情況，本文將數(shù)字圖像融入“高等代數(shù)”課程，旨在運(yùn)用直觀生動(dòng)的圖像改進(jìn)“高等代數(shù)”中對(duì)于概念的傳統(tǒng)教學(xué)模式，增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣，進(jìn)一步提升學(xué)生發(fā)散思維與創(chuàng)新能力。關(guān)鍵詞：高等代數(shù)；數(shù)字圖像；抽象概念；課程融入"Advanced Algebra" Case Analysis Combining Digital ImagesYang TianjiLianyungang Normal College JiangsuLianyungang 222000Abstr

中。關(guān)鍵詞 數(shù)字圖像；種子計(jì)數(shù)；黏連區(qū)域分割；Matlab處理中圖分類號(hào) TP391.41? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1007-7731（2023）10-0129-04數(shù)字圖像處理是指借助于計(jì)算機(jī)來(lái)處理數(shù)字圖像，該技術(shù)現(xiàn)已廣泛用于與成像有關(guān)的領(lǐng)域，而且所覆蓋的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?lái)會(huì)越來(lái)越廣[1]。數(shù)字圖像處理方法具有多種優(yōu)勢(shì)：①速度快。相對(duì)人工計(jì)數(shù)，速度很快，計(jì)數(shù)數(shù)量越多，越具有速度優(yōu)勢(shì)。②適用性廣。在單一的背景中只需要把種子平鋪，可以面對(duì)各種類型種子，也可以擴(kuò)

立分量分析；數(shù)字圖像；水印中圖分類號(hào)：TP309 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A0 引言數(shù)字水印主要涉及水印圖像、視頻、音頻等，從整體性能分析來(lái)看，空間區(qū)域數(shù)字水印法對(duì)某些攻擊的抵抗力較低，轉(zhuǎn)換區(qū)域的過(guò)程對(duì)損傷壓縮等信號(hào)處理具有較強(qiáng)的免疫力，優(yōu)勢(shì)較大。獨(dú)立分量分析（Independent Component Analysis，ICA）是研究盲源分離的一種新的信號(hào)處理和數(shù)據(jù)分析方法［1］。使用ICA可以根據(jù)發(fā)射源信號(hào)源的統(tǒng)計(jì)特性，在不知道發(fā)射源信號(hào)源和發(fā)射通道參數(shù)的情況下，

遠(yuǎn)程傳輸艦船數(shù)字圖像。為提升艦船數(shù)字圖像傳輸?shù)陌踩裕_保艦船安全航行，需對(duì)艦船數(shù)字圖像進(jìn)行水印處理，防止遇到攻擊時(shí)，出現(xiàn)信息泄露問(wèn)題[1–3]，影響艦船航行安全。為此需研究圖像水印算法，提升圖像安全性，確保艦船安全航行。沈艷冰等[4]將艦船RGB 圖像變更成YCrCb 圖像，并提取Y分量，得到對(duì)角矩陣，通過(guò)加性規(guī)則將水印嵌入對(duì)角矩陣內(nèi)，完成水印嵌入，該算法在承受噪聲攻擊時(shí)，可有效嵌入水印，具備較優(yōu)的水印嵌入效果。李淑芝等[5]先分塊處理原始圖像，通過(guò)各分

果，因此，對(duì)數(shù)字圖像幾何畸變進(jìn)行矯正成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)話題。陳文藝[3]等人提出一種基于深度學(xué)習(xí)的單張圖像畸變校正方法，該方法首先構(gòu)建圖像序列，并對(duì)相機(jī)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，然后對(duì)圖像徑向畸變參數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系進(jìn)行分析，最后采用深度學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)圖像畸變校正。廖書(shū)紅[4]等人主要對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行交叉以及存儲(chǔ)等操作，同時(shí)結(jié)合DDR3優(yōu)化存儲(chǔ)方案進(jìn)行畸變圖像校正。以上兩種方法雖然取得了較為顯著的研究成果，但是由于未能對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行去噪處理，導(dǎo)致校正誤差、復(fù)雜度和時(shí)間增加。

6)1 引言數(shù)字圖像顏色空間的準(zhǔn)確轉(zhuǎn)換是提升數(shù)字圖像處理效率與處理精度的重要部分，數(shù)字圖像中包含前景噪聲、背景噪聲、圖像目標(biāo)、圖像背景等眾多特征，有效識(shí)別與劃分數(shù)字圖像中包含的眾多特征有利于圖像后續(xù)處理[1-2]。數(shù)字圖像的顏色空間是指利用三維空間中坐標(biāo)等向量代替數(shù)字圖像的視覺(jué)感受，數(shù)字圖像利用顏色空間實(shí)現(xiàn)圖像顏色特性可視化，人類的視覺(jué)對(duì)于圖像感受并不均勻，采用單一的顏色空間無(wú)法直觀表達(dá)數(shù)字圖像全部特性，數(shù)字圖像的顏色空間轉(zhuǎn)換就顯得極為重要。文獻(xiàn)[3]提出

深度學(xué)習(xí);數(shù)字圖像;水稻葉片;氮;營(yíng)養(yǎng)診斷中圖分類號(hào)：S126 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.31.029水稻是我國(guó)最主要的糧食作物，全國(guó)60%以上人口以稻米為主食。水稻生產(chǎn)在我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上和糧食安全方面具有舉足輕重的地位。氮素是作物生長(zhǎng)發(fā)育周期中需要量最多的營(yíng)養(yǎng)元素之一，也是對(duì)作物生長(zhǎng)、產(chǎn)量和品質(zhì)影響最為顯著的營(yíng)養(yǎng)元素之一[1]。在種植水稻的過(guò)程中，錯(cuò)誤地施用氮肥或是施氮經(jīng)驗(yàn)不足，會(huì)使水稻氮素營(yíng)養(yǎng)

溫力學(xué)性能；數(shù)字圖像；高溫變形；高溫蠕變；高溫散斑圖像增強(qiáng)中圖分類號(hào)：O439文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.19452/j.issn1007-5453.2021.10.001基金項(xiàng)目：航空科學(xué)基金（20170953010）航空航天飛行器材料及部件在高溫動(dòng)態(tài)變形下的力學(xué)性能是飛行器能否安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要指標(biāo)。返回式彈道導(dǎo)彈、航天飛船返回艙等高速飛行器上的氣動(dòng)加熱會(huì)使其表面達(dá)到極高的溫度[1]，在局部短時(shí)間可高達(dá)至1600℃或更高的溫度。特殊的服役環(huán)境導(dǎo)致其對(duì)耐

00）如今，數(shù)字圖像技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了各個(gè)領(lǐng)域中，各界學(xué)者們開(kāi)始利用 MATLAB工具提供的各種算法，分別在航空航天、醫(yī)學(xué)圖像、道路交通等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[1]。數(shù)字圖像處理技術(shù)在將來(lái)的發(fā)展中也將深入到實(shí)際的生產(chǎn)、科學(xué)研究活動(dòng)中。近幾年來(lái)，社會(huì)逐漸朝著信息化方向發(fā)展，人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)日益成熟，不可避免地涉及圖像領(lǐng)域的一些技術(shù)性知識(shí)[2]。數(shù)字化圖像處理是利用計(jì)算機(jī)等數(shù)字技術(shù)規(guī)范化處理數(shù)字圖像，提高數(shù)字圖像的質(zhì)量，達(dá)到目標(biāo)識(shí)別的預(yù)期目標(biāo)[3]。1

;藝術(shù)設(shè)計(jì);數(shù)字圖像引言虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的創(chuàng)造能夠給人們不一樣的視覺(jué)感受，在這樣一個(gè)逼近真實(shí)的虛擬現(xiàn)實(shí)中，VR技術(shù)體驗(yàn)用戶在使用過(guò)程中充分得到愉悅感與滿足感，讓他們?cè)谶@樣的虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中獲取逼真的現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)。用戶通過(guò)VR技術(shù)能夠充分將自己帶入角色中，從而更加深刻體驗(yàn)虛擬世界中的一切活動(dòng)，達(dá)到良好的使用效果。1數(shù)字媒體藝術(shù)設(shè)計(jì)概述數(shù)字媒體指通過(guò)電腦技術(shù)與藝術(shù)的結(jié)合，創(chuàng)造出數(shù)字化的文字、圖形、圖像、聲音、視頻影像、動(dòng)畫(huà)等感覺(jué)媒體，其在互聯(lián)網(wǎng)和IT行業(yè)的發(fā)展中發(fā)揮著至

藏植物標(biāo)本的數(shù)字圖像覆蓋率頗高，在物種層面上，僅缺少少量稀有物種的數(shù)字圖像資料。本文從地方高校的條件和特色出發(fā)，構(gòu)設(shè)了藥用植物標(biāo)本數(shù)字化進(jìn)一步建設(shè)的模式，并獲得初步實(shí)踐成果，為藥用植物相關(guān)專業(yè)的教學(xué)工作提供支持。關(guān)鍵詞：中草藥;數(shù)字圖像;特色建設(shè)植物標(biāo)本是對(duì)植物的實(shí)體保存，是人們發(fā)現(xiàn)新物種和認(rèn)識(shí)植物界的重要依據(jù)。據(jù)載全世界現(xiàn)有不同級(jí)別標(biāo)本館約3095家，累積館藏3.8億余份。其中，館藏800萬(wàn)份標(biāo)本的法國(guó)國(guó)家自然歷史博物館居首位;中國(guó)科學(xué)院植物研究所位居2

;景觀設(shè)計(jì);數(shù)字圖像;應(yīng)用中圖分類號(hào)：TP311? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2021）04-0246-031概述景觀設(shè)計(jì)通過(guò)改變地形、移植植物、修建建筑、裝飾道路等方式，在一定區(qū)域內(nèi)創(chuàng)造自然和休閑環(huán)境。它是一門與人類生存環(huán)境密切相關(guān)的科學(xué)技術(shù)。景觀設(shè)計(jì)師通過(guò)各種設(shè)計(jì)圖被人們完全理解。設(shè)計(jì)師最初是手工繪制圖表的。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)輔助景觀設(shè)計(jì)以其方便、省時(shí)的特點(diǎn)逐漸成為主流，而計(jì)算機(jī)繪制藍(lán)圖的數(shù)字圖像處理技術(shù)成為影響

于引導(dǎo)濾波的數(shù)字圖像自動(dòng)聚焦融合方法研究張雷（安徽新聞出版職業(yè)學(xué)院 機(jī)電信息系，合肥 230601）[1]：為了提高遠(yuǎn)程物探遙感數(shù)字圖像的自動(dòng)聚焦檢測(cè)能力，提出基于引導(dǎo)濾波的數(shù)字圖像自動(dòng)聚焦融合方法。建立遠(yuǎn)程物探遙感數(shù)字圖像濾波檢測(cè)模型，在信息增強(qiáng)技術(shù)下進(jìn)行數(shù)字圖像的特征匹配，建立遠(yuǎn)程物探遙感數(shù)字圖像三維重建模型，構(gòu)建可見(jiàn)光數(shù)字圖像的模糊特征檢測(cè)算法，通過(guò)遠(yuǎn)程物探遙感特征匹配，進(jìn)行數(shù)字圖像RGB分解，獲得遠(yuǎn)程物探遙感下數(shù)字圖像的空間匹配函數(shù)，在視覺(jué)分布模型

設(shè)備的普及，數(shù)字圖像已經(jīng)成為人們主要的信息來(lái)源。借助于先進(jìn)的圖像處理技術(shù)，可以便捷地對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行編輯和修飾。然而，人們?cè)谙硎苤薷膱D像所帶來(lái)的好處的同時(shí)，也飽受著偽造圖像所帶來(lái)的困擾。近年來(lái)圖像篡改事件日趨增多，偽造圖像已出現(xiàn)在新聞媒體、政治活動(dòng)、科技論文、醫(yī)療記錄、財(cái)務(wù)文件等諸多領(lǐng)域中。在公安工作中，通過(guò)對(duì)時(shí)下送檢案子中偽造圖像的特征進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，圖像多為翻拍圖像和非數(shù)字圖像。在圖像真實(shí)性檢驗(yàn)過(guò)程中，現(xiàn)有數(shù)字圖像取證技術(shù)難以施展，同時(shí)，在公安工作中，圖

的不斷提高，數(shù)字圖像信息逐漸發(fā)展成為人們溝通交流的重要形式。目前，為進(jìn)一步提高數(shù)字圖像信息的應(yīng)用高效性，研究人員針對(duì)數(shù)字圖像加密技術(shù)及其安全性問(wèn)題進(jìn)行了研究與分析。目的在于通過(guò)不斷提高數(shù)字圖像加密技術(shù)的應(yīng)用高效性以及安全使用水平，確保數(shù)字圖像信息得以高質(zhì)量應(yīng)用。本文主要立足于數(shù)字圖像加密技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)數(shù)字圖像加密技術(shù)的應(yīng)用以及安全性問(wèn)題進(jìn)行總結(jié)歸納，以供參考。關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像;加密技術(shù);安全性分類號(hào)：TP309.7前言：近些年來(lái)，數(shù)字圖像加密技術(shù)無(wú)論是

動(dòng)機(jī)器去實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像是否含密的判定。本文將從數(shù)字圖像的全局和局部統(tǒng)計(jì)分布特性這兩個(gè)方面出發(fā)，梳理傳統(tǒng)的和基于深度學(xué)習(xí)的隱寫(xiě)與隱寫(xiě)分析術(shù)在空域和JPEG域上的研究進(jìn)展，并對(duì)數(shù)字圖像隱寫(xiě)和隱寫(xiě)分析術(shù)未來(lái)發(fā)展方向做簡(jiǎn)要討論。關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí);隱寫(xiě)術(shù);隱寫(xiě)分析術(shù);統(tǒng)計(jì)分布特性;數(shù)字圖像中圖分類號(hào)：TP391.4;TP183 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-4706（2021）13-0068-05Study Overview of Digital

科技的發(fā)展，數(shù)字圖像已成為舞臺(tái)演出中的重要視覺(jué)藝術(shù)創(chuàng)作手段，利用視覺(jué)語(yǔ)言對(duì)主題內(nèi)容和思想進(jìn)行呈現(xiàn)與表達(dá)，承載著創(chuàng)作者的美學(xué)追求和審美理想。在實(shí)踐應(yīng)用中，創(chuàng)作者需要結(jié)合演出的總體構(gòu)思，選擇與之相匹配的美學(xué)風(fēng)格，確保表現(xiàn)形式和主題內(nèi)容相統(tǒng)一。根據(jù)畫(huà)面的整體表現(xiàn)形式和審美趣味，舞臺(tái)演出中的數(shù)字圖像可分為寫(xiě)實(shí)風(fēng)格的、寫(xiě)意風(fēng)格的、抽象風(fēng)格的、超現(xiàn)實(shí)風(fēng)格的和裝飾風(fēng)格的。數(shù)字圖像與繪畫(huà)藝術(shù)的風(fēng)格流派有相似之處，但又不能完全照搬和套用。作為不同的視覺(jué)藝術(shù)形態(tài)，數(shù)字圖像在表

國(guó)【關(guān)鍵詞】數(shù)字圖像;安全;泄露;篡改;Rijndael 算法（一）研究背景及意義21世紀(jì)的今天“Digitizing”、“Informatization”不斷發(fā)展，并逐漸深入到人們的生活中。數(shù)字圖像的普及應(yīng)運(yùn)而生，它以快速、便捷等優(yōu)勢(shì)深受人們的喜愛(ài)，也是人們溝通交流不可或缺的一部分。運(yùn)用頻率的提升人們，也關(guān)心其安全性[1]。圖像數(shù)據(jù)的可靠安全處理是當(dāng)前研究的重要方向之一，它具有保證圖像信息的安全、拓展加密技術(shù)的研究領(lǐng)域等意義。（二）技術(shù)算法1、Rijnd

明摘 ?要：數(shù)字圖像處理技術(shù)是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)于數(shù)字化的圖像進(jìn)行優(yōu)化處理的一項(xiàng)技術(shù)，在如今人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景下，數(shù)字圖像處理技術(shù)能夠充分應(yīng)用于車輛的車牌識(shí)別中，從而實(shí)現(xiàn)車牌圖像數(shù)據(jù)采集的精準(zhǔn)性。通過(guò)對(duì)數(shù)字圖像技術(shù)在車牌識(shí)別中圖像采集、圖像預(yù)處理、字符分割、特征提取以及字符識(shí)別的應(yīng)用分析，來(lái)全面增強(qiáng)車牌識(shí)別的精準(zhǔn)度，完善我國(guó)的車輛跟蹤檢測(cè)系統(tǒng)。關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像;車牌識(shí)別;技術(shù)應(yīng)用中圖分類號(hào)：TP391.41 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ? ? 文章

職專科院?！?span id="gku0uss" class="hl">數(shù)字圖像處理》課程的教學(xué)現(xiàn)狀，提出了基于Halcon軟件的數(shù)字圖像處理教學(xué)方案。以線性變換為例，介紹了Halcon軟件在教學(xué)方案中的作用（讓理論性強(qiáng)、內(nèi)容抽象、算法較多的數(shù)字圖像處理知識(shí)深入淺出，通俗易懂）。教學(xué)實(shí)踐表明，通過(guò)Halcon軟件教學(xué)平臺(tái)的應(yīng)用有效提高高職學(xué)生的綜合實(shí)踐和創(chuàng)新能力，保證高職學(xué)生在新形勢(shì)下的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像? Halcon? 高職? 教學(xué)? 實(shí)踐能力中圖分類號(hào)：TP39 ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

何惜琴摘要：數(shù)字圖像密文域可逆信息隱藏技術(shù)是確保圖像安全傳輸?shù)年P(guān)鍵，可以避免數(shù)字圖像在網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)倪^(guò)程中被篡改、偽造、非法復(fù)制等，本文對(duì)數(shù)字圖像密文域可逆信息隱藏技術(shù)進(jìn)行了研究。論文給出了密文域可逆信息隱藏的原理和框架，對(duì)密文域可逆信息隱藏性能評(píng)價(jià)的指標(biāo)主要是圖像質(zhì)量、信息隱藏容量和錯(cuò)誤率，同時(shí)對(duì)基于離散余弦變換和離散小波變換的可逆信息隱藏算法進(jìn)行了研究。本論文的研究對(duì)數(shù)字圖像密文域可逆信息隱藏具有一定的參考價(jià)值。關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像;可逆信息隱藏;密文域一、密

文深入探討了數(shù)字圖像處理在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用。方法：挑選了8例肺癌患者，對(duì)所有患者均進(jìn)行CT檢查以及PET全身影像，經(jīng)過(guò)ps軟件處理，最終進(jìn)行圖像的輸出，獲得的PET和CT融合圖像。結(jié)果：CT影像經(jīng)過(guò)PS軟件處理之后圖像更加清晰。結(jié)論：為了能夠從醫(yī)學(xué)影像中獲得更多的生物信息，需要對(duì)醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理?！娟P(guān)鍵詞】數(shù)字圖像?醫(yī)學(xué)?影像1研究對(duì)象及方法在本次研究過(guò)中我們挑選了8例肺癌患者，其中男性患者和女性患者各有5例。經(jīng)過(guò)手術(shù)以及組織病理檢驗(yàn)證實(shí)這

向。關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像;運(yùn)動(dòng)分析;識(shí)別跟蹤;電偶極子;力電學(xué)一、數(shù)字圖像識(shí)別數(shù)字圖像在MATLAB中表達(dá)為2-D或3-D實(shí)數(shù)矩陣。每一像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)矩陣行列坐標(biāo)（x，y）及該點(diǎn)的值f（x，y）[1]。坐標(biāo)用于確定相對(duì)位置和測(cè)量像素間距離?；叶戎当磉_(dá)圖像信息，是進(jìn)行圖像操作的依據(jù)。利用MATLAB完成圖像或視頻識(shí)別需要的流程有：導(dǎo)入數(shù)據(jù)、預(yù)處理、圖像分析、圖像識(shí)別[2]。圖像采集設(shè)備的普及使影像數(shù)字化越來(lái)越簡(jiǎn)便，手機(jī)、數(shù)碼相機(jī)已經(jīng)能快速獲得高精密度色彩信息。這也是

引言近年來(lái)，數(shù)字圖像被廣泛應(yīng)用在不同領(lǐng)域，同時(shí)有非常重要的作用，在信息采集與發(fā)布領(lǐng)域，數(shù)字圖像有很大的優(yōu)勢(shì)，為人們的工作學(xué)習(xí)提供重要信息[1,2]。特別是在網(wǎng)絡(luò)中，數(shù)字圖像作為多媒體信息被廣泛應(yīng)用，但與此同時(shí)，也出現(xiàn)了一些不足。數(shù)字圖像可提高信息資源的質(zhì)量，然而容易被篡改，利用常用的圖像編輯軟件與圖像處理裝置即可進(jìn)行，通常在數(shù)字圖像中無(wú)法發(fā)現(xiàn)篡改痕跡，無(wú)法有效判斷圖像的真?zhèn)蝃3,4]。通過(guò)不正當(dāng)方式對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行篡改，會(huì)對(duì)社會(huì)正常發(fā)展秩序產(chǎn)生不好的影響。恰

方法，以期為數(shù)字圖像處理提供幫助。關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像;基本原理;分割方法1引言圖像分割是圖像處理中的關(guān)鍵問(wèn)題，近年來(lái)已經(jīng)提出了新的圖像分割算法。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，以及經(jīng)過(guò)國(guó)內(nèi)外學(xué)者長(zhǎng)時(shí)間的研究 和發(fā)展，目前已經(jīng)成功提出了很多種不同功能的數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法， 這些算法在圖像處理領(lǐng)域占據(jù)不可替代的地位，在圖像處理問(wèn)題中，邊緣 作為圖像的一種基本特征，為人們描述或識(shí)別目標(biāo)以及解釋圖像提供了 一個(gè)重要的特征參數(shù)。圖像邊緣檢測(cè)最終的需求是獲得精確的邊緣定位，

慧慧摘 要：數(shù)字圖像技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)版畫(huà)創(chuàng)作方式和觀念的改變，文章主要梳理國(guó)內(nèi)外版畫(huà)家和理論家在該領(lǐng)域的相關(guān)研究成果，并進(jìn)行總結(jié)分析。關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像;版畫(huà);數(shù)字版畫(huà)基金項(xiàng)目：本文系湘南學(xué)院校級(jí)科學(xué)研究項(xiàng)目“數(shù)字圖像視域下版畫(huà)創(chuàng)作的實(shí)驗(yàn)性研究”（2018XJ13）、湖南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目“數(shù)字圖像技術(shù)在現(xiàn)實(shí)題材版畫(huà)創(chuàng)作中的應(yīng)用研究”（18B497）的研究成果。中國(guó)現(xiàn)代版畫(huà)在20世紀(jì)30年代前后有過(guò)“體面的歷史”，可謂風(fēng)光一時(shí)，在文化啟蒙和民族抗戰(zhàn)等方面立下

斑相關(guān)方法、數(shù)字圖像識(shí)別技術(shù)與有限元分析方法相結(jié)合，用于針對(duì)某斜拉橋結(jié)構(gòu)模型的位移與裂紋進(jìn)行檢測(cè)。在試驗(yàn)過(guò)程中，采用人工制斑技術(shù)分別針對(duì)結(jié)構(gòu)模型的索孔、固定端兩處位置噴制散斑，利用本文編制的測(cè)量程序進(jìn)行橋梁位移值的計(jì)算，將其作為已知邊界條件施加在有限元模型上，獲得橋梁結(jié)構(gòu)的位移值、應(yīng)力值與應(yīng)變值，并基于數(shù)字圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行橋梁微小缺陷檢測(cè)。試驗(yàn)結(jié)果表明，上述光學(xué)檢測(cè)方法可有效節(jié)約建模與計(jì)算時(shí)長(zhǎng)、提高計(jì)算精度，在橋梁檢測(cè)中具備良好的應(yīng)用價(jià)值?！娟P(guān)鍵詞】橋梁檢

凱摘? 要：數(shù)字圖像已普及到人們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€(gè)角落，成為我們獲取信息的主要途徑之一。然而，人們使用圖像編輯工具（如Photoshop、ACDseed等），可以很容易對(duì)圖像內(nèi)容進(jìn)行修改或者合成，這使得圖像所承載的信息變得不再可靠。因此，對(duì)數(shù)字圖像的真實(shí)性和完整性的驗(yàn)證，已經(jīng)成為信息安全領(lǐng)域亟待解決的問(wèn)題。該文針對(duì)不同的圖像篡改手段，提出了相應(yīng)的檢測(cè)方法。關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像? 信息安全? 圖像篡改中圖分類號(hào)：TP391 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-

摘要：目前，數(shù)字圖像處理民已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療保健、航空航天、軍事等領(lǐng)域。隨著信息高速公路、數(shù)字地球概念的提出以及Intemet的飛速發(fā)展，數(shù)字圖像處理由于具有信息量大、傳輸速度快、作用距離遠(yuǎn)等一系列優(yōu)點(diǎn)，必將成為人類獲取信息的重要來(lái)源和利用信息的重要手段。該文介紹了數(shù)字圖像的基本知識(shí)，數(shù)字圖像的幾何運(yùn)算系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)原理，主要實(shí)現(xiàn)功能、子模塊設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)技術(shù)。其中，重點(diǎn)介紹了通過(guò)對(duì)像素的幾何運(yùn)算實(shí)現(xiàn)圖像的各種幾何變換的原理和算法實(shí)現(xiàn)。關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像;像素;

要： 為滿足數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)課程的需求，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了基于MATLAB的圖像處理系統(tǒng)。系統(tǒng)利用MATLAB作為編程語(yǔ)言，通過(guò)MATLAB GUI開(kāi)發(fā)集成交互界面。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了圖像增強(qiáng)處理、圖像邊緣檢測(cè)處理、圖片特殊處理、圖像類型轉(zhuǎn)換處理、頻率變換處理以及頻率濾波器處理等六個(gè)功能模塊。測(cè)試結(jié)果表明，系統(tǒng)調(diào)用callback函數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)圖像的變換處理，可以直觀的顯示處理后的圖像。關(guān)鍵詞： MATLAB編程語(yǔ)言;數(shù)字圖像;GUI集成交互界面;callback函數(shù)中圖分

聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中，數(shù)字圖像已經(jīng)成為信息傳遞的主要表現(xiàn)形式之一，普遍的存在于人們的日常生活中，甚至在國(guó)家機(jī)密中也發(fā)揮了很大的作用。因此，對(duì)其進(jìn)行加密是時(shí)代發(fā)展的必然需求，不僅是為了保護(hù)個(gè)人信息不被泄露，更是為了維護(hù)國(guó)家的安全。而對(duì)數(shù)字圖像信息進(jìn)行加密是網(wǎng)絡(luò)時(shí)代維護(hù)個(gè)人和國(guó)家信息安全的重要手段，同時(shí)也是信息隱藏技術(shù)未來(lái)的發(fā)展方向之一。1 數(shù)字圖像加密技術(shù)1.1 數(shù)字圖像加密技術(shù)的發(fā)展歷程數(shù)字圖像加密技術(shù)是由早期密碼學(xué)理論經(jīng)過(guò)發(fā)展形成的。在當(dāng)今社會(huì)中，密碼一詞并不陌生

聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中，數(shù)字圖像已經(jīng)成為信息傳遞的主要表現(xiàn)形式之一，普遍的存在于人們的日常生活中，甚至在國(guó)家機(jī)密中也發(fā)揮了很大的作用。因此，對(duì)其進(jìn)行加密是時(shí)代發(fā)展的必然需求，不僅是為了保護(hù)個(gè)人信息不被泄露，更是為了維護(hù)國(guó)家的安全。而對(duì)數(shù)字圖像信息進(jìn)行加密是網(wǎng)絡(luò)時(shí)代維護(hù)個(gè)人和國(guó)家信息安全的重要手段，同時(shí)也是信息隱藏技術(shù)未來(lái)的發(fā)展方向之一。1 數(shù)字圖像加密技術(shù)概述1.1 數(shù)字圖像加密技術(shù)的發(fā)展歷程數(shù)字圖像加密技術(shù)是由早期密碼學(xué)理論經(jīng)過(guò)發(fā)展形成的。在當(dāng)今社會(huì)中，密碼一詞并不

摘? 要： 數(shù)字圖像處理是機(jī)器人視覺(jué)的關(guān)鍵技術(shù)之一，本文簡(jiǎn)要介紹計(jì)算機(jī)中數(shù)字圖像定義與基本類型后，詳細(xì)介紹了數(shù)字圖像處理的常用方法，并對(duì)其優(yōu)缺點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)合作扼要概述。接著引出數(shù)學(xué)軟件MATLAB在圖像處理方面的優(yōu)勢(shì)，分領(lǐng)域概述MATLAB在圖像處理中的實(shí)際應(yīng)用，并對(duì)其應(yīng)用或開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)作簡(jiǎn)要評(píng)述。最后在總結(jié)全文的基礎(chǔ)上提出下一步工作重心，基于MATLAB開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)出一款數(shù)字圖像處理系統(tǒng)，為機(jī)器人視覺(jué)計(jì)算等奠定基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞： 數(shù)字圖像;圖像處理;MATLAB;應(yīng)

本文要述了數(shù)字圖像處理技術(shù)常見(jiàn)方法，然后引入數(shù)學(xué)軟件MATLAB，介紹其在圖像處理方面實(shí)用功能及GUI的優(yōu)勢(shì)，最后基于MATLAB GUI結(jié)合圖像處理工具箱設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)出一款數(shù)字圖像處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)包含七大模塊，涵蓋數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)技術(shù)及進(jìn)階技術(shù)，最后在實(shí)際工程應(yīng)用中得到展示，實(shí)現(xiàn)了圖像處理的可視化操作?；贛ATLAB GUI開(kāi)發(fā)的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)界面友好，操作方便，減少了重復(fù)編程的過(guò)程，且交互性強(qiáng)、維護(hù)簡(jiǎn)易，易于后期機(jī)器人相關(guān)應(yīng)用擴(kuò)展。關(guān)鍵詞： 信號(hào)處理

文/鄧昊數(shù)字圖像取證是我國(guó)當(dāng)前公安機(jī)關(guān)采用最為普遍且有效的取證技術(shù)。但隨著我國(guó)數(shù)字技術(shù)化的飛速發(fā)展，如各類PS、高斯模糊等新技術(shù)層出不窮。因而數(shù)字圖像極其容易受到干擾或篡改，由此，數(shù)字圖像取證的可信度受到了一定的影響。本文從數(shù)字圖像取證的關(guān)鍵技術(shù)研究出發(fā)，主要通過(guò)對(duì)影響字?jǐn)?shù)圖像真實(shí)性、可靠性的篡改技術(shù)與模糊技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)的分析，并提供相應(yīng)的檢測(cè)技術(shù)與驗(yàn)證方法，從而得出數(shù)字圖像是否真實(shí)。同時(shí)，本文在介紹數(shù)字圖像取證關(guān)鍵技術(shù)的運(yùn)行原理過(guò)程中，會(huì)對(duì)相應(yīng)的數(shù)字圖像設(shè)

們的關(guān)注，而數(shù)字圖像壓縮算法的研究與實(shí)現(xiàn)對(duì)于多媒體技術(shù)，特別是數(shù)字圖像技術(shù)的發(fā)展起著決定性的作用。在信息化時(shí)代的大背景下，數(shù)字圖像處理技術(shù)的到了廣泛的應(yīng)用，圖像成為當(dāng)今時(shí)代人們交流溝通、數(shù)字應(yīng)用等方面的重要元素之一，而數(shù)字圖像需要占據(jù)大量的數(shù)據(jù)空間，對(duì)于數(shù)字圖像的存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的傳輸都產(chǎn)生了重要的影響。因此，加大數(shù)字圖像壓縮算法的研究與實(shí)現(xiàn)有著鮮明的時(shí)代意義。一、數(shù)字圖象壓縮的具體原理數(shù)字圖像信息離開(kāi)不計(jì)算機(jī)技術(shù)，數(shù)字圖像的信息需要存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器設(shè)備中，數(shù)字圖像

雜背景下彩色數(shù)字圖像分割算法研究王亞飛(平頂山學(xué)院信息工程學(xué)院，河南平頂山467000)為了提高復(fù)雜背景下彩色數(shù)字圖像分割的準(zhǔn)確率，減少噪聲對(duì)圖像處理的干擾，盡可能的縮短運(yùn)行時(shí)間，需要對(duì)復(fù)雜背景下彩色數(shù)字圖像分割算法進(jìn)行研究；當(dāng)前圖像分割算法在彩色數(shù)字圖像分割的過(guò)程中，僅僅考慮了圖像像素的亮度值，沒(méi)有考慮其空間特征，存在計(jì)算的復(fù)雜性過(guò)大等缺陷，影響彩色數(shù)字圖像處理效果；為此，提出了一種基于隨機(jī)權(quán)重粒子群的復(fù)雜背景下彩色數(shù)字圖像分割算法；該算法先采用多尺度均

郭 軍?基于數(shù)字圖像處理的文本型數(shù)字圖像OCR識(shí)別準(zhǔn)確度提高策略研究◆郭 軍（鐵道警察學(xué)院圖書(shū)館 河南 450000）本文在介紹信息資源數(shù)字化OCR識(shí)別工作流程的基礎(chǔ)上，圍繞數(shù)字圖像編輯軟件選用和數(shù)字圖像預(yù)處理兩個(gè)方面，對(duì)數(shù)字圖像處理階段影響文本型數(shù)字圖像OCR識(shí)別準(zhǔn)確度的一系列因素展開(kāi)分析，進(jìn)而提出了針對(duì)性的OCR識(shí)別準(zhǔn)確度提高策略。OCR識(shí)別準(zhǔn)確度；文本型數(shù)字圖像；提高策略0 引言O(shè)CR（Optical Character Recognition，光學(xué)

202)基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的人臉檢測(cè)算法研究何 莉，羅艷芳(武昌職業(yè)學(xué)院 電子信息工程學(xué)院，湖北 武漢 430202)為了提高人臉檢測(cè)的準(zhǔn)確性及檢測(cè)速度，需要對(duì)基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的人臉檢測(cè)算法進(jìn)行研究；使用當(dāng)前方法進(jìn)行人臉檢測(cè)時(shí)，需要提取臉部特征數(shù)目較多、檢測(cè)速度過(guò)慢，降低人臉檢測(cè)效率；為此，提出一種基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的人臉檢測(cè)算法；該方法首先獲取人臉數(shù)字圖像，通過(guò)拉開(kāi)數(shù)字圖像的灰度間距，使數(shù)字圖像灰度均勻分布，進(jìn)而提高數(shù)字圖像對(duì)比度，使圖像更加清晰

MpCMOS數(shù)字圖像傳感器安森美半導(dǎo)體推出一款全新的1/2.7英寸、230萬(wàn)像素(Mp) CMOS數(shù)字圖像傳感器，采用1936H×1188V有效像素陣列。AR0239不單能夠在具挑戰(zhàn)性的強(qiáng)光和微光下生成非常清晰及鮮明的數(shù)字圖像，還能夠捕捉連續(xù)視頻和單幀圖像，是安防和監(jiān)控成像系統(tǒng)、隨身帶相機(jī)以及車載DVR(行車記錄器)等應(yīng)用的理想之選。AR0239具有出色的微光拍照性能、增強(qiáng)的近紅外(NIR)量子效率(QE)及捕捉高動(dòng)態(tài)范圍場(chǎng)景功能等重要特性。高靈敏度的3

量不斷增加，數(shù)字圖像現(xiàn)在已是無(wú)處不在。技術(shù)的進(jìn)步，使得數(shù)字媒體及數(shù)字圖像已經(jīng)成為我們主要的信息來(lái)源，它們被用作法庭上的證據(jù)、病歷的一部分以及財(cái)務(wù)文件。隨之而來(lái)的則是一些以前從未遇到的問(wèn)題，產(chǎn)生了一個(gè)新興的研究領(lǐng)域：即數(shù)字圖像取證。數(shù)字圖像取證所獲得的定量證據(jù)關(guān)注數(shù)字圖像的來(lái)源和真實(shí)性。在實(shí)踐中，數(shù)字圖像取證，可以簡(jiǎn)單定義為如下過(guò)程：第一步，在可疑裝置中獲取圖像證據(jù)，以及對(duì)這些提取出來(lái)的圖像進(jìn)行更有效地搜索和組織；第二步，對(duì)圖像的源屬性和認(rèn)證進(jìn)行分析；第三步