今年是Excel發(fā)布40周年。
在我看來,在Word、Excel和PowerPoint這“辦公三件套”中,只有Excel無法在物理世界中找到直接前身:Word對應(yīng)打字機(jī),PowerPoint出現(xiàn)之前有幻燈片——年輕的讀者朋友可能沒有見過,1990年代上小學(xué)時老師還是手寫幻燈片的。物理世界也有表格和賬簿,但你無法在紙上寫下“=SUM(A2:F2)”的公式并拖拽到成千上萬的單元格里讓它自動計(jì)算。讓工具承擔(dān)數(shù)學(xué)運(yùn)算,解放人的時間,這是以Excel為代表的電子表格的真正價(jià)值。
Excel也是三件套中上手門檻最高的。微軟定義的辦公三件套,在過去幾十年里幾乎定義了現(xiàn)代公司人的工作形態(tài),直到今天仍是大多數(shù)辦公室勞動的基礎(chǔ)。有趣的是,相比文檔和幻燈片,電子表格的AI化速度相對較慢?,F(xiàn)在,許多人已經(jīng)習(xí)慣自動生成文檔和幻燈片,卻很少有人自動生成表格。我想,一定程度上是因?yàn)閷懳臋n和幻燈片有相當(dāng)一部分屬于“交差型”工作——做的人不想認(rèn)真做,看的人也不會認(rèn)真看,這種事情就適合拿AI來糊 弄。
表格則不同,表格是嚴(yán)肅的,多數(shù)情況下也是做給自己的。而且,即使AI能生成表格結(jié)構(gòu),你也不能指望它憑空生成業(yè)務(wù)數(shù)字,這些數(shù)據(jù)還得靠自己填寫。
2023年5月,Notion上線了數(shù)據(jù)庫“AI自動填充”功能,我一直在使用。在過去這一年,無論是Excel、Google Sheets這樣的傳統(tǒng)產(chǎn)品,還是飛書多維表格、Airtable這樣的創(chuàng)新產(chǎn)品,也都陸續(xù)跟進(jìn)了類似功能。經(jīng)過這段時間的使用,我認(rèn)為電子表格在AI時代大放異彩的時刻終于來了。
為什么這么說?跟電子表格中的傳統(tǒng)公式相比,AI自動填充更進(jìn)一步,能重復(fù)執(zhí)行的不僅是數(shù)學(xué)運(yùn)算,所有能交給AI完成的任務(wù),它都可以像套公式一樣批量處理。別忘了,今天的AI可以說已經(jīng)具有博士的水平了,這樣一來,AI時代的電子表格能解放的人的時間就比之前要多得多。當(dāng)我們從這個角度思考表格的用途——不僅是計(jì)算工具,更是信息整理和內(nèi)容創(chuàng)作的平臺——電子表格的邊界就被大大拓寬了。
不過,要真正用好這個功能,用戶需要具備一定的想象力。不同產(chǎn)品的功能雖各有千秋,核心原理是相同的。今天,我想拋開具體產(chǎn)品,分享自己工作中的一些用法。
首先,如我們之前講過的,AI非常擅長從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取結(jié)構(gòu)化信息。例如,我有一份招募筆記產(chǎn)品內(nèi)測用戶的問卷,包含十幾個問題,用戶需要回答他們目前使用的筆記產(chǎn)品、日常用法,以及日歷、待辦清單等生產(chǎn)力工具的使用習(xí)慣。問卷中幾乎都是開放式問題,過去要挑選合適的內(nèi)測用戶,就需要一個答案一個答案地閱讀,若有500個用戶,可能需要半天到一天的時間。
我現(xiàn)在的做法是,讓AI根據(jù)每位用戶的回答用兩三句話推理出其簡要畫像,如用戶可能的工作性質(zhì)、日常習(xí)慣更有條理還是更隨意、對新技術(shù)的接受能力等等。根據(jù)這些簡要信息,我就能迅速作出決策。
類似的可以用AI批量分析數(shù)據(jù)的應(yīng)用在日常工作中比比皆是,如分析用戶反饋、給簡歷打分、輿情監(jiān)控、匯總項(xiàng)目進(jìn)度等。當(dāng)決策標(biāo)準(zhǔn)明確時,我也可以讓AI直接決策,例如導(dǎo)入產(chǎn)品bug列表,讓AI根據(jù)我提供的優(yōu)先級標(biāo)準(zhǔn)自動分級,即使只作為參考,也可以節(jié)約很多時間。
其次,在需要批量生成內(nèi)容的工作中,表格也非常適用。內(nèi)容團(tuán)隊(duì)自不必說,在營銷上,比如投放廣告時需要測試不同方向的文案,我可以和AI先頭腦風(fēng)暴出不同創(chuàng)意方向,再為每個方向批量生成多個變體,直觀地比較各方向的觀感。甚至連創(chuàng)意圖片也可以批量生成,堪稱頭腦風(fēng)暴的最佳伴侶。我日常常用的還有產(chǎn)品文案的翻譯和修訂,由于對文案有諸多細(xì)節(jié)要求,過去每個文案都需要單獨(dú)與AI溝通確定,現(xiàn)在則可以批量完成和調(diào)整。
以上這些僅涉及對表格中已有數(shù)據(jù)的處理,而當(dāng)我意識到AI也可以幫助你批量搜索和查找信息后,AI應(yīng)用場景的想象力又提升了一個層次。我們之前討論過AI搜索如何改變提問和獲取答案的方式,在表格中,這種搜索能力可以被批量、重復(fù)地調(diào)用。例如,我有一個記錄關(guān)注的新AI產(chǎn)品的表格,只需填入產(chǎn)品名,AI就會按照我的配置,自動搜索發(fā)布時間、定價(jià)、融資情況、用戶規(guī)模等基本信息并填入表格,還能根據(jù)搜索結(jié)果按我的要求撰寫產(chǎn)品介紹。和所有AI生成內(nèi)容一樣,這么做不能保證100%準(zhǔn)確,我仍然需要復(fù)核,但比起自己逐個查找、整理還是節(jié)省了大量時間。
這些任務(wù)當(dāng)然也可以通過直接與AI聊天來完成,AI自動填充并不能做到chatbot做不到的事情,只是提供了一種簡單的方式,讓AI批量地自動化運(yùn)行,穩(wěn)定地執(zhí)行重復(fù)任務(wù),并自動記錄輸出數(shù)據(jù),如果說AI是解決難點(diǎn)問題的那個強(qiáng)大的“1”,AI自動填充就是在后面不斷添加“0”的放大器。如果你發(fā)現(xiàn)自己經(jīng)常讓AI完成同樣的任務(wù),然后將生成的內(nèi)容復(fù)制粘貼到表格中,那你不妨考慮直接使用表格的AI自動填充功能。
當(dāng)然,如果你本身就是能將這些電子表格工具玩得神乎其神的人,疊加高級玩法,那你還可以在后面增加很多個“0”。對于我來說,AI自動填充如果能配合數(shù)據(jù)的自動抓取和更新,想象力又能突破一個維度。比如,我在Notion中搭建了一個可以自動抓取我關(guān)心的新聞來源的聚合頁面,然后使用AI來自動分類、撰寫摘要、提取新聞事實(shí)信息、打標(biāo)簽、打分……這實(shí)際上接近一個全自動的選題機(jī)器了。借助工作流和各種連接器,AI還可以成為各種產(chǎn)品的決策“外掛”。這里面玩法可以寫出一本書來,就不展開了。
不過,當(dāng)你想做的事情變得越來越復(fù)雜,你會發(fā)現(xiàn)要在現(xiàn)有的工具中完成這項(xiàng)工作頗有難度——看起來一行代碼也沒有寫,但需要你精確地控制流程、理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。最后你會發(fā)現(xiàn),可能也不比寫代碼簡單太多,尤其是在AI編程工具已經(jīng)能大幅降低編碼門檻的今 天。
電子表格確實(shí)是一個很強(qiáng)大的工具,像白紙一樣強(qiáng)大。有一種說法是,過去20年中出現(xiàn)的所有SaaS,都是將Excel的某個具體用法拆解了出來,變成一個個專門化的應(yīng)用,再套上漂亮的外殼:項(xiàng)目管理、客戶關(guān)系、庫存管理、人事招聘管理……都是這樣。在有專門的工具之前,人們都是拿表格來做這些事情的。
合久必分,分久必合。近年來,Notion、Airtable、飛書多維表格等新一代表格工具(更準(zhǔn)確地說,是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)的出現(xiàn),代表了新的潮流:它們試圖收攏那些被拆散的功能,重新整合在一個統(tǒng)一的界面中,讓人們在一個系統(tǒng)里就能調(diào)用跨應(yīng)用的工具。Notion的創(chuàng)始人Ivan Zhao曾多次表達(dá),自己想做的就是互聯(lián)網(wǎng)軟件的樂高,用戶可以按自己的需求來“搭建”出想要的軟件。最近飛書多維表格在大力宣傳的“AI工作流”也有類似的目標(biāo)。
照著說明書拼樂高對成年人來說確實(shí)沒有門檻,但并非人人都能成為自由創(chuàng)作的“樂高大師”。這點(diǎn)和AI編程是類似的:套用現(xiàn)成的模板很簡單,但要創(chuàng)造性地設(shè)計(jì)出能解決自己獨(dú)特問題的表格,需要更深入的思考和練 習(xí)。
Ivan Zhao說,大多數(shù)Notion用戶其實(shí)都沒有搭過數(shù)據(jù)庫,只是很多團(tuán)隊(duì)中總有那么一個人喜歡琢磨這些東西,他們會為其他人搭好工具。他們可能不是最懂技術(shù)的,但具備發(fā)現(xiàn)問題的敏銳觀察力,同時也對新工具帶來的可能性感到興奮——這其實(shí)就是一個很優(yōu)秀的產(chǎn)品設(shè)計(jì)師或產(chǎn)品經(jīng)理的基礎(chǔ)素質(zhì)。我在工作中遇到過許多這樣的人,他們往往也很容易脫穎而出。
AI時代一定也是這樣的。希望你也能成為那個引領(lǐng)團(tuán)隊(duì)使用AI的人——如果你因此升職加薪了,別忘了給我送面錦旗。