2024年8期
刊物介紹
本刊是以報(bào)道最新科研成果和先進(jìn)實(shí)用技術(shù)為主的綜合性農(nóng)業(yè)科技核心期刊，湖北省優(yōu)秀期刊，全國農(nóng)業(yè)學(xué)會(huì)優(yōu)秀期刊，全國優(yōu)秀期刊。設(shè)有栽培、育種，土肥、植保，園藝、特產(chǎn)，畜牧、獸醫(yī)、水產(chǎn)，貯藏加工、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，廣告與信息等欄目。
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)
圖像圖形識(shí)別
- 基于改進(jìn)YOLOv4的蘋果采摘機(jī)器人樹枝障礙物深度識(shí)別
- 基于改進(jìn)YOLOv8卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稻田苗期雜草檢測方法
- 基于改進(jìn)YOLOv8的自然環(huán)境下柑橘果實(shí)識(shí)別
- 基于深度可分離卷積的果蔬分類識(shí)別方法
- 基于改進(jìn)深度置信網(wǎng)絡(luò)的水果分類識(shí)別方法
- 果樹枝條識(shí)別與修剪點(diǎn)坐標(biāo)確定方法
- 遮擋條件下基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的蘋果果實(shí)檢測方法
- 基于深度學(xué)習(xí)的三七病害識(shí)別方法適應(yīng)性研究
- 基于Ghost模塊的農(nóng)資圖像文本檢測算法及其應(yīng)用
生產(chǎn)生長模型
- 基于Landsat 8和機(jī)器學(xué)習(xí)的塔城地區(qū)草地地上生物量估測模型
- 基于麻雀搜索算法優(yōu)化的四種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在三七莖粗預(yù)測中的效果評估
- 融合Transformer和LSTM的藍(lán)莓根區(qū)土壤含水量預(yù)測模型
- 基于集成學(xué)習(xí)算法和WOFOST模型的小麥生長模擬分析與產(chǎn)量預(yù)測
- 基于改進(jìn)后局部搜索算法的獼猴桃預(yù)估產(chǎn)量在種植區(qū)域的分配性能
- 基于ORB-SLAM3的溫室環(huán)境下番茄植株三維重建方法
- 基于數(shù)字孿生技術(shù)的烤煙植物工廠種植模型構(gòu)建與應(yīng)用
- 基于CNN-BiLSTM和殘差注意力的縣域水稻產(chǎn)量預(yù)測模型
- 基于小樣本的小麥?zhǔn)┑款A(yù)測方法
- 基于EMD-PSO-ARIMA模型的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測
- 基于智能算法的云南甘蔗產(chǎn)量預(yù)測
- 基于隨機(jī)森林的作物模型光溫產(chǎn)量潛力模擬優(yōu)化方法
- 烤后煙葉不同部位高光譜特征分析及判別模型構(gòu)建
系統(tǒng)與平臺(tái)
- 基于GIS的農(nóng)村生活污水管理平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 適用于嵌入式設(shè)備的輕量級深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)RepYOLO
- 基于無人機(jī)攝影技術(shù)的農(nóng)田場景可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 考慮替代性的SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷煙配方模塊分類方法研究
- 基于多傳感器的可視化智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)監(jiān)測管理系統(tǒng)研究
遙感技術(shù)
- 基于GEE和Sentinel-2影像的建始縣煙區(qū)冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃
- 基于SAR衛(wèi)星遙感技術(shù)的農(nóng)田洪澇災(zāi)害信息提取技術(shù)
- 基于Sentinel-2數(shù)據(jù)提取江漢平原蝦稻田分布方法
- 融合GF-6 WFV影像主成分分析特征的縣域冬小麥種植面積提取
- 基于WOFOST模型與遙感數(shù)據(jù)的旱作玉米估產(chǎn)及精度評價(jià)
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的新疆植被覆蓋變化及其影響因子之間的關(guān)系
- 基于遙感導(dǎo)數(shù)處理和最優(yōu)光譜指數(shù)的土壤鹽漬化監(jiān)測模型
- 復(fù)合種植方式下大豆和玉米株高的動(dòng)態(tài)反演
- 基于深度異構(gòu)遷移學(xué)習(xí)的水稻遙感影像提取