的快速發(fā)展，模式識(shí)別課程成為電子信息類專業(yè)的一門專業(yè)核心課?；?span id="frll3xr" class="hl">模式識(shí)別課程多學(xué)科知識(shí)融合、算法復(fù)雜抽象等特點(diǎn)，針對(duì)高職院校應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo)，本文總結(jié)模式識(shí)別課程傳統(tǒng)教學(xué)中存在的問題，以柳州鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例，從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和課程評(píng)價(jià)體系等方面進(jìn)行了改革，取得了較好的教學(xué)效果，以滿足高職院校不同知識(shí)背景，不同需求的學(xué)生，使其在人工智能領(lǐng)域發(fā)揮最大作用。關(guān)鍵詞：模式識(shí)別 教學(xué)改革 應(yīng)用型人才1 引言近年來，隨著人工智能的快速發(fā)展，社會(huì)各行各業(yè)對(duì)人工

、問題表征、模式識(shí)別、變式問題四個(gè)角度分析了高中生數(shù)學(xué)問題解決能力的培養(yǎng)，通過例題的解析闡述解決數(shù)學(xué)問題的四種引導(dǎo)策略：理清問題，跳出情境；多元表征，探尋思路；識(shí)別模式，注重積累；變式問題，關(guān)注發(fā)展.關(guān)鍵詞：?jiǎn)栴}解決；問題情境；問題表征；模式識(shí)別；變式問題中圖分類號(hào)：G632文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1008-0333（2023）15-0056-03關(guān)于問題解決的理論國(guó)內(nèi)外一直有不少研究，如經(jīng)典的波利亞[1]解題理論、喻平[2]對(duì)數(shù)學(xué)問題解決的認(rèn)識(shí)等.在數(shù)學(xué)

池強(qiáng)關(guān)鍵詞：模式識(shí)別；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；人群計(jì)數(shù)；YOLOv3；計(jì)算機(jī)視覺中圖分類號(hào)：TP391.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2023）03-0030-041 概述隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)視頻監(jiān)控的智能化水平的需求逐步提高，其中的人群自動(dòng)計(jì)數(shù)有著重要的社會(huì)意義和市場(chǎng)應(yīng)用前景，如公共安全、應(yīng)急疏散等領(lǐng)域[1-2]。本文主要針對(duì)教室人群的精確檢測(cè)統(tǒng)計(jì)問題，在YOLOv3[8]檢測(cè)框架下展開研究，為室內(nèi)人群智能化監(jiān)控提供支持。檢測(cè)場(chǎng)

分解、抽象、模式識(shí)別和算法設(shè)計(jì)等核心要素。本文重點(diǎn)介紹如何在一日生活和活動(dòng)中培養(yǎng)幼兒的計(jì)算思維，以促進(jìn)幼兒信息科技素養(yǎng)提升?！娟P(guān)鍵詞】計(jì)算思維；問題分解；抽象；模式識(shí)別；算法設(shè)計(jì)【中圖分類號(hào)】G612 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ?【文章編號(hào)】1004-4604（2023）04-0003-062022年，中華人民共和國(guó)教育部發(fā)布《義務(wù)教育信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)》，將計(jì)算思維作為信息科技課程的核心素養(yǎng)之一，將其定義為“個(gè)體運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的思想方法，在問題解決過程中涉及

；滾動(dòng)軸承；模式識(shí)別；故障診斷中圖分類號(hào)：TH 113；TH 165+.3文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ARolling Bearing Intelligent Fault Diagnosis Based on Rotated and Extended Polyhedron ConeLI Baoqing，YANG Luhang，YANG Yu，CHENG Junsheng（College of Mechanical and Vehicle Engineering，Hunan

38）摘要：模式識(shí)別技術(shù)已成為刑事科學(xué)技術(shù)專業(yè)碩士研究生的重要專業(yè)基礎(chǔ)課。然而受課程理論性強(qiáng)、學(xué)生基礎(chǔ)弱等問題的制約，傳統(tǒng)線下面授或者單一線上教學(xué)的模式無法滿足該門課程的人才培養(yǎng)需求。文章在分析刑事科學(xué)技術(shù)專業(yè)碩士研究生模式識(shí)別技術(shù)課程現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，積極探索線上線下混合教學(xué)模式，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)自主性，調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性，提升教學(xué)效果。關(guān)鍵詞：模式識(shí)別;線上線下;混合式教學(xué)中圖分類號(hào)：G642? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2022

ython;模式識(shí)別;編程;計(jì)算思維中圖分類號(hào)：G434? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 論文編號(hào)：1674-2117（2022）12-0070-03數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)是世界科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的先機(jī)，是新一輪國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)領(lǐng)域，因此，提升計(jì)算思維，發(fā)展信息素養(yǎng)，成為信息技術(shù)教育的重中之中。什么是計(jì)算思維？計(jì)算思維是利用計(jì)算機(jī)科學(xué)的基本概念解決問題、設(shè)計(jì)系統(tǒng)和理解人類行為的思維活動(dòng)。它包括問題分解、物理世界的抽象（根據(jù)需要把物理世界的信息抽象成計(jì)算機(jī)能夠理解的數(shù)字信息）

監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià);模式識(shí)別;青鳉魚;異常行為;One-Class SVM中圖分類號(hào)：X832?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI： 10.7535/hbgykj.2022yx03008Abnormal behavior recognition method of medaka based on One-Class SVMLUO Yi1，WANG Wei2，LIU Yong2，JIANG Jie2，LIU Cuimian1，ZHAO Le3，LI Xinyan3，LI Zh

問題解決中的模式識(shí)別能力. 如果教師認(rèn)同模式識(shí)別的價(jià)值，在教學(xué)中能夠用模式識(shí)別的思路引導(dǎo)學(xué)生解決問題，那么學(xué)生模式識(shí)別能力的養(yǎng)成也就有了更大的空間. 模式識(shí)別能力的培養(yǎng)策略可以概括為：給學(xué)生創(chuàng)設(shè)問題解決的情境，讓學(xué)生在分析問題條件的過程中，建立起與自身數(shù)學(xué)知識(shí)體系相關(guān)的聯(lián)系. 這樣一個(gè)聯(lián)系建立的過程，就是模式識(shí)別的過程. 本著循序漸進(jìn)的思路，在模式識(shí)別能力培養(yǎng)的過程中，讓問題逐步從單一走向開放，學(xué)生的思維觸角就可以向更多的知識(shí)漫溯，識(shí)別的空間也就更大，模式

究過程中體悟模式識(shí)別下思路引領(lǐng)的作用;培養(yǎng)學(xué)生巧算的意識(shí)和能力。關(guān)鍵詞：解析幾何;解題教學(xué);審題習(xí)慣;目標(biāo)意識(shí);模式識(shí)別最近一次全市高二期末調(diào)研數(shù)學(xué)測(cè)試中，最后一題是一道解析幾何綜合題：在平面直角坐標(biāo)系xOy中，已知橢圓E：x2a2+y2b2=1（a>b>0）的左、右焦點(diǎn)分別為F1、F2，離心率為63。點(diǎn)P是橢圓上的一個(gè)動(dòng)點(diǎn)，且在第一象限。記△PF1F2的面積為S，當(dāng)PF2⊥F1F2時(shí)，S=263。（1）求橢圓E的標(biāo)準(zhǔn)方程;（2）PF1、PF2的延長(zhǎng)線分別

。關(guān)鍵詞： 模式識(shí)別; 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 深度學(xué)習(xí); 深度聚類中圖分類號(hào)：TP181? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?文章編號(hào)：1006-8228（2022）05-06-05Graph clustering neural network based on subgraph decompositionDeng Xiang Yu Lu ?Yao Changhua ?Zhu JinAbstract： Clustering is one of the cor

、特征處理、模式識(shí)別及決策控制等方面深入分析刀具磨損監(jiān)測(cè)中應(yīng)用最為廣泛及新興的關(guān)鍵技術(shù)、方法及其原理，并對(duì)它們的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)的剖析;闡明與分析刀具磨損監(jiān)測(cè)在重型切削中的應(yīng)用;對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)者在刀具磨損監(jiān)測(cè)領(lǐng)域所取得的成果及進(jìn)展進(jìn)行闡述并對(duì)未來的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展望。通過以上研究過程，為重型切削過程刀具磨損監(jiān)測(cè)技術(shù)提供理論與技術(shù)支持。關(guān)鍵詞：刀具磨損監(jiān)測(cè);信號(hào)采集;特征處理;模式識(shí)別;決策控制;重型切削DOI：10.15938/j.jhust.2022.01.01

子結(jié)構(gòu)，基于模式識(shí)別，構(gòu)造函數(shù)解決一類函數(shù)綜合問題.關(guān)鍵詞：導(dǎo)數(shù);不等式;模式識(shí)別;構(gòu)造法中圖分類號(hào)：G632?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?? 文章編號(hào)：1008-0333（2022）04-0046-04函數(shù)作為《普通高中數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)（2017年版）》四條主線內(nèi)容之一，是高考命題的重點(diǎn)，試題能很好地體現(xiàn)《中國(guó)高考評(píng)價(jià)體系》中，關(guān)于高考考查要求的基礎(chǔ)性、綜合性和創(chuàng)新性，是考查數(shù)學(xué)學(xué)科核心素養(yǎng)和關(guān)鍵能力的重要載體，因此，也是學(xué)生學(xué)習(xí)的難點(diǎn).利用導(dǎo)數(shù)研究函數(shù)的性質(zhì)，是解

機(jī)器視覺; 模式識(shí)別中圖法分類號(hào)：TV523 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.15974/j.cnki.slsdkb.2022.01.007文章編號(hào)：1006 - 0081（2022）01 - 0037 - 070 引 言強(qiáng)力夯實(shí)法（簡(jiǎn)稱“強(qiáng)夯法”）通過起重機(jī)將重錘起吊至一定高度，然后使夯錘自由下落沖擊地面，利用其產(chǎn)生的巨大沖擊能壓實(shí)地基，提高地基承載力[1-2]。因強(qiáng)夯法地基加固具有效果好、適用范圍廣、施工便捷、成本低等優(yōu)勢(shì)，廣泛應(yīng)用于水利水

絡(luò)對(duì)樣品進(jìn)行模式識(shí)別，判斷其所屬老化階段，并與SVM和BPNN 2種傳統(tǒng)算法進(jìn)行對(duì)比分析。試驗(yàn)結(jié)果表明，本文所運(yùn)用的深度殘差網(wǎng)絡(luò)使油紙絕緣老化狀態(tài)識(shí)別率達(dá)到97%，較SVM、BPNN等傳統(tǒng)算法分別提升了24%和17%，這得益于深度殘差網(wǎng)絡(luò)對(duì)深層特征的自動(dòng)提取、高訓(xùn)練穩(wěn)定性和強(qiáng)大的擬合與泛化能力。該方法可以有效地對(duì)優(yōu)質(zhì)絕緣的不同老化階段進(jìn)行識(shí)別與分類，為在線識(shí)別、評(píng)估老化狀態(tài)等應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞：深度殘差網(wǎng)絡(luò);局部放電試驗(yàn);模式識(shí)別;油紙絕緣;熱老化檢測(cè)

驗(yàn)證碼生成;模式識(shí)別【中圖分類號(hào)】TP311.5 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688（2021）10-0043-030 引言互聯(lián)網(wǎng)為人類的異地交流提供了通信的可能性和實(shí)現(xiàn)手段，在線交流、電子支付這些方法走入人們工作和生活的日常，成為我們生活的一部分。在大多數(shù)人享受便利的同時(shí)，也有少數(shù)不法分子利用這些手段進(jìn)行非正當(dāng)?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)使用，比如充當(dāng)水軍對(duì)目標(biāo)網(wǎng)站輸入大量惡意評(píng)論、惡意注冊(cè)和占用網(wǎng)絡(luò)資源等。為了維持網(wǎng)站的正常運(yùn)營(yíng)、保障其正常服務(wù)，設(shè)計(jì)人員可以

測(cè)信息技術(shù)、模式識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過綜合分析智能攝像頭的技術(shù)要點(diǎn)和智慧城市建設(shè)的構(gòu)造，有針對(duì)性地指出智能攝像頭在智慧城市建設(shè)中的具體應(yīng)用領(lǐng)域，以及對(duì)社會(huì)、公眾帶來的影響，希望促進(jìn)其高效應(yīng)用，推進(jìn)智慧城市的發(fā)展建設(shè)。關(guān)鍵詞：智能攝像頭;智慧城市;視頻監(jiān)控;模式識(shí)別中圖分類號(hào)：TP2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-1064（2021）11-068-03DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.

法。關(guān)鍵詞：模式識(shí)別;身份核驗(yàn);多特征融合;室外作業(yè)場(chǎng)景;人臉識(shí)別;步態(tài)特征中圖分類號(hào)：TN958.98?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.7535/hbkd.2021yx06011Identity verification method based on face and gait features in outdoor operation scenesWANG Liuwang1，ZHENG Liyang2，YE Xiaotong2，GUO Xueqian

要： 目前模式識(shí)別課程存在教學(xué)內(nèi)容不完善、教學(xué)模式局限和考評(píng)機(jī)制單一等問題，無法支撐研究生培養(yǎng)質(zhì)量的需求。為此，對(duì)該課程進(jìn)行了課內(nèi)、課外立體化的改革和實(shí)踐，從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式和教學(xué)考核機(jī)制等方面著手，構(gòu)建了開放式案例結(jié)合課堂學(xué)術(shù)報(bào)告以及案例復(fù)現(xiàn)的研究生模式識(shí)別課程。實(shí)踐證明，該教學(xué)模式能有效地提高研究生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)效果。關(guān)鍵詞： 研究生; 模式識(shí)別; 案例教學(xué); 教學(xué)改革; 課程建設(shè)中圖分類號(hào)：TP399? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?

本算法，利用模式識(shí)別算法給出了識(shí)別目標(biāo)是否為火焰的算法。測(cè)試結(jié)果表明，該算法可以快速捕獲和識(shí)別火焰圖像，且誤判率很低，能夠作為大空間建筑初期火災(zāi)預(yù)警的依據(jù)。關(guān)鍵詞：大空間;火焰圖像;模式識(shí)別;特征提取;火災(zāi)探測(cè)由于中國(guó)在工業(yè)智能化方面有了較快的發(fā)展速度，城市具備更大的規(guī)模，其中的建筑無論是尺寸、高度或其所具備的功能均得到了不小的提升，復(fù)雜程度也加大，像規(guī)模較大的物流倉(cāng)庫(kù)之類的建筑，更是如雨后春筍一般崛起。由于這種建筑具備較大的空間，只要出現(xiàn)火災(zāi)，就會(huì)迅速的

動(dòng)的虛擬故障模式識(shí)別檢測(cè)儀，方便用戶的使用，便于測(cè)量。討論虛擬儀器的優(yōu)缺點(diǎn)，并研究移動(dòng)虛擬故障模式識(shí)別儀的硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)。并通過滾動(dòng)軸承的信號(hào)作為數(shù)據(jù)來源進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，通過將傳統(tǒng)儀器的能夠移植到手機(jī)端同樣能進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別?！娟P(guān)鍵詞】虛擬儀器;手機(jī)移動(dòng);模式識(shí)別中圖分類號(hào)：TN92? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.202

摘 要 針對(duì)模式識(shí)別課程特色不鮮明、方法理論陳舊、實(shí)踐內(nèi)容相對(duì)薄弱等情況，通過緊跟人工智能學(xué)術(shù)前沿、融合學(xué)術(shù)研究驅(qū)動(dòng)的教學(xué)思想探究模式識(shí)別教學(xué)方法。從課程內(nèi)容和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)出發(fā)，注重關(guān)鍵技術(shù)理論和實(shí)踐相結(jié)合，幫助學(xué)生掌握模式識(shí)別領(lǐng)域的經(jīng)典及前沿方法和研究方向，通過半開放實(shí)驗(yàn)作業(yè)在提高學(xué)生對(duì)理論知識(shí)的深入理解的同時(shí)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新性思維和科研素養(yǎng)。關(guān)鍵詞 模式識(shí)別;研究生教育;課程建設(shè);教學(xué)實(shí)踐中圖分類號(hào)：G424 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

驗(yàn)證碼生成;模式識(shí)別【中圖分類號(hào)】TP311.5 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688（2021）10-0043-030 引言互聯(lián)網(wǎng)為人類的異地交流提供了通信的可能性和實(shí)現(xiàn)手段，在線交流、電子支付這些方法走入人們工作和生活的日常，成為我們生活的一部分。在大多數(shù)人享受便利的同時(shí)，也有少數(shù)不法分子利用這些手段進(jìn)行非正當(dāng)?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)使用，比如充當(dāng)水軍對(duì)目標(biāo)網(wǎng)站輸入大量惡意評(píng)論、惡意注冊(cè)和占用網(wǎng)絡(luò)資源等。為了維持網(wǎng)站的正常運(yùn)營(yíng)、保障其正常服務(wù)，設(shè)計(jì)人員可以

多核學(xué)習(xí); 模式識(shí)別中圖分類號(hào)： ?TJ760; TP18? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：??? A? 文章編號(hào)： 1673-5048（2021）05-0064-120 引? 言核方法即基于核的學(xué)習(xí)（Kernel-Based Learning）， 是在統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的學(xué)習(xí)方法， 是模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)新興分支， 最初應(yīng)用于支持向量機(jī)。 核方法通過非線性映射將原始空間數(shù)據(jù)映射到高維特征空間， 可以在樣本空間內(nèi)進(jìn)行線性分析， 是處理非線性模式識(shí)別問題的有效方法。

;智能系統(tǒng);模式識(shí)別中圖分類號(hào)：A 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：（2021）-32-079前言自動(dòng)化控制技術(shù)的出現(xiàn)為人類社會(huì)的發(fā)展帶來了極大的良性影響力，不僅替代了危險(xiǎn)性角度大的工作，在工作效率和質(zhì)量的提升上提供了可靠的支持力量。還為創(chuàng)造性地工作的優(yōu)化起到了促進(jìn)的作用，推動(dòng)了世界創(chuàng)造力的提升。不過就實(shí)際調(diào)查結(jié)果顯示，目前控制科學(xué)與工程學(xué)科發(fā)展中還存在著許多有待改進(jìn)的問題，想要智能化的發(fā)展價(jià)值得到充分的體現(xiàn)，還需在這些問題上投入足夠的時(shí)間與精力。由此可見，對(duì)控

;教學(xué)模式;模式識(shí)別[中圖分類號(hào)] TP391.4;G643 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 2095-3437（2021）10-0115-04“紡織服裝CAD技術(shù)及應(yīng)用”是我校紡織工程專業(yè)碩士點(diǎn)的一個(gè)研究子方向，而“模式識(shí)別及應(yīng)用”是該方向的關(guān)鍵核心專業(yè)課，是紡織工程領(lǐng)域與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的交叉結(jié)合。在學(xué)位點(diǎn)建設(shè)中，課程建設(shè)地位應(yīng)該進(jìn)一步提高[1]。工程類專業(yè)碩士培養(yǎng)注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，如何將教學(xué)與實(shí)踐相結(jié)合是這一類課程教學(xué)的重點(diǎn)。案例教學(xué)具有可視化、實(shí)踐

;人臉識(shí)別;模式識(shí)別;圖像預(yù)處理0? ? 引言計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，使得各種新興技術(shù)不斷涌現(xiàn)，人臉識(shí)別技術(shù)便是其中之一。在人機(jī)交流、安全驗(yàn)證以及公安系統(tǒng)等各個(gè)領(lǐng)域，人臉識(shí)別技術(shù)都有其巨大的應(yīng)用價(jià)值。人們可以利用人臉識(shí)別來進(jìn)行檔案管理、視頻會(huì)議乃至醫(yī)學(xué)醫(yī)療?，F(xiàn)階段，人們已普遍使用智能手機(jī)來進(jìn)行購(gòu)物、交流，這也促使人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景不斷增多。但是，人們?cè)谟弥悄苁謾C(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行掃描時(shí)，容易因背景及光照條件的變化而影響到人臉識(shí)別結(jié)果。對(duì)于該問題，需要采取人臉

提出一種基于模式識(shí)別PI自整定的漆包線點(diǎn)焊智能控制方法，與常規(guī)PID控制方法相比，該方法可針對(duì)不同的電極對(duì)控制參數(shù)進(jìn)行自整定，提高了漆包線點(diǎn)焊控制的穩(wěn)定性和快速性，取得了較好的應(yīng)用效果。關(guān)鍵詞：漆包線點(diǎn)焊;PID自整定;模式識(shí)別;智能控制中圖分類號(hào)：TG409? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ?文章編號(hào)：1001-2003（2021）01-0049-05DOI：10.7512/j.issn.1001-2303.2021.01.070? ? 前

式結(jié)構(gòu)包括：模式識(shí)別、模式記憶、模式遷移。模式建構(gòu)教學(xué)策略是符合認(rèn)知規(guī)律的教學(xué)策略。包括模式建構(gòu)為本的教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)過程?！絷P(guān)鍵詞：認(rèn)知;模式;模式建構(gòu);模式識(shí)別;模式記憶;模式遷移一、為什么討論認(rèn)知——核心素養(yǎng)的落實(shí)與減負(fù)困局學(xué)界普遍認(rèn)為，西方哲學(xué)側(cè)重理性能力，關(guān)注腦;中國(guó)哲學(xué)側(cè)重生命情感，關(guān)注心。隨著近代中西方的交流，兩種哲學(xué)取向也在相互借鑒，相互融合。漸漸地，對(duì)于人的素質(zhì)或素養(yǎng)的構(gòu)成似乎達(dá)成了共識(shí)——人的素質(zhì)：理性能力和感性素質(zhì)。于是教育的

進(jìn)行局部放電模式識(shí)別。其間采用圖像識(shí)別常用的灰度特征、分形特征以及圖像高階矩相結(jié)合的方法提取特征量，并對(duì)特征量進(jìn)行優(yōu)選，取得了較好的模式識(shí)別效果。關(guān)鍵詞：Pearson積距;局部放電;模式識(shí)別中圖分類號(hào)：TM85文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-5168（2021）04-0006-03Abstract： The five typical GIS partial discharges have different phase resolved partial

思寶摘要：“模式識(shí)別導(dǎo)論”雙語(yǔ)教學(xué)是新工科高年級(jí)本科生的選修課程，旨在讓學(xué)生了解模式識(shí)別基本概念與方法的同時(shí)，鍛煉他們閱讀模式識(shí)別英文文獻(xiàn)以及國(guó)際交流的能力。Python是目前炙手可熱的編程語(yǔ)言，將Python引入“模式識(shí)別導(dǎo)論”雙語(yǔ)教學(xué)過程，有助于提高教學(xué)質(zhì)量與效果。通過Python運(yùn)用于模式識(shí)別中的幾個(gè)例子，展示了Python在課程輔助教學(xué)中的優(yōu)點(diǎn)。關(guān)鍵詞：模式識(shí)別;Python;雙語(yǔ)教學(xué);主成分分析;線性判別分析;多項(xiàng)式擬合;支持向量機(jī)中圖分類號(hào)：G

機(jī)的“網(wǎng)癮”模式識(shí)別方法。通過問卷調(diào)查和實(shí)際調(diào)查兩種形式獲得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，借助計(jì)算機(jī)學(xué)科中的支持向量機(jī)算法對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識(shí)別，并對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行分析、核驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能有效輔助高校管理者及時(shí)發(fā)現(xiàn)具有“網(wǎng)癮”特征的學(xué)生。[關(guān)鍵詞] “網(wǎng)癮”;支持向量機(jī);模式識(shí)別;大學(xué)生;高校中圖分類號(hào)：G647 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-1722（2021）09-0001-03★基金項(xiàng)目：廣西高校本科生潛在網(wǎng)癮威脅預(yù)測(cè)與防控研究研究階段性成果（項(xiàng)目編號(hào)：2

要] 本科“模式識(shí)別”屬于數(shù)理基礎(chǔ)內(nèi)容多、難度較高的工科課程，具有授課量多、授課進(jìn)度較快等特點(diǎn)。因此，學(xué)生在課堂上容易出現(xiàn)困乏、知識(shí)接受程度低等問題。針對(duì)這些問題，在該課程中借助多種教學(xué)手段，包括首次提出和采用的具有創(chuàng)新性的基于電子化教學(xué)手段和對(duì)象比擬的暗喻，以及幽默的語(yǔ)言與比喻、引導(dǎo)式提問、重要知識(shí)的“圖”“畫”式表達(dá)等，可調(diào)動(dòng)學(xué)生的思維與注意力、視覺、聽覺以及知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)遷移的潛力，激發(fā)學(xué)生課堂學(xué)習(xí)的主動(dòng)性與積極性，取得了較好的教學(xué)效果。[關(guān)鍵詞] 模式

226000模式識(shí)別方法層出不窮，主要有：基于分類的統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別[1]和句法模式識(shí)別[2]?；谡J(rèn)識(shí)的放生模式識(shí)別[3]和基于自組織的協(xié)同模式識(shí)別[4]；基于代數(shù)的子空間模式識(shí)別[5]等。它們?cè)谔鞖忸A(yù)報(bào)、衛(wèi)星航空?qǐng)D片解釋等方面得到了成功應(yīng)用[6]。但所有這些方法與人類的模式識(shí)別過程有較大差距。特征反映的是系統(tǒng)的淺層表象（微觀層次），模式反映的是系統(tǒng)的核心本質(zhì)（宏觀層次），因?yàn)閰f(xié)作，宏觀層次的“模式”被賦予了新的屬性，凸顯出一種整合作用，而這種新的屬性在微觀

CVPR is the premier annual computer vision event comprising the main conference and several co-located workshops and short courses. With its high quality and low cost, it provides an exceptional value for students, academics and i

133)距離模式識(shí)別圖的判定丁超(安慶師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院,安徽安慶 246133)本文研究了幾類圖的距離模式識(shí)別性.利用構(gòu)造法,求出了它們的距離模式識(shí)別集和距離模式識(shí)別數(shù),提出距離模式識(shí)別率的概念,推廣了距離模式識(shí)別數(shù)的概念.距離模式識(shí)別集;距離模式識(shí)別數(shù);方格圖1 引言圖的距離模式識(shí)別集由Acharya在2006年向Germina提出,隨后Germina等人對(duì)此展開了研究,一些有意思的結(jié)論見文獻(xiàn)[1–8].圖的一個(gè)距離模式識(shí)別集是圖的一個(gè)自同構(gòu)群

模式識(shí)別技術(shù)就是通過計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)方法來研究模式的自動(dòng)處理和判讀。21世紀(jì)是智能化、信息化、計(jì)算化、網(wǎng)絡(luò)化的時(shí)代，在這個(gè)以數(shù)字計(jì)算為特征的時(shí)代，作為人工智能技術(shù)基礎(chǔ)學(xué)科的模式識(shí)別技術(shù)，必將獲得巨大的發(fā)展空間。人們?cè)谟^察事物或現(xiàn)象時(shí)，常常要把各個(gè)相似但又不完全相同的事物或現(xiàn)象歸為一類。例如，一個(gè)數(shù)字有不同的寫法，對(duì)人類來說，某一種寫法雖然沒有見過，但大腦卻能自動(dòng)將這個(gè)字識(shí)別出來。這種模式識(shí)別行為雖然已司空見慣，但它是人類最重要的智能行為。機(jī)器模式識(shí)別的能力在很

第四屆亞洲模式識(shí)別會(huì)議The4thAsianConferenceonPatternRecognition(ACPR2017)The 4th Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR 2017) will be held on November 26-29, 2017, Nanjing, China. The conference aims at providing one major internation

第3屆亞洲模式識(shí)別會(huì)議3rd Asian Conference on Pattern RecognitionThe 3rd IAPR Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR2015), sponsored by the International Association of Pattern Recognition (IAPR) and supported by the Malaysian Image A

全國(guó)模式識(shí)別學(xué)術(shù)會(huì)議(Chinese Conference on Pattern Recognition，CCPR)旨在為國(guó)內(nèi)學(xué)者提供一個(gè)學(xué)術(shù)交流和成果展示的平臺(tái)，促進(jìn)國(guó)內(nèi)模式識(shí)別研究和應(yīng)用的發(fā)展。該會(huì)議2007年和2008年在北京、2009年在南京、2010年在重慶、2012年在北京舉行，得到了國(guó)內(nèi)同行的積極響應(yīng)。2012年起，全國(guó)模式識(shí)別學(xué)術(shù)會(huì)議改為2年舉行1次。第6屆全國(guó)模式識(shí)別會(huì)議(6th Chinese Conference on Pattern

This conference will act as a major forum for international researchers and practitioners working in all areas of signal processing，pattern recognition and applications to present and observe the latest research，results，and ideas