關(guān)鍵詞茶葉；氣象災(zāi)害；風(fēng)險區(qū)劃；防御對中圖分類號S162 文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號 0517-6611（2025）14-0198-05doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2025.14.039

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Risk Zoning and Defense Countermeasures of Tea Meteorological Disasters in Jiangshan City

XUXiao-jin，QIUJi-，ZHAOng-bnetal（JangsaneterolgicalBureauJiangshan，Zejn324O;2eteroloicalu reau of QiantangDistrict，Zhejiang Province，Qiantang，Zhejiang 311225）

AbstractBasedonthehistoricaldtectiondataofaxiumtemperatureinimumtemperature，dailyaveragetemperaturedailypecipia tionandsunousinJahaMeteorolalOeatofro6t，sellasteatiodtafeeolicut maticstationsin7towandtowshipsofJiangshanCityinl3-23，ArcGSsoftwarewsusedtodrawthiskoningmapofteaeo logicaldisasteiJgsnCityistrtioftageolgicaldisastesiiaaCidspacogroali tywereexplored.Theresultsshowedthatheumberofwinterfrostdamageandearlyspringfrostdaysgenerallshowedadowwardtrend， andtedistributionwasoreinteeastandlessinteestTeumberofainstodasisoreinthesouteastandlesinthenortwest. Thedistriutioncharacteristicsofhightemperatureeatdamagareoreintewestandlessinteeast.Temidleandhighiskareasare locatedithecentralandsouthetows，ndthelwskareasaelcatedinteorthregioandoetowsintesouthUsingoatio platforms such as“ grid + meteorology”，the impact of meteorological disasters on tea production was minimized by improving the accuracy and timelinessofmeteorologicalservices，soas toprovide meteorological guaranteeforimproving theyieldandqualtyofJiangshantea.

KeywordsTea;Meteorological disasters;Risk zoning;Defense countermeasures

江山市位于浙江省西南部、錢塘江上游，四季分明，光熱充足，無霜期長，降水充沛，丘陵山地垂直氣候分布明顯，氣象條件適宜茶葉生長和品質(zhì)形成，先后被評為“全國重點產(chǎn)茶縣”“全國十大生態(tài)產(chǎn)茶縣”“全國十大魅力茶鄉(xiāng)”“中國茶業(yè)百強(qiáng)縣”[]，現(xiàn)有茶園面積3.85萬 hm² 50hm² 以上規(guī)模種植大戶135戶，規(guī)模茶園占茶園總面積的 1/3^[2] 。近年來，受氣候因素影響，江山極端天氣如霜凍、高溫、暴雨等災(zāi)害頻發(fā)，程度加重，給茶葉產(chǎn)量和品質(zhì)帶來不利影響，為此，有必要對江山市茶葉進(jìn)行氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險分析。

20世紀(jì)90年代，吳伯千[3首次將浙江省茶區(qū)劃分為浙北茶區(qū)和浙南茶區(qū)，分析了適宜區(qū)、較適宜區(qū)和不適宜區(qū)生態(tài)特點，提出了發(fā)展茶葉生產(chǎn)建議。進(jìn)入21世紀(jì)，對于浙江茶葉的研究興起，主要集中在氣象條件分析、氣候資源利用、適宜性和風(fēng)險區(qū)劃等，為浙江茶葉生產(chǎn)保駕護(hù)航發(fā)揮了重要作用。茶葉生長需要適宜的氣象條件，萌芽與穩(wěn)定通過10^°C 的日期有關(guān)，產(chǎn)量與平均溫度、地面溫度、日照時數(shù)均呈正相關(guān)關(guān)系，其中熱量條件影響最大[4-7]。李時睿等[8]調(diào)查了江南茶區(qū)主栽茶樹品種、面積和產(chǎn)量，分析了全區(qū)農(nóng)業(yè)氣候資源和主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害變化特征，提出了存在問題的應(yīng)對措施。金志鳳等[9-10]不僅對浙江省茶葉適宜性進(jìn)行了基于GIS及氣候-土壤-地形因子的綜合性評價，還構(gòu)建了茶葉氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險指數(shù)模型，劃分為低風(fēng)險、中風(fēng)險、高風(fēng)險3個等級，生成了浙江省農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險區(qū)劃精細(xì)化空間分布圖。李柏貞等[1根據(jù)茶葉主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指標(biāo)和綜合風(fēng)險指數(shù)，分析了江南茶區(qū)主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險分布和綜合風(fēng)險區(qū)劃，為江南茶葉生產(chǎn)布局提供了技術(shù)參考。開展江山市茶葉農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害精細(xì)化區(qū)劃，才能更好地為茶葉生產(chǎn)和防災(zāi)減災(zāi)提供技術(shù)參考，目前已經(jīng)對建德地區(qū)、柯橋區(qū)、安吉縣進(jìn)行了精細(xì)化區(qū)劃[12-14]，但江山市茶葉區(qū)劃鮮見報道。

為此，筆者依據(jù)前人研究成果，將冬季凍害、早春霜凍、夏季高溫?zé)岷捅┯曜鳛樵u價指標(biāo)，分析基于GIS的江山市茶葉氣象災(zāi)害精細(xì)化綜合風(fēng)險區(qū)劃，針對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害給出氣象服務(wù)具體措施和解決方案，以期為當(dāng)?shù)睾侠硪?guī)劃茶葉種植布局和江山市發(fā)展茶葉產(chǎn)業(yè)提供科學(xué)依據(jù)。

1資料與方法

1.1數(shù)據(jù)來源氣象數(shù)據(jù)來源于江山市氣象局，包括1961一2023年江山市基本氣候觀測站最高氣溫、最低氣溫、日平均氣溫和相對濕度等逐日觀測資料，以及2013—2023年江山市7個鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域氣象自動站觀測資料（圖1）。

1.2 研究方法

1.2.1茶葉主要氣象災(zāi)害指標(biāo)。江山市位于浙江省西南部，冬季寒冷，低溫凍害影響茶樹越冬；春季降水多，是梅雨的暴雨中心，暴雨對茶葉生長和茶園安全性有一定影響。因此，結(jié)合江山市茶葉種植情況，確定以冬季凍害（Z1）、萌芽至展葉期早春霜凍（Z2）、高溫?zé)岷Γ╖3）暴雨（Z4）作為致災(zāi)因子危險性指標(biāo)（表1）。

1.2.2標(biāo)準(zhǔn)化處理。為消除各指標(biāo)不同量綱對評價指標(biāo)的影響，對其進(jìn)行極差標(biāo)準(zhǔn)化處理：

式中 ?_?A_i 為第 i 項農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指標(biāo)的量化值（ 0?A_i?1 ） x_i 為第 i 項氣象災(zāi)害的指標(biāo)值： ∣x_maxi 和 x_mini 分別為第 i 項氣象災(zāi)害指標(biāo)的最大值和最小值。

1.2.3茶葉氣象災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)模型。江山市茶葉農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險評估模型的構(gòu)建采用加權(quán)平均評價法（WCE），模型如下：

式中：RI為江山市茶葉農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險指數(shù)； n 為評價因子個數(shù)， n=4;W_i 為第 i 項農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對應(yīng)的權(quán)重，其權(quán)重根據(jù)專家打分結(jié)果（表2）進(jìn)行確定。

2 結(jié)果與分析

2.1江山市茶葉氣象災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃應(yīng)用GIS軟件中的空間分析模塊，以 30m×30m 空間網(wǎng)格為基本評價單元，按照公式（1）、（2）和表2對各茶葉氣象災(zāi)害風(fēng)險指標(biāo)分別進(jìn)行處理，計算得到各評價單元不同災(zāi)種的茶葉氣象災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)，采用自然斷點分級法將江山市茶葉氣象災(zāi)害風(fēng)險劃分為低、中、高3個風(fēng)險區(qū)等級。

注：將指標(biāo)的重要性分為多個等級并賦值，如極端重要為9，強(qiáng)烈重要為7，明顯重要為5，重要為3，同等重要為1，不重要為 ，明顯不重要為 ， 強(qiáng)烈不重要為1/7，極端不重要為 1/9 。 oteepfel important as 5，important as 3，equally important as1，unimportant as 1/3 ，obviously unimportant as 1/5，strongly unimportant as 1/7 ，and extremely unimportant as 1/9.

2.1.1茶葉冬季凍害風(fēng)險區(qū)劃。茶樹在冬季極端低溫下，一般處于休眠期，以適應(yīng)自然環(huán)境條件。從圖2可以看出，1961—2023 年江山市發(fā)生茶葉冬季凍害55d，年均不到1d，其中 31% 出現(xiàn)在12月， 49% 出現(xiàn)在1月， 20% 出現(xiàn)在2月，總體呈下降趨勢；發(fā)生日數(shù)呈東多西少的地理分布。冬季凍害變少，茶樹受災(zāi)概率更小，但冬季氣溫偏高，茶樹不會進(jìn)入明顯的休眠期，耐寒性降低，承受極端低溫的能力下降，一旦遇到茶樹冬季凍害，受災(zāi)程度可能更嚴(yán)重。

2.1.2茶葉早春霜凍風(fēng)險區(qū)劃。早春時節(jié)，茶樹遭受霜凍會影響其生機(jī)，導(dǎo)致產(chǎn)量下降。受凍后的茶樹葉片會出現(xiàn)變色、干枯、脫落等癥狀，這些變化不僅影響茶葉的外在質(zhì)量，還會導(dǎo)致制成的茶葉滋味苦澀、香氣降低，嚴(yán)重影響成茶的品質(zhì)。從圖3可以看出，1961—2023年江山市發(fā)生茶葉早春霜凍日數(shù)319d，年均發(fā)生5.1d，其中 96% 出現(xiàn)在3月， 4% 出現(xiàn)在4月，總體呈下降趨勢；發(fā)生日數(shù)與冬季凍害分布特征一樣，具有東多西少的分布特點。江山市茶葉品種較多，一般進(jìn)入3月均萌芽生長，因此受到霜凍影響的概率很大，必須通過合理的預(yù)防和應(yīng)對措施，以最大限度地減少損失。

2.1.3茶葉暴雨風(fēng)險區(qū)劃。暴雨不僅影響茶葉生長和品質(zhì)，還會造成茶園塌方、土壤和養(yǎng)料流失、采摘受阻等。從圖4和圖5可以看出，1961—2023年江山市茶葉生長季（3—10月）暴雨日數(shù)呈增加趨勢，共出現(xiàn)336d，年均發(fā)生5.3d，其中6月暴雨日數(shù)最多，其次為5、7月，暴雨日數(shù)分布具有東南多西北少的特征。3一4月為江山市茶葉生產(chǎn)關(guān)鍵期，此時暴雨日數(shù)相對較少，有利于江山市茶葉生長和采摘加工。

2.1.4茶葉高溫?zé)岷︼L(fēng)險區(qū)劃。茶葉高溫?zé)岷κ遣铇湓谏L過程中遇到的常見自然災(zāi)害之一，它會對茶葉的產(chǎn)量和品質(zhì)造成嚴(yán)重影響。1961—2023年江山市茶葉生長季（3—10月）高溫?zé)岷Πl(fā)生次數(shù)不多，總共19次，累計98d，大體呈增加趨勢。20世紀(jì)發(fā)生1次（1967年），其余18次發(fā)生在21世紀(jì)，其中2013年茶葉高溫?zé)岷ψ顕?yán)重，次數(shù)最多，持續(xù)天數(shù)最長。從圖6可以看出，高溫分布與低溫日數(shù)、暴雨日數(shù)分布相反，呈現(xiàn)東少西多的特征?？傮w而言，夏季高溫?zé)岷Φ陌l(fā)生頻次呈增加趨勢，強(qiáng)度也可能隨之增強(qiáng)，這使得茶葉遭受高溫?zé)岷Φ娘L(fēng)險持續(xù)加大。

2.2江山市茶葉氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險區(qū)劃根據(jù)江山市茶葉各致災(zāi)因子的權(quán)重計算結(jié)果，早春霜凍和高溫?zé)岷Φ闹聻?zāi)危險性權(quán)重分別為0.41和0.29，這2個災(zāi)害的致災(zāi)貢獻(xiàn)率達(dá)到了 70% ，暴雨和冬季凍害的危險性相對較小，權(quán)重分別為0.10、0.20，這2個災(zāi)害的致災(zāi)貢獻(xiàn)率只有 30% 。江山市北部和廿八都鎮(zhèn)災(zāi)害綜合風(fēng)險指數(shù)在0.2以下，中部以峽口鎮(zhèn)為中心的鞍形區(qū)域災(zāi)害綜合風(fēng)險指數(shù)最大，普遍超過0.5（圖7a）。

根據(jù)茶葉單災(zāi)種和多災(zāi)種綜合風(fēng)險指數(shù)，采用自然斷點法對致災(zāi)危險性指數(shù)進(jìn)行等級劃分，基于GIS技術(shù)繪制茶葉災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃圖，共劃分為低、中、高3個等級。從圖7b可以看出，江山市茶葉災(zāi)害高風(fēng)險區(qū)主要分布在中部鞍型地區(qū)，中風(fēng)險區(qū)主要位于除高風(fēng)險區(qū)外的中南部鄉(xiāng)鎮(zhèn)，低風(fēng)險區(qū)主要分布在北部區(qū)域以及南部部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

3江山市茶葉產(chǎn)業(yè)精細(xì)化氣象服務(wù)

根據(jù)分析，江山茶葉氣象災(zāi)害從時間上看冬季凍害主要出現(xiàn)在1月、其次為2月，早春霜凍集中出現(xiàn)在3月，暴雨和高溫帶來的災(zāi)害損失主要出現(xiàn)在6月，其中以早春霜凍和高溫?zé)岷τ绊戄^大。從區(qū)域分布來看，高風(fēng)險區(qū)主要分布在中部鞍型地區(qū)，中南部鄉(xiāng)鎮(zhèn)為中風(fēng)險區(qū)。因此，開展氣象服務(wù)時因關(guān)注這些重點時段和區(qū)域，具體做好以下幾方面的服務(wù)。

3.1做好災(zāi)前防御服務(wù)氣象部門在茶葉生長關(guān)鍵期如遇災(zāi)害性天氣及時通過各渠道開展天氣提醒和服務(wù)，聯(lián)合茶葉專家并結(jié)合實地調(diào)查給出具體方案，幫助茶農(nóng)高效應(yīng)對氣象災(zāi)害。針對茶葉大戶開展氣象災(zāi)害防御培訓(xùn)，提升應(yīng)對災(zāi)害性天氣的技能，根據(jù)不同氣象災(zāi)害做好災(zāi)前準(zhǔn)備，最大程度降低氣象災(zāi)害對茶葉生長的不利影響。

3.2開展茶葉精準(zhǔn)氣象服務(wù)由于茶園生長發(fā)育期各異，通過全市茶葉種植基地調(diào)研，了解不同茶園對氣象服務(wù)的具體需求，結(jié)合地形地貌和氣象統(tǒng)計資料制定專業(yè)氣象服務(wù)方案，重點開展冬季和初春低溫寒潮、高溫等關(guān)鍵節(jié)點的服務(wù)，加強(qiáng)氣象服務(wù)的精準(zhǔn)性，保障茶葉優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)。同時，利用茶葉專業(yè)自動氣象站，對植株生長發(fā)育全過程的氣象要素進(jìn)行實時觀測，為后期茶葉氣象服務(wù)積累數(shù)據(jù)資料，不斷提升茶葉氣象服務(wù)的能力。

3.3開展個性化氣象服務(wù)針對茶葉種植的海拔、鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域分布開展預(yù)報預(yù)警、災(zāi)后理賠等個性化氣象服務(wù)。一是預(yù)報預(yù)警的發(fā)送，通過預(yù)報預(yù)警發(fā)布系統(tǒng)、智慧農(nóng)業(yè)氣象平臺等將災(zāi)害性天氣信息發(fā)送至茶農(nóng)，以便做好相應(yīng)防范。當(dāng)出現(xiàn)致災(zāi)低溫、高溫等天氣實況時，通過各平臺發(fā)送預(yù)警信息，以便茶農(nóng)及時采取相應(yīng)措施和處置。二是根據(jù)不同區(qū)域和災(zāi)種精準(zhǔn)服務(wù)。如1—4月份出現(xiàn)低溫或寒潮、6—8月出現(xiàn)高溫，則向相關(guān)區(qū)域種植戶開展預(yù)報預(yù)警，同時開展點對點氣象服務(wù)并給出防范措施及災(zāi)后自救措施。三是聯(lián)合農(nóng)業(yè)、保險開展災(zāi)后理賠工作。當(dāng)氣象災(zāi)害致茶葉受損時，聯(lián)合做好現(xiàn)場勘查、氣象資料收集、證明出具等工作，為投保的茶葉種植大戶提供理賠氣象技術(shù)服務(wù)。

4結(jié)論

（1）江山市茶葉各災(zāi)害分布特征有一定差異，能很好地反映地理位置差異。茶葉冬季凍害和早春霜凍日數(shù)總體呈現(xiàn)下降趨勢，這與全球氣候變化影響相一致，分布上東多西少。暴雨日數(shù)分布特征為東南多西北少；高溫?zé)岷Ψ植继卣鳛闁|少西多，與低溫日數(shù)、暴雨日數(shù)分布特征相反

（2）從江山市茶葉農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害權(quán)重來看，早春霜凍和高溫?zé)岷Φ闹聻?zāi)危險性權(quán)重高，這2個災(zāi)種致災(zāi)貢獻(xiàn)率之和達(dá)到了 70% ，暴雨和冬季凍害的致災(zāi)危險性權(quán)重相對較低。中高茶葉災(zāi)害風(fēng)險區(qū)主要位于中南部鄉(xiāng)鎮(zhèn)，低風(fēng)險區(qū)主要位于北部區(qū)域和南部部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

（3）從做好災(zāi)前防御到開展精細(xì)化、個性化的氣象服務(wù)，通過分區(qū)域、分災(zāi)種、分時段發(fā)送預(yù)報預(yù)警、做好災(zāi)后保險理賠等工作，為茶農(nóng)減損增收、提高茶葉的產(chǎn)量和品質(zhì)提供全鏈條的氣象服務(wù)和保障。

參考文獻(xiàn)

[1]王忠盛，李韻，祝志偉.江山市茶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的思考[J].中國茶葉，2019，41（4） ：60-63.

[2]毛小偉，劉蘇雅，陳加土，等.江山市茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題及建議[J].基層農(nóng)技推廣，2023，11（8）：139-141.

[3]吳伯干.浙江省茶樹生態(tài)區(qū)劃[J].茶葉，1992，18（4）：22-25.

[4]程定芳，張翼，李程，等.英山茗茶生長發(fā)育最佳氣象條件分析[J].種子科技，2022，40（22）：1-6，101.

[5]張林磊，羅曉丹，姚云成，等.陽山縣茶葉產(chǎn)量和質(zhì)量與氣象關(guān)系分析[J].農(nóng)業(yè)科技與信息，2023（1）：112-115.

[6]江和興.淺析茶葉生產(chǎn)氣候條件及氣象服務(wù)保障[J].河南農(nóng)業(yè)，2021（17）：12-13.

[7]于晨.福建省茶葉生產(chǎn)氣象要素分析及氣象保障服務(wù)研究[J].福建茶葉，2021，43（4） ：21-22.

[8]李時睿，王治海，楊再強(qiáng)，等.江南茶區(qū)茶葉生產(chǎn)現(xiàn)狀和氣候資源特征分析[J].干旱氣象，2014，32（6）：1007-1014.

[9]金志鳳，黃敬峰，李波，等.基于GIS及氣候-土壤-地形因子的浙江省茶樹栽培適宜性評價[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2011，27（3）：231-236.

[10]金志鳳，胡波，嚴(yán)甲真，等.浙江省茶葉農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評價[J].生態(tài)學(xué)雜志，2014，33（3）：771-777.

[11］李柏貞，謝佳杏，孔萍，等.江南茶葉農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃[J].干旱氣象，2015，33（6）：1017-1023.

[12]張桂珍，朱耀福，羅曉亮.建德地區(qū)茶葉氣象災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃[J].氣象與減災(zāi)研究，2023，46（2）：156-161.

[13]季丹丹，胡燕華，包君俏，等.柯橋區(qū)茶葉氣候風(fēng)險區(qū)劃[J].農(nóng)學(xué)學(xué)報，2020，10（4） ：83-88.

[14]李時睿，朱蘭娟，趙亮，等.安吉白茶精細(xì)化氣象災(zāi)害風(fēng)險分析與區(qū)劃[J].生態(tài)學(xué)雜志，2024，43（3）：904-912.