步態(tài)
- 顯著性時空特征融合的多視角步態(tài)識別算法
3）0 引言行人步態(tài)是非常重要的生物特征之一，它具有遠程識別行人身份的唯一性能力，與人臉、虹膜、指紋等其他生物特征相比，步態(tài)具有下列顯著優(yōu)勢：①可以通過遠程、非接觸的方式獲??；②難以模仿或偽裝；③即使在低質視頻中，仍然可以有效地獲取行人步態(tài)。近幾年來，視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的步態(tài)識別引起了研究人員的廣泛關注，研究成果可以應用于智慧邊防、倉庫安全管理、智慧安防、智能刑偵、身份識別等領域，這些具有挑戰(zhàn)性的應用在很大程度上依賴于步態(tài)識別準確率。然而，準確的步態(tài)識別仍然面
現(xiàn)代計算機 2022年17期2022-11-25
- 步態(tài)識別技術在公安實戰(zhàn)中的應用與發(fā)展
213000）步態(tài)識別技術自1994年面世以來，伴隨著各市“雪亮工程”“天眼系統(tǒng)”的大規(guī)模建設并投入使用，各個城市的視頻監(jiān)控數(shù)量與日俱增，視頻監(jiān)控也完成了從傳統(tǒng)模擬監(jiān)控到高清數(shù)字化的過渡[1]。當前步態(tài)識別技術進入了高速發(fā)展時期，加上人工智能（Artificial Intelligence,AI）技術的發(fā)展和不斷應用到各行各業(yè)，智能視頻監(jiān)控分析技術成為公安實戰(zhàn)中應用的一種重要偵查手段。步態(tài)是指通過對人們行走的姿勢進行研究，探索人行走的周期性規(guī)律。個人生理
中阿科技論壇(中英文) 2022年10期2022-10-30
- 步態(tài)信號采集與分類平臺的設計與實現(xiàn)
可以用于表征人的步態(tài)特征信號，該特征信號直觀反應了人的行走狀態(tài)與健康狀況[1]。特別是在足下垂患者的臨床康復中，步態(tài)的檢測、分析對揭示患者異常步態(tài)的成因、制定康復訓練計劃與后期的康復狀態(tài)評估起到了至關重要的作用[2-5]。目前，主要的步態(tài)評估方法有主觀觀察法和量表評分法，部分研究機構會利用三維運動捕捉系統(tǒng)和測力平臺進行評估。主觀觀察法帶有明顯的個人主觀差異，步態(tài)評估的可靠性不足；量表評分法提供的步態(tài)信息不夠客觀、準確；三維運動捕捉系統(tǒng)和測力平臺與之相比雖具
貴州大學學報(自然科學版) 2022年4期2022-07-11
- 步態(tài)信號采集與分類平臺的設計與實現(xiàn)
實施、無接觸式的步態(tài)信號采集與分類平臺可為步態(tài)的定量評估、智能診斷提供新的研究路徑與參考思路。應用改進經驗模態(tài)分解（empirical mode decomposition， EMD）結合Bagging正則化共空間模式（Bagging regularized common spatial pattern， BRCSP）與Fisher線性判別分析法（Fisher linear discriminant analysis， FLDA）設計了步態(tài)信號采集與分類平
貴州大學學報（自然科學版） 2022年4期2022-07-06
- 基于多通道步態(tài)集合的跨視角步態(tài)識別
65)0 引 言步態(tài)識別是近年來計算機視覺和生物特征識別領域一個備受關注的研究方向，旨在根據(jù)人們走路的姿勢進行身份識別。每個人走路的風格都各有不同，這都源于每個人的骨骼長度、肌肉強度、重心強度以及運動神經靈敏度等24種不同成分的差異性所造成的，如果把這些成分都考慮到，則步態(tài)是個體所特有的，這點在醫(yī)學[1]和心理學[2]上也得到了多方面的印證。正是由于每個人的步態(tài)具有唯一性，且利用步態(tài)來識別個體具有遠距離，非受控，不易偽裝等優(yōu)點，所以使得步態(tài)識別技術有了長足
重慶郵電大學學報(自然科學版) 2021年6期2021-12-21
- 步態(tài)與認知功能的關系及臨床意義
漸減退，從而發(fā)生步態(tài)障礙，并因此發(fā)生跌倒及相關外傷[1]。而機體衰老和腦部疾病所導致的認知功能下降可引起步速減慢、步態(tài)變異增加以及雙重任務作業(yè)時(如邊看手機邊行走等)行走能力改變加劇等步態(tài)障礙，并且不同疾病的步態(tài)改變模式不同。由于步態(tài)與認知功能有著相同的解剖學基礎和功能聯(lián)系，因此，明確步態(tài)與認知功能的關系可以進一步闡明腦部疾病病理，進而改善治療方案。1 步態(tài)形成及評估1.1 步態(tài)形成 人類步態(tài)依賴于神經系統(tǒng)、關節(jié)-骨骼肌和心肺系統(tǒng)的復雜相互作用，個體步態(tài)模
實用老年醫(yī)學 2021年11期2021-12-05
- 銀河水滴
大的進展，那就是步態(tài)識別。步態(tài)，顧名思義，就是人行走的姿態(tài);步態(tài)識別，就是通過觀察、分析一個人身體運動方式，建立步態(tài)模型，最終讓計算機去識別的過程。在電影《碟中諜5》中，特工伊森的搭檔黑客班吉雖然輕松通過了指紋解鎖、三重物理旋轉密碼鎖破解的考驗，但還是被步態(tài)識別鎖的終極挑戰(zhàn)給難住了。就在班吉一籌莫展時，伊森通過自由式潛水強行入侵后臺數(shù)據(jù)，這才攻破了步態(tài)分析系統(tǒng)。如今，這個讓特工都犯難的步態(tài)識別技術，已經由科幻電影化為現(xiàn)實。由銀河水滴參與開發(fā)的步態(tài)識別技術，
課外生活（小學1-3年級） 2021年9期2021-10-24
- 半輪足式機器人的設計及研究
現(xiàn)控制系統(tǒng)，研究步態(tài)控制，分析越障能力。目前，使用步態(tài)進行運動的機器人中使用最多的為三角步態(tài)[7?11]或三角步態(tài)的衍生步態(tài)[12?13]，這種步態(tài)能夠保證機器人機體的穩(wěn)定性[9，12]。文獻[7?10]是使用仿生步態(tài)方式使機器人進行運動的典型代表。文獻[9]分析了仿蟹機器人的穩(wěn)定性及功耗。文獻[8?10]利用三角步態(tài)對六足機器人進行了運動控制，使機器人表現(xiàn)出了良好的運動性。綜上，使用輪腿方式使機器人行走和越障，在越障中使用類三角步態(tài)行走。在規(guī)整地形中使用
現(xiàn)代電子技術 2021年18期2021-09-23
- 基于步態(tài)序列的跨視角步態(tài)識別
410082)步態(tài)識別是一種很有潛力的生物識別技術,具有在遠距離、低分辨率情況下完成識別對象的特性,與傳統(tǒng)的指紋識別、虹膜識別、人臉識別不同的是,該方法無需被識別對象的配合即可完成身份驗證,因此,步態(tài)識別技術在身份識別、安檢監(jiān)控和預防犯罪等領域具有廣泛的應用前景.然而,由于步態(tài)識別往往受到很多因素的干擾,因此其識別性能將會顯著降低,這些因素主要包括步態(tài)序列的采集角度,被識別行人的服裝、鞋子和背包,其中對識別準確率干擾較大的是采集角度的變化,如圖1所示,圖
河北大學學報（自然科學版） 2021年3期2021-07-03
- 可穿戴傳感步態(tài)模式深度學習融合判別模型①
基于戶外環(huán)境獲取步態(tài)數(shù)據(jù)構建泛化性能優(yōu)越的機器學習步態(tài)分類模型在步態(tài)模式識別研究領域受到廣泛關注,對于預防老年人跌倒、老年神經性功能疾病診療和康復評價、人體身份鑒別等具有重要意義,已成為目前步態(tài)模式識別相關研究領域一個新的研究探索熱點[1,2].近年來,隨著先進數(shù)據(jù)采集技術快速發(fā)展,一些先進的數(shù)據(jù)采集技術(諸如,計算機視頻、無線雷達、可穿戴傳感器等)相繼被用來采集戶外環(huán)境中步態(tài)模式數(shù)據(jù).諸如,一些學者基于計算機視頻采集的步態(tài)圖像數(shù)據(jù),探討了不同視角環(huán)境下的
計算機系統(tǒng)應用 2021年5期2021-05-21
- 基于卷積神經網絡的步態(tài)周期檢測方法
150001)步態(tài)識別作為一種生物特征識別方法，被認為是遠距離身份識別中最具潛力的識別方法之一[1]。與人臉和指紋等其他生物特征相比，它不需要與受試者配合或接觸。因此，步態(tài)識別在安全監(jiān)控、人機交互、智能門禁等領域都有良好的應用前景。近年來，步態(tài)識別方法的研究也引起了廣泛關注，并提出了許多有效的算法[2-3]。步態(tài)周期檢測是實現(xiàn)基于視覺的步態(tài)識別的一個重要步驟。與其他生物識別技術不同，步態(tài)識別主要依據(jù)人體在行走過程中的動作習慣完成身份識別，故不適用于利用單
哈爾濱工程大學學報 2021年5期2021-05-06
- 奔跑的馬
攝錄馬兒奔跑時的步態(tài)，發(fā)現(xiàn)馬兒與其他四足動物的步態(tài)有明顯的差別。一般四足動物奔跑起來，前面兩足大多同時落地，而馬兒不是，它的前面兩足落地總會存在一個時間差，同時，它的后面兩足與前面兩足也存在著延遲的時間差。也就是說，馬兒在奔跑時，它的四個足落地的時間是不同的，并始終保持有一個足踏在大地上。 不管跑得多快，也不把自己懸空起來，在這方面，我們很多人都不如馬。只有腳踏實地，才能步態(tài)穩(wěn)健，才能從大地上不斷獲取前進的力量。
閱讀與作文（小學低年級版） 2021年10期2021-02-14
- 步態(tài)異常 疾病表象
每個人的步態(tài)，即走路時的姿態(tài)，神經系統(tǒng)起著相當重要的作用。當你身體某系統(tǒng)中的某個環(huán)節(jié)受到損害時，就會表現(xiàn)出各種各樣的步態(tài)，臨床醫(yī)生可借助觀察各種不同的步態(tài)來判斷病變部位和性質。常見的步態(tài)有以下幾種。剪刀步態(tài)由于兩下肢肌張力增高，尤以伸肌及內收肌群受累較明顯，這種人走路時兩膝相碰，兩小腿互相交叉，狀如剪刀，步幅短小，足尖常踏地而行。這種步態(tài)常見于先天滯產以及腦炎、腦血管病意外引起的腦性癱瘓和截癱病人。劃圈步態(tài)走路時表現(xiàn)患腿膝僵直，足輕度內垂及下垂，足趾下勾，
養(yǎng)生月刊 2020年12期2020-12-19
- 老年人出現(xiàn)異常步態(tài)別大意
高冰馨步態(tài)異常引發(fā)的跌倒損傷和自理能力喪失，嚴重威脅老年人的晚年生活質量，給家庭和社會帶來沉重的負擔。因此，要留心觀察老年人步態(tài)，以便及時發(fā)現(xiàn)隱藏的病情，尤其要注意以下幾種典型的異常步態(tài)：畫圈步態(tài) 行走時病側上肢屈曲，手臂擺動消失，大腿及小腿伸直，腳向外甩呈畫圓弧狀。該步態(tài)可能是腦血栓、腦出血等腦血管意外后遺癥導致的。醉酒步態(tài) 抬腳緩慢，落地時有力，步態(tài)不穩(wěn)，東倒西歪，不能走直線。該步態(tài)常見于小腦疾病患者，如腫瘤、炎癥等疾病，或酒精、巴比妥類鎮(zhèn)靜藥物中毒。
保健與生活 2020年22期2020-11-23
- 夜間監(jiān)控下基于步態(tài)的行人身份識別
110854）步態(tài)是人在行走過程中的姿態(tài)的變化，其中包括了行走人的靜態(tài)體態(tài)特征和個人動態(tài)行走特征。心理學和生理學證據(jù)表明，人人都有截然不同的步態(tài)特征，因此步態(tài)可用于身份的鑒別［1］。相對于人臉、指紋、虹膜、耳廓等其他生物特征，步態(tài)對圖像質量要求低、遠距離非受控狀態(tài)下可采集，與當今普及程度極高的視頻監(jiān)控設備相結合，成為當下生物特征技術的熱門研究方向。步態(tài)識別指利用步態(tài)信息對人的身份進行識別的技術［2］。在公安應用領域，步態(tài)能夠彌補人臉在夜間環(huán)境下識別率大大
四川警察學院學報 2020年4期2020-09-08
- 李燁研究團隊提出一種用于可穿戴健康監(jiān)護系統(tǒng)的老年人身份識別方法
研究團隊在老年人步態(tài)識別方法的研究取得進展。相應成果為“Sun FM, Zang WL, Gravina R, et al. Gait-based identification for elderly users in wearable healthcare systems [J]. Information Fusion, 2020, 53: 134-144(可穿戴健康監(jiān)護系統(tǒng)中基于步態(tài)的老年人身份識別方法研究)”。隨著可穿戴設備的普及其在移動支付、健康監(jiān)
集成技術 2020年3期2020-06-09
- 重視臨床步態(tài)評估
進化的重要演變，步態(tài)構成不同個體獨有的特征。步速需要全身多個系統(tǒng)的參與，而不同系統(tǒng)的功能障礙最終都可能導致步速下降，能敏感地反映人體功能的異常；此外，步速的測量操作僅僅需要步道和計時器，如同血壓的測量一樣易行，因此，有文獻稱步速為同血壓、呼吸、心率等同等重要的“第六生命體征”[1]。步態(tài)形成的機制復雜，涉及全身多個器官、系統(tǒng)，受影響因素較多。臨床步態(tài)的評估方式和指標多樣，在一定程度上影響了臨床研究之間的可比性；此外，隨著科技的進步，定量化步態(tài)分析提供了更加
中國卒中雜志 2020年1期2020-02-21
- 基于改進時空步態(tài)圖的步態(tài)識別
001)0 引言步態(tài)識別是根據(jù)不同個體間的步態(tài)差異進行身份識別的技術，可實現(xiàn)遠距離、隱蔽的身份識別，在智能視頻監(jiān)控領域應用廣泛[1]。步態(tài)識別的性能主要取決于步態(tài)特征的提取和分類器的選擇，所以在研究步態(tài)特征時，如何最大化提取行人步態(tài)運動中的動態(tài)特征和靜態(tài)特征，是提高步態(tài)識別準確率的關鍵。目前，已有的步態(tài)識別方法分為基于模型和基于圖像兩種[1]?；谀Ｐ偷?span id="000ck0o" class="hl">步態(tài)識別方法[2-9]主要根據(jù)人體結構對下肢步態(tài)運動進行建模。這類方法直接使用人體靜態(tài)或關節(jié)點動態(tài)變化參
網絡安全與數(shù)據(jù)管理 2019年12期2019-12-18
- 基于CNN的安防監(jiān)控步態(tài)特征提取研究
性[1]。人體的步態(tài)特征是反映人體個性化特征中的重要生物特征，對人體的步態(tài)動作圖像進行視覺跟蹤(visual tracking)識別，采用紅外和激光成像技術進行人體步態(tài)特征圖像采集，對采集的圖像采用視覺特征提取和跟蹤識別，實現(xiàn)智能安防監(jiān)控，研究基于步態(tài)特征識別的安防監(jiān)控系統(tǒng)在實現(xiàn)安防系統(tǒng)的智能化設計方面具有重要意義[2]。安防監(jiān)控的步態(tài)特征提取是建立在對紅外步態(tài)圖像的檢測和跟蹤算法處理的基礎上。傳統(tǒng)方法采用光流場跟蹤識別方法，融合時空域信息進行步態(tài)特征檢測
計算機技術與發(fā)展 2019年11期2019-11-18
- 全球首個步態(tài)識別系統(tǒng)發(fā)布
水滴發(fā)布全球首個步態(tài)識別互聯(lián)系統(tǒng)“水滴慧眼”，該系統(tǒng)依托于步態(tài)識別技術，集步態(tài)建庫、步態(tài)識別、步態(tài)檢索、大范圍追蹤等功能于一體，實現(xiàn)海量攝像機下步態(tài)識別的實時智能互聯(lián)。該系統(tǒng)功能完備，既可基于現(xiàn)有IT架構及硬件設備進行系統(tǒng)建設，也可通過增設步態(tài)識別新型硬件進行全面系統(tǒng)升級。相較于人臉識別、指紋識別等技術，步態(tài)識別技術的研發(fā)更為復雜。因為步態(tài)是一種既含有生理性又含有行為性的生物特征。在模型訓練時，步態(tài)識別需要基于三維的視頻進行訓練，而人臉識別等只需要二維圖像
中國信息化周報 2019年27期2019-08-30
- 人體步態(tài)對稱性量化評價方法研究進展
50007)引言步態(tài)是指人體行走時的姿態(tài)，是人體解剖結構與功能、人體運動控制調節(jié)系統(tǒng)、人體行為及心理狀態(tài)活動等生理因素在行走期間的外在綜合體現(xiàn)。步態(tài)對稱性是刻畫人體步態(tài)的重要特征之一[1]。在相關研究中，通常將人體步態(tài)對稱性假設為人體左、右兩側步態(tài)功能具有一致性。健康人體步態(tài)對稱性可有效減少人體行走時的能量消耗，降低跌倒風險，提供穩(wěn)定和舒適的行走狀態(tài)模式[2]。臨床研究發(fā)現(xiàn)，一些神經系統(tǒng)或運動系統(tǒng)疾病(諸如下肢長度差異[3]、下肢截肢[4-5]、中風[6-
中國生物醫(yī)學工程學報 2019年2期2019-05-14
- 基于CNN與SVM融合的步態(tài)識別方法
識別方法,其中,步態(tài)識別算法逐漸成為眾多學者研究的一個熱點。步態(tài)識別是計算機視覺和生物特征識別領域中的一個研究方向。在計算機視覺中,人體運動步態(tài)的視覺分析是從運動輪廓圖像序列中進行人的檢測、跟蹤和識別[1];在生物特征識別中,是利用人的生理或行為特征進行人身份的鑒別[2]。步態(tài)識別算法的過程可以分成三步:運動分割、特征提取與描述、步態(tài)識別。與人臉識別、指紋識別等生物特征識別技術相比,步態(tài)識別最大的優(yōu)勢[3]是不需要近距離的接觸,它可以在遠距離的情況下用于識
中國計量大學學報 2019年1期2019-05-07
- 帕金森病凍結步態(tài)的研究進展
直、靜止性震顫、步態(tài)障礙等運動癥狀[1]。凍結步態(tài)是一種帕金森病病人常見的步態(tài)障礙,多見于病程中晚期,且隨著病情的發(fā)展,凍結步態(tài)將越來越嚴重,導致包括跌跤、喪失生活獨立性和生活質量下降等不良后果[2]。目前尚缺乏明確有效的針對凍結步態(tài)的治療藥物或方法。現(xiàn)對帕金森病凍結步態(tài)的定義與臨床表現(xiàn)、發(fā)病機制、評估量表及工具、治療等方面的內容進行闡述,重點梳理凍結步態(tài)的治療研究進展。1 凍結步態(tài)的定義與臨床表現(xiàn)凍結步態(tài)被定義為“盡管有步行的意愿,但是腳步的前向運動短暫
實用老年醫(yī)學 2019年10期2019-02-11
- 腦卒中偏癱后小腦刺激和步態(tài)恢復的關系
腦卒中后的步態(tài)和平衡障礙與功能恢復不良有關。有研究利用磁共振成像(MRI)發(fā)現(xiàn)，腦卒中患者的健側小腦活動與步態(tài)恢復呈正相關。本研究評估了一種新型的重復經顱磁刺激(rTMS)——小腦間歇性θ脈沖刺激(CRB-iTBS)能否可以改善腦卒中患者的步態(tài)和平衡恢復。研究對象是在大腦中動脈區(qū)域首次發(fā)生缺血性腦卒中的患者?；颊弑浑S機分配到接受CRB-iTBS 或假CRB-iTBS 治療的年齡相匹配組，兩者都與物理治療相結合。主要療效終點為Berg 平衡量表(BBS)評分
中國康復 2019年6期2019-01-03
- 步態(tài)識人
單的本領，即根據(jù)步態(tài)大老遠就能一眼認出他所熟悉的人，哪怕此時對方的臉都還看不清。每個人走路都有自己獨特的步態(tài)，就這一點來說，步態(tài)跟指紋、面相一樣可作為身份鑒別的憑證。當然，因為步態(tài)包含的信息畢竟比指紋和面相要少得多，所以準確度肯定要遠低于后兩者。但在有些場合想識別一個人，步態(tài)有著不可替代的作用。比如說，那些搶劫銀行的匪徒，作案時蒙著臉，戴著手套，既不會留下指紋，也看不清面孔，但他們總要走路，總不是飛著來，飛著走的吧。還有，在監(jiān)控攝像頭拍下的一些清晰度不高的
科學之謎 2018年4期2018-09-17
- “刷臉”正盛，步態(tài)識別又來了
登場。這下可好，步態(tài)識別也來了?？床讲豢茨?，看臉有缺陷什么是“看步”呢？其實，這里的“看步”說的是步態(tài)識別。就是只看你走路的步態(tài)（姿態(tài)），攝像頭（步態(tài)識別系統(tǒng)）就能準確辨識出你是誰。據(jù)悉，就傳統(tǒng)的生物識別技術而言，虹膜識別需要目標在30厘米以內，人臉識別則需要目標在5米以內，而步態(tài)識別的識別距離可達50米。這就是說，步態(tài)識別具有遠距離識別的優(yōu)勢，并且識別速度非?？臁Ｄ壳?，基于人臉的識別系統(tǒng)已經有很多，然而動態(tài)識別的難度很大。比如，犯罪嫌疑人通常會有意遮擋面
農村青少年科學探究 2018年6期2018-09-04
- 六足機器人爬坡性能分析及步態(tài)選擇
性能的重要指標。步態(tài)是指機器人行走時各條腿的相位關系[3]。六足式機器人具有多種步態(tài)，面對不同坡度，機器人采用何種步態(tài)能發(fā)揮最佳爬坡性能，是本研究的主要內容。本研究涉及的腿型為半圓弧腿。其最初在移動機器人RHex[4]上采用，近年來，學者們對弧腿機器人的研究工作主要有弧腿結構設計[5]、運動特性分析[6-7]、弧腿機器人應用[8-9]等。1 爬坡步態(tài)分析1.1 機器人結構六足式弧腿機器人由中央控制器、驅動模塊、弧腿機構、供電模塊、外殼體組成，如圖1所示。其
現(xiàn)代制造技術與裝備 2018年7期2018-08-15
- 一種使用自適應小波去噪和SIFT描述符的步態(tài)識別研究
的廣泛應用,基于步態(tài)加速度信號的身份識別(以下簡稱為“步態(tài)識別”)成為一種新興的生物識別技術[1,2].步態(tài)識別主要利用步態(tài)特征具有獨特性、防欺騙性和可持續(xù)性等明顯優(yōu)勢進行身份鑒別.步態(tài)是一項需要身體大多數(shù)主要關節(jié)參與的協(xié)調互動的功能性運動,反映人的行走運動方式.早期的科學和臨床醫(yī)學研究表明,人體行走過程中表現(xiàn)出相對穩(wěn)定的步態(tài)特征,主要受到身體結構、肌肉組織及行走習慣的影響[3].步態(tài)識別技術正是利用這種步態(tài)特征進行身份識別.相比于指紋識別,步態(tài)信號采集于
小型微型計算機系統(tǒng) 2018年6期2018-07-04
- 仿生四足機器人運動規(guī)劃與步態(tài)轉換
的地面上以穩(wěn)定的步態(tài)運動。步態(tài)是四足機器人的研究重點之一，它與機器人的穩(wěn)定性和運動速度有直接關系。目前，研究者們對四足機器人的單一步態(tài)研究較多，包括整機穩(wěn)定性的分析、足端軌跡的規(guī)劃、四足之間的協(xié)調等。針對整機穩(wěn)定性，研究者們提出過很多模型，如線性倒立擺模型、彈簧-阻尼模型等。足端軌跡也多種多樣，趙明國[3]規(guī)劃AIBO ERS-7的運動時提出了基于矩形的軌跡。Kim等[4]提出基于橢圓的軌跡。Sakakibara等[5]規(guī)劃出擺線軌跡。李志[6]結合正弦軌
數(shù)字制造科學 2018年1期2018-04-11
- 步態(tài)在老年認知功能障礙中的研究與應用進展
院 528000步態(tài)在老年認知功能障礙中的研究與應用進展陶 帥1韓 芳2綜述呂澤平3※謝海群4審校作者單位：1.大連大學 116622 2.大連大學附屬中山醫(yī)院 1160013.國家康復輔具研究中心附屬康復醫(yī)院 100176 4.佛山市人民醫(yī)院 528000步態(tài)是認知和運動等多功能和系統(tǒng)協(xié)同的生物學行為，老年人認知功能障礙的發(fā)生和進展過程常涉及步態(tài)異常現(xiàn)象，繼而帶來平衡障礙和跌倒風險等問題，而跌倒是老年人損傷和喪失自理能力的主要原因，嚴重威脅老年人的健康和
中國老年保健醫(yī)學 2017年5期2017-11-21
- 基于CLSTM的步態(tài)分類方法
基于CLSTM的步態(tài)分類方法許 凡, 程 華, 房一泉(華東理工大學信息科學與工程學院,上海 200237)步態(tài)分類在人體運動能量消耗評估等應用中具有重要意義,提高分類精度和降低對統(tǒng)計特征的依賴是步態(tài)分類的研究熱點。采用傳統(tǒng)的步態(tài)分類方法提取的步態(tài)特征用于細分化步態(tài)時不能得到較好的效果?？紤]到步態(tài)的連續(xù)性和不同軸之間信號的相關性,本文提出了基于CLSTM的步態(tài)分類方法:采用卷積神經網絡(CNN)操作,通過計算多軸步態(tài)數(shù)據(jù)提取步態(tài)特征;基于長短期記憶(LST
華東理工大學學報(自然科學版) 2017年4期2017-09-19
- 三維慣性傳感參數(shù)表征下的行人混合步態(tài)分類
表征下的行人混合步態(tài)分類蔡春艷1,張金藝1,2,3,李建宇1,王偉2,張洪暉2(1.上海大學微電子研究與開發(fā)中心,上海200072; 2.上海大學特種光纖與光接入網省部共建重點實驗室,上海200072; 3.上海大學新型顯示與系統(tǒng)應用重點實驗室,上海200072)在行人步態(tài)分類研究領域中,傳統(tǒng)的基于微機電系統(tǒng)(micro-electro-mechanical system,MEMS)慣性傳感器技術的步態(tài)分類方法側重于對行人單一步態(tài)模式進行區(qū)分,忽略了兩個單
上海大學學報（自然科學版） 2017年4期2017-09-19
- 基于MEMS加速度傳感器的步態(tài)識別
S加速度傳感器的步態(tài)識別涂斌斌1,2，谷麗華1，揣榮巖1，許 會1（1. 沈陽工業(yè)大學 信息科學與工程學院，沈陽 110870；2. 沈陽大學 信息工程學院，沈陽 110044）針對最小采集約束條件和經歷長時間跨度下識別率低的問題，提出一種基于MEMS加速度傳感器的步態(tài)識別算法。該算法以右髖部位置采集加速度信號構造多個高斯差分尺度空間，利用局部關鍵點生成稀疏表示的步態(tài)特征位置模板，并采用模板融合來有效轉換稀疏性步態(tài)周期特征，最后利用最近鄰算法和投票機制對步
中國慣性技術學報 2017年3期2017-09-12
- 大學生不良步態(tài)的生物力學特征及影響因素
要：對大學生不良步態(tài)生物力學特征及影響因素進行研究，為揭示在校大學生群體步態(tài)特點，探討內八步態(tài)形成的生物力學因素及機制，和防治內八步態(tài)及其他不良步態(tài)的相關研究提供理論依據(jù)。結果顯示：（1）大學生的步向角度為（7.5±8.4）°，內八步態(tài)發(fā)生率為28%，外八步態(tài)發(fā)生率為27%；步態(tài)特點性別差異非常顯著，主要表現(xiàn)在步向角均值、內外八步發(fā)生率及左右不對稱比例。（2）著地時相，正常步態(tài)足底壓力中心速率最大，內八步態(tài)最小，外八步態(tài)介于中間；支撐階段，正常步態(tài)足底壓力
體育學刊 2017年4期2017-07-27
- 帕金森病凍結步態(tài)患者的臨床特征分析
醫(yī)院帕金森病凍結步態(tài)患者的臨床特征分析李彩云663000云南省文山市人民醫(yī)院目的：探討帕金森病凍結步態(tài)患者的臨床特征。方法：收治帕金森病患者78例，分為帕金森病凍結步態(tài)組和不凍結步態(tài)組各39例。采用H-Y分級和帕金森病評分量表評價患者臨床特征，采用漢密爾頓抑郁量表(HAMD)評估患者非運動癥狀。結果：帕金森病凍結步態(tài)組患者的H-Y分級明顯高于不凍結步態(tài)組，尤其3期以上的患者(P＜0.05)；帕金森病凍結步態(tài)組患者的帕金森量表評分(UPDRS)也高于不凍結步
中國社區(qū)醫(yī)師 2017年15期2017-07-03
- 步態(tài)異常，老人病了
16%以上的老人步態(tài)不穩(wěn)是因疾病導致的運動能力下降。因此，作為家人，要留心觀察老人步態(tài)，以便及時發(fā)現(xiàn)隱藏的病情，尤其要注意以下幾種典型的異常步態(tài)。劃圈步態(tài)：行走時病側上肢屈曲，手臂擺動消失，大腿及小腿伸直，腳向外甩呈劃圓弧狀。該步態(tài)可能是腦血栓、腦出血等腦血管意外后遺癥導致的。醉酒步態(tài)：抬腳緩慢，落地時有力，步態(tài)不穩(wěn)，東倒西歪，不能走直線。該步態(tài)常見于小腦疾病患者，如腫瘤、炎癥等疾病，或酒精、巴比妥類鎮(zhèn)靜藥物中毒?；艔?span id="gwsmkoi" class="hl">步態(tài)：起步慢，抬腿低，后漸快，越走越快
養(yǎng)生保健指南 2017年4期2017-05-26
- 從走姿找“病苗”
某種疾病的發(fā)生。步態(tài)異常的種類很多，每一種都與特定的疾病有著密切的關系，其中很多步態(tài)姿勢異常預示著神經系統(tǒng)功能出現(xiàn)了問題。因此了解這些疾病相關的醫(yī)學知識，及時識別步態(tài)異常帶給我們的信號，可以幫助患者盡早就醫(yī)，將大大改善疾病的治療效果。這里，我們簡要描述一些生活中容易觀察到的步態(tài)改變?；艔?span id="8wio00o" class="hl">步態(tài) 一般表現(xiàn)為起步較困難，動作慢，抬腿低，可出現(xiàn)向一側傾斜的現(xiàn)象，走出幾步之后，就會越走越快，步伐變小，難以止步，經常跌倒。此外，這類人群的身體常常前傾，轉身時需要幾步才
家庭用藥 2017年2期2017-03-14
- 步態(tài)異常，可能是病了
步態(tài)異常，可能是病了上了年紀后，老人腿腳會變得不利索。有數(shù)據(jù)表明，除了衰老帶來的影響，16%以上的老人步態(tài)不穩(wěn)是因疾病導致的運動能力下降。因此，作為家人，要留心觀察老人步態(tài)，以便及時發(fā)現(xiàn)隱藏的病情，尤其要注意以下幾種典型的異常步態(tài)。劃圈步態(tài)：行走時病側上肢屈曲，手臂擺動消失，大腿及小腿伸直，腳向外甩呈劃圓弧狀。該步態(tài)可能是腦血栓、腦出血等腦血管意外后遺癥導致的。醉酒步態(tài)：抬腳緩慢，落地時有力，步態(tài)不穩(wěn)，東倒西歪，不能走直線。該步態(tài)常見于小腦疾病患者，如腫瘤
新傳奇 2017年37期2017-01-30
- 應重視凍結步態(tài)研究
專論·應重視凍結步態(tài)研究陳先文步態(tài)障礙，神經性；帕金森障礙；綜述This study was supported by Natural Science Foundation of Anhui Province,China(No.1608085MH170).凍結步態(tài)（FOG）是一種以反復發(fā)作的短暫性步態(tài)遲滯、中止為特征的步態(tài)障礙，常見于帕金森?。≒D）、原發(fā)性凍結步態(tài)、帕金森疊加綜合征、血管性帕金森綜合征、正常顱內壓腦積水等，嚴重影響患者生活質量，是病殘的重
中國現(xiàn)代神經疾病雜志 2017年2期2017-01-12
- 面向真實監(jiān)控環(huán)境的前視步態(tài)識別方法*
走的姿態(tài)，形成了步態(tài).由于步態(tài)特征各異，且具有非入侵（不需接觸）、難以偽裝和欺騙、可遠距離獲取等優(yōu)點，故步態(tài)在監(jiān)控和訪問控制中擁有了強大的生物識別潛力［1-2］.特別是在刑事案件偵查中，由于一個人的步態(tài)具有時不變性，使得通過犯罪現(xiàn)場監(jiān)控視頻獲取的步態(tài)成為重要、甚至是唯一的生物識別依據(jù).目前，步態(tài)識別系統(tǒng)已成為取證工具之一，通過步態(tài)分析獲取的證據(jù)也已用于法庭起訴［3］.當利用計算機系統(tǒng)識別行人步態(tài)時，由于側視步態(tài)相對于前視步態(tài)能更好地反映人體行走的周期運動特
華南理工大學學報（自然科學版） 2015年1期2015-12-19
- 以凍結步態(tài)為主要臨床表現(xiàn)的肝豆狀核變性（附8例報告）
硯 陳衛(wèi)東以凍結步態(tài)為主要臨床表現(xiàn)的肝豆狀核變性（附8例報告）陳思硯*陳衛(wèi)東**目的 分析8例以凍結步態(tài)為主要臨床表現(xiàn)的肝豆狀核變性（Wilson’s disease,WD),探討該病凍結步態(tài)運動障礙的臨床特點。方法對8例以凍結步態(tài)為主要臨床表現(xiàn)的WD患者，進行臨床觀察、錄像確認、藥物治療等，分析WD患者凍結步態(tài)的臨床特征及驅銅治療對其的影響。結果8例WD患者以凍結步態(tài)為首發(fā)癥狀3例，在病程中以凍結步態(tài)為主要癥狀5例。驅銅治療后6例患者凍結步態(tài)有明顯改善。
中國神經精神疾病雜志 2014年3期2014-01-25
- 構建基于小波熵的自訓練半監(jiān)督支持向量機分類模型評價老年人步態(tài)
關研究表明，人體步態(tài)(人體行走時的方式或姿態(tài))與人體解剖結構、神經生理功能、運動控制能力等因素密切相關，在某種程度上反映人體行走功能的狀況。特別在衰老期間，老年人受下肢骨骼肌肉功能下降、下肢關節(jié)柔韌性降低、前庭功能和平衡能力下降等生理因素的影響，其行走時步態(tài)功能下降，產生不穩(wěn)定等危險步態(tài)，增大了他們跌倒風險。及早、準確地量化評價老年人步態(tài)，可有效降低老年人跌倒的風險［2－3］。量化評價老年人步態(tài)變化的相關研究在生物力學等相關領域較早開展，并得到高度重視和廣
中國生物醫(yī)學工程學報 2013年5期2013-11-27
- 基于Procrustes均值形狀和Fan-Beam變換的步態(tài)識別
接近[1]。目前步態(tài)識別的技術大致可分為兩類：一是提取步態(tài)輪廓靜態(tài)的特征，如Huang 等人[2]提出的用平均輪廓圖像作為步態(tài)特征進行識別。這種方法使得信息的損失比較大。文獻[3]采用Procrustes形狀分析的方法，但該方法丟失大量動態(tài)信息。二是利用輪廓的動態(tài)特征，如基于步態(tài)能量圖和二維主成分分析的步態(tài)識別方法[4]，但是穿著對步態(tài)能量圖影響比較大。Zhang[5]提出基于主動能量圖及二維局部投影的識別方法保留了更多的動態(tài)信息，但AEI是由步態(tài)視頻幀差
制造業(yè)自動化 2013年14期2013-10-15
- 四足機器人步態(tài)時間順序分析
一類特種機器人。步態(tài)是四足步行機器人的一種邁步方式，是步行機器人各條腿協(xié)調運行的規(guī)律，即各條腿的抬腿和落腿順序［4］。在此，研究了四足機器人在1個步態(tài)周期內四條腿的時間順序問題，就是四條腿占地時間在步態(tài)周期內的分布問題。1 時間順序分析的方法由于機器人的步態(tài)有規(guī)則步態(tài)和非規(guī)則步態(tài)之分，又有對稱步態(tài)和非對稱步態(tài)之分。對稱步態(tài)是指機器人前雙腿和后雙腿中雙腿在著地時間上相等，則機器人的這種步態(tài)被稱為對稱步態(tài)［5］。規(guī)則對稱步態(tài)可以分為3種：慢爬行步態(tài)、對角小跑步
機械與電子 2013年10期2013-08-26
- 基于特征融合的步態(tài)識別研究
)基于特征融合的步態(tài)識別研究陳心浩1,黃正華1,高智勇1,朱小祥2(1中南民族大學電子信息工程學院,武漢430074;2武漢軟件工程職業(yè)學院電子系,武漢430205)提取了膝關節(jié)的速度距和路徑距,膝關節(jié)到腳踝關節(jié)的距離作為步態(tài)特征,這些特征分別描述了步態(tài)的動態(tài)信息和靜態(tài)信息.將這些特征融合得到了較全面的步態(tài)信息,利用融合特征進行步態(tài)識別,提高了步態(tài)的識別率.步態(tài)識別;特征融合;速度距;路徑距生物特征識別技術是利用人自身所具有的生理或行為特征進行身份鑒別.步
中南民族大學學報（自然科學版） 2010年1期2010-08-31