摘要:基于中國30省(市、自治區(qū))2013—2022年的面板數(shù)據(jù),對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進行綜合測度,構建實證模型,研究數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的異質(zhì)性、中介效應和門檻效應。結果表明,數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展有促進作用,且存在區(qū)域異質(zhì)性;數(shù)字經(jīng)濟可以通過綠色技術創(chuàng)新間接提高農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平;數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響在東部地區(qū)存在雙重門檻效應。因此,要加強農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎設施建設,縮小各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異,推進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展以技術為支撐,提高農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的治理意識。
關鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟;農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展;機制分析
中圖分類號:F323.22;F49" " " " "文獻標識碼:A
文章編號:0439-8114(2024)08-0296-07
DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.08.048 開放科學(資源服務)標識碼(OSID):
Digital economy and agricultural green development:"Theoretical mechanism and empirical test
MA Li, TANG Mi
(School of Economics and Management, Yan’an University, Yan’an" 716000,Shaanxi,China)
Abstract: Based on the panel data of 30 provinces (municipalities and autonomous regions) in China from 2013 to 2022, the level of agricultural green development was comprehensively measured, and an empirical model was constructed to study the heterogeneity, intermediary effect and threshold effect of digital economy on agricultural green development. The results showed that digital economy had a promoting effect on the green development of agriculture, and there was regional heterogeneity; the digital economy could indirectly improve the level of agricultural green development through green technology innovation; the impact of digital economy on green development of agriculture had a double threshold effect in the eastern region. Therefore, it was necessary to strengthen the construction of agricultural digital infrastructure, narrow the differences in the development of digital economy in various regions, promote the green development of agriculture with the support of technology, and improve the awareness of the governance of the agricultural ecological environment.
Key words: digital economy; green development of agriculture; mechanism analysis
在“十四五”規(guī)劃中,全面推進鄉(xiāng)村振興是“三農(nóng)”問題的工作重心,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟綠色轉型是必然要求。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是在農(nóng)業(yè)資源匱乏、環(huán)境氣候惡化、人們生活生產(chǎn)方式亟待提高的緊迫境遇下,通過農(nóng)業(yè)技術和管理的創(chuàng)新建立可持續(xù)的農(nóng)業(yè)發(fā)展體系,是中國從農(nóng)業(yè)大國到農(nóng)業(yè)強國轉變的必然選擇,是農(nóng)業(yè)供給側結構性改革和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要途徑。數(shù)字經(jīng)濟廣泛賦能各行業(yè),對社會經(jīng)濟產(chǎn)生強大的“溢出”效應[1]。國務院在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃中提到,數(shù)字經(jīng)濟作為一種新經(jīng)濟形態(tài),正在重塑全球經(jīng)濟結構,深刻影響各領域的發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)發(fā)展的滲透比例在不斷擴大,為農(nóng)業(yè)綠色化轉型發(fā)展帶來新機遇,推進現(xiàn)代綠色農(nóng)業(yè)體系的發(fā)展。
學術界對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的測度研究較多,張文進等[2]系統(tǒng)總結了關于評價中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的研究,從農(nóng)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量效益、創(chuàng)新能力、資源利用效率和環(huán)境質(zhì)量4個角度概括當下理論的研究重點,并給出改進建議。周繁等[3]基于層次分析法和熵值法從資源節(jié)約保育、生態(tài)環(huán)境友好、綠色農(nóng)產(chǎn)品供給、人民生活質(zhì)量4個方面進行農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標體系的構建。段呈等[4]以縣域案例為基礎,關注農(nóng)業(yè)發(fā)展本身,從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、資源、環(huán)境、生態(tài)和生活5個方面,通過層次分析法進行指標體系的構建和評價分析。關于數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響方面,付海英等[5]在研究農(nóng)業(yè)空間規(guī)劃時,認為要在農(nóng)業(yè)空間發(fā)展功能復合化和需求優(yōu)質(zhì)化的基礎上,堅持農(nóng)業(yè)空間的數(shù)字化和綠色化發(fā)展。王建連等[6]在研究省級農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展路徑時,提出要完善政府政策服務體系,建立綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)經(jīng)營系統(tǒng),推進農(nóng)業(yè)綠色和高質(zhì)量發(fā)展。金書秦等[7]對“十四五”規(guī)劃期農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展取向進行研究時,建議加強農(nóng)業(yè)基礎數(shù)據(jù)的獲取,通過數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展進行精準量化監(jiān)督。樊勝岳等[8]通過構建空間杜賓模型,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化程度與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展之間存在倒“U”關系,且農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存在空間溢出效應。
學者們對于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的測度有不同看法,在不斷豐富和擴大農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展內(nèi)涵知識體系的基礎上,還關注農(nóng)業(yè)的低碳永續(xù)發(fā)展,但大多數(shù)學者研究的是農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉型和綠色發(fā)展路徑。隨著數(shù)字經(jīng)濟不斷滲透到各行各業(yè)中,數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的影響也有待進一步探究,尤其是數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響。鑒于此,本研究在持續(xù)推進農(nóng)業(yè)綠色化轉型的背景下,探討數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生的影響,以及如何抓住數(shù)字經(jīng)濟帶來的發(fā)展契機,以提高農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展生產(chǎn)效率和推進農(nóng)業(yè)的綠色化轉型。
1 理論分析
1.1 數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的基本影響機制
Nesterenko等[9]揭示了數(shù)字經(jīng)濟技術對于提高有機農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要性。農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉型有利于優(yōu)化傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構,使數(shù)字技術參與到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、轉移儲存和農(nóng)產(chǎn)品的交易流通等環(huán)節(jié)。農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉型還可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,降低農(nóng)業(yè)決策風險,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準化管理,讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程更加環(huán)保高效;隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程的加快,數(shù)字基礎設施的普及讓更多農(nóng)村居民接受最新的農(nóng)業(yè)知識和技術學習,與專家進行直接溝通,在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能的同時也深入理解農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展理念;在綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術的支持下,數(shù)字經(jīng)濟可以優(yōu)化綠色農(nóng)產(chǎn)品的市場環(huán)境,提高綠色農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量,優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品供應鏈模式和提高市場覆蓋率;以大數(shù)據(jù)和云計算為依托的金融信息化建設為更多有地域限制的農(nóng)村提供金融服務,為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展提供更加安全高效的資金鏈條,推動農(nóng)業(yè)向綠色現(xiàn)代化轉變。
據(jù)以上論述,提出假設H1:數(shù)字經(jīng)濟可以促進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展,且存在區(qū)域異質(zhì)性。
1.2 數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的間接影響機制
數(shù)字經(jīng)濟對綠色技術創(chuàng)新的傳導路徑:第一,數(shù)字經(jīng)濟中產(chǎn)生的大量信息資源可以為綠色技術創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)基礎和經(jīng)驗支撐,使得綠色技術不斷更迭[10]。第二,數(shù)字經(jīng)濟促進技術成果市場化,提高綠色科技成果的轉化成功率。借助龐大的移動互聯(lián)網(wǎng)平臺,綠色技術創(chuàng)新的經(jīng)濟效益和社會效益不斷擴大。第三,數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)化綠色技術創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)結構,助力新興技術產(chǎn)業(yè)升級?;诖髷?shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字變革,節(jié)能環(huán)保和生態(tài)環(huán)境修復領域的綠色創(chuàng)新技術發(fā)展迅速。
綠色技術創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的傳導路徑:第一,綠色技術創(chuàng)新可以優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源的配置效率,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟效益?,F(xiàn)代農(nóng)業(yè)依托大數(shù)據(jù)等智能技術改變傳統(tǒng)農(nóng)耕方式的弊端,幫助農(nóng)民科學合理地進行種養(yǎng)[11]。第二,綠色技術創(chuàng)新可以提升農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)。在農(nóng)產(chǎn)品的精深加工領域,綠色技術貫穿整個農(nóng)業(yè)綜合加工體系,通過優(yōu)化各加工環(huán)節(jié)的設施,減少農(nóng)產(chǎn)品損耗,提高產(chǎn)品的質(zhì)量。第三,綠色技術創(chuàng)新有利于建立綠色生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)。通過完善農(nóng)業(yè)資源的再利用體系,對多級農(nóng)業(yè)廢棄物進行循環(huán)利用,從而增加農(nóng)產(chǎn)品的循環(huán)利用價值,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[12]。
據(jù)以上論述,提出假設H2:數(shù)字經(jīng)濟通過提高綠色技術創(chuàng)新水平,間接促進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。
1.3 數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的非線性影響機制
數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展會產(chǎn)生邊際遞增效應。數(shù)字經(jīng)濟使各部門之間的界限越來越模糊,信息共享更加頻繁,交流成本越來越低。農(nóng)產(chǎn)品的供給端主要包括生產(chǎn)和銷售兩部分,雙方通過互聯(lián)網(wǎng)增強交互關系?;跀?shù)據(jù)互聯(lián)共享的特征,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各部門信息交流效率增加,產(chǎn)業(yè)鏈運行效率得到提高。對于農(nóng)產(chǎn)品需求端來說,消費者借助互聯(lián)網(wǎng)平臺避免信息不對稱的問題,另外,供給方獲取消費市場數(shù)據(jù)后,做出相應的調(diào)整和改進,倒逼農(nóng)業(yè)的轉型升級和技術創(chuàng)新[13]。
數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展會產(chǎn)生邊際遞減效應。對于農(nóng)產(chǎn)品的供給端來說,當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展受到資源限制時,再投入巨大資金和人力,反而會導致資源的浪費和效益的下降,產(chǎn)生信息冗余,各部門進行惡意競爭,內(nèi)部資源消耗加大,這時數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展反而制約農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展[14]。對于農(nóng)產(chǎn)品的消費端來說,消費者追求價格優(yōu)勢和對產(chǎn)品的高要求會在某種程度上提高供給方的生產(chǎn)成本,增加維護綠色農(nóng)產(chǎn)品的壓力。數(shù)字經(jīng)濟也容易造成各企業(yè)發(fā)展差距加大,導致市場壟斷,阻礙農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展[15]。另外,由于政府不斷制定更加嚴格的綠色農(nóng)產(chǎn)品的市場準入政策,使得部分農(nóng)產(chǎn)品不能進入市場,打擊普通農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的積極性,不利于促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
據(jù)以上論述,提出假設H3:數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響呈現(xiàn)非線性特征,且隨著數(shù)字經(jīng)濟水平的變化而發(fā)生變化。
2 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平測度
2.1 指標體系構建
參考蘇凱等[16]的研究,構建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價指標體系,如表1所示,結合數(shù)據(jù)的實際情況和評價維度,最終選擇熵值法進行權重計算。
2.2 數(shù)據(jù)來源
本研究選取2013—2022年30個?。ㄊ?、自治區(qū))的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于歷年國家統(tǒng)計年鑒、中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒、各省統(tǒng)計年鑒和EPS數(shù)據(jù)庫,少量缺失數(shù)據(jù)通過插值法進行計算。
2.3 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展測度結果及分析
表2列出了中國30個省(市、自治區(qū))連續(xù)10年的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)測度結果。從總體角度分析,過去10年農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展平均值最高的3個地區(qū)是黑龍江、內(nèi)蒙古和山東,均為中國的農(nóng)業(yè)大省,其中黑龍江省更是中國糧食生產(chǎn)的主力軍,黑龍江政府注重農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉型和農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,在擁有極高的資源稟賦條件下,圍繞“市場”和“創(chuàng)新”,提高農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平,關注可持續(xù)性發(fā)展和生態(tài)保護,在黑土地保護方面進行試點;作為農(nóng)牧業(yè)大省,內(nèi)蒙古始終堅持綠色發(fā)展,不斷優(yōu)化特色農(nóng)畜產(chǎn)品的供應鏈,提供優(yōu)質(zhì)的綠色農(nóng)畜產(chǎn)品;山東不僅是人口大省,也是農(nóng)業(yè)大省,是中國第一個農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值過萬億元的省份,注重科技興農(nóng),堅持以技術打造鄉(xiāng)村振興的齊魯樣板[17]。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)較低的天津、上海和廣東等省市,與其他農(nóng)業(yè)大省相比,不具備先天自然稟賦優(yōu)勢,也不是糧食生產(chǎn)基地和農(nóng)業(yè)發(fā)展大省,這幾個區(qū)域都專注于現(xiàn)代化城市和經(jīng)濟的建設,在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平上是落后的,但是它們具備的技術和制度優(yōu)勢也是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展所要求的。
3 研究設計
3.1 模型構建
基于前文分析,構建以下基準回歸模型。
[agdit=β0+β1deit+β2controlit+yt+μi+εit] (1)
式中,[agdit]表示因變量農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展;[β0]表示常數(shù)項;[deit]表示核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟;[controlit]表示控制變量;[β]為待測系數(shù);[yt]是時間固定效應;[μi]是地區(qū)固定效應;[εit]為隨機擾動項;i是省份(除去西藏、港澳臺以外的30省份);t表示時間(2013—2022年)。
為了探究數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響機理,引入綠色技術創(chuàng)新作為中介變量,研究數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的間接影響機制,參考的是溫忠麟等[18]的三步回歸法。
[gtiit=γ0+γ1deit+γ2controlit+yt+μi+εit] (2)
[agdit=φ0+φ1deit+φ2gtiit+φ3controlit+yt+μi+εit](3)
式中,gti表示綠色技術創(chuàng)新;[γ]和[φ]表示待估計系數(shù)。
另外,由于數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展可能存在非線性影響機制。通過建立門檻模型,解釋不同門檻值下對應的解釋變量和被解釋變量間的關系,具體模型如下。
[agdit=θ1deit×Ide≤λ1+θ2deit×Iλ1lt;de≤λ2+…+θndeit×Iλn-1lt;de≤λn+θn+1deit×Idegt;λn+θcontrolit+yt+μi+εit]" " " " " (4)
式中,de是門檻變量;[θ]為待定系數(shù);[λ]是門檻值;[I·]是示性函數(shù)(當括號里表達式成立時,[I=1],否則[I]=0)。
3.2 變量選取
3.2.1 被解釋變量 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。采用前文測度的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)進行衡量,用agd表示。
3.2.2 核心解釋變量 數(shù)字經(jīng)濟。采用數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)表示,用de表示,本研究的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)通過熵值法計算得出,其指標體系如表3所示。
3.2.3 中介變量 綠色技術創(chuàng)新。參考杜可等[19]的研究,采用各省綠色專利申請受理量的對數(shù)作為綠色技術創(chuàng)新的衡量指標,用gti表示。
3.2.4 控制變量 ①政府支農(nóng)力度。采用農(nóng)林水事務支出的對數(shù)表示各省政府的支農(nóng)力度,用gsa表示。②研發(fā)創(chuàng)新支持。用各省研究與試驗發(fā)展經(jīng)費內(nèi)部支出占財政支出的比重表示研發(fā)創(chuàng)新支持,用rds表示。③地方經(jīng)濟發(fā)展水平。用各省當年國內(nèi)生產(chǎn)總值的對數(shù)表示經(jīng)濟發(fā)展水平,用gdp表示。④農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。用各省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的對數(shù)表示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值水平,用aov表示。⑤城鎮(zhèn)化水平。用各省的城鎮(zhèn)化率表示城鎮(zhèn)化水平,用ur表示。⑥農(nóng)村勞動力流失。參考魯釗陽等[20]采用老年人撫養(yǎng)比的對數(shù)表示農(nóng)村勞動力的流失,用lhc表示。⑦城鄉(xiāng)收入差距。用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入之差的對數(shù)表示城市和農(nóng)村居民的收入差距,用idur表示。⑧人力資本。采用各省每10萬人口中高等學校在校大學生人數(shù)的對數(shù)衡量人力資本,用hc表示。
4 實證分析
4.1 基準回歸
在選擇具體的模型之前,通過Stata 16.0軟件對面板數(shù)據(jù)分別進行混合回歸、固定效應回歸與隨機效應回歸處理,結果如表4所示。
為了進一步選出最適合的模型,通過B-P檢驗判斷選擇混合OLS回歸還是變系數(shù)模型(隨機和固定效應模型都屬于變系數(shù)模型),通過Stata軟件檢驗后,結果是Prob gt; chibar2等于0.000 0,Var(u)不為0,選擇變截距模型。豪斯曼檢驗結果如下,Hausman檢驗 P=0.000 0,最終選擇個體固定效應回歸模型。
從固定效應面板回歸的結果來看,核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)為0.114 8,且在1%的水平上顯著,證明了數(shù)字經(jīng)濟對被解釋變量農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展起到正向的促進作用,當其他控制變量不變時,數(shù)字經(jīng)濟每變動1%,農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展就變動0.114 8%,驗證了數(shù)字經(jīng)濟的正向效應。假設H1的前半部分結論得到驗證,后文將進一步分析數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的區(qū)域異質(zhì)性作用。
4.2 異質(zhì)性分析
由表5可知,中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響在1%的水平上顯著且系數(shù)最大;東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響在5%的水平上顯著,但是系數(shù)比中部地區(qū)??;西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響不顯著,假設H1后半部分得到驗證。造成此結果的原因可能是東部沿海地區(qū)的經(jīng)濟較其他區(qū)域更發(fā)達,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展體系最完善,其對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的促進效用不明顯,如果要進一步提高農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平,還需要其他生產(chǎn)要素的參與。中部地區(qū)是重要的交通樞紐,且資源豐富,在促進區(qū)域間信息、技術、人才和資本要素流動時起到關鍵作用,而中部崛起戰(zhàn)略提出以后,中部地區(qū)的經(jīng)濟保持高質(zhì)量發(fā)展,成為中國經(jīng)濟發(fā)展的重要部分。目前,中部各省注重生態(tài)保護與建設,不斷加強生態(tài)系統(tǒng)的修復,始終建設良好的外部環(huán)境,優(yōu)化調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結構,促進農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展。造成西部地區(qū)不顯著的原因可能是西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不成熟,還不能對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生直接的正向促進效應,雖然西部地區(qū)在農(nóng)業(yè)方面有資源稟賦的優(yōu)勢,但是數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)較東部落后,對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響不明顯。
4.3 中介效應分析
根據(jù)表6可看出,模型1是數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生的直接影響作用,數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響系數(shù)為正,且在1%的水平上顯著,說明數(shù)字經(jīng)濟對促進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展有顯著效果;模型2是研究數(shù)字經(jīng)濟對綠色技術創(chuàng)新產(chǎn)生的作用,可以看出數(shù)字經(jīng)濟對綠色技術創(chuàng)新的正向影響效應在10%的水平上顯著,且系數(shù)為0.564 1,說明數(shù)字經(jīng)濟每提升1個單位,綠色技術創(chuàng)新就提升0.564 1個單位;模型3表示的是數(shù)字經(jīng)濟和綠色技術創(chuàng)新共同加入模型時回歸的結果,在模型1的基礎上加入中介變量,綠色技術創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展有顯著的促進作用,系數(shù)為0.020 3,在1%的水平上顯著,而數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響系數(shù)為0.103 3,也在1%的水平上顯著。綜合3個模型來看,3個模型的數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)都是顯著的,而且模型1中的數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)0.114 8大于模型3中的0.103 3,說明綠色技術創(chuàng)新發(fā)揮了部分中介效應,數(shù)字經(jīng)濟通過綠色技術創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生了間接的促進作用。因此,數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的關系中,綠色技術創(chuàng)新有間接促進的效應,且數(shù)字經(jīng)濟通過部分影響綠色技術創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生間接的促進作用,假設H2得到驗證。
4.4 門檻效應分析
通過門檻效應檢驗,發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)存在門檻效應,中部和西部地區(qū)不存在門檻效應。東部門檻效應檢驗結果(表7)顯示,只有第三重門檻的P大于0.1,所以在1%的顯著水平下拒絕原假設,說明在東部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響存在雙重門檻。
在不同的門檻值下,數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響機制不同,通過門檻效應回歸建立實證模型,結果如表8所示。當de≤0.145 9時,數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展影響的系數(shù)是0.278 5;當0.145 9lt;de≤0.344 6時,數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)是0.206 4,此時,數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的促進效用減弱;當degt;0.344 6時,數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)是0.261 1,此時數(shù)字經(jīng)濟的促進作用相對上一階段增強。
從回歸結果看,在東部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響從第一階段到第二階段是邊際效應遞減的關系,第二階段到第三階段是邊際效應遞增的關系。其原因可能是前期的發(fā)展需要大量的資金進行技術設備的建設,費用較高,邊際效益遞減,后期隨著數(shù)字經(jīng)濟在農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)中的深入應用,技術和管理生產(chǎn)方式不斷更新,以綠色生產(chǎn)為主的新型農(nóng)業(yè)模式愈發(fā)成熟,數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生的正向影響逐漸遞增。
4.5 穩(wěn)健性檢驗
因為直轄市與各省存在行政差異且人口數(shù)量和其他指標均存在不同,參考錢海章等[21]的研究,將中國四大直轄市的數(shù)據(jù)去掉以后進行回歸,剔除4個直轄市后回歸變量的顯著性與全樣本回歸保持一致,故模型是穩(wěn)健的。
5 小結與建議
5.1 小結
構建指標體系對中國30個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū))的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進行測度,黑龍江、內(nèi)蒙古和山東的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)最高;運用固定效應模型、中介效應模型和門檻效應等方法研究數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響機制,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展有正向的促進作用,且存在區(qū)域異質(zhì)性,對中部地區(qū)的促進作用最顯著;數(shù)字經(jīng)濟通過綠色技術創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生間接影響;東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響在前期存在邊際遞減的效應,后期存在邊際遞增的效應。
5.2 政策建議
1)加強農(nóng)村數(shù)字基礎設施建設。推進5G基站和寬帶的建設升級,提高農(nóng)村的網(wǎng)絡基礎設施水平。另外,要基于大數(shù)據(jù)技術構建農(nóng)業(yè)綜合服務平臺,通過數(shù)據(jù)共享機制,提高農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享水平,為農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展打下基礎。
2)縮小各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異。落后地區(qū)應該因地制宜地完善數(shù)字基礎設施建設,形成規(guī)模效應,注重對數(shù)字經(jīng)濟專業(yè)的人才培養(yǎng),采取更加健全的激勵機制。
3)推進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展以技術為支撐。堅持數(shù)字鄉(xiāng)村的技術創(chuàng)新,要提高研究經(jīng)費的投入,鼓勵企業(yè)及高??蒲袡C構開展農(nóng)業(yè)技術合作,提高技術成果的轉化能力。還可通過減少稅收等舉措吸引社會資本的加入,保障數(shù)字農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展有效的技術供給。
4)提高農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的治理意識。農(nóng)民應該以農(nóng)業(yè)資源高效利用為著力點,科學施用農(nóng)藥化肥,高效利用水資源,積極踐行種養(yǎng)循環(huán)模式。政府應鼓勵各地區(qū)因地制宜,利用自身的生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢,幫助其進行生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈的建設,探索鄉(xiāng)村特色旅游新路徑,發(fā)展休閑生態(tài)農(nóng)業(yè),開發(fā)綠色農(nóng)產(chǎn)品基地。
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基金項目:陜西省科技廳軟科學項目(2022KRM122);延安市社科聯(lián)重點項目(23AJJ17);延安大學研究生教育創(chuàng)新計劃項目(YCX2023053)
作者簡介:馬 莉(1971-),女,陜西佳縣人,教授,碩士,主要從事區(qū)域經(jīng)濟學研究,(電話)13310915883(電子信箱)marymali90@163.com;通信作者,唐 蜜(1999-),女,四川南充人,在讀碩士研究生,研究方向為區(qū)域經(jīng)濟學,(電話)18875219796(電子信箱)2041501801@qq.com。