展的巨大動力。從近年我國經濟發(fā)展的實踐來看，城市化水平的提高，農民進城務工實現了農民收入的多樣化。在農村部門，農業(yè)產業(yè)化和規(guī)?；洜I將伴隨農業(yè)從業(yè)人員的減少而來，新農村建設的有力實施，將有利于提高農民收入水平，這將為服務業(yè)發(fā)展創(chuàng)造源源不斷的動力。消費者需求的增加，對改善生活質量的服務業(yè)相關產業(yè)提出更高的需求，這將是服務業(yè)發(fā)展的長期微觀動力。

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